建模和绩效指标可以解释CFEC规则制定中概述的不同性能指标和绩效目标,以及它们如何应用于TSP,场景计划和土地使用计划?方案规划包括土地使用和运输计划,并将使用绩效指标(OAR 660-012-0910)对定义的性能目标进行评估。例如,场景计划中的区域绩效指标可能是零排放车辆司法管辖区注册车辆的百分比,并且绩效目标可以在2030年设定为5%。性能目标是面向目标的,代表到达地区减少温室气体的目标的途径,然后卷起以跟踪立法机关设定的全州目标的进度。
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。太平洋西北国家实验室由巴特尔根据合同 DE-AC05-76RL01830 为美国能源部运营。桑迪亚国家实验室是一个多任务实验室,由桑迪亚国家技术与工程解决方案有限责任公司管理和运营,该公司是霍尼韦尔国际公司为美国能源部国家核安全局提供的全资子公司,合同编号为 DE-NA0003525。1996 年 1 月 1 日之后发布的报告通常可通过美国能源部 (DOE) SciTech Connect 免费获取:www.osti.gov
• Colin Byers,忧思科学家联盟 • Kelly Lynch,顾问 • Maggie Schuppert,CURE 明尼苏达州 • Yvonne Cappel-Vickery,平价能源联盟 • Colette Pichon Battle,Taproot Earth • Bridget Vial,密歇根州环境正义联盟 • James Gignac,忧思科学家联盟 • Olivia Nedd,Vote Solar • Timothy DenHerder-Thomas,合作能源期货 • Sam Gomberg,忧思科学家联盟 • Albert Pollard,Clear RTO Path • Tanmay Shukla,环境法律和政策中心 • Edyta Sitko,忧思科学家联盟 • Shimekia Nichols,Soulardarity • Sheila Tahir,路易斯安那州 Bucket Brigade • Carolina Ortiz,组织拉丁裔力量和行动社区 • Ryan Perez,组织拉丁裔力量和行动社区 • Mike Jacobs,忧思科学家联盟 • Bette Billiot,霍马族,部落成员 • Clarice Friloux,Taproot Earth,Houma Nation,部落成员 • Leo Alicante,Quioveo Energy • Sage Michael Pellet,Healthy Gulf • Ansha Zaman,地球、能源和民主中心
被囚禁的人口具有SARS-COV-2的高风险,尤其是在巴西等低收入和中等收入国家,那里有70万人将超过700,000个人保持在疾病状态。集体细胞很常见,并且有限的通风和卫生不足,而不是很少有限的卫生能力。这种不人道的生活条件2使社会疏远,个人和集体卫生3变得困难,从而使旨在防止竞争性大流行的措施变得复杂。在发出口罩的地方,它们的使用通常仅限于外部监狱区,而不是在牢房内,在牢房中,凝集状况是永久的。禁止使用病毒,探访,单位转移和集体活动(例如学校和办公室工作)的传播,并“晒日光浴”变得稀少。相反,巴西全国司法理事会(CNJ)4对措施进行了措施减少监狱的拥挤,例如授予预期的临时或完全自由,以使接近刑罚结束的被囚禁人口没有看到广泛执行。同样,诸如合并症囚犯或老年人的囚犯逮捕措施(1.26%或9,489名囚犯的囚犯超过60岁),他们的严重或致命进化风险较高(高风险群体)尚未广泛实施5。在少数地区,老年囚犯已被委托给特定的监狱,以确保他们获得加强护理。
COVID-19 表明,一个旨在重现种族不平等而不是确保所有人的经济稳定和安全的经济体系极其脆弱。居家隔离进一步暴露了受过大学教育、以白人为主的知识经济工作者与低薪、以黑人和棕色人种为主的服务业和零工经济工作者之间的差距,后者的工作使他们不得不与公众面对面。它揭示了我们挥之不去的数字鸿沟,这种鸿沟使数百万学生无法进行在线学习,使在家工作变得不可能,并给求职带来了障碍。它也突显了美国独有的政策失败:虽然大多数发达国家都保证为所有工人提供带薪病假并提供全民医疗保健,但在美国,只有 30% 的最低收入工人有病假,大批新失业的工人即将在疫情期间失去雇主提供的医疗保险。
摘要:随着新技术正在彻底改变生产因素的平衡,尤其是劳动力和资本,导致整个国家的收入不平等扩大,因此技术及其更深层的社会经济影响变得更加复杂。这种结果可能归因于技术偏向的技术变革,创新和企业家生态系统的弱点。此外,不仅需要从收入的角度来分析技术的影响,而且还需要从访问,公平和包容(AEI)的角度进行分析。广泛的包容性创新和对贫穷创新的支持不足的实践的整合很低。印度在最近的技术中经历了大规模的发展转型,从而导致相对公平的结果确保访问和包容性。本文试图捕捉论述,以探讨技术作为均衡的潜在作用,以解决与不平等有关的关注,并最终导致发展转型,这是公平和包容的。这样做,本文基于与技术,不平等和福利相关的思想来连接理论上下文和测量框架;包容性创新和AEI。