摘要癌症的分类已经在数千年中演变而成,几个世纪的工作为现代癌症分类奠定了基础,随着我们对癌症生物学的理解,随着技术,工具和框架的改进,这种分类的发展继续发展。本文通过整合单细胞转录组方法来探索癌症的分子复杂性和肿瘤内异质性(ITH),建立在癌症分类的历史遗产上。通过定义和分析三种侵袭性癌症类型的多种转录态(GB),三个阴性乳腺癌(TNBC)(TNBC)和弥漫性中线胶质瘤(DMG) - 这项工作可提供更精良和精确的透镜,从而使象征性的策略更加精确。使用高分辨率的单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ),空间分辨的转录组学(SRT)和患者衍生的类器官模型,我们确定了塑造肿瘤进展,耐药性和患者结果的不同元图。从DMG开始,我们使用空间转录组学来映射肿瘤特异性表型,发现与肿瘤微环境相互作用的新型神经干细胞样种群。由关键祖细胞标记定义的这种表型表现出可塑性,可能导致DMG对治疗的抗性。通过研究DMG微环境中的非恶性细胞,我们提出特定的细胞类型支持肿瘤生长和进化,强调潜在的治疗干预措施。然后,我们将SCRNA-SEQ应用于GB,揭示了多个元图的存在,包括与茎状特性,侵袭和免疫逃避相关的元图。这些元图提供了有关GB细胞如何根据其微环境适应和进化的见解,从而发现了这种高度抗性癌症的潜在治疗靶标。在TNBC中,我们通过整合来自患者活检的单细胞数据库来开发全面的TNBC-MAP,从而确定了九个核心恶性元图。这些元图涵盖了生物学过程,例如免疫调节,上皮到间质转变(EMT)和血管生成模仿。通过将这些元图与患者存活相关联,我们确定了分子活性的不同模式,可以指导TNBC的更个性化和有效的治疗方法的发展。在这些研究中,我们评估了元数据分析剖析癌症异质性的能力,从而更深入地了解驱动肿瘤进展的功能状态。此知识可以识别患者特定的分子特征,为精确医学方法铺平了道路。本论文为基于元图的癌症诊断奠定了基础,并为未来的多摩尼克精度医学策略整合奠定了基础,该策略以特定的癌细胞状态为目标,最终改善了患者的结果。
CS 4141 数字系统实验室 CS 4314 智能系统分析 CS 4315 智能系统设计 CS 4334 数值分析 CS 4337 编程语言的组织 CS 4341 数字逻辑与计算机设计 CS 4349 高级算法设计与分析 CS 4352 人机交互 I CS 4353 人机交互 II CS 4361 计算机图形学 CS 4365 人工智能 CS 4375 机器学习简介 CS 4384 自动机理论 CS 4386 编译器设计 CS 4389 数据与应用安全 CS 4390 计算机网络 CS 4391 计算机视觉简介 CS 4392 计算机动画 CS 4393 计算机与网络安全 CS 4394 现代操作系统的实施 CS 4395 人类语言技术 CS 4396 网络实验室 CS 4397 嵌入式计算机系统 CS 4398 数字取证 CS 4485 计算机科学项目 EE 4325 VLSI 设计简介 SE 4347 数据库系统 SE 4376 面向对象编程系统 SE 4399 计算机科学/软件工程高级荣誉学位
execepecte s ummary对一个世纪的科学询问的全面综述阐明了作弊草(Bromus tectorum)入侵的原因和后果,并评估了解决方案以恢复健康的本地生态系统。在1800年代介绍给北美,这一欧亚年度是由铁路,车辆和牲畜传播的,殖民地的土地被过度放牧和其他因素所困扰和退化。今天,数以百万计的英亩已转换为作弊的单一文化。数千万英亩的土地仍然处于入侵的高风险中。继续在西部广大地区进行扩张,这表明目前的牲畜放牧仍然负责备忘录的扩张和主导地位。作弊草是一位栖息地的通才,具有极高的生殖率,并且比本地草早发芽。它胜过本地植物的幼苗用于水和土壤养分,并改变土壤化学和植物植物的优势。牲畜践踏,放牧和表面障碍是通过消除天然的碎片草和生物土壤外壳来将健康的干旱生态系统转变为备用的草皮系统的关键生态转换,这些系统是对杂草的自然防御。现在,一个牲畜 - cheatgrass-fire循环在美国西部的许多公共土地上都占上风,使土地易受较大,更频繁的火灾。作弊草的入侵降解或消除了本地野生动植物的栖息地和牲畜范围。气候变化可能会改变作弊草的分布,并可能加剧入侵。恢复本地栖息地的解决方案仍然难以捉摸且昂贵。磁盘,有针对性的放牧,开处方的火灾,燃油破坏建筑风险恶化的作弊草侵害;非本地饲料物种的种植会产生自己的侵入性杂草侵袭;虽然除草剂,但天然寄生虫和本地植物的播种可能会在问题所需的区域尺度上失败。减少或消除牲畜放牧的结果足够大,但是完全恢复可能需要数十年。将本地牧场转换为作弊草显着降低了土壤碳,因此将作弊草侵染到本地植物组合中可能在缓解气候中起关键作用。我们建议从分配量表放牧的牲畜休息,直到本地物种取代作弊草。在有光侵扰的土地上,我们建议将放牧的牲畜放牧到促进本地物种繁荣和维持土壤生物的水平。简介
