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World File Search SystemEris
ERIS 2024 年 6 月数据包
• ER 指导和培训 – 2024 财年工作计划确定需要更新 EQB 的 ER 计划指导叙述、格式和网页，以使信息更清晰、更易于访问。由于一个关键目标是使指导更加基于网络，因此该项目时间表受到我们网站升级的影响。但是，工作人员一直在审查现有的指导材料；识别和纠正过时的信息；确定以网络格式组织和呈现信息的更好方法；并确定其他指导需求。到 8 月 1 日，EQB 预计将以更易于访问的网络（非 PDF）格式推出指导材料。我们的 2024 财年工作计划还包括确定新指导文件的优先需求。这些已经确定，并包括 2025 财年的具体内容。
ERIS主计划招标
I.Welcome to the DARPA Expedited Research Implementation Series (ERIS) The Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), in conjunction with its marketplace manager, The Applied Research Institute (ARI), is initiating a long-term, open call for new and novel technology solutions to support DARPA in advancing research, development, prototyping, experimentation, and adoption of disruptive, DARPA-relevant research and technology solutions.具体来说，DARPA试图获得解决方案或能力，这些解决方案或能力在提交或技术，过程，过程，研究或方法截至提交之日起代表新应用程序的突破性技术进步。这项题为“加快研究实施系列”的倡议将征求，收集，评估和策划最具破坏性，革命性的解决方案，并通过快速获取途径使这些解决方案可用。II。 什么是eris？ ERIS是竞争后视频音调的数字环境。 通过超过10个USC 4021、10 USC 4022和10 USC 4023的竞争要求的竞争程序来评估市场内包含的视频解决方案，因此可以通过适当的其他交易授权来查看，选择，协商和授予（DOD）活动。 Eris为政府组织提供了一个场所，可以通过快速获取途径搜索，查看，比较，对比，联系，谈判和采购突破性技术和能力。 iii。 Eris的目标是什么？ iv。II。什么是eris？ERIS是竞争后视频音调的数字环境。通过超过10个USC 4021、10 USC 4022和10 USC 4023的竞争要求的竞争程序来评估市场内包含的视频解决方案，因此可以通过适当的其他交易授权来查看，选择，协商和授予（DOD）活动。Eris为政府组织提供了一个场所，可以通过快速获取途径搜索，查看，比较，对比，联系，谈判和采购突破性技术和能力。iii。Eris的目标是什么？iv。对于行业，学术界和个人开发人员而言，ERIS是一种在迅速获取（其他基于交易的途径）的环境中向DARPA推广革命性技术，能力和研究的工具。ERIS的目标是建立一个集中的地点，DARPA可以评估破坏性，尖端的技术解决方案，以及行业，学术界和个人开发人员可以在其中促进其研究，技术以及相关产品和服务的地方。此外，ERIS的出版和评估功能的结构允许简化可用解决方案的采购，解决了小型企业和非传统国防承包商的主要障碍。最后，通过利用可用的法定和监管机构，ERIS可以提供从思想到研究，研究到原型以及原型到实验测试和评估的技术过渡途径。谁可以参加Eris？所有美国（美国）的公司 - 传统和非传统，大型企业和小型企业，大学，非营利性公司 - 欢迎个人参加。此外，外国大学，研究机构和实体可能会为
放射性药物注册指南 - eRIS
放射性药物的定义是“由一种或多种放射性核素物质与药剂（冷包）组合而成的用于诊断和治疗人类疾病的药品。但有些放射性核素可以不与药剂组合而作为放射性药物使用。”
eris：用于安排公正分布式的在线拍卖...
