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点对点知识产权网络 - 故事基金会
我们提出了故事，这是一个点对点知识产权网络，为知识和创造力创造了可赋予的市场。科学和创意资产在具有可自定义使用参数的通用分类帐中注册。所有资产都配备了可组合的接口，任何软件应用或人工智能模型都可以消费，从而使知识产权可以在整个Internet上使用和货币化。网络范围的图表协调所有智力资产，而节点代表原子资产和边缘代表它们之间的法律和经济承诺。网络通过由加密货币激励措施驱动的异步和分散的验证服务评估每个资产的独特性。参与该协议有助于增长世界知识和创造力的唯一公开和无许可的存储库。
疫苗开发，中国困境和国际监管挑战
本文探讨了中国在智力培养，国际贸易和公共卫生交集的国际监管标准中所扮演的角色。首先简要讨论了中国在19日大流行期间中国在全球卫生领域中扮演的角色。这篇文章突出了很难确定如何最好地与该国建立新的国际规范标准。它表明，首选的参与方法可能取决于一个人的观点，即中国的潜在贡献和挑战：在经济，贸易和技术领域的全球竞争（在经济，贸易和技术领域）的观点可能与强调全球健康的人有显着差异。本文通过提供有关中国在制定新的国际监管标准的决策者中提出的挑战和并发症的四个关键要点。
用可解释的人工智能为分子着色——...
图神经网络能够解决某些药物发现任务，例如分子特性预测和从头分子生成。然而，这些模型被认为是“黑盒子”和“难以调试”。本研究旨在通过将集成梯度可解释人工智能 (XAI) 方法应用于图神经网络模型来提高合理分子设计的建模透明度。模型经过训练可以预测血浆蛋白结合、心脏钾通道抑制、被动通透性和细胞色素 P450 抑制。所提出的方法突出显示了与已知药效团基序一致的分子特征和结构元素，正确识别了特性悬崖，并提供了对非特异性配体-靶标相互作用的见解。开发的 XAI 方法是完全开源的，可供医生使用在其他临床相关终点上训练新模型。
通过晶界的原子尺度工程固定式永久磁铁的磁性调谐
具有维持其磁化能力的永久磁铁，即，在高温下，称为强制性的证券是为服务快速生长的清洁能源技术（例如电动汽车和风能）服务的关键材料。[1-3]但是，改善当前使用的NDFEB和SMCO 5磁体的高温磁性特性是具有挑战性的。为了进一步提高工作温度，固定型磁体，其中固定性是由晶粒内纳米沉淀物在纳米沉淀物上的固定固定而产生的，是最有吸引力的候选者。[4-6]例如，由于其高质量温度和出色的温度稳定性，因此SM 2 CO 17的磁铁是在300°C以上使用的电动机中使用的唯一可以使用的罐。[7–11]通常认为其矫正性是由谷物内的纳米级细胞微结构而仅通过域钉钉来控制的
世界大脑 / HG Wells；布鲁斯·斯特林作序
2100 年，一个名叫格雷厄姆的普通伦敦人醒来后发现了三个不寻常的事实。首先，令人不安的是，他为治疗失眠而服用的实验性药物效果惊人，使他昏睡了两个世纪。此外，令人惊讶的是，他现在成了世界上最富有的人，因为在睡梦中，他得到了一笔遗产，由一个受托人委员会巧妙地管理。最后，格雷厄姆醒来后发现，这个世界并不是未来的乌托邦，而是同样“一边是奢侈、浪费和淫荡，另一边是赤贫”的古老对立。事实上，他的受托人现在是世界的统治者，据说是在代表他行事。格雷厄姆意识到这一点的可怕意义后，惊呼道：“我们正在创造未来，但我们中几乎没有人费心去思考我们正在创造什么样的未来。而现在，它就在这里！” 1
针对巴尔通体的潜在药物靶点的优先排序...
