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World File Search SystemEquilibria
第1部分：优势和迭代策略消除
定义，我们说如果存在另一个策略x'i，则严格主导了策略xi∈Xi。我们说x i如果存在x'i，那么x'i x i，对于某些x - i∈X - i，u i（x - i; x'i; x'i）> u i（x - i; x i）。显然，严格统治的策略是“不好的”：“理性”的玩家会很愚蠢。弱统治的策略不一定是“不好”。这取决于您认为其他人会玩的内容。特别是，每个人都在扮演一个弱主导的策略：（0，0）（0，0）（0，0）（0，0）（1，1）
高功率微波
4.1 Introduction 93 4.2 Basic Concepts in Electromagnetics 93 4.3 Waveguides 95 4.3.1 Rectangular Waveguide Modes 97 4.3.2 Circular Waveguide Modes 101 4.3.3 Power Handling in Waveguides and Cavities 104 4.4 Periodic Slow-Wave Structures 110 4.4.1 Axially Varying Slow-Wave Structures 110 4.4.2 Azimuthally Varying Slow-Wave Structures 113 4.4.3分散工程的超材料117 4.5空腔119 4.6强度的相对论电子束122 4.6.1二极管中的空间充电限制流123 4.6.2高电流二极管在高电流二极管中夹住125 4.6.6.6.3 4.6.3空间充电的限制量限制在drift trube Tube 125 4.6 4.6 4.6 Diode 127 4.6.5 Beam Rotational Equilibria for Finite Axial Magnetic Fields 128 4.6.6 Brillouin Equilibrium of a Cylindrical Electron Beam 129 4.7 Rotating Magnetically Insulated Electron Layers 130 4.8 Microwave-Generating Interactions 132 4.8.1 Review of Fundamental Interactions 132 4.8.2 O-Type Source Interactions 133 4.8.3 M-Type Source Interactions 137 4.8.4空间充电设备138 4.9放大器和振荡器，高和低电流操作机制140 4.10相和频率控制141 4.10.1相相一致来源143 4.11多光谱源143 4.12摘要144问题144问题145参考146
多代理海事交通模拟器
此模拟器旨在支持有关海上交通管理的集中式游戏理论算法的研究。它支持任意数量的船舶和土地质量进口。容器被建模为运动的运动，其运动受运动方程式和土地质量为基础，是多个形状的文件。在模拟器中，每艘船都可以使用奖励Oracle，该奖励是通过考虑碰撞和接地的风险，遵守交通规则和运营效率的水平来评估代理商的策略。游戏理论模型预测控制，然后同时为每个流量参与者生成最佳轨迹。船只参与重复的竞争聚机游戏，其平衡解决方案是一系列航路点，旨在由船只交通服务服务作为导航决策支持。我们传达了在Netlogo中实施的代理和功能的建模原理，并介绍了整体模拟器结构和范围。
算法合作
合作通常会增加人类和其他物种的福利，但是激励代理人合作可能很困难。囚犯的困境提炼了这种社会困境的基本激励措施和回报：帕累托有效的结果是在主导的策略中，因此每个人都有强大的动力来自由骑行对另一个玩家。从理论上讲，众所周知，未来互动或重复的可能性是建立自私者之间合作的可能性：未来的遭遇可通过双关语威胁来激励合规性。然而，由于有无数的均衡，这是足够高的差异因素和不合作的平衡持续存在，因此研究如何发挥重复囚犯的困境是一种经验性练习。庞大的实验文献（请参阅下面的文献评论）解决了人类参与者合作的决定因素，形式和水平。我们研究自学算法如何发挥重复的囚犯困境。具体来说，我们将算法置于实验室实验中实施的相同经济环境中，并使用用于研究人类行为的工具分析其范围（Dal B´o and Fr´echette，2018年）。与人类一样，我们对决定因素，形式和合作水平感兴趣。在这些维度中的每个方面，我们都借鉴了实验文献，以了解社会困境中自学算法与人类之间的相似性和差异。首先，我们检查塑造人类合作的决定因素是否也影响算法合作。第二，我们询问算法采用哪种策略，并将其与人类的算法进行对比。最后，我们比较了人类与算法之间的合作水平，并询问哪些因素会导致差异。了解自学算法的行为至关重要（Rahwan等，2019）。毕竟，算法向人类提供建议或越来越多地决定他们。例如，算法可以自主驾驶汽车，调整金融投资组合，检测欺诈或设定价格等。某些自主算法在战略环境中运行，并与其他自学代理反复互动。这可能发生在协调问题中；例如，在选择流量路线或
简历 - 普渡大学物理
