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SEIL EOR报告
碳捕获和存储（CCS）涉及确保和隔离二氧化碳（CO2），这些二氧化碳（CO2）是作为废气的工业工艺或能源生产而产生的，并且会以温室气体的形式进入大气。被吹捧为减轻气候变化的努力的一部分，这种技术洛比（Techno Logy）得到了拜登管理局（Biden Administration）的重大支持。根据现行法律，《国内收入法》第45q节通过为每吨二氧化碳capt和存储的税收抵免提供碳捕获。在2022年，作为《降低通货膨胀法》的一部分，增加了税收抵免，资格阈值松动，这是对碳捕获项目的激励措施。2022年两党基础设施法也支持碳捕获中的直接政府提高措施。
电离时代（EOR）的影响对21 ...
在消除时期（EOR）不同阶段，由中性氢（HI）发出的21-CM辐射中的波动有望高度非高斯。非高斯性的程度随电离来源，IgM的状态和IGM中基本的物理过程的性质而变化。可以从EOR的无线电干涉测量值中估算的至关重要的可观察统计量之一，该观察值可以量化信号中存在的非高斯性的统计量是21 cm Biseptrum。在这项工作中，我们考虑了不同的回离场景，这些场景因电离光子的数量与宿主光晕质量和光子的休息框架分布而有所不同。这些变化有望导致IGM 21-CM拓扑的显着差异。我们分析了21厘米双谱对所有独特的K-Triangles中这些不同的电离场景的影响。我们的发现表明，21厘米双光谱的形状，符号和大小相结合在区分不同的回离场景方面优于功率谱。此外，我们发现，挤压限制双光谱的标志变化是HI分布的独特示踪剂，并在电离期间捕获了两个不断的拓扑转换。这些结果突出了使用21 cm双光谱来限制不同回离模型的潜力。
基于所需导航性能 (EoR) (RNP)
第一阶段最终报告 14. 资助机构代码 ANG-C1 15. 补充说明 本研究由美国联邦航空管理局下一代人为因素部资助，合同号为 DTFAWA-15-D-00025、TORFP 5092，建立在所需导航性能人为因素实施指导支持的基础上。Architecture Technology Corporation 分包给 Evans Incorporated，以提供空中交通管制运行中人为因素的研究专业知识。据信，本研究是美国首次对与美国空中交通管制中使用 RNP-AR 方法相关的运行人为因素进行调查的研究之一；此前在基于性能导航领域的人为因素研究主要涉及驾驶舱中的人为因素。本研究分两个阶段进行：第一阶段分析 EoR 运行中的人为因素考虑因素，第二阶段则涉及实施指导材料的制定。本报告是与该项目相关的两份报告中的第一份，提供了第一阶段的结果。本报告对合同交付物进行了轻微修改，以提高可访问性。16. 摘要 美国联邦航空管理局 (FAA) NextGen 人为因素部门委托进行这项研究，以确定和分享从两个空中交通管制设施中吸取的经验教训，这两个设施是“早期采用”基于要求的导航性能 (EoR) (RNP) 程序的机构。西雅图-塔科马国际机场和丹佛国际机场是美国国家空域系统 (NAS) 内最先实施 EoR 的两个机场。研究的第一阶段涉及审查相关概念验证文档和研究文献。随后对西雅图和丹佛终端雷达管制 (TRACON) 设施的人员进行了 38 次采访，其中包括 24 名认证专业管制员。结果包括考虑空中交通管制员如何将新程序融入他们在相关运营（西雅图）和间隔较大的运营（丹佛）中的控制风格和实践中。本报告还讨论了一些支持或阻碍管制员使用新程序的组织和运营因素。研究结果可能有助于实现其他机场 EoR 的潜在优势，也可用于支持在国家空域系统内更广泛地实施基于轨迹的运营。这项研究还为在空中交通管制中引入新技术、新程序和自动化提供了一些人为因素和变革管理见解。 17. 关键词 18. 分布说明 人为因素；空中交通管制；基于所需导航性能 (EoR) (RNP)；所需导航性能：需要授权 (RNP-AR)；程序；基于性能的导航 (PBN)；基于轨迹的运营 (TBO)，自动化。
Moonie油田CO2 EOR项目
Figure 2-1 Location Map of Moonie Field .............................................................................................. 5 Figure 2-2 Map of Lot and Plan Numbers for PL1 Moonie ...................................................................... 6 Figure 2-3 Aerial Photo of the Moonie Field and the location of Moonie 27 .......................................... 7 Figure 2-4 The Moonie Oil Field Map with the location of Moonie 27突出显示。................................ 8 Figure 2-5 The density of Resource Activities in proximity to Moonie Oil Field .................................... 10 Figure 2-6 Moonie Oil Field Production versus water production overtime ......................................... 17 Figure 2-7 The location of producing/monitoring wells at Moonie (green highlight) ............................ 19
Zama Acid Acid EOR，CO2隔离和监测...
