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牙科职业中的人体工程学问题-牙医...
背景/目的：牙科专业人员罹患肌肉骨骼疾病的风险较高。以不自然的姿势工作是罹患肌肉骨骼疾病的主要风险因素之一。本研究旨在记录牙医在典型牙科工作过程中的背部倾斜度。材料和方法：为了监测身体倾斜度，安装了高性能传感器系统、三轴数字 12 位加速度计 LIS3LV02（SGS-Thomson Microelectronics，美国）。在进行牙科工作时，对十名牙医的身体倾斜度进行了测量。结果：在坐姿牙科工作期间，74% 的时间背部倾斜超过 20 度，而站姿工作期间则为 62%。参与者在进行牙科检查时向左侧倾斜。坐着时，65% 的时间向左侧倾斜大于 20 度，而站姿工作期间则为 50%。结论：背部倾斜超过 20 度是导致 MSD 发展的主要风险因素之一。牙医在站立和坐姿日常工作中身体在前后和内外方向的倾斜度都超过 20 度。根据这些事实，牙医在日常工作过程中面临患上肌肉骨骼疾病的风险。据此，牙科人体工程学是一个需要更多关注的研究领域。在日常牙科工作中实施人体工程学原则可提高工作绩效、满意度、效率和
人体工程学和人为因素是实施的要求...
摘要：全世界都对使用协作机器人 (Cobots) 来降低工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 风险感兴趣。虽然该领域的先前研究已经认识到在设计阶段考虑人体工程学和人为因素 (E&HF) 的重要性，但大多数研究倾向于强调由于人机协作 (HRC) 而带来的工作站改进。基于文献综述，本研究总结了将 E&HF 视为要求而不是输出的研究。在本文中，作者有兴趣了解现有的研究，这些研究侧重于 Cobots 的人体工程学要求实施，以及用于设计更安全的协作工作站的方法。本次审查是在四个著名的出版物数据库中进行的：Scopus、Web of Science、Pubmed 和 Google Scholar，搜索关键词“协作机器人”或“Cobots”或“HRC”和“人体工程学”或“人为因素”。根据纳入标准，审查了 20 篇文章，并提供了每篇文章的主要结论。此外，重点关注了在 HRC 系统设计阶段考虑 E&HF 的研究与在 HRC 系统上实时应用 E&HF 的研究之间的细分。结果证明了该主题的新颖性，尤其是实时应用人体工程学作为一项要求。在全球范围内，所审查研究的结果表明，将 E&HF 要求集成到 HRC 系统中作为降低 WMSD 风险的相关投入具有潜力。
来自相对熵的量子和经典麦角属
根据其定义，形容词的成真是指神经系统的生理机械性，以支持生物体消耗能量的能力[1]。将此概念置于物理系统上，然后创造了量子成分，以表示可以通过等激素转化提取的最大工作量[2]。尤其是，量子麦内氏疗法量化了存储在活性量子状态中的能量量，并且可以通过使状态被动提取[3-6]。简单地说，一个被动状态在能量基础上是对角线，其本征态被以其特征值的下降幅度排序。gibbs状态被称为完全被动[3]。量子成分在量子热力学中起着重要作用[7]。尤其是在评估真正量子特性的热力学值[8-11]时，例如挤压和非平衡储层[12，13]，相干性[14，15]或量子相关性[16，17]，它已证明是强大的。但是，如果量子系统与热储层没有接触，则计算量子的麦角镜远非微不足道。这是由于以下事实：麦芽糖是由所有可以在系统上起作用的单位的最大值决定的[2]。请注意，并非所有被动状态都可以通过单一行动，包括完全被动状态来达到。在分析的第二部分中，我们转向一个统一的框架，即几何量子力学。利用这种方法[20-22]，我们定义了几何相对熵。在本文中，鉴于量子的插入可以写成量子和经典的相对熵的差异（特征值分布的kullback -leibler差异），我们定义了经典的成真，从而量化了量子的最大作用，从而逐渐表现出了量子，从而量化了量子的量子，从而可以逐步提取出拟南象中的量子。连贯[18，19]。这样，表征一次性量子工作的方法变得特别透明[23 - 27]。在此范式中，工作是通过第一个测量系统能量而确定的，然后让其在时间依赖性
安全，动态人体工程学和自适应决策
