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学习损失的经济影响-Eric A. Hanushek
对国家经济损失的现值达到了巨大的比例。仅将学校返回2019年的所在地不会避免这种损失。只能使它们更好。虽然可能尝试了各种方法，但现有的研究表明，密切关注改性学校的重新开放提供了可以改善损失的策略。具体来说，随着基于视频的指导的预期增加，将教学力量的技能与新的任务和活动范围相匹配，可以迅速将学校提高表现。此外，由于先前的中断可能会增加单个教室内的学习水平的差异，因此转向更个性化的教学可能会使所有学生在恢复时会变得更好。
教育经济学 - Eric A. Hanushek - 斯坦福大学
全球经济条件的变化引起了公民对他们未来和社会繁荣的担忧。新的挑战不断涌现，包括自动化和数字化转型等技术变革、贸易模式的转变和全球经济紧张局势的加剧、政治两极分化和民粹主义的兴起，以及对不平等，尤其是机会不平等的日益担忧。在应对这些挑战时，人口教育不仅被视为个人和社会经济繁荣的关键组成部分，也是社会凝聚力的关键组成部分。研究支持这些观点，表明学生的教育成就为未来劳动力的技能奠定了基础，并决定了长期经济增长和未来的经济福祉（Hanushek 和 Woessmann 2015a）。尽管如此，在制定和评估计划和政策时，往往缺乏对教育系统改进的经济影响的定量评估，这增加了政治决策严重扭曲的可能性。欧洲提供了一个有趣的实验室，可以研究教育的广泛政治目标以及当前表现和潜在经济收益的巨大差异。欧盟各地学生的教育成绩存在严重缺陷，欧盟成员国学生在数学、科学和阅读成绩方面的表现差异很大。这些差异与未来劳动力的技能差异直接相关。平均成绩缺乏趋同表明，随着时间的推移，经济差距不断扩大。在关于欧洲未来的辩论中，欧盟委员会（2018a）表达了对加强欧洲教育的强烈政策兴趣。其通讯“建设更强大的欧洲”：
Eric 和 Amanda 的故事推动了一个研究团队
埃里克和阿曼达的故事激励着一个研究团队。福特海斯州立大学是关于人、激情和梦想的。我喜欢发现学生、教师和员工的独特故事。和我一样，每个人都有独特的理由来解释为什么我们的大学激励他们为他人的生活带来改变。埃里克·德诺特就是其中一个。埃里克是一位典型的、非凡的福特海斯州立大学教授。他不仅知道学生的名字，还知道他们的个人故事。和我们 FHSU 的大多数人一样，埃里克也有自己的故事，而这个故事的一部分就是推动他和他的学生正在共同开展的一个研究项目——设计一种语音激活的机械手套，帮助手部活动困难的人。他的故事：2015 年，他 31 岁的妻子阿曼达因椎动脉损伤而中风。中风造成的脑损伤抑制了她身体右侧四肢的信号传递，影响了她所有的精细运动。这一直是他开发辅助机械手套的主要动机，这种手套将有助于提高她的手部力量和灵活性，特别是针对她的开合和抓握功能。简而言之，需求和灵感促使 Eric 将他对教学的热情与他的愿景结合起来，为他的妻子和许多其他中风和脑血管意外患者创造解决方案，他们的四肢几乎无法移动。从学术角度来看，这个项目需要合作，将学生和教师聚集在一起，组成一个拥有工程设计、机器人、编程和艺术背景的研究团队。代表部门包括应用技术、艺术和设计以及信息学。雕塑副教授 Toby Flores 说：“我们的学生和教师正在合作利用铸造和锻造等传统技术以及最新的 3D 打印和 CNC 操作设备。”CNC 是“计算机数控”，一种可以实现机床自动化的软件。“对于我的雕塑学生来说，这扩展了在 FHSU 获得雕塑学位的意义，”Toby 说。 “我非常感谢有机会与学生和应用技术系的新朋友一起工作。”深度学习源于克服挑战。参与这项研究项目的学生和教师必须面对设计障碍，这些障碍是研究人员在尝试了解无法正常工作的手的机制时遇到的。FHSU 学生 Liberty Tegethoff 是牛顿大学的新生，她说：“我最喜欢这门课的部分是，虽然有很多困难和问题需要克服，但每个人的不同想法汇聚在一起，创造出了可能改变某人生活的东西。“舒适性和功能性是项目成功的关键——研究团队必须确保设备的每个小部件都经过精心布置，以最大限度地发挥这些功能。此外，该设备必须像手套一样易于佩戴，因为阿曼达必须能够只用非惯用手就戴上它。
Eric Schmidt 博士
