成功,西班牙极右翼 教学经历 威廉与玛丽法学院,弗吉尼亚州威廉斯堡 2019 年 5 月 - 至今 法学教授 2023 年 - 至今 法学副教授 2020 - 2023 年 法学助理教授 2019 - 2020 年 课程:生物伦理学、健康法律与政策、财产 霍华德大学法学院,华盛顿特区 2017- 2019 助理教授课程:健康法、家庭法、生物伦理与法律、立法与监管 IIT C HICAGO -K ENT 法学院,伊利诺伊州芝加哥 2015 - 2017 客座助理教授课程:法律研究与写作 I 和 II、家庭法 荣誉与奖项 W. Taylor Reveley,III 研究教授职位,2024-2025 美国法律、医学与伦理学会/圣路易斯大学卫生法学者,2018 年 霍华德大学暑期教师研究奖学金,2018 年(全校竞争) 出版物及正在进行的工作 地下监管:科学、政治与生殖遗传创新(签约,纽约大学出版社)(即将于 2026 年出版) 生殖创新与生殖例外主义:私人健康保险对生育治疗的覆盖如何补充敌对的政府行动并扩大美国的辅助生殖服务,载于《卫生法作为私法》(I. Glenn Cohen、Wendy Netter Epstein、Christopher Robertson、Carmel Shachar 和 Susannah Baruch 编)(剑桥大学出版社即将于 2025 年出版)
摘要:对微生物与精神疾病之间的关联进行了综述,包括病史,相关定义,与精神疾病相关的感染因素,复杂的互动感染,全负负荷理论,病理生理学,心理免疫学,心理肉食免疫学,临床表现,临床表现,早期生活感染,临床评估,临床评估和治疗。关于精神疾病病因的观点已从恶魔的财产发展为基于生物系统的模型,包括基因表达,环境触发器,免疫介质和传染病。微生物与多种精神障碍有关,包括自闭症,精神分裂症,躁郁症,抑郁症和焦虑症,以及自杀,侵略性或暴力行为。与至少与这些疾病有关的特定微生物包括曲霉,贝贝西亚,巴尔托内拉,伯尔纳病毒,伯氏伯氏病,伯罗利亚病(莱姆病),念珠菌,念珠菌,衣原体,冠状病毒,冠状病毒,冠状病毒(例如 Epstein–Barr virus, hepatitis C, herpes simplex virus, human endogenous retroviruses, human immunodeficiency virus, human herpesvirus-6 (HHV-6), human T-cell lymphotropic virus type 1, influenza viruses, measles virus, Mycoplasma , Plasmodium , rubella virus, Group A Streptococcus (PANDAS), Taenia solium,Toxoplasma Gondii,treponema Pallidum(梅毒),锥虫瘤和西尼罗河病毒。认识到与大型跨学科研究,教育和治疗方案发展的微生物和精神疾病关联可能会预防和减少精神疾病的发病率,残疾和死亡率。
摘要 许多 COVID-19“疫苗”被视为生物武器,已知具有引发朊病毒病的能力。朊病毒诱导剂已被广泛研究为潜在的生物武器,而秘密生物武器特工渗透到朊病毒研究领域。为了使朊病毒病诱导剂成为理想的生物武器,目标人群需要相信这种疾病无法治愈,而攻击者知道一种治疗方法/解毒剂,以便在发生“反击”时拯救自己的人口,即攻击者的人口暴露于生物武器。朊病毒领域的说法是,目前没有有效的治疗朊病毒病的方法。然而,在当前的 COVID-19 相关生物武器攻击中,虚假叙述是常态。作者进行了文献检索,以确定是否存在任何对 COVID“疫苗”诱发的朊病毒病的有效治疗方法,但这些方法对公众隐瞒了。作者认为可能存在几种这样的候选药物,需要探索它们在治疗 COVID“疫苗”诱发的朊病毒疾病中的用途。这些药物包括强力霉素和相关的米诺环素、奎纳克林和伊维菌素。本文的性质在很大程度上是推测性的,因为在当前的内战中使用了生物武器。许多人并不惊讶,在政府、医学、科学和制药行业工作的人故意试图造成伤害,同时假装帮助人类。人们只需阅读与摩萨德特工杰弗里·爱泼斯坦有关的一长串有影响力的人物名单,就能意识到当今世界的邪恶程度。
