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招股说明书 - 招生2025
卡拉奇大学在巴基斯坦的高等教育领域享有重要地位，并自豪地在其73年的长途旅行中培养了成千上万的毕业生在不同学科中的毕业生，这是我们打算将继续几代人的旅程。卡拉奇大学的毕业生在巴基斯坦和国外各自的领域中担任重要职位。目前，卡拉奇大学拥有约45,000名学生，其中包括来自不同非洲，中东和南亚国家的国际学生，他们正在大学的不同系和研究所学习。事实是，我们不仅有来自巴基斯坦不同地区的学生，而且还有13个不同国家的学生，这增加了其多样性的丰富性。正是这种多样性的存在使卡拉奇大学与巴基斯坦其他大学不同。
招股说明书 - 招生2025
卡拉奇大学在巴基斯坦的高等教育领域享有重要地位，并自豪地在其73年的长途旅行中培养了成千上万的毕业生在不同学科中的毕业生，这是我们打算将继续几代人的旅程。卡拉奇大学的毕业生在巴基斯坦和国外各自的领域中担任重要职位。目前，卡拉奇大学拥有约45,000名学生，其中包括来自不同非洲，中东和南亚国家的国际学生，他们正在大学的不同系和研究所学习。事实是，我们不仅有来自巴基斯坦不同地区的学生，而且还有13个不同国家的学生，这增加了其多样性的丰富性。正是这种多样性的存在使卡拉奇大学与巴基斯坦其他大学不同。
MRI图像的微调深度学习模型的比较研究
摘要。脑肿瘤是细胞的异常发育，无法控制地繁殖并且没有任何外部刺激。如果未发现肿瘤，脑肿瘤可能对人的健康致命。专家和神经外科医生采用磁共振成像（MRI）扫描来诊断脑肿瘤。已经开发了几种用于检测脑肿瘤存在的深度学习方法，以克服这些约束。准确检测脑肿瘤的大小和位置对于诊断肿瘤至关重要。医学图像处理是一种高度复杂而艰难的学科，其中图像处理及其方法是一个主动的研究主题。有各种技术深度学习和机器学习算法用于检测脑肿瘤。我们在本文中使用了CNN结构，Resnet，VGG16和Inception网络，并进行了比较研究以发现检测脑肿瘤的最大准确性。当将这些算法施加在MRI图像上时，脑肿瘤的预测很快就会进行，并且较高的精度有助于患者的治疗。在本文中，经过四种Di -Erent算法的完整过程和分析后，我们发现CNN体系结构是最适合最高准确性的。
3btron：血脑屏障识别网络
血脑屏障（BBB）在维持大脑稳态中起着至关重要的作用。15在衰老期间，BBB经历了结构改变。电子显微镜（EM）16是研究脑脉管系统结构改变的金标准。17然而，对EM图像的分析是时间密集型的，可能是选择偏见的，18限制了我们对BBB上衰老的结构e的理解。在这里，我们介绍了3Btron，这是对EM 21图像中BBB 20架构（其各个组件的形态，结构和纹理）自动分析的深度学习框架。使用年龄作为读数，我们在唯一的22个数据集（n = 359）上训练并验证了我们的模型。我们表明，所提出的模型可以结合确定来自三个Di！Erent 24个大脑区域的年轻小鼠大脑的23个BBB结构，在预测不可证实的数据时，敏感性达到77.8％，敏感性为80.0％。此外，特征重要的方法揭示了26个对预测贡献最大的图像的空间特征。这27个发现展示了一种新的数据驱动方法，用于分析28个BBB体系结构中与年龄相关的变化。29
CS4186：计算机视觉和图像处理
要使学生通过课程，必须获得至少30％的考试分数。学生将参加最终考试。期末考试将包括评估学生能力的问题1）确定不同计算机视觉和图像处理技术的重要特征； 2）对不同的计算机视觉和图像处理方法进行批判性评估； 3）评估学生确定不同计算机视觉和图像处理技术的重要特征的能力。
心理功能近红外光谱研究
1 数据集信息 [1]. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2 使用均值、方差和三阶矩 Σ nt 的 1-back、2-back、3-back 任务的分类准确率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3 使用 Σ n (t) 的均值、方差和三阶矩，对数据集 1 的 1-back、2-back、3-back 任务与 RELAX 任务之间的分类准确度 43 4 使用均值和方差以及不同的机器学习算法，对数据集 2 的不同 n-back 任务之间的分类准确度。 .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
案例研究 法航 - 荷航
在本案例研究中，我们从可持续金融的角度分析了航空公司法航 - 荷兰皇家航空 (以下简称 AFK)。正如我们在飞利浦案例研究 (Schramade and Schoenmaker, 2019) 中所述，分析师经常难以将可持续性融入投资分析中，部分原因是可持续性与具体情况息息相关，难以在评级和其他标准化中捕捉到。案例问题和答案为分析师提供了将可持续性融入投资 (和信贷) 分析的工具。AFK 的背景与飞利浦截然不同，因为 AFK 在 S、E 和 F 之间存在严重的紧张关系。因此，尽管使用了同一组问题（见下一节），但我们得到的答案、优先级和后续问题与飞利浦案例截然不同。