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游戏化与人工智能的协同作用：提高教育环境中学生的参与度和学习成果
在当今数字时代，将技术融入教育对于满足学习者多样化的需求变得越来越重要。随着教育机构努力提高学生的参与度和学习成果，游戏化和人工智能 (AI) 等创新策略已成为强大的工具。游戏化将类似游戏的元素融入非游戏环境，旨在提高学习积极性并创造沉浸式学习体验[1]。通过利用积分、徽章和排行榜等游戏机制，教育工作者可以营造一种既有竞争性又有协作性的环境，鼓励学生在学习过程中发挥积极作用。另一方面，人工智能通过分析学生数据并调整内容以满足个人需求来提供个性化的学习体验，从而促进更有针对性的教育方法[2]。
Safework Health
2024年6月27日，立法委员会环境与规划委员会对气候弹性议会议会大厦的调查，春季东部墨尔本维克斯3002尊敬的委员会贝斯海岸委员会提交 - 调查气候弹性贝斯海岸郡郡郡郡郡，欢迎有机会接受有关气候恢复的调查。截至2021年，低音海岸的人口为38,825，每年有超过340万游客，对我们的旅游经济做出了重大贡献。到2036年，永久性人口预计将增长到48,140。人口构成正在向需要基础设施衰老的更多老年居民，每个家中有一个或两个居民的较小家庭。低音海岸的当地经济主要得到了旅游业和农业的支持，建筑，医疗保健和教育部门的额外贡献受人口增长的驱动。意识到气候变化的紧迫性，低音海岸郡议会宣布气候紧急情况，并制定了2020 - 30年的气候变化行动计划。这项倡议承认理事会和社区的共同责任减少排放，增强社区抵御当地气候影响，并最终减轻全球变暖。与此相同，低音海岸郡是资产管理领域的领导者，参与了一系列针对的项目，并更好地理解和计划气候变化对我们多样化的资产投资组合所产生的影响。
咨询服务（个人顾问）职权范围“环境和职业健康与安全专家”
环境与社会框架 (ESF) 于 2018 年 10 月 1 日生效，适用于该日期之后启动的所有投资政策融资 (IPF) 项目。它在劳工、非歧视、气候变化缓解和适应、生物多样性、社区健康和安全以及利益相关者参与等领域取得了重要进展，包括扩大公众参与和申诉机制的作用。ESF 通过十项环境和社会标准 (ESS) 加强了对可持续发展的承诺，这些标准旨在支持借款国的环境和社会 (E&S) 风险管理。ESF 采用基于风险的方法，对复杂项目施加更多的监督和资源，并通过适应性风险管理和利益相关者参与来提高对项目环境变化的响应能力。ESF 使借款国能够更好地管理项目风险并改善环境和社会绩效，符合良好的国际惯例。它为借款国提供了创新的空间，并有助于就与其本国发展议程相关的特定 E&S 风险开展对话。项目已制定了环境和社会承诺计划 (ESCP) 和利益相关者参与计划 (SEP)，其中描述了披露和咨询项目活动的措施，并描述了申诉处理程序。所有受项目影响的各方都可以免费且不受惩罚地访问 GRM，包括匿名提交的疑虑和申诉，方式符合《环境和社会标准 10》。项目将制定环境和社会管理
安全、卫生和环境标准
4.1.5.2 氢气蒸发后体积膨胀超过 850 倍。氢气与空气形成易燃混合物，浓度范围很广，约为体积的 4% 至 75%。仅含 0.02 毫焦耳能量的火花即可点燃氢气；点燃空气中的甲烷所需的最低能量是氢气的 15 倍。此外，通常没有用于氢气服务的防爆电气设备；需要基于对氢气特性的透彻理解而定制设计的电气系统。最后，氢气会导致原本适用于低温服务的材料变脆。
环境污染和极端天气条件
