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区域能源合作，加速跨境电力/能源贸易并调动环孟加拉湾多领域经济与技术合作组织 (BIMSTEC) 地区的投资
尽管 BIMSTEC 国家政府最近将重点放在可再生能源上，但电力行业（图 3）仍然以化石燃料为主。截至 2019 年，煤炭约占能源结构的 48%，可再生能源约占 20%，天然气占 14%，石油和柴油占 8.2%。大多数大型 BIMSTEC 国家从该地区以外进口大量能源，容易受到全球能源供应中断的影响。根据世界能源三难指数 3 （基于能源安全、能源公平和能源系统的环境可持续性），BIMSTEC 国家排名较差（最高排名为 68）。孟加拉国、印度、缅甸、尼泊尔、斯里兰卡和泰国在 128 个国家中分别排名第 4 位（总体三难排名），分别为 114、109、104、117、85 和 68（表 1）。在能源安全指标方面，孟加拉国、印度、缅甸、尼泊尔、斯里兰卡和泰国位列第三（总体三难排名），分别为 114、109、104、117、85 和 68（表 1）。
2021 年 11 月 5 日 - 标准行动
对 ANSI/ASHRAE/IES 标准 90.1-2019《除低层住宅建筑外的建筑能源标准》的 BSR/ASHRAE/IES 附录的第一次公开审查 本附录的目的是纠正第 6.3 节中简化建筑合规路径的问题。目前，本节没有明确要求验证 HVAC 设备的效率（第 6.4.1.5 节）。此修改将规定第 6.4.1.5 节的要求适用于简化路径下使用的加热和冷却设备。 BSR/ASHRAE/IES 附录 ANSI/ASHRAE/IES 标准 90.1-2019《除低层住宅建筑外的建筑能源标准》的第一次公开审查增加了大直径吊扇 (LDCF) 的最低效率要求。2020 年《能源法案》将 LDCF 定义为叶片跨度大于 84 英寸的吊扇，建立了吊扇能源指数 (CFEI) 作为性能指标，并制定了节能标准。能源部发布了一项规则，规定从 2020 年 1 月 21 日起，LDCF 符合这些要求。本附录在新的表格中添加了 LDCF 的测试程序、CFEI 指标和联邦最低效率。
能源效率和整个经济反弹效应-IFP -HAL
大多数全球能源场景都预计能量融合和国内生产总值（GDP）之间的关系会发生结构性破坏，其中几种场景预测了绝对脱钩，而在GDP继续增长的同时，ERGY的使用率下降。但是，绝对脱钩的先例很少，当前的全球趋势朝着相反的方向。本文探讨了能源消耗与GDP之间历史密切关系的一种可能的解释，即，改善能源效率的范围内反弹效应比通常假设的要大。我们回顾了整个经济篮板效应规模的证据，并探讨了在用于产生全球能量情景的模型中是否考虑了这种影响。我们发现证据基础的规模和质量正在增长，但就所使用的方法，所使用的假设和所包括的反弹机制而言，证据基础却非常多样化。尽管这种多样性，结果仍然是一致的，并表明范围内的反弹效应可能会侵蚀提高能源效率所预期的能源节省的一半以上。我们还发现，综合评估和全球能量模型忽略了许多驱动反弹效应的机制。因此，我们得出的结论是，全球能源方案可能会低估全球能源需求增长的未来增长率。
微电网能量调度的修改后的最大熵逆增强学习方法
摘要 - 将分布式电源资源（DERS）集成到电力系统中的普及带来了一个挑战，以优化微电能计划的调度策略。强化学习方法遇到了长期问题，因为对微电网系统的奖励函数的经验假设。尽管传统的逆增强学习（IRL）方法可以在某种程度上解决此问题，但它们遇到了对大而连续的状态空间中国家访问频率的广泛计算的限制。为了减轻此限制，我们提出了一种修改的最大熵IRL（MMIRL）方法，以从专家示范中提取奖励函数，以解决微网络调度问题。通过计算专家功能期望和学习者特征期望之间的差异来避免国家访问频率的计算。微电网优化适用于使用状态行动（s，a）功能而不是状态s功能仅用于恢复奖励，并且此设置驱动了计算上有效的方法的需求。为此，与微电网能源调度的常规方法相比，提出的MMIRL算法旨在恢复奖励功能并学习调度策略。案例研究分别在能量套利问题和带有DER的微电网系统中进行。结果证明，所提出的MMIRL方法可以以超过99％的精度学习调度策略，并且在这两种情况下都胜过其他比较方法。索引条款 - 分配的能源资源，增强学习，最大熵逆增强学习，Mi-Crogrid Energy调度和操作优化。
实时可持续数据中心减少碳足迹