Curriculum Vitae Yong P. Chen Karl Lark-Horovitz Professor of Physics and Astronomy and Professor of Electrical and Computer Engineering, Director of Purdue Quantum Science and Engineering Institute (PQSEI) Department of Physics and Astronomy, School of Electrical and Computer Engineering and Birck Nanotechnology Center, Purdue University, 525 Northwestern Ave, West Lafayette, IN 47907美国VILLUM调查员兼教授（兼职），部门of Physics and Astronomy, Aarhus University, 120 Ny Munkegade, 8000 Aarhus C, Denmark Tel : +1(765)426-7612 (765)494-0947 Email : yongchen@purdue.edu , yongchen@phys.au.dk personal email: yongchen@alum.mit.edu Personal : Born Oct. 1979,澳门SAR/中国公民，美国永久居民语言：熟练 - 英语和中文（普通话）；德国学位教育的基础知识•博士，普林斯顿大学（1999–2005）专业：电气工程（固态物理/电子材料和设备）博士学位。论文：磁场中二维电子的量子固体论文顾问：Daniel C. Tsui（诺贝尔获奖物理学'98）•M.Sc.，MIT（1997-1999）主要：数学：数学（通过PHD合格考试） Jiotong University（1992–1996）专业：应用数学学士学位Thesis : Dynamics of General Equilibria: Application of Global Analysis and Differential Geometry in Mathematical Economics Thesis Advisor : Shou, Jilin Appointments Aarhus University, Villum Investigator/Professor (part-time) of Materials Physics (dual appointment), 01/2021- Purdue University, Karl Lark-Horovitz Professor of Physics and Astronomy, 08/2019- Aarhus University, Department of物理与天文学，维卢姆调查员/客座教授，2019-2020
阿尔卡瓦·甘古利
1. Ganguly, A. 、Roychowdhury, S. 和 Gupta, A. (2024)。粒子外部驱动和自泳推进的统一流动性表达式。流体力学杂志，994，A2。[链接] 2. Ganguly, A. 、Alessio, BM 和 Gupta, A. (2023)，扩散泳动：一种新颖的传输机制 - 基础、应用和未来机遇。Front. Sens. 4:1322906。[链接] 3. Ganguly, A. 和 Gupta, A. (2023)。绕圈：自推进弯曲杆的细长体分析。 Physical Review Fluids，8(1)，014103。[链接] 4. Ganguly, A. ∗ 、Bairagya, P. ∗ 、Banerjee, T. 和 Kundu, D. (2022)。自然启发算法与广义 Pitzer‐Debye‐Hückel (PDH) 细化在环状二醚体系液-液平衡 (LLE) 相关性中的应用。AIChE 杂志，68(2)，e17434。[链接]
LF101-12 生物化学家的物理化学
质量作用定律、速率和平衡 速率常数和反应级数 速率定律和反应机理（零级、一级、二级反应和分数级） 碰撞理论、过渡态理论和阿伦尼乌斯方程 稳态近似 测量反应动力学和确定速率常数的方法，动力学机制建模 酶动力学（米氏动力学、抑制、变构酶；代谢中的酶反应） 影响反应速率的因素（反应的温度依赖性和活化参数、粘度和分子动力学、反应的扩散控制） 复杂反应的动力学分析（瞬态和反应序列研究简介；电子转移和自由基反应动力学；聚合动力学） 生物分子反应动力学和分子药理学简介（蛋白质 - 配体结合和交换动力学；结合位点、单位点和多个独立位点模型、与膜受体结合、降维）
化学课程（SCQP08）
强，中和弱的电解质，电离程度，影响电离程度的因素，电离常数和水的离子产物。弱酸和碱的离子化，pH量表，共同离子效应；单，二酸和三丙酸的解离常数。 盐水解，水解常数，水解程度和不同盐的pH值。 缓冲解决方案；亨德森方程，缓冲能力，缓冲范围，缓冲区作用，缓冲液在分析化学中的应用，溶解度和溶解度。 brönsted-lowry酸碱反应，溶剂化质子，酸的相对强度，酸碱反应的相对强度，水平溶剂，刘易斯酸碱概念，刘易斯酸的分类，硬酸和软酸和碱基（HSAB）的应用。 酸的定性治疗 - 碱滴定曲线（在各个阶段计算pH值）。 指标理论；选择指标及其局限性。 多阶段的聚电解质中的多阶段平衡。弱酸和碱的离子化，pH量表，共同离子效应；单，二酸和三丙酸的解离常数。盐水解，水解常数，水解程度和不同盐的pH值。缓冲解决方案；亨德森方程，缓冲能力，缓冲范围，缓冲区作用，缓冲液在分析化学中的应用，溶解度和溶解度。brönsted-lowry酸碱反应，溶剂化质子，酸的相对强度，酸碱反应的相对强度，水平溶剂，刘易斯酸碱概念，刘易斯酸的分类，硬酸和软酸和碱基（HSAB）的应用。酸的定性治疗 - 碱滴定曲线（在各个阶段计算pH值）。指标理论；选择指标及其局限性。多阶段的聚电解质中的多阶段平衡。
反复针对机器人对手的囚犯的困境
重复互动中的合作对于许多社会经济活动很重要。在本文中，我们将受试者置于最简单的动态环境中，该设置可以使合作行为合理化，同时消除了混杂因素，例如多重均衡，战略不确定性以及其他问题 - 我们让他们与他们扮演严峻策略的计算机上的比赛，并且受试者已知。我们发现，在所有超级游戏中，只有1-2％的受试者与理性选择预测完全一致，而在标准主题库中和更具代表性的在线主题库中，只有3-5％的人与理论至少有95％的时间持续一致。我们记录，尽管大多数受试者做出了主导的选择，导致桌子上留下的钱，但大量的少数人能够通过“终结”或最终的超级游戏来赚取超过理性选择预测的回报。