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能源与环境
•宣布了由Keppel Capital管理的私人资金和私人资金和企业信托的太阳，风能，能源和环境资产以及平台的共同投资约为26亿美元。•开设了智能操作神经中心，在新加坡首个新的绿色标记正能量建筑的吉普基础设施 @ changi中共同置于新的绿色商标方案。•开始通过老挝 - 马来西亚 - 辛格拉山脉电力整合项目将水力发生可再生能源进口到新加坡。•开发新加坡的第一个氢准备的高级合并循环发电厂。•签署了莫斯，探索了WTE植物中碳捕获碳的几项倡议，用于混合浮动可再生能源系统的研发以及与国际合作伙伴的绿色氢和绿色氨值链。•Keppel O＆M为所有可用的KFELS B类旧式钻机提供了租赁。
航空与环境
缩写列表 AAI 印度机场管理局 AEU 航空环境单位 ANS 空中导航服务 APU 辅助动力装置 ASPIRE 亚太减排倡议 ATF 航空涡轮燃料 ATM 空中交通管理 BP 印度石油公司 BRIC 巴西、俄罗斯、印度和中国 CAPA 亚太航空中心 CAEP 航空环境保护委员会 CBRD 共同但有区别的责任 CCD 爬升、巡航和下降 CDO 持续下降运行 CNS 通信、导航和监视 CTA 控制时间到达 DGCA 印度民航总局 DLI 直接贫油喷射 EU ETS 欧盟排放交易计划 FAB 功能空域区块 FIANS 未来印度空中导航系统 GHG 温室气体 GIACC 国际航空与气候变化小组 GNSS 全球导航卫星系统 GPS 全球定位系统 HAP 羟基磷灰石 HPCL 印度斯坦石油有限公司 IATA 国际航空运输协会 ICCT 国际清洁交通理事会 ICAO 国际民用航空组织 IEA 国际能源署IOCL 印度石油有限公司 IPCC 政府间气候变化专门委员会 LTO 着陆和起飞周期 Mt 百万吨 OPR 工作压力比 PBN 基于性能的导航 PM 颗粒物 PPP 公私合作伙伴关系 RF 辐射霜冻 RQL 浓燃烧、快速混合、稀薄燃烧 SWIM 系统范围信息管理 UK APD 英国航空旅客税 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 VAT 增值税 VOC 挥发性有机化合物
能量与环境
Mech 597（6） - Meng研究项目 * of：Mech 411（3） - 空气污染，技术和社会机甲470（3） - 能量转换系统Mech 473（3） - 加热，通风，通风，空调和空调Mech 477（3） Combustion Engines CHBE 575 (3) - Air Pollution Control CHBE 583 (3) - Energy Engineering CHBE 588 (3) - Carbon Capture, Conversion and Sequestration Technologies CIVL 562 (3) - Environmental Data Collection and Analysis CIVL 569 (3) - Environmental Biotechnology EECE 555 (3) - Renewable and Efficient Electric Power Systems RES 520 (3) - Climate Change: Science, Technology and可持续发展
道德人工智能与环境
全球各国政府都希望通过相对抽象的目标，在减少排放的同时，尽可能减少对经济和选民基础的干扰，如 2050 年实现净零排放 (Government of Canada, 2020a)。然而，如果没有技术变革或产业重组，全球经济将需要萎缩 42%，才能保持在建议的 1.5°C 变暖目标以下 (Freitag et al., 2021)。全球基础设施严重依赖化石燃料来获取能源（最大的温室气体 (GHG) 排放部门）和商品生产 (Ritchie & Roser, 2020)。因此，工业界和政府都渴望通过新技术“颠覆性创新”摆脱气候变化，从而避免昂贵的工业改革 (Wilson & Tyfield, 2018)。人工智能 (AI) 是预防灾难性气候变化影响最常被提及的技术。目前，政府和行业可以在任何领域部署人工智能技术，预计到 2030 年，人工智能创新将使温室气体排放量减少 1.5-4%（Joppa & Herweijer，2019 年）。然而，这些减排量远不足以避免气候灾难。它们被同一信息通信技术 (ICT) 部门产生的排放进一步抵消，目前该部门的排放量占全球排放量的 2.1-3.9%（Freitag 等人，2021 年）。虽然人工智能优化可以减少能源和材料消耗，但政府、行业和公民应该在资源需求和道德影响的背景下考虑这些优化。
环境遥感
摘要：遥感技术克服了地面测量在时间和空间上的限制，增强了大规模生物多样性监测，并可以同时评估多种植物性状。每个个体的全部性状及其随时间的变化都是特定的，可以揭示有关森林群落遗传组成的信息。在空间和时间上连续测量同一物种个体之间的性状变异是监测遗传多样性的关键组成部分，但很难用地面方法实现。如果能够建立光谱和遗传信息之间的充分联系，使用成像光谱的遥感方法可以提供高光谱、空间和时间覆盖，以推进遗传多样性的监测。我们评估了 11 年来从瑞士同一温带森林上空 69 次机载棱镜实验 (APEX) 飞行中获得的欧洲山毛榉单株树的反射光谱。我们获得了 68 棵冠层树的反射光谱，并将这些光谱的差异与 68 个个体中微卫星标记得出的遗传差异关联起来。我们计算了不同时间点、波长区域和波长区域之间相对差异的相关性。高相关性表示光谱遗传相似性高。然后，我们测试了从几天到几年的时间尺度上获得的环境变量对光谱遗传相似性的影响。我们对辐射测量进行了不确定性传播，以提供这些相关性的质量指标。我们观察到遗传相似的个体具有更相似的反射光谱，但这在不同的波长区域和不同的环境变量之间有所不同。受水吸收影响的光谱短波红外区域似乎提供了有关高温下种群遗传结构的信息，而光谱的可见部分和受树冠散射特性影响的近红外区域在较长时间尺度上显示出与遗传结构更一致的模式。在研究光谱带之间的相对差异（最大相关性：0.40）时，遗传相似性与反射光谱相似性的相关性比研究反射数据（最大相关性：0.33）时更容易检测。结合光谱测量的不确定性，基于单个光谱带的分析的光谱遗传相似性提高了 36%，光谱带之间的相对差异提高了 20%。这项研究突出了密集多时相机载成像光谱数据在检测森林群落遗传结构方面的潜力。我们认为，观察到的反射光谱的时间轨迹表明植物对环境变化的反应存在生理和可能的遗传限制。
