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量子游戏中的学习
摘要。在本文中，我们引入了一类用于一般量子博弈的学习动力学，我们称之为“跟随量子正则化领导者”（FTQL），参考有限博弈的经典 FTRL 模板。我们表明，诱导的量子态动力学分解为 (i) 一个经典的交换分量，它以类似于 FTRL 下混合策略的演化的方式控制系统特征值的动态；以及 (ii) 系统特征向量的非交换分量，它没有经典对应项。尽管这个非经典组件带来了复杂性，但我们发现 FTQL 动力学在所有量子博弈中只会产生恒定的遗憾。此外，通过调整经典的稳定性概念来解释量子博弈状态空间的非线性几何，我们表明只有纯量子均衡才能在 FTQL 下稳定且具有吸引力，而作为部分逆，满足特定“变分稳定性”条件的纯均衡始终具有吸引力。最后，我们表明 FTQL 动态在量子最小最大博弈中具有庞加莱递归性，以这种方式扩展了量子复制器动态的一个最新结果。
古吉拉特邦中央大学Vadodara
环境化学环境化学：概念和范围，化学计量，化学势，化学平衡，酸碱反应，溶解性产物，水中气体的溶解度，水法律，气体法律，元素分类。化学物种形成。气氛：组成，结构和热量平衡。大气中的颗粒，离子和自由基。形成无机和有机颗粒物的化学过程，空气污染物的化学。大气中的热化学和光化学反应。
广泛产业边际经济发展的简单理论
我们重新审视一个众所周知的事实，即富裕国家倾向于生产更多种类的商品，并通过（出口）多样化来分析经济发展。我们表明，各国更有可能进入“邻近”行业，即需要较少新职业的行业。为了合理化这一发现，我们开发了一个小型开放经济 (SOE) 模型，以广泛的行业边际进行经济发展。在我们的模型中，行业在非贸易职业或任务的投入要求上有所不同。如果利润最大化的公司决定进入新的、更先进的行业，那么 SOE 就会增长，这需要培训所有新职业的工人。因此，SOE 更有可能进入邻近行业，这与我们的动机事实一致。我们提供了间接证据来支持我们的主要机制，然后讨论了影响：我们表明，在发展道路上可能存在多个均衡，其中一些均衡会走向繁荣之路，而另一些均衡则会导致收入陷阱，并讨论了对产业政策的影响。我们最后表明，中国的崛起对其他发展中国家的增长前景具有非单调效应，并为这一理论预测提供启发性证据。
执行委员会的议程
cas，JanHrubý继续开发一种适用于当代Helmholtz Energy模型的新混合模型，这与病毒系数的严格混合规则一致。发布的结果[3]包括模型的一般表述，病毒膨胀高达4度，并发现该模型的简单变体在使用范德华混合规则的标准方法时，将模型的简单变体应用于状态的两个参数立方方程。进一步的工作（在博尔德的第18个ICPW上进行报告）包括对简单流体混合物的热力学特性和相位平衡的预测计算，事实证明这是成功的。然而，事实证明，对蒸气液相平衡（VLE）和状态近距离进行建模要求状态方程在饱和蒸气和饱和液态密度之间显示单个范德华环。包括IAPWS-95在内的当前状态多轴方程显示了多个范德华循环。因此，似乎非常希望普通水的特性的未来基本表述显示出单个范德华循环，并且在亚稳态蒸气和液体区域中的实验数据和分子模拟都尽可能支持。
广义第一价格拍卖中的纯策略均衡 ∗
我们重新审视了广义第一价格拍卖中赞助搜索广告纯策略纳什均衡的（不）存在这一经典结果，并表明当广告排名基于随机质量得分和出价金额的乘积而不是仅基于后者时，结论可能会发生逆转。此外，广义第一价格拍卖的纯策略均衡中的预期收入可能大大超过广义第二价格拍卖的预期收入。
在不同类型量子资源的非合作博弈中提高社会福利
我们通过研究不同类型的量子资源如何导致新的纳什均衡并改善社会福利（衡量均衡质量的标准），研究在多部分非合作博弈中可以获得哪些量子优势。我们分析了两种不同的量子设置：第一种，玩家可以直接访问纠缠量子态；第二种，我们在这里介绍，玩家只能获得从量子设备获得的经典建议。对于给定的游戏 G ，这两种设置会产生不同的均衡，分别以均衡关联集 Q corr ( G ) 和 Q ( G ) 为特征。我们证明 Q ( G ) ⊆ Q corr ( G ) ，并且通过利用某些关联的自测试特性，对于某些游戏 G ，包含是严格的。我们利用 SDP 优化技术来研究这些量子资源如何改善社会福利，并获得每种设置中可达到的社会福利的上限和下限。对于几场涉及利益冲突的游戏，我们研究了社会福利如何取决于游戏的偏见，并改进了之前使用伪心灵感应解决方案获得的分离。