摘要 - 边缘情报的出现使智能物联网服务（例如，视频/音频监视，自动驾驶和智能城市）成为现实。To ensure the quality of service, edge service providers train unbiased models of distributed machine learning jobs over the local datasets collected by edge networks, andusuallyadopttheparameterserver(PS)architecture.However, the training of unbiased distributed learning (UDL) depends on geo-distributed data and edge resources, bringing a new challenge for service providers: how to effectively schedule and price UDL jobs such that the long-term系统实用程序（即社会福利）可以最大化。在本文中，我们提出了一种基于在线拍卖的调度算法ERIS，该算法确定了每个到达UDL作业的数据工作负载，并发工人和PSS的数量和位置，并且基于当前资源消耗的基于当前资源消耗而动态价格有限。eris应用了一个原始的双重框架，该框架称为有效的双重子例程来安排UDL作业，实现了良好的竞争比率和伪多项式时间的复杂性。为了评估ERIS的有效性，我们同时实施了一个测试床和大型模拟器。结果表明，与当今云系统中的最新算法相比，ERIS优于表现和实现多达44％的社会福利。
SARS-COV-2 OMICRON子变量Eris和Fornax
1。世界卫生组织，例如5初始风险评估，2023年8月9日；世界卫生组织：2023年8月9日。CDC，变体监视的摘要。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#variant-摘要（2023年9月18日访问）。3。CDC，COVID数据跟踪器。 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home（2023年9月18日访问）。 4。 CDC，如何保护自己和他人。 https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。 5。 ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。 https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。 6。 Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。CDC，COVID数据跟踪器。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home（2023年9月18日访问）。 4。 CDC，如何保护自己和他人。 https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。 5。 ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。 https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。 6。 Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home（2023年9月18日访问）。4。CDC，如何保护自己和他人。https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。 5。 ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。 https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。 6。 Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。5。ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。6。Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J.Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。张，A。https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。8。Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。10。Biorxiv 2023，2023.08.30.555188。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.30.5551888V1 9。fda，更新的covid-19疫苗在美国开始于2023年秋季。ModernA，Moderna临床试验数据证实了其更新的COVID-19疫苗可在人类中产生强大的免疫反应，以抗广泛循环的变体。https://investors.modernatx.com/news/news-details/2023/Moderna-Clinical-Trial-Data-Confirm- Its-Updated-COVID-19-Vaccine-Generates-Robust-Immune-Response-in-Humans-Against- Widely-Circulating-Variants/default.aspx (accessed 08 September 2023）。11。FDA，FDA对更新的mRNA covid-19疫苗采取了行动，以更好地防止当前循环变体。https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-take-pation-paction-pation-pation-mrna-covid-19-vaccines-better-better-protect-protect-protect-protect-against-crolly crorcrunding crirculting（2023年9月11日访问）。