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基因组时代的系统发育
分子系统发育学诞生于20世纪中叶，当时蛋白质和DNA测序的出现为研究生物体之间的进化关系提供了一种新颖的方式。该学科的第一个50年可以看作是对解决力量的长期追求。目标 - 重建生命之树 - 似乎是无法到达的，方法进行了严重辩论，并且数据限制了。也许是出于这些原因，即使是整个方法的相关性，也反复质疑，作为所谓分子与形态辩论的一部分。通常在长期存在的难题中结晶的争议，例如土地植物的起源，胎盘哺乳动物的多样化或原核生物/真核生物鸿沟。随着基因和物种样本的规模增加，其中一些问题已解决。多年来，分子系统发育学已经逐渐从一个辉煌的革命性思想演变成一个以可靠建造树木的问题为中心的成熟研究领域。在2000年代后期，这种逻辑进展突然中断。高通量测序出现，该领域突然移入了完全不同的东西。对基因组规模数据的访问深刻地重塑了方法论挑战，同时打开了惊人的新应用观点。系统发育学使系统学领域占据了本世纪最令人兴奋的研究领域之一 - 基因组学。这是这本书的目的：在当前的系统基因组时代，我们如何做树木以及我们对树木的工作。第2部分涵盖了数据问题过渡到基因组规模数据的一个明显的实际结果是，最广泛使用的树木建造方法基于序列进化的概率模型，需要密集的算法优化才能适用于当前数据集。本书的第1部分中考虑了此问题，其中包括对马尔可夫模型（第1.1章）的一般介绍以及如何最佳设计和实施最大可能性（第1.2章）和贝叶斯（第1.4章）系统发育推论方法的详细描述。现代系统基因组学计算方面的重要性是，有效的软件开发是该领域众多研究小组的主要活动。我们承认这一点，并包括七个“如何”章节，其中介绍了主要的系统基因组工具的最新更新 - RAXML（第1.3章），门类（第1.5章），MACSE（第2.3章），BGEE（第4.3章），Revbayes（Revbayes（第5.2章），Beagle（第5.4章），和BPP（第5.4章），和BPP（5.6）。基因组规模的数据集非常大，以至于统计能力是过去几十年中系统发育推断的主要限制因素，不再是主要问题。大量数据集倾向于扩大它们传递的信号（无论是生物学还是人工），因此偏见和不一致而不是采样方差，是基因组时代系统发育推断的主要问题。
Quantum-Safe密码学：Quantum ERA的网络安全未来
摘要：本文提出了战略步骤，组织可以采取使未来的安全体系结构免受量子威胁，以防止量子威胁，以确保量化后时代的数据完整性和机密性。量子计算的进步太快是一个非常威胁，经典的加密系统将处于危险之中。因此，我们需要在量子安全加密中修改加密方法。在本文中，我们专注于揭示面临量子攻击的现有公开密码系统的脆弱性，以及量词后加密（PQC）算法的方向，以确保基础架构的基础基础架构。本文讨论了由美国国家标准技术研究所（NIST）领导的持续努力，以标准化密码系统。它概述了几种抗量子的加密技术：基于晶格，基于哈希的示例和基于代码的示例。此外，该论文还概述了将量子安全的加密解决方案实施到当前的网络安全框架中的困难，尤其是在金融，医疗保健和关键的基础设施行业中。关键字：Quantum加密后（PQC），量子安全加密，Shor's算法，量子密钥分布（QKD）。1。引言即使量子计算对多个行业产生深远的影响，其对网络安全的影响也是戏剧性的。因此，在量子时代，RSA，ECC和DH密钥交换等流行的加密协议将过时。此外，它还研究了企业和政府为Quantum做好准备的努力和实践策略。2。经典加密系统依赖的安全通信和数据保护的基础是基于数学问题，例如整数分解和离散对数，量子计算机可以使用Shor和Grover的算法更快地求解成倍的求解。随着量子威胁的出现，全球开发和实施量子后加密术（PQC）的计划加速了，因为PQC是一种新的加密算法，可抵抗量子攻击。NIST（例如），欧洲电信标准学院（ETSI）等公司和行业一直在努力标准化抗量子的加密解决方案。 但是，基于经典和量子安全的密钥对的密码学具有巨大的经典技术和操作挑战，包括关键管理，计算效率以及与现有系统的集成。 在本文中分析了经典加密的脆弱性，PQC算法的当前水平以及在不同工业领域中部署PQC的障碍。 这项研究是关于如何解决这些问题以有助于开发弹性网络安全框架以承受量子计算的变革性影响。 随着量子计算的快速发展，网络安全挑战的概述，网络安全正在争先恐后地避免可能损害现代加密算法的新问题。 传统的加密系统可能会通过量子算法使其不安全（这可以更能解决这些问题NIST（例如），欧洲电信标准学院（ETSI）等公司和行业一直在努力标准化抗量子的加密解决方案。但是，基于经典和量子安全的密钥对的密码学具有巨大的经典技术和操作挑战，包括关键管理，计算效率以及与现有系统的集成。在本文中分析了经典加密的脆弱性，PQC算法的当前水平以及在不同工业领域中部署PQC的障碍。这项研究是关于如何解决这些问题以有助于开发弹性网络安全框架以承受量子计算的变革性影响。随着量子计算的快速发展，网络安全挑战的概述，网络安全正在争先恐后地避免可能损害现代加密算法的新问题。传统的加密系统可能会通过量子算法使其不安全（这可以更能解决这些问题