ECO 199 – 策略游戏 2004 年春季学期
假设原始博弈中存在非均衡情况，对你来说比均衡情况（或多个均衡中的预期选择）更好，将博弈转换为两阶段博弈，这样你在第一阶段的行动会改变第二阶段（现在是子博弈）的均衡，行动类型 - 1. 无条件 - 承诺 - 确定你的第二阶段行动，2. 有条件 - 威胁和承诺让你成为第二阶段的第二行动者，并将你的反应规则确定为第一行动者的动作
佛蒙特大学 机械工程 (ME)
ME 5440. 生物热力学。3 学分。跨学科；指导学生了解生物体热力学，包括生命科学中的能量转换研究。专为 STEM 学科的学生设计。涵盖吉布斯自由能、统计热力学、结合平衡和反应动力学。先决条件：假设成功完成材料和力学实验室（如 ME 2111）、热流体实验室（如 ME 2321）或生物医学设计（如 BME 3600）；研究生或教师许可。与 BME 5440 交叉列出。
美国应对新冠肺炎疫情的政治经济学
通过居家隔离和戴口罩等策略保持社交距离已成为抗击 COVID-19 最有效的非药物方法。在美国，这些政策的选择由各州自行决定。我们开发了一个博弈论模型，然后对其进行了计量经济学测试，结果表明一个州的政策选择受到其他州选择的强烈影响。如果有足够多的州采取社交距离或戴口罩措施，它们将促使其他尚未这样做的州效仿，从而改变纳什均衡。如果政治倾向相似的州之间的互动最强，那么就会出现政治倾向不同的州采取不同策略的均衡。在这种情况下，一群政治倾向相同的州可能会通过改变选择来影响其他倾向相同的州，但不会影响倾向不同的州。我们使用概率和逻辑回归对这些想法进行了实证检验，并发现有力的证据，即州际社会强化很重要，均衡可以被打破。政策选择主要受其他州的选择影响，尤其是政治倾向相似的州的选择，而受新增 COVID-19 病例数量的影响则小得多。与 SIP 政策相比，戴口罩政策的选择对其他州的行动更加敏感，共和党州推出戴口罩政策的可能性要小得多。这两类政策的选择更多地受到政治因素而非公共卫生因素的影响。
Emanuel Tewolde
•伊曼纽尔·特沃尔德（Emanuel Tewolde），布莱恩·胡（Brian Hu Zhang），卡斯帕（Caspar Oesterheld），图马斯·桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）和文森特·科尼特（Vincent Conitzer）。尊重它们的计算游戏对称性和平衡。促进人工智能（AAAI）的协会，口语，2025年。•Ratip Emin Berker，Emanuel Tewolde，Ioannis Anagnostides，Tuomas Sandholm，Vincent Conitzer。在广泛的游戏中召回的价值。促进人工智能（AAAI）的协会，口语，2025年。•伊曼纽尔·特沃尔德（Emanuel Tewolde），布莱恩·胡（Brian Hu Zhang），卡斯帕（Caspar Oesterheld），马诺利斯·扎佩塔基斯（Manolis Zampetakis），Tuomas Sandholm，Paul W. Goldberg和Vincent Conitzer。不完美的回顾游戏：平衡概念及其复杂性。在国际艺术情报联合会议（IJCAI）中，2024年。•Emanuel Tewolde和Vincent Conitzer。可以保留NASH平衡或最佳响应集的游戏转换。在国际艺术情报联合会议（IJCAI）中，2024年。•（αβ）Vincent Conitzer，Rachel Freedman，Jobs Heitzig，Wesley H. Holliday，Bob M. Jacobs，Nathan Lambert，MilanMossé，Eric Pacuit，Stuart Russell，Hailey Schoelkopf，Hailey Schoelkopf，Emanuel Tewolde和William S. Zwicker。社会选择应指导AI的一致性来处理各种人类反馈。在国际机器学习会议（ICML）中 - 位置纸条曲目，2024。•Emanuel Tewolde，Caspar Oesterheld，Vincent Conitzer和Paul Goldberg。单人游戏不完美的回顾游戏的计算复杂性。在国际人工智能联合会议（IJCAI）中，2023年。