12。CDC，COVID-19治疗和药物。https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/your-health/health/pransements-for-severe-illness.html（2023年9月8日访问）。 13。 dhs，covid-19的主问题列表（由SARS-COV-2引起）；国土安全科学技术局：2023。https：//www.dhs.gov/sites/default/default/files/2023-08/23_0725_mql_sars-sars-cov-2.pdfhttps://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/your-health/health/pransements-for-severe-illness.html（2023年9月8日访问）。13。dhs，covid-19的主问题列表（由SARS-COV-2引起）；国土安全科学技术局：2023。https：//www.dhs.gov/sites/default/default/files/2023-08/23_0725_mql_sars-sars-cov-2.pdf
DirectFuzz：使用定向灰盒模糊测试自动生成 RTL 设计测试 Sadullah Canakci 1、Leila Delshadtehrani 1、Furkan Eris 1、Mic
摘要 — RTL 验证中的一个关键挑战是生成有效的测试输入。最近，RFUZZ 提出使用一种自动化软件测试技术，即灰盒模糊测试，来有效地生成测试输入，以最大限度地提高整个硬件设计的覆盖率。对于需要测试大型硬件设计的一小部分的情况，RFUZZ 方法非常耗时。在这项工作中，我们提出了一种定向测试生成机制 DirectFuzz。DirectFuzz 使用定向灰盒模糊测试生成针对模块实例的测试输入，从而实现有针对性的测试。我们的实验结果表明，在各种 RTL 设计上，DirectFuzz 覆盖目标站点的速度比 RFUZZ 快 17.5 倍（平均 2.23 倍）。索引术语 —灰盒模糊测试、RTL 验证、覆盖定向测试生成、RISC-V I. 介绍
班级2023（CY23）参与者列表
42 Q1031 Mill Point Solar Project E Marcy - New Scotland 345kV Line #18 Nov-25 250 250 CSR NM-NG ERIS/CRIS 43 Q1036 Mainesburg ESS C Mainesburg - Watercure 345kV Jun-26 130 130 ES NYSEG ERIS/CRIS 44 Q1038 ELP Rotterdam Solar F Maple Ave - Rotterdam 115kV Line ＃10 DEC-25 20 20 S NM-NG ERIS/CRIS
2301.03522.pdf
Daniel Jafferis 等人的最新《自然》论文《量子处理器上的可穿越虫洞动力学》引起了广泛关注。《自然》论文讨论了一项实验，其中谷歌的 Sycamore 量子处理器用于模拟具有 5 个项的稀疏 N = 7 SYK 模型（学习汉密尔顿量）。《自然》论文表明，学习汉密尔顿量保留了具有 210 个项的 N = 10 SYK 模型的关键引力特性，足以产生可穿越虫洞行为。我将研究该实验并讨论有关该实验的一些哲学挑战，以纪念 Ian Hacking。最近，Norman Yao 和两名研究生发现了 Jafferis 等人的学习汉密尔顿量中的多个缺陷，并在《自然》论文上上传了一条评论。正如预期的那样，Jafferis 和他的团队找到了一种简单的方法来澄清误解。他们找到了一种物理依据，可以避免这个问题。在本文中，我阐明了姚和他的学生提出的主要论据以及 Jafferis 等人找到的挽救他们所学的汉密尔顿的方法。我将以对所学汉密尔顿的背景下这一最新发展的哲学评论结束本文。
三元组方法的技术和监管指导
关于 ITRC 州际技术与监管委员会 (ITRC) 成立于 1995 年，是一个由州领导的全国性联盟，成员来自大约 40 个州和哥伦比亚特区的环境监管机构、三个联邦机构、部落以及公众和行业利益相关者。该组织致力于减少障碍并加快州际部署更好、更具成本效益的创新环境技术。ITRC 是州环境研究所 (ERIS) 的一个委员会，该研究所是一个 501(c)(3) 公共慈善机构，通过其旨在改善美国环境的教育和研究活动为州环境委员会 (ECOS) 提供支持，并为州环境政策制定者提供一个论坛。有关 ITRC 及其可用产品和服务的更多信息，请访问互联网网站 www.itrcweb.org。免责声明 本文件旨在帮助监管机构和其他机构制定一致的方法，以评估、监管批准和在特定地点部署特定技术。尽管本文件中的信息被认为是可靠和准确的，但本文件及其中列出的所有材料均不提供任何明示或暗示的保证，包括但不限于对文件中所含信息的准确性或完整性的保证。本文件中包含的任何信息或指导的技术含义可能因所涉及的具体事实而有很大差异，不应将其用作咨询专业和称职顾问的替代品。尽管本文件试图解决作者认为的所有相关问题，但它并非旨在成为该主题的详尽论述。感兴趣的读者应该自己做研究，可以提供参考文献列表作为起点。本文件不一定涵盖任何技术特定应用中特定材料、条件或程序的所有适用健康和安全风险及预防措施。因此，ITRC 建议还应查阅适用的标准、法律、法规、材料供应商和材料安全数据表，以获取有关安全和健康风险及预防措施以及遵守当时适用法律法规的信息。使用本文件和此处列出的材料的风险由用户自行承担。本文件可能随时修订或撤回，恕不另行通知。ECOS、ERIS 和 ITRC 对因使用本文件中讨论的任何信息、设备、方法或流程而产生的任何直接、间接、偶然、特殊、结果性或惩罚性损害不承担任何责任。ECOS、ERIS 和 ITRC 不认可使用任何特定技术或技术提供商，也不试图通过发布本指导文件或任何其他 ITRC 文件来确定其优缺点。本文件中描述的工作类型应由经过培训的专业人员执行，并应参考联邦、州和市政法律。如果本指导文件与此类法律、法规和/或条例发生任何冲突，ECOS、ERIS 和 ITRC 概不负责。提及商品名称或商业产品并不构成 ECOS、ERIS 或 ITRC 的认可或推荐使用。