摘要 - 将协作机器人集成到工业环境中的整合提高了生产率，但也强调了与操作员安全和人体工程学相关的重大挑战。本文提出了一个创新的框架，该框架集成了先进的视觉感知技术，实时人体工程学监测和行为树（BT）基于自适应的决策。与通常在孤立或静态上运行的传统方法不同，我们的方法结合了深度学习模型（Yolo11和缓慢地），先进的跟踪（无流感的卡尔曼滤波器）和动态的人体工程学评估（OWAS），提供了模块化，可扩展和适应性系统。实验结果表明，该框架在几个方面都优于先前的方法：检测姿势和动作的准确性，在管理人类机器人相互作用方面的适应性以及通过及时的机器人干预措施降低人体工程学风险的能力。尤其是，视觉感知模块比Yolov9和Yolov8具有优越性，而实时人体工程学的概念消除了静态分析的局限性。自适应角色管理是由行为树实现的，比基于规则的系统具有更大的响应能力，使该框架适合复杂的工业场景。我们的系统在掌握意图识别方面的准确性为92.5％，并成功地将人体工程学风险分类为实时响应能力（平均延迟为0.57秒），使及时的机器人指数术语 - 人类机器人合作，实时的eR-GONOMICS，实时的eR-GONOMICS，适应性的决策，视觉感知，视觉感知，是Haviour haviour tree Yolo，Yolo。
Ergon嵌入式一代信息包2024_25
此信息包的目的不同，不同的连接过程根据EG系统的大小和监管分类而适用 - 无论EG系统中使用的技术如何，以及电力是否会导出回我们的分销网络。此信息包列出了一些事情，如果您打算将EG系统连接到我们的分销网络，例如：相关的连接过程和要求支持提供服务的服务信息支持EG系统的连接所提供的服务的信息（包括此类服务是可有争议的）（包括可有争议的）相关成本范围相关成本与应用程序的连接相关或通过询问的连接与egs的连接相关
Jesk Jesk Soc韩国2024年； 43（6）：473-484
目的：本研究旨在评估不同年龄段的生成AI用户的群体是否对AI的情绪智力有所不同，尤其是在与用户情绪保持一致的能力方面。背景：生成的AI已迅速实施到用户的生活中，但是这些模型的潜力和挑战仍然不确定。我们研究了这些模型如何理解用户的情绪，特别是通过与年龄相关的特征，这些情绪仍在探索中。方法：来自各个年龄段的参与者（20至60，n = 283）参加了研究，并评估了根据特定及时指示产生的生成AI艺术品，以反映作者的情绪（以情感为中心； EF）。然后，将这些艺术品与迅速指示产生的艺术品进行了比较，这些艺术品仅反映了有关故事的事实（以信息为中心；如果）。然后，参与者根据他们与故事中用户的情绪保持一致的方式对240张图像进行了评分。结果：老年人（40岁，50年代及以上）比年轻人（20年代和30年代）对AI的对齐方式更有利。ef提示表现优于较高的情绪一致性得分的提示。结论：与普遍的看法相反，老年人比年轻人更喜欢艾滋病作品。年轻人和老年人都偏爱反映人类情绪而不是那些人的作品。应用：我们的发现突出了增强AI的情商在增加各种人口使用者参与方面的重要性，尤其是在老年人中。随着针对高级用户的市场的增加，这些生成的AIS可能会增加针对福祉，医疗保健或教育的创意活动和企业中的可访问性和采用率。关键字：用户体验，情感对齐，用户研究，衰老和AI
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对人体工程学的知识、态度和信念......
摘要背景：由于工作习惯，从事信息技术 (IT) 的专业人员面临患肌肉骨骼疾病 (MSD) 的高风险。了解他们对人体工程学的知识、态度和信念有助于设计有效的干预措施、解决误解并建立协作，以改善个人和工作场所的福祉。这最终可能会改善他们的健康、舒适度和工作效率。这项研究的目的是找出 IT 专业人士对人体工程学的知识、态度和信念。方法：对来自艾哈迈达巴德 IT 公司的 152 名参与者进行了一项观察性研究，使用便利抽样。平均年龄为 (27.98±6.84) 岁，其中 110 名 (72.4%) 为男性，42 名 (27.6%) 为女性。生成了一个谷歌表单来收集姓名、年龄、性别、工作年限、工作时间、教育和医疗状况等数据。他们被要求完成一份关于人体工程学知识、态度和信念的自我报告问卷。使用 Microsoft Excel 进行描述性分析。结果与结论：9.2% 的人接受过正规的人体工程学培训。28.2% 的人有背痛。78.3% 的人知道椅子的位置会影响他们的姿势，而 71.1% 的人知道以不舒服的姿势工作会让他们感到疲劳。73.7% 的人根据自己的身高调整过椅子和桌子的位置。72.4% 的人如果必须长时间坐着会改变姿势。94.1% 的人认为不正确的坐姿会引起疼痛。93.4% 的人认为长时间保持同一姿势会引起疼痛和不适。人体工程学培训缺乏，但意识很好。对人体工程学变化的态度和信念是积极的。关键词：人体工程学、信息技术 (IT)、知识、态度和信念 (KAB) 引言人体工程学被定义为使工作场所适应用户需求的科学，旨在提高效率和生产力并减少不适。人体工程学的主要目的是使工作适应人，反之亦然。（1）职业安全与健康管理局定义