2004 年应邀在国际生物特征识别学会北美西部分会做主席演讲,新墨西哥州阿尔伯克基。2005 年在加利福尼亚大学旧金山分校做 Wallace C. Epstein 风湿病学讲座,加利福尼亚州。2006 年应邀在加拿大统计学会做生物统计学主席特别演讲,加拿大渥太华。2006 年在哈佛大学做 Robert C. Knapp 妇产科讲座,马萨诸塞州剑桥。2008 年应邀在国际生物特征识别学会北美东部分会做主席演讲,华盛顿特区。2010 年在丹娜法伯癌症研究所/前沿科学技术研究基金会做癌症生物统计学年度讲座,由马萨诸塞州剑桥 DFCI 之友赞助。2010 年在埃默里大学做 Donna J. Brogan 年度讲座,佐治亚州亚特兰大。2 2010 年美国国立卫生研究院功绩奖,颁发给 PDQ 筛查和预防编辑委员会的 Donald A. Berry 博士。2012 年第六届年度杰出教授 S. James Press 捐赠讲座。加州大学河滨分校。2013 年主题演讲。俄亥俄州立大学-克利夫兰诊所基金会-凯斯西储大学生物统计学研讨会。俄亥俄州哥伦布市。2014 年 4 月。2014 年汤森路透高被引研究员。表彰其跻身前列
Patti和John Albright |凯特·阿瑟默(Kate Athmer)和罗布·约翰逊(Rob Johnson)| Megan Bannigan Ott和Mike Ott |雷米·伯杰·曼迪(Remy Berger Mandi)和罗伯特·布雷(Robert Bray)|米奇和戴夫·科斯基|约翰·德·安吉洛(John D'Angelo)|迈克尔·德·安吉洛(Michael D'Angelo)| Angel&Jerome Dipentino Cara&Pat Duffner | Enita&Joe Dugan |汤姆·恩斯特|弗兰·爱泼斯坦(Fran Epstein)| Elizabeth&Andrew Feriozzi Rebecca和Tom Firmani | Carol&Guy Giordano | Giulia和Greg Skoutelas | Justine Giordano和Chip Holston Kathleen和Vincent Giordano | Joanne Goldberg&Janey Steinmetz |伊莎贝尔·哈尔平|温迪·汉密尔顿·帕特里克·哈迪(Patrick Hardy)和斯蒂芬·达兰(Stephen Dahlan)|斯蒂芬妮和小威廉·休斯(William Hughes Jr.)|蔡斯·赫特(Chase Hutt)| Rachel&Drew Katz Caroline&Greg Gilroy | Sarah&Daniel Keating |小帕特里克·拉金(Patrick V. Larkin Jr.)| Susan&Pat Larkin | Denise&Erin Maher Janet Markowitz和Chris Tortu |黛比和乔治·米勒|克里斯蒂·米勒(Kristi Miller)| Lauren Miller Parker和Josh Parker Robyn&Tom Musi |詹妮弗和克里斯·迈尔斯|安妮,朱莉和凯蒂·诺斯塔特|杰森·尼卡(Jason Nika)| Likie&George Nika Danielle Palladino | Margie&Jack Plackter | Carolyn&Vince Polistina |弗朗西斯卡·桑托罗(Francesca Santoro)尊敬的约翰·舒尔茨(John Schultz)和加里·希尔(Gary Hill)| Niki Shaffer | Erin Sykes | Gary Turner和Dave Sawyer Pam&Tony Tyson |杰米和凯文·沃克| Geri&Glen Zuck
视觉神经科学的主要目的是阐明人脑在自然场景中如何代表各种信息。对场景感知的行为研究表明,人类将场景归类为更有效地处理视觉场景中的大量信息(Greene&Oliva,2009; Konkle,Konkle,Brady,Alvarez,&Oliva,&Oliva,&Oliva,2010; Rousselet,Joubert,&Fabre-Thorpe,2005年)。因此,场景类别上的信息可能在皮质上表示。与这一概念一致,以前的神经影像学研究表明,视觉场景的类别可以在基于血液氧气水平(大胆的)响应(大胆的)响应中的有限数量的基本类别(例如,海滩,森林,山脉)之间进行分类。 