环境污染的暴露，包括空气，土壤，水，光和噪声污染，是可能暗示心理健康结果的关键问题。极端的天气状况，例如飓风，流浪，野性场和干旱，也可能引起长期的严重关注。但是，目前对与这些暴露相关的可能精神疾病的知识尚未得到很好的传播。在这篇综述中，我们的目标是总结有关环境污染和极端天气条件对心理健康的影响的当前知识，重点是焦虑症，自闭症谱系障碍，精神分裂症和抑郁症。在空气污染研究中，PM2.5，NO2和SO2的浓度升高与焦虑，精神分裂症和抑郁症状的加剧最密切相关。我们概述了所涉及的潜在的病理机理。我们强调，与环境污染相关疾病的发病机理是多因素的，包括增加的氧化应激，系统炎症，血脑屏障的破坏和表观遗传失调。光污染和噪声污染与神经退行性疾病的风险增加相关，尤其是阿尔茨海默氏病。此外，讨论了土壤和水污染的影响。诸如原油，重金属，天然气，农用化学物质（农药，除草剂和肥料），多环或多核芳香芳烃（PAH），溶剂，铅（PB）和石棉对精神健康的影响相关的化合物。极端天气状况与抑郁症和焦虑症障碍有关，即PTSD。应实施一些政策建议和宣传运动，并主张提高高质量城市化，缓解环境污染，并因此增强居民心理健康。
M.技术 - 能源与环境工程
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展望……儿童早期发展生态系统
普尔班查尔大学 (PU) 教育学院很荣幸首次在尼泊尔科西省首府比拉德纳加尔举办儿童早期发展 (ECD) 会议。普尔班查尔大学成立于 1994 年，是尼泊尔的一所公立大学。普尔班查尔大学的教育学院 (FoE) 已发展成为该国教学和学习教育的中心，提供最全面的本科/研究生课程。教育学院致力于引领教育研究和实践，通过教育影响公共政策和改善社区生活，培养对职业充满热情的毕业生。任何形式的儿童早期教育项目都应体现适合发展的实践，坚持健康、营养、保护、响应式护理和学习，从受孕到八岁的儿童及其父母和照顾者。为了确保宪法权利，尼泊尔政府制定了 2020-30 年国家儿童早期发展战略。该战略旨在指导联邦、省和地方各级政策、计划和方案的制定和实施。尽管有积极的政策，但大多数儿童仍未享受到他们的发展权利。在此背景下，普尔班查尔大学教育学院设想召开一次国际会议，将政策制定者、学术界和从业者聚集在一起，就如何提高幼儿发展机会的质量和可及性展开讨论。举办这次会议的目的是深入探讨 ECD 研究人员、从业者和愿意改变 ECD 生态系统的政策制定者所面临的结构性、文化性、认识论和制度性挑战和机遇。此外，它还试图探索实践差距和方法转变，并通过研究展望优质 ECD 方法的未来发展轨迹。会议的成果有望在尼泊尔建立一个专门研究 ECD 的中心。
使用4D隐式神经表示
构建准确的地图是构成可靠的局部设备，计划和导航的关键构建块。我们提出了一种新的方法，可以利用LiDAR扫描来建立动态环境的准确地图。为此，我们建议将4D场景编码为新的时空隐式神经图表示，通过将时间依赖性的截断符号距离函数拟合到每个点。使用我们的代表，我们通过过滤动态零件来提取静态图。我们的神经表示基于稀疏特征网格，一种全球共享的解码器和时间依赖性的BAIS函数，我们以无监督的方式共同优化。要从一系列li-dar扫描中学习此表示，我们设计了一个简单而有效的损耗函数，以分段方式监督地图优化。我们在包含静态图的重建质量和动态点云的分割的各种场景上评估了我们的方法1。实验结果表明，我们的方法是删除输入点云的动态部分的过程，同时重建准确而完整的3D地图，以超出几种最新方法。
模型室内环境质量法规与新规定一致
•第2（66）条中IEQ的新定义，根据该定义，IEQ的最小范围涉及热舒适度和通风/室内空气质量域。•最佳室内环境质量的新原理。在设定最低能源绩效要求时，第5条规定：“这些要求应考虑到最佳的室内环境质量，以避免可能的负面影响，例如通风不足……”。修订了第7条和第8条，针对新建筑物和现有建筑物的新建筑物和重大翻新压力，并指出应解决最佳室内环境质量问题。•第13条呼吁建立国家IEQ要求：“成员国应设定要求建筑物中实施足够的室内环境质量标准的要求，以维持健康的室内气候。”当EPC-S中提供了改进IEQ的建议时，可以转介这些要求，这是第19（5）条中的新规定。•第13条还要求新的非住宅ZEB必须配备IAQ监控和调节设备。•第19条要求能量性能证书包括改进IEQ的建议。