数字化转型在塑造大流行时代企业家成功中的作用：数据驱动分析
Covid-19带来的时代在企业企业领域带来了许多转变，这不仅是因为在几周内而不是几个月内采用了先进的数字技术。这项研究探讨了数字转型与不同行业的企业家成功的关系。基于混合方法方法，包括定性调查数据和定量模型，该研究强调了数字工具影响企业家绩效，可伸缩性和弹性的方式。调查结果表明，尽管数字采用大大提高了业务效率，市场覆盖率和创新，但它也带来了与资源分配和技能开发相关的挑战。4）这项研究为希望利用数字技术利用现代企业家的可持续增长的企业家和政策制定者提供了路线图。
联合国国际贸易法委员会“走进数字金融新时代”研讨会
国际统一私法协会（UNIDROIT）高级法律官员 William Brydie-Watson 先生：担保交易和应收账款融资 - 协调联合国国际贸易法委员会担保交易示范法和联合国国际贸易法委员会保理示范法
白皮书保险2025：适应机遇和挑战的新时代
保险公司在准备2025年时面临着变革时期，迅速发展的趋势重塑了承保，分销和运营策略。商业保险市场已经变得越来越活跃，这是由于新兴风险，转移客户期望以及对专业解决方案的需求不断增长的驱动。对于许多载体，适应这个复杂的环境不再是可选的，这对于长期成功至关重要。来自自然灾难，诉讼压力不断升级的索赔成本和经济波动正在测试携带者的弹性。对整个行业量身定制的覆盖范围的需求，再加上E＆S和专业市场的增长，这是挑战传统的承销和分销方法。同时，自主技术的进步，人工智能的兴起以及劳动力期望的转变为创新和差异化提供了新的机会。同时，经纪人和批发商正在巩固市场能力，重塑获得分销渠道并驱动市场动态变化。经济因素，例如通货膨胀，供应链中断和地缘政治紧张局势，进一步影响了承保盈利能力和客户行为。在这种环境中，创新和适应的能力将确定哪些载体会导致路线和遗留下来。几个关键趋势将塑造商业线路保险的未来，需要决定性行动来应对挑战和捕获机会。更广泛的经济和技术趋势也将在定义行业的未来方面发挥关键作用。从利用AI提高效率和增强承保，到适应自然灾难的不断增长的影响到解决诉讼和转移责任框架的复杂性，承运人必须接受创新以繁荣发展。分销模型正在迅速发展，随着MGA，批发商和数字工具的兴起，可以改变保险公司的到达客户并管理风险。本报告研究了这些趋势，提供了可行的策略，以帮助保险公司在不断变化的市场中驾驶不断变化的景观并将自己定位为领导者。
移动出行：推动交通运输新纪元
本文是系列文章的一部分，该系列文章深入探讨了我们今年的旗舰研究作品《绘制颠覆图表》中最流行的主题。本专题关注移动出行，是“基础设施与环境”部分的一部分，探索该领域的各种创新。如需从项目中获得更多见解，请单击此处。电动汽车（EV）不再是交通运输领域的小众市场。2024 年，轻型汽车领域的电池电动汽车（BEV）和插电式混合动力电动汽车总销量达到 1,710 万辆，约占全球乘用车销量的 20%。1 预计 2025 年全球电动汽车销量将同比增长 19%，达到 2040 万辆，到 2030 年代中期，电动汽车年销量可能超过 6000 万辆。2,3 长期增长前景受到多种顺风因素的支撑，包括支持性政策和技术进步。整个电动汽车供应链上的公司都有可能从运输行业的转型中受益，其中包括矿工、电池生产商和汽车制造商。
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在缅甸数字时代浏览政变动态
在当今的数字时代，民族国家与私人技术公司之间的关系变得越来越复杂。作为政府采用用于治理和公共服务的数字工具，他们在很大程度上依赖私人公司来托管和管理基本的数字基础架构和资产。从政府网站到社交媒体帐户和数据存储库，现代状态的核心功能现在通常位于私人公司拥有的服务器上。当发生政变时，关于国家数字资产的控制以及托管公司在确保服务连续性，保护人权和维护民主规范方面的责任的关键问题。私人技术平台公司的决策可以使政府在权力过渡期间合法化和合法化，这对权利，民主和稳定产生了重大影响。尽管存在这些问题的严重性，但对于有效地采取和驾驶这些复杂情况的适当行动的指导很少。这项研究研究了通过探索全球政变的不断上升趋势，并增加了国家对私人数字基础设施的依赖，从而在政变和政治动荡期间主持国家数字资产所面临的挑战。通过分析技术平台对最近的政变的反应，尤其是2021年缅甸案例研究，本研究为公司提供了维持基本服务以及保护用户的数字权利的政策建议的政策建议。