通过平原Co 2减少（PCOR）伙伴关系，美国能源部（DOE）国家能源技术实验室（NETL）区域碳固执伙伴关系之一，与Apache Canada，Ltd.合作，确定酸2，30％CO 2，30％H 2 S S Simection simection simection Intion simection Intion simection simection 。和eor。 注射过程和随后的碳氢化合物回收率将由Apache Canada Ltd.进行，而EERC将在现场进行MMV活动，而对持续的石油生产的破坏很小。 MMV活动的设计方式是具有成本效益的方式，同时仍提供有关酸性气体混合物的行为和命运的关键数据。。和eor。 注射过程和随后的碳氢化合物回收率将由Apache Canada Ltd.进行，而EERC将在现场进行MMV活动，而对持续的石油生产的破坏很小。 MMV活动的设计方式是具有成本效益的方式，同时仍提供有关酸性气体混合物的行为和命运的关键数据。。和eor。注射过程和随后的碳氢化合物回收率将由Apache Canada Ltd.进行，而EERC将在现场进行MMV活动，而对持续的石油生产的破坏很小。MMV活动的设计方式是具有成本效益的方式，同时仍提供有关酸性气体混合物的行为和命运的关键数据。
ccus：4011705使用机器学习技术对剩余油区的CO2 EOR和存储效率进行预测/评估
残留油区（ROZ）是由于广泛的地质条件而出现的，位于主付费区的油水接触下。由于存在固定油，这些ROZ历史上使用常规的原发性恢复方法在经济上被认为是不可能的。然而，它们代表了适合CO2固存和存储的实质地下体积。但是，有效技术缺乏评估CO2-eor在ROZ中的CCUS中的性能。这项研究介绍了使用机器学习技术来评估/预测ROZ中石油回收和二氧化碳存储能力的潜力。我们的框架建立在为机器学习模型提供从涉及ROZ中二氧化碳注入的几个模拟运行中获得的数据的概念。该数据集包括关键的地质和操作属性，作为输入（厚度，渗透率/kH，孔隙率，Sorw，Sorg，Sorg，生产者必需品，注入率，地层水盐度）。目标是预测二氧化碳的存储能力和石油回收潜力，从而消除了耗时和昂贵的储层模拟的必要性。我们已经在合成和现场尺度的情况下测试了此方法。研究结果表明，与SORW，二氧化碳注入速率，储层渗透性的暨油产生之间存在显着的正相关。相比之下，生产者必和基符（BHP）和对水平通透性比的垂直渗透性显示为负相关。我们提出的ANN模型的利用已被证明在预测CO2-EOR和存储性能方面非常有效。相反，ROZS中的累积二氧化碳存储与生产者必和基本库，储层厚度和二氧化碳注入速率表现出正相关，同时显示出与储层渗透率的负相关性。值得注意的是，累积石油产生和二氧化碳存储模型的测试R2值在0.9至0.98范围内，平均绝对百分比误差低于10％。此外，这些模型通过优化操作参数（例如生产者bhp和CO2注入率）来作为改进储层管理的有价值工具。这些发现已通过实际字段数据严格验证，从而确认了模型的预测和实际结果之间的高度一致性。开发的模型可以用作
基于所需导航性能 (EoR) (RNP) 概念验证和实施计划：人为因素差距分析 [第 1 阶段最终报告]
15. 补充说明 本研究由美国联邦航空管理局的下一代人为因素部门资助，合同编号为 DTFAWA-15-D-00025，TORFP 5092，建立在所需导航性能人为因素实施指导支持的基础上。Architecture Technology Corporation 分包给 Evans Incorporated，以提供空中交通管制运行人为因素方面的研究专业知识。据信，这项研究代表了对美国空中交通管制中使用 RNP-AR 方法相关的运行人为因素的首次调查之一；之前在基于性能的导航领域的人为因素研究主要针对驾驶舱的人为因素。本研究分两个阶段进行：第一阶段是分析 EoR 运行中的人为因素考虑因素，而第二阶段涉及实施指导材料的开发。本报告是与该项目相关的两份报告中的第一份，提供了第一阶段的结果。本报告对合同交付物进行了轻微修改，以提高可访问性。 16. 摘要 美国联邦航空管理局 (FAA) NextGen 人为因素部门委托开展这项研究，以确定和分享从两个空中交通管制机构获得的经验教训，这两个机构是“早期采用”基于要求的导航性能 (EoR) (RNP) 程序的机构。西雅图-塔科马国际机场和丹佛国际机场
2023年3月来自Sentinel Asia项目办公室的新闻
TASA（2）在印度尼西亚的Landslide的增值产品于2023年3月6日（Glide Number LS-2023-000032-IDN）AP报告说，在印度尼西亚的Riau Islands，3月6日，印尼的Riau Islands，在32人32人32年3月10日丧生，在Natuna Regency发生了大雨后大规模降雨。https://apnews.com/article/indonesia-landslide-rain-natuna-death-death-toll-island-11a3d7d1accf1dacbf1dacbf74b00ba4014192印度尼西亚国立国家航空通道和太空学院（Lapan）使Eor to eor to eor to eor to eor to sentinel assia astinel asia a e eor nawsinel asia a eor nabtinel asia sia，3月203日。此EOR升级为国际灾难宪章。亚洲技术学院（AIT）担任该宪章激活的项目经理的角色。在DPN，ISRO，JAXA和TASA之间提供了数据。在丹斯（Div），新加坡（EOS）和拉潘（Lapan）的地球天文台提供了VAP。有关Sentinel Asia最新响应的信息可在下面的链接上获得。https://sentinel-asia.org/eo/2023/article20230306ID.htmlhttps://sentinel-asia.org/eo/2023/article20230306ID.html
北达科他州工业委员会
报告中的主要发现包括：•能源潜力：Co₂-eor可以在未来30 - 50年内额外释放50亿至80亿桶石油，使Bakken组的生产里程碑翻了一番。•经济影响：全州，Co₂-eor可能产生29亿至90亿美元的增量收入，主要是从生产的增量桶中收取的石油和天然气生产税。•环境效益：Co₂-eor在生产过程中将温室气体排放量减少了20％，产生了满足全球市场需求的低碳强度油。•战略定位：有可能抵消联邦税收抵免差距64.5％的州内批准和税收政策，北达科他州有望成为从石油页岩中迈入CO 2的首批推动者。