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USV-YOLO：用于检测环保无人容器表面浮动物体的算法
摘要 - 水资源是人类的基础。表面浮游物体的精确检测是环境保护无人机进行河流清洁操作的主要先决条件。针对当前目标检测算法在复杂场景和低特征识别能力下对水面上的小目标的不良适应性，本文提出了水表面流动物体检测算法USV-yolo，这实现了在内陆河流复杂条件下充电对象的准确识别和检测。最初，设计了一种新颖的C2F频道模块。它优化了特征信息的利用，并通过顺序融合和串联从瓶颈层发出的特征信息来提高检测浮动物体的准确性；其次，该设计介绍了GS-EVC模块，该模块通过合并GSCONV和SHUF-flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flopl oterations介绍了表面炉的原始特征信息的利用，增强了远程特征信息之间的依赖性，并增强了特征识别能力；最终，骨干网络中的标准卷积被全尺寸动态ODCONV代替。其中的加权注意机制可以适应复杂目标的特征提取，从而进一步提高了网络的检测精度。实验是在开源数据集（浮动waste-i和flow-img）上进行的，实验结果表明，本文中的USV-Yolo算法提高了平均检测精度，地图50和MAP 50-95，分别提高了4.3％和6.1％，比原始网络更好，这是其他经典的目标。
解锁分子领域：识别临床和环境相关细菌的高级方法
临床和环境细菌病原体的快速，有效和特定鉴定对其控制至关重要。传统上，通过基于形态学，生化和代谢特性的表型方法鉴定了细菌。尽管这些方法在临床实践中非常有用，但它们的局限性包括在物种内部和耗时工作和耗时的工作流中差的能力差。新开发的分子方法可以极大地提高分类表征的准确性，从而确定医学或环境重要性的特定菌株。但是，由于高昂的成本和对训练有素的专业人员的需求，这些方法在诊断实验室中尚未常规。因此，传播有关分子识别技术进步的知识是使这些方法可访问的关键。这项工作的目的是审查和讨论细菌识别的当前分子技术，旨在跟踪和监测临床和环境样品中的微生物剂。
将环境扩展的输入模型应用于克罗地亚经济部门的二氧化碳排放量
摘要。污染的不利影响以及不同生产部门对环境退化的影响已成为经济发展分析中的重要问题。本研究旨在估算克罗地亚经济部门不同经济部门的整体碳足迹。总二氧化碳排放是通过应用环境扩展的输入输出分析（EEIO）的直接和间接排放和最终需求进行分解的。EEIO方法使特定部门的总二氧化碳排放量分解为与最终商品和服务生产以及交付给其他经济部门的中间投入的生产有关的排放。最高水平的直接排放是由产生能量产品和运输的部门产生的。由于这些部门的输出是其他部门使用的中间输入，因此EEIO模型将排放量重新分配给其他部门，并向国内用户和国外提供最终产品。除了运输和电力外，克罗地亚的最高直接和间接排放水平是在建筑业，非金属矿产产品和食品行业的生产中。
型号KBF-S Eco 400 |恒定气候室，具有环保的热电冷却
01凝结可能发生在访问端口周围的区域。可以将访问端口放置在自定义位置以获得额外费用。使用此选项时未授予02 UL标记。03传感器校准是在认可的校准实验室中进行的。04校准是根据粘合剂工厂标准执行的。05报价的价格不包括旅行费用。请参阅有关您所在地区的旅行费用的活页夹服务章节。引用在瑞士执行的服务价格的价格不包括国家规格的附加费（可根据要求提供）。
将机器学习的债券解离预测扩展到药物和环境相关的化学空间
除了实验测量外，量子力学（QM）计算在评估和预测BDE值方面已经成为关键。新兴的计算方法用于自动枚举和探索反应机制的枚举和探索使用估计的BDE值，以识别众多可能性之间的能量有利路径。在0 K（d 0）的BDES综合计算中，可以实现10个高水平的精度。例如，CBS-QB3方法的平均误差（MAE）为0.58 kcal mol-l相对于小分子（例如硅藻，碳氢化合物和N，S，S，BE，LI和SI）的实验值的平均误差（MAE）。11,12然而，密度功能理论（DFT）计算对于较大的，构象上的thy-facible化合物而言更为实用，并且越来越多地用于计算BDES：13 M06-2X混合Meta-GGA函数可提供2.1 kcal mol - 1
成年雄性小鼠暴露于环境相关剂量的邻苯二甲酸盐的认知和海马作用
Suzanne Ducroq，Eric Duplus，ValérieGrange-Messent，Francesca Trivelloni，Lucille Polinva-Mousset等。成年男性小鼠暴露于环境相关剂量的哲学剂量的认知和海马作用。环境污染，2023，323，pp.121341。10.1016/j.envpol.2023.121341。hal-04303415
采用环保材料进行工作场所设计，减少员工压力，提高员工工作效率
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航天器环境控制区非挥发性残留物（NVR）重量法测定的标准试验方法 1
1.2 感兴趣的 NVR 是室温下沉积在取样板表面的 NVR：用户可自行推断取样板表面的 NVR 与其它表面的 NVR 之间的关系。1.3 本标准并不旨在解决与其使用相关的所有安全问题（如有）。本标准的用户有责任在使用前制定适当的安全、卫生和环境实践，并确定监管限制的适用性。1.4 以 SI 单位表示的数值应视为标准值。本标准不包含其它计量单位。1.5 本国际标准是根据世界贸易组织技术贸易壁垒 (TBT) 委员会发布的《关于制定国际标准、指南和建议的原则的决定》中确定的国际公认的标准化原则制定的。
来自用过的锂离子电池的石墨对环境友好的再生，用于可持续阳极材料
锂离子电池（LIB）的独特特征，例如它们的长寿命和高能量密度特征，已促进了它们的全球知名度，并巩固了其作为从便携式电子设备到电动汽车的各种应用的最重要电源的地位。1 - 3液体仍然是消费电子产品和电动汽车中最广泛的电源，甚至是20 - 25年。4,5每年对LIB的需求已达到700 GWH，预计到2030年将攀升至空前的4.7 TWH。6 libs通常包含基于李的阴极（LiCoo 2，Limn 2 O 4，Lini X Mn Y Co Z O 2，Lini X Co Y Al Z O 2，LifePo 4），阳极（石墨），电解质（有机溶剂中的LIPF 6）和分离剂（聚丙烯或多乙烯）。7基于Li的阴极是Libs的关键组成部分；