OPA), object-selective lateral occipital complex (LO), and anterior visual cortex ( Epstein & Morgan, 2012 ; Jung, Larsen, & Walther, 2018 ; Walther, Caddigan, Fei e Fei, & Beck, 2009 ; Walther, Chai, Caddigan, Beck, & Fei e Fei, 2011 ).这些研究中的一种常见方法是将视觉场景定义为几个非重叠类别。然而,自然场景可能显示出不同程度的统计相关性,并且在几个不同的类别下可能会表征现实世界的场景。此外,由于这些研究使用了静态场景,因此它们没有必要的工具来证明人类大脑中的动态场景类别是如何代表的。Stansbury等。要检查自然场景类别的统计数据,最近的一项研究(Stansbury,Naselaris和Gallant,2013年)使用了数据驱动的算法来采购广泛的场景,其中还考虑了这些类别之间的潜在相似性。在这种方法中,将每个场景类别定义为在自然场景中出现的大量组成对象的存在概率列表。一旦算法学习一组类别,就可以根据场景中的对象来推断给定场景属于每个学到的类别的可能性。据报道,与基于一些经常出现在提出的自然图像中经常出现的诊断对象的存在相比,与替代模型相比,经典面部和场景选择区域中单素大胆响应的预测得到了改进的预测(Stansbury et al。,2013年)。此结果提高了对象共发生统计构成场景的基础的可能性。通过其组成对象定义了静态场景的类别,并着重于经典场景选择区域中的类别响应,例如许多先前关于场景代表的研究(Epstein&Morgan,2012; Jung et al。,2018; Walther等,2009,2011,2011; Jung et al。,2018; Jung et al。然而,最近的几项研究表明,大部分前视觉皮层可能是通过对视觉场景中的动作进行差异调整来组织的(Tarhan&Konkle,2020;CáUkur,Huth,Huth,Nishimoto和Gallant,2016年)。实际上,现实世界的场景包含对象和动作之间的动态影响(Greene,Baldassano,Esteva,Beck,Beck,&Fei E Fei,
1 有关这部小说的研究,请参阅参考书目。2 李千成,《启蒙小说》,第 108 页。3 有关续集这一体裁的研究,请参阅黄马丁,《蛇腿》。4 有关这些后续版本的最新研究,请参阅孙红梅,《变身猴子》。5 季羡林,《大唐西域集教主》;比尔,《西方佛教记录》。6 慧丽和彦聪,《大唐大慈恩寺三藏法事传》。7 我在“变身猴子”一文中讨论了三部主要的续集,摘自黄马丁主编的《蛇腿》,第 46–74 页。8 钱钟书,《管坠编》,第 2 卷:546–47 页;另请参阅李千成,《启蒙小说》,第 91–96 页,尤其是第 91–96 页。 91. 但这在《西游记》中是一个非常复杂的问题。9 但在女儿国和接下来的蝎子精情节中,为了保命或让事情变得容易,唐僧不得不假装对一个女巫感兴趣。10 孙悟空从矿物状态进化而来,由一块浸透了天地精华的石头进化而来。11 刘氏,《孟子》,第 167 页。12 这部小说实际上有十六回。详情见下文。13 Frye,《批评剖析》,第 190 页。14 Frye,《身份寓言》,第 59 页。15 关于这种“崇拜”,请参见 Wai-yee Li,《魅惑与祛魅》;Anthony C. Yu,《重读石头记》;Martin Huang,《晚期帝制中国的欲望与虚构叙事》;爱泼斯坦,《竞争话语》;桑坦杰洛,
(2022 年 5 月)致谢:NIST 统计工程部的 Gregory Haber 和 Will Guthrie 在第 2.7.2 节中执行了捕获重捕分析。Simson Garfinkel、Eoghan Casey、Brandon Epstein、Bill Eber 和 Tracy Walraven 提供了有益的反馈。数字证据科学工作组和法医科学数字证据小组委员会科学领域委员会组织是有关当前数字取证实践的宝贵信息来源。NIST 计算机取证工具测试团队成员 Rick Ayers、Craig Russell、Jenise Reyes-Rodriguez 和 Mary Laamanen 提供了所需的专业知识。