埃里克·施密特博士简历 埃里克·施密特是 Schmidt Futures 的创始人。埃里克还是谷歌控股公司 Alphabet Inc. 的技术顾问，负责为公司领导者提供技术、商业和政策问题方面的建议。埃里克于 2015 年至 2018 年担任 Alphabet 执行董事长，于 2011 年至 2015 年担任谷歌执行董事长。2001 年至 2011 年，埃里克担任谷歌首席执行官，与创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇一起负责监督公司的技术和商业战略。在他的领导下，谷歌大幅扩展了基础设施并实现产品多元化，同时保持了强大的创新文化，从硅谷初创公司发展成为全球技术领先者。加入谷歌之前，埃里克曾担任 Novell 董事长兼首席执行官以及 Sun Microsystems, Inc. 首席技术官。此前，他曾在施乐帕洛阿尔托研究中心 (PARC)、贝尔实验室和 Zilog 担任研究人员。他拥有普林斯顿大学电气工程学士学位以及加州大学伯克利分校计算机科学硕士和博士学位。Eric 于 2006 年当选为美国国家工程院院士，并于 2007 年入选美国艺术与科学学院院士。自 2008 年起，他一直担任新泽西州普林斯顿高等研究院的理事。自 2012 年起，Eric 一直担任布罗德研究所和梅奥诊所的董事会成员。Eric 曾于 2009 年至 2017 年担任总统科学顾问委员会成员。2013 年，Eric 和 Jared Cohen 合著了《纽约时报》畅销书《新数字时代：改变国家、企业和我们的生活》。2014 年 9 月，Eric 出版了他的第二本纽约时报畅销书《谷歌是如何运作的》，由他和 Jonathan Rosenberg 与 Alan Eagle 合著。 2019 年 4 月，埃里克出版了他的第三本《纽约时报》畅销书《万亿美元教练：硅谷比尔·坎贝尔的领导力手册》，这本书是他与乔纳森·罗森伯格和艾伦·伊格尔合著的。埃里克于 2016 年成为国防部创新委员会主席，并于 2017 年 1 月被国防部长阿什顿·卡特授予国防部杰出公共服务奖章。他是美国国家人工智能安全委员会主席。他是美国宇航局国家空间委员会用户顾问小组的成员，该小组由副总统担任主席。埃里克是麻省理工学院访问创新研究员、麻省理工学院 IQ 顾问委员会成员、麻省理工学院未来工作委员会成员，麻省理工学院 CEO 顾问委员会成员、麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院顾问委员会成员。Eric 是 Schmidt Futures 的创始人，该公司通过深思熟虑地应用科学技术并跨领域合作，帮助杰出人士为他人做更多的事情。
以及 Eric Péré 在 PHM 框架中为广播系统监控进行数据准备和预处理。（2019）在：第六届国际控制会议，Decis
摘要 — 如今，生产商品的公司使用配备不同传感器的生产系统来有效监控其行为。大多数时候，这些传感器收集的信息主要用于生产监控，而不是分析生产系统的健康状况。这样，这些公司就拥有大量且不断增长的数据。这些数据使人们能够提取信息和知识，以便更好地控制系统，从而提高其效率和可靠性。随着几年前预测和健康管理 (PHM) 范式的出现，人们已经能够研究设备的健康状况并预测其未来发展。从全球来看，PHM 的原理是将在受监控设备上收集的一组原始数据转换为一个或多个健康指标。在此框架下，本文解决了与原始数据相关的问题。提出了一种通用方法来获取可靠且可在 PHM 应用中利用的监控数据。所提出的方法基于两个步骤：收集数据和预处理数据。该方法将应用于广播行业的真实案例，以证明其可行性。索引词——预测和健康管理、数据收集、数据清理、数据预处理、有用信息。
引用本文：Cyrus K. Foroughi、Ciara Sibley、Noelle L. Brown、Ericka Rovira、Richard Pak 和 Joseph T. Coyne (2019)：在模拟监督控制环境中检测自动化故障，人体工程学，DOI：10.1080/00140139.2019.1629639
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务，其中每个自动显示器的可靠性水平不同（即 70%、85% 和 95%）。此外，参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示：(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍，(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差，(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示，在整个实验期间，参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。
