不断增加的环境问题和能源挑战称为使用绿色,效率和可持续能源的紧急需求,从而促进了与能源存储和转换系统相关的新技术的发展。在大量的储能设备,LI/NA/K/ZN/MG离子电池,金属 - 空气电池和锂 - 硫磺/全稳态电池中,以及作为先进的电源,由于高级电源而引起了高度的利益,因为它们具有明显的利益,因为它们具有高度的高级优势。在能源转化系统中,一旦其制造成本降至负担得起的水平,太阳能电池和燃料电池可以被视为主流可再生能源。但是,高级电源的发展批判性地介绍了材料创新的进步。因此,为了促进这些有前途的系统的实际应用,开发高性能电极材料已被从化学,物理和材料科学领域的当前研究领域的中心阶段。
本研究工作介绍了基于非常规可再生能源的孤立微电网的最佳能源管理。为此,提出了一个经济调度问题,旨在以最低的运营成本满足电力需求,该问题基于混合整数非线性优化问题。算法的非线性通过在优化模型中包含描述发电机组实际运行的特征方程来表示。经济调度的输入数据(例如太阳辐射和风速)是从位于厄瓜多尔加拉帕戈斯省圣克鲁斯岛的 NASA 平台获得的。此外,电力需求数据是从该地区的实际测量中获得的。对12、24、168小时的经济调度问题进行了求解,得到各情况下的能量分配比例为光伏发电机供电50.40%、柴油发电机供电23.92%、蓄电池组供电17.14%、风力发电机供电5.53%,完全满足了需求,满足了发电机组不出现间歇性的特点,获得了系统最低的运行成本。
为了减少计算的碳足迹和稳定电网的碳足迹,越来越重视将IT基础设施的功率使用与清洁能源的可用性保持一致的方法。不幸的是,由于缺乏可用的测试环境,有关能源感知和碳感知应用以及计算和企业系统之间的界面的研究仍然很复杂。到今天为止,几乎所有新方法均在自定义仿真测试床上进行评估,这导致了重复的开发工作和结果有限的可比性。在本文中,我们提出了船只,这是一种用于与能量系统相互作用的测试应用程序和计算系统的共模拟环境。我们的测试床连接了特定于域的模拟器,以进行可再生的发电和能源存储,并使用户能够实现接口,可以通过软件和硬件中的模拟集成真实的系统。weastim提供易于使用的接口,可扩展到新的模拟器,并直接访问对历史数据集。我们的目标不仅要加快碳感知计算的研究,而且还促进了开发和操作,例如连续测试或数字双胞胎。船只公开可用:https://github.com/dos-group/vessim。
摘要 - 由于公众对不利的环境影响和通过使用常规能源的不利能源成本升级的关注,可再生能源在电力系统中的应用正在迅速增长。光伏和风能来源越来越被认为是由昂贵的柴油燃料提供的小型隔离电源系统中成本效益的发电源。使用这些工具来源可以大大降低系统燃料成本,但也可能对系统的可靠性产生重大影响。现实的成本/可靠性分析需要评估模型,这些模型可以使这些能源的高度不稳定性质,同时是其固有的随机变量的时间顺序和相互依存关系。本文提出了一种模拟方法,该方法提供了客观指标,以帮助系统规划人员确定适当的安装站点,操作策略,以及在小型隔离系统中使用Utiz Liz Liz Liz Liz Liz Liz Liz Liz Liz Liz-liz Liz-liz liz-liz faction的选择。
吉隆坡(12 月 9 日):国家能源有限公司 (KL: TENAGA) 与胜科电力私人有限公司签署协议,向新加坡供应 50 兆瓦 (MW) 的可再生能源。这是马来西亚首次向新加坡供应可再生能源,是 6 月份通过马来西亚能源交易所 (Enegem) 进行招标的结果。马来西亚能源转型及水资源转型部 (Petra) 在一份声明中表示,与新加坡的跨境可再生能源交易第一阶段将于本月启动。Petra 表示,根据供应协议,国能将通过胜科电力向新加坡输送电力,利用两国之间现有的互联互通。通过 Enegem 进行的拍卖是 Petra 在跨境可再生能源电力销售计划下举措的一部分。总体而言,可再生能源出口计划对新加坡的可用容量为 300MW。 Petra 此前曾告诉 The Edge,6 月份拍卖会上有两个获胜者,每家的装机容量为 50 兆瓦,但没有透露具体名称。马来西亚正进军可再生能源出口,以获取有利的市场