随着机器学习工作负载大大增加了能源消耗，具有低碳释放的可持续数据中心已成为全球政府和政府的重中之重。这需要在冷却及其加载中加载功率消耗的范式转移，并根据功率电网的可再生能源可用性的可用性以及使用协作代理来利用数据中心中不间断的电源的电池存储。这些运行策略及其对可变的外部因素（如天气和电网碳的强度）之间的依赖性之间的复杂关联使得这是一个困难的问题。当前，缺乏在Dynamic Real-World设置中同时优化所有这些目标的实时控制器。我们提出了一个数据，碳足迹减少（DC-CFR）多代理执法学习（MARL）框架，以优化数据中心，以实现碳足迹的多重目标，能源消耗，能源成本和能源成本。结果表明，DC-CFR MARL代理有效地解决了复杂的相互依存关系，以实时在现实世界中的动态天气和网格碳强度条件下实时优化冷却，负载转移和能源存储。DC-CFR显着超过了行业标准的ASHRAE控制器，碳排放量大大降低（14.5％），能源使用率（14.4％）和企业成本（13.7％），当时在整个模拟地理区域一年中评估了一年。
惯性、电网稳定性和大规模储能
研究概述 回顾了同步惯性减小对电力系统稳定性的影响，并研究了与惯性下降相关的近期电网事件案例研究。这包括对低惯性系统的技术解决方案的研究，包括全系统惯性要求和 RoCoF 限制、低碳 SIR 源（如同步储能 (ES) 和同步电容器 (SynCons)）以及 IBR 提供的快速频率响应 (FFR) 或电网形成 (GFM) 控制。还考虑了经济解决方案，包括惯性市场、关税和合同。本报告总结并介绍了研究结果。
NSOC 合同 - NNJ10HD35C - NASA
后勤协作安全 2.S.1 应急准备 2.8.2 出口管制信息技术 2.9.1 信息技术计划 2.9.2 信息技术服务 2.9.3 信息技术安全文档管理安全和健康管理环境和能源保护质量保证 (OA) • I 风险管理。飞行准备就绪认证 (CoFR) 配置管理 2.16.1 技术变更管理 2.16.2 技术变更流程 2.16.3 技术问题流程 2.16.4 合同变更管理财产 2.17.1 政府财产 2.17.2 承包商拥有的资本财产设备更换/淘汰培训协调和记录
克罗地亚的能源效率趋势和政策
本报告研究了克罗地亚能源效率的数据，评估了它们在降低能源使用，其经济生存能力以及采用过程中面临的潜在挑战方面的有效性。报告试图强调持续努力提高能源效率的重要性，并探索可以帮助指导未来在组织和政府层面的未来计划的最佳实践。数据在三个部门中显示：行业，运输和建筑物以及能效率指数（ODEX）。odex，能源效率提高指数，是能源使用分析的公认效率指标。它代表了选定的能源消费者组的特定能源消耗指数的加权平均值。
波浪能转换器动力输出系统、测试实践和评估指标的审查：预印本
摘要 几十年来，波浪能领域一直是数值模拟、比例模型测试和商业化前期项目测试的主题，但波浪能技术仍处于发展的早期阶段，必须继续证明自己是一个有前途的现代可再生能源领域。波浪能系统一直在努力克服的困难之一是设计高效的能源转换系统，该系统可以将波浪激活体振荡产生的机械能转换成另一种有用的产品。动力输出装置 (PTO) 通常被定义为负责将机械能转换成另一种可用形式（例如电能、加压流体、压缩空气等）的单个单元。PTO 以及整个动力转换链非常重要，因为它不仅影响波浪能转换成电能的效率，而且还影响波浪能转换器 (WEC) 的质量、尺寸、结构动力学和能源平准化成本。由于海洋能源行业没有用于波浪能转换的工业标准设备，因此 PTO 系统设计变化很大。目前大多数 WEC PTO 系统都包含机械或液压传动系统、发电机和电气控制系统。WEC PTO 设计的挑战在于设计一个可以有效转换不规则、双向、低频和低交变速度波浪运动的机电组件。虽然可以提前预测总平均功率水平，但必须将可变的波浪高度输入转换为平滑的电输出，因此通常
ETIP SNET 研发路线图 2020-2030
INTENSYS4EU（INTegratedENergySYStem，欧洲的途径）项目是一项协调和支持行动 (CSA)，支持欧盟 Horizon 2020 计划下的 ETIP SNET（欧洲能源转型智能网络技术和创新平台），资助协议编号为 731220。ETIP SNET 包括五个专家工作组和来自各部代表、资助机构、监管机构和国家平台的利益相关者的国家协调小组。INTENSYS4EU 项目支持 ETIP SNET 活动，并已获得欧盟 Horizon 2020 研究和创新计划的资助，资助协议编号为 731220。