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关于本文档 美国陆军战争学院 (USAWC) 学生团队 Team Atropos 将本文档作为小组综合研究项目准备,为团队成员获得 USAWC 的战略研究硕士学位做出了贡献。该产品的研究、分析和制作历时 28 周,从 2023 年 10 月到 2024 年 4 月,作为驻校 USAWC 高级军事学院计划的一部分。该团队由 5 名美国陆军军官组成。团队成员分别是上校 Luke Clover、上校 Stacy Moore-Callaway、中校 John Oliver、上校 Erik Oksenvaag 和中校 Eric Soler。该团队在战略陆力中心和未来小组数据科学教授 Kathleen Moore 博士的指导下进行了研究。 研究问题 从现在到 2035 年,可能具备哪些能力 1,以支持美国陆军从碳基、能源依赖型组织向电气化、无碳部队的转变? • 陆军可以投资哪些可行的方案来减少对目前用于为设施和应急基地供电的碳基燃料的需求? • 哪些新兴技术可能为未来的战术车辆提供所需的足够的无碳电力? • 到 2035 年,哪些全球基础设施创新可能会影响设施和应急基地? • 哪些新兴能源选择可以保持和增强陆军的作战能力? • 哪些障碍可能会阻碍到 2035 年实现部队电气化? 估计概率术语 团队成员使用 Kesselman 估计词汇表(附件 B)来定义分析概率术语。使用此量表,团队成员为本文件中的每个分析报告提供了一个估计值,以预测特定索赔发生的概率。
2024年8月19日,亲爱的有价值的患者:我们想通知您,Erik Fite博士将不再是精确的脊柱护理,自2024年9月24日生效。Fite博士通过精确的脊柱护理为患者提供了出色的护理,我们祝他一切顺利。精确的脊柱护理致力于提供最高的护理标准,并很高兴能够通过Mike Wages博士继续提供护理。如果您目前与Fite博士安排了预约,我们的办公室工作人员将与您联系以讨论您的选择,包括介绍性评估,以讨论您的病情并与您进行治疗,以继续精确的脊柱护理继续出色的介入止痛护理。目前也可以回答您可能遇到的任何问题。,您可以通过903-592-6000扩展1588或访问下面的网站与FITE博士的医疗记录索取您的医疗记录,以与我们的病历部门联系,以获取病历发布。收到签名和日期发布后,您的病历将转移到请求的专业人员中。如果您有一个直接的问题,请致电903-592-6000与我们的办公室联系,或在我们的网站www.precisionspinecare.com上与我们聊天。如果您想继续去看Fite博士,则可以通过以下方式与他的办公室联系:
* 通讯作者:moises.garin@uvic.cat 我们报告了一种通过在纳米颗粒/基底界面的弯月面中毛细管冷凝在纳米尺度上局部输送气相化学蚀刻剂的方法。该过程简单、可扩展且不需要对纳米颗粒进行功能化。此外,它不依赖于材料的任何特定化学性质,除了溶液是水性的和所涉及表面的润湿性之外,这应该使其能够应用于其他材料和化学品组合。具体而言,在这项工作中,我们通过使用暴露于 HF 蒸汽的自组装单层聚苯乙烯颗粒定期对 SiO 2 层进行图案化来演示所提出的工艺。然后使用图案化的 SiO 2 层作为掩模来蚀刻 Si 中的倒置纳米金字塔图案。已经证明了硅纳米图案化适用于从 800 nm 到 100 nm 的颗粒尺寸,对于 100 nm 纳米颗粒,实现了尺寸小至 50 nm 的金字塔。
该程序将帮助消防调查人员了解电池系统如何故障以及这些故障如何导致电池成为点火源和气态燃料源。主题包括电池系统架构,锂离子电池如何故障,识别受损的电池电池的部分和部分,查看火灾调查中的锂离子电池,以及如何帮助防止发生电池故障。Erik Archibald PhD,P.E。 是一位有执照的专业工程师,具有爆炸,锂离子电池和火力动态方面的专业知识。 他获得了德克萨斯大学的博士学位。 他的研究和咨询工作包括对火灾和爆炸的专家证人调查;以及锂离子爆炸,火和毒性危害的模型和实验。 Erik进行了锂离子电池火和爆炸实验,从单个电池到房间尺度,涉及储能系统,消费电子,电子机动设备和电动汽车。 Erik是德克萨斯特遣队1 Urban Search&Rescue团队的结构专家。Erik Archibald PhD,P.E。是一位有执照的专业工程师,具有爆炸,锂离子电池和火力动态方面的专业知识。他获得了德克萨斯大学的博士学位。他的研究和咨询工作包括对火灾和爆炸的专家证人调查;以及锂离子爆炸,火和毒性危害的模型和实验。Erik进行了锂离子电池火和爆炸实验,从单个电池到房间尺度,涉及储能系统,消费电子,电子机动设备和电动汽车。Erik是德克萨斯特遣队1 Urban Search&Rescue团队的结构专家。
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
加入了研究团队:对于博士教育计划,弗劳恩霍夫·艾奥夫(Fraunhofer iof)和弗里德里希·席勒大学(Friedrich Schiller University)耶拿(Jena)紧密合作:从左到右的Groupleaders:MarkusGräfe博士,Falk Eilenberger博士,Frank Setzpfandt博士,Erik Beckert博士,Erik Beckert博士和Fabian Steinlelechner博士。