摘要 - 由于船舶污染者对环境的影响不断增加,以及每天收紧的预防法律,因此全电动船只的利用是最近的新兴技术。作为一种有前途的技术,将燃料电池用作海船的主要能源是一个有趣的选择。在本文中,提出并分解了基于燃料电池,电池和冷水的全电动混合能系统。到此为止,渡轮船的实际数据(包括负载纤维和路径)被认为是评估所提出的能量系统的可行性。对船和能源资源的配置以及问题的结构进行了建模和分析。最后,在一日时以每小时的形式以每小时的形式进行船的管理管理。改进的正弦余弦算法用于功率调度优化,并且所有模型均在MATLAB软件中实现。基于分析结果,拟议的混合系统和能量管理方法具有高性能作为海洋血管的适用方法。此外,要成为零排放船,提议的系统具有可接受的能源成本。
移动计算的演变受到电池技术的限制的严重威胁,这与移动应用程序的能源需求的增加并不保持同步。一种减少移动应用程序能量食欲的新方法来自近似计算领域,该技术提出了以控制方式牺牲计算精度以节省更高能源的技术。基于此理念的建立,我们提出了一种上下文感知的移动视频质量适应,以减少视频播放所需的能力,同时确保满足用户对移动视频的质量期望。我们确认,解码分辨率可以在减少移动设备的整体功耗中发挥重要作用,并与22名参与者进行用户研究,以调查播放视频的上下文如何调节用户的质量期望。我们发现,用户的体育锻炼和视频的空间/时间属性相互作用并共同影响最小的可捕获的播放分辨率,为上下文适应的近似移动计算铺平了道路。
我国电力供应虽然相对稳定,但电力负荷峰谷电差较大,特别是近年来气候变化引起的用电高峰不断攀升,加剧了电力供需在空间和时间上的不平衡,给电网调峰、生活及工业用电带来严峻挑战[1]。建筑运行用电约占全社会用电的1/4,而热水器用电又占家庭总用电的20%~40%,每年热水器用电量达400~600亿kWh[2,3],参与电网调峰潜力巨大。相变储能材料具有较高的储能密度[4],可有效提高热水器效率,降低运行成本,缓解电力供需不匹配问题。对于四种相变材料——固-液相变材料、液-气相变材料、固-固相变材料和固-气相变材料而言,后三种相变材料的储热密度小、相变过程中体积变化大、压力高等缺点阻碍了这三种相变材料的应用
摘要:本文提出了一种经济-环境-技术调度 (EETD) 模型,适用于调整后的 IEEE 30 总线和 IEEE 57 总线系统,包括热能和高渗透率的可再生能源 (RES)。总燃料成本、排放水平、功率损耗、电压偏差和电压稳定性是这项工作要解决的五个目标。问题公式中包含大量等式和不等式约束。元启发式优化方法——冠状病毒群体免疫优化器 (CHIO)、瓶瓶罐罐算法 (SSA) 和蚁狮优化器 (ALO)——用于确定发电成本、排放、电压偏差、损耗和电压稳定性解决方案的最佳方案。回顾了几种场景,以验证定义的优化模型的解决问题的能力。研究了许多场景,以验证优化模型解决问题的能力。利用层次分析法 (AHP),通过加权求和法将多目标问题转化为规范化的单目标问题。此外,还提出了按与理想解的相似性排序 (TOPSIS) 技术来确定帕累托替代方案的最优值。最终,所取得的结果表明,所提出的 CHIO 在 EETD 问题解决中执行了其他方法。
利用量子计算机研究量子化学是当今的一个重要的研究领域。除了广泛研究的基态问题外,激发态的确定在化学反应和其他物理过程的预测和建模中起着至关重要的作用。本文提出了一种基于非变分全电路的量子算法来获得量子化学哈密顿量的激发态谱。与以前的经典-量子混合变分算法相比,我们的方法消除了经典的优化过程,减少了不同系统之间相互作用带来的资源成本,实现了更快的收敛速度和更强的抗噪性,没有贫瘠的平台。确定下一个能级的参数更新自然取决于前一个能级的能量测量输出,并且只需修改辅助系统的状态准备过程即可实现,几乎不会引入额外的资源开销。本文给出了氢、LiH、H2O 和 NH3 分子算法的数值模拟。此外,我们还提供了一个示例