USAARL 报告编号 2019-06 清晨模拟飞行期间飞行员表现和心理生理指标的个体差异 作者：Kathryn A. Feltman 1、Jared Basso 1,2、Kyle A. Bernhardt 1,2、Amanda Hayes 1, 2、Colby Mathews 1, 2、Jim Chiaramonte 1、Melody King 1、Amanda M. Kelley 1、Bradley Erickson 1、Ian Curry 1
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188)，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。1.报告日期 (DD-MM-YYYY) 2.报告类型 3.涵盖日期 (从 - 到)
Eric Feltes - Casting Networks
镜头前训练 Chris Game、Marisa Ross、Janelle Snow、David Murphy、Sean Bradley、Matt Amador、Matt Miller
Eric Ries 的《精益创业》 - LMS-SPADA 印度尼西亚
这种模式转变建立在一个名为“构建-测量-学习”反馈循环的过程之上。构建-测量-学习反馈循环使初创公司能够不断进行调整，而不是做出很多假设。他们将想法转化为产品，衡量客户的反应，然后了解是否以及何时做出急转弯——转型或坚持下去。成功的创业过程优化以加速反馈循环。
2 THz 固态辐射计的开发...
1 JET推进实验室，美国2巴黎观测站，法国勒马3辐射仪物理学GmbH，德国，星际培养基和行星大气都富含具有光谱旋转和振动签名的分子物种，这些分子在1-10 Thz频率范围内。在2.06 THz（145.525 um）处的原子氧（OI）发射是地面热层中两条最亮的发射线之一，已经从气球中观察到，声音发声和轨道平台[1]。Schottky二极管前端接收器已被证明2.5 THz [2]，具有二氧化碳甲醇气体激光振荡振荡器源。这使得可以在Cubesat或类似微型平台上部署的A2-THZ所有固态前端杂种接收器的开发。首先，我们将介绍2THZ前端接收器的初步开发，其第一电路迭代具有与以前的研究相似的平衡亚谐波混合器，以及Noise温度测量系统。其次，我们将讨论第二次迭代的进一步电路开发，包括一种新型的偏见亚谐波混合器。此混合器提供了一对反行的二极管，有利于在可用的功率和线路损失之间更好地折衷，并在[4]中部分解决。参考文献[1] K. U. Grossmann，M。Kaufmann和E. Gerstner，对下热层原子氧的全球测量，地球。res。Lett。，卷。 27，编号 9，1387-1390，2000。Lett。，卷。27，编号9，1387-1390，2000。[2] P. Siegel，R。Smith，M。Gaidis和S. Martin，“ 2.5-Thz Gaas Monolithic Membrane-Diode Mixer”，IEEE Trans。微量。理论技术，第1卷。47，否。5，pp。596–604，1999年5月。[3] E. Schlecht，Siles，J.V.，Lee，C.，Lin，R.，Thomas，B.，Chattopadhyay，G.，Mehdi，I。“ Schottky Diode基于基于室温的1.2 THz接收器，在室温下运行，在室内及下面，用于行星的大气音响” IEEEE EEEE EEEE EEE EEE TRANS。Terahertz Sci。Tech，第4卷，第4号6，2014年11月。[4] Jeanne Treuttel，B。Thomas，A。Maestrini，J.V.-Siles，C。Lee，I。Mehdi，“一款具有独立有偏见的Schottky Diodes的330 GHz Sub-Harmonic混合器”，国际太空Terahertz Technology在Terahertz Technology上，Terahertz Technology，Terahertz Technology，2012年4月，2012年4月，日本东京，日本。