公众意见征询期:2022 年 5 月 9 日至 2022 年 7 月 11 日本报告的初始版本是一份草稿文件,我们欢迎读者提出意见和反馈。所有相关的提交意见都将公开,并将在最终确定本报告时予以考虑。请勿包含个人信息,例如帐号或社会保险号,或其他个人的姓名。请勿提交机密商业信息或其他专有、敏感或受保护的信息。我们不会发布或考虑包含亵渎、粗俗、威胁或其他不当语言或类似内容的评论。在 60 天的评论期内,您可以将评论发送至 scientificfoundationreviews@nist.gov 。所有评论,包括评论者姓名和所属机构,都将在 https://www.nist.gov/topics/forensic-science/interdisciplinary-topics/scientific-foundation-reviews 上发布。为了充分描述实验程序或概念,本文档中可能会标识某些商业实体、设备或材料。这种标识并不意味着美国国家标准与技术研究院的推荐或认可,也不意味着这些实体、材料或设备一定是此目的的最佳选择。
虽然许多残疾人都经历过歧视,但每个人对这些经历的反应都不同。此外,每个人对残疾都有独特的理解,这取决于残疾的性质、社会支持的质量和生活需求(Olkin,2012;Olkin 和 Taliaferro,2005;Vash 和 Crewe,2004)。残疾人和所有人一样,生活中也有影响他们发展和经历的因素,比如他们的文化、宗教、原生家庭、社区、教育、社会文化背景、就业、朋友、重要他人和同事。他们还受到系统性因素的影响,比如政府政策、现有项目和相关资金。这些共同的影响塑造了一个人的个人残疾经历。除了残疾经历之外,残疾人还有自己的生活经历,和其他人一样,他们也有自己的个人特征、历史、交叉身份和生活背景,这些都会影响他们的心理需求。为了有效地与残疾人士合作,心理学家应努力熟悉残疾和相关因素如何影响其客户的心理健康和功能。例如,残疾经历可能受到功能能力、能量水平、疼痛、发病年龄、发病方式(例如,军事创伤)以及残疾是静态的、偶发性的还是渐进性的的影响。它也受到一个人的社区经验的影响。残疾人士如果在家庭、学校或工作中与其他残疾人士接触有限,可能会感到与他人不同,甚至被排斥。患有隐性残疾(例如,学习障碍、精神疾病、脑损伤、慢性疼痛)的人可能难以说服他人他们有残疾(Smart,2001;Taylor & Epstein,1999)。熟悉残疾人士的生活经历可以增加同理心和理解力,从而增强评估和干预。对于心理学家来说,重要的是要意识到他们自己的态度、反应、观念
[1] Sibaud V、Lamant L、Maisongrosse V、Delord JP。 BRAF 抑制剂皮肤产生不良影响:系统评论。安德玛托性病 2013;140:510—20。 [2] Robert C、Sibaud V、Mateus C、Cherpelis BS。靶向治疗皮肤毒性管理的进展。塞明·昂科尔 2012;39:227—40。 [3] Robert C, Mateus C, Spatz A, Wechsler J, Escudier B. 与多激酶抑制剂索拉非尼相关的皮肤病症状。 J Am Acad Dermatol 2009;60:299—305。 [4] Robert C,Soria JC,Spatz A,Le Cesne A,Malka D,Pautier P 等。激酶抑制剂和阻断抗体的皮肤副作用。Lancet Oncol 2005;6:491—500。[5] Watters AL,Epstein JB,Agulnik M。癌症靶向治疗的口腔并发症:叙述性文献综述。Oral Oncol 2011;47:441—8。[6] Rosen AC,Gavrilovic IT,Balagula Y,Ramaswamy V,Dickler MN 等。血管生成抑制剂引起的地图舌:回复。Oncologist 2013;18:e18。[7] De Oliveira MA,Martins E,Martins F,Wang Q,Sonis S,Demetri G 等。mTOR 抑制剂相关口腔炎的临床表现和治疗。 Oral Oncol 2011;47:998—1003。[8] Sonis S, Treister N, Chawla S, Demetri G, Haluska F. 抑制剂相关口腔病变的初步表征