巴尔通体杆菌 (Bb) 是一种革兰氏阴性致病菌，可导致卡里翁病 (CD)，从而引起溶血性贫血和皮肤病变。（1）这种感染是秘鲁、哥伦比亚和厄瓜多尔部分地区的地方病。它主要与贫困、气候变化和获得的少量财政支持有关。（2）这种疾病有两个不同的临床阶段。早期或急性期（奥罗亚热）症状包括发烧和严重贫血，通常在感染后约 60 天出现。如果不进行抗生素干预，此阶段对 40-88% 的患者来说是致命的，即使经过充分治疗，死亡率也会上升到 9-11%。慢性期或秘鲁疣的特征是出现皮肤疹，称为疣。此阶段很少致命，但病变可能会留下疤痕或出血，并且皮疹可能伴有发烧、头痛、淋巴结肿大、急性关节和骨痛。（3）
低收入国家和发展中国家的气候变化优先级
缺乏对气候变化的重视对LIDC是有意义的。缓解气候变化是一项全球努力，迄今为止，最富有的经济体并没有做到这一点，尽管是人均气候变化的最大贡献者。鉴于LIDC对气候变化的人均贡献可忽略不计，而且在不久的将来他们将不会成为主要贡献者这一事实 - LIDC可以将注意力直接引起注意。第二，开发和POV的减少是LIDC的出色弹性策略。贫穷的社区比富裕社区更容易受到CLI伴侣的改变。假设气候变化将继续进行，而不管LIDC的MITI GATION和适应努力，其影响力有限；对于这些国家而言，专注于将其流行式化为摆脱贫困，发展韧性的基础设施，治理和经济，而不是分配其Dwin Dling资源来抗击气候变化。
肽-A-a-light-weight-python-for-for-for-pheptide-
肽是化学和生物学中相关的分子实体，其应用从药物发现[1，2]到食品技术[3，4]。机器学习已加速了肽发现，例如，用于从头设计，序列优化和证明/生物活性预测[5-8]。机器学习的关键步骤是肽的反应[9，10]，从而将相关的结构插入转换为用于模型训练的数值格式。可以采用几种策略来编码肽信息，例如，通过描述物理化学特征[10]，单速编码[11]和/或进化信息[12]。这些方法中的每一种都捕获了不同的结构信息，可能适合不同的机器学习方法[13]，并且可能对模型性能有唯一的贡献[11，14]。虽然公共批准可用于特定编码meth-
计算机生成作品的所有权分配
电子信息时代的知识产权 69-73 (1986) [以下简称 OTA 报告]（讨论 OTA 所称的交互式计算所带来的知识产权问题，他们指的是“任何创造性过程，在此过程中，作品的初步或最终版本是人与编程机器之间交互的结果”，同上，第 69 页；给出了执行此类功能的程序的许多示例，同上，第 70-71 页，包括一个音乐生成器程序的流程图，同上，第 71 页）；计算机音乐特刊，17 ACM 计算调查 147-289 (1985)；Blick，计算机辅助化学合成软件包：这是可专利性的新问题吗？，I J. INFORMATION SCI. 227 (1979)； Feuer，《VLSI 设计自动化：导论》，71 PROCEEDINGS OF THE IEEE 5（1983）；E. FEIGENBAUM & P. MCCORDUCK，上文注 1，第 61-75 页（讨论了一些现有的“专家系统”程序）；Posner，《架构：计算机做得更快》，《华尔街杂志》，1986 年 2 月 25 日，第 28 页，第 1 栏。
第 340 页 第 26 章 — 国内税收法典 § 48
(a) 能源抵免 (1) 一般规定 为了第 46 条的目的，除第 (c) 款第 (1)(B)、(2)(B) 和 (3)(B) 段规定外，任何纳税年度的能源抵免额是该纳税年度投入使用的每处能源财产基础的能源百分比。 (2) 能源百分比 (A) 一般规定 除第 (6) 和 (7) 款规定外，能源百分比为—— (i) 在以下情况下为 6%—— (I) 合格的燃料电池财产， (II) 第 (3)(A) 款第 (i) 或 (iii) 项所述的能源财产，但仅限于 2025 年 1 月 1 日之前开始建造的财产， (III) 第 (3)(A)(ii) 款所述的能源财产， (IV) 合格的小型风能财产， (V) 废能回收财产， (VI) 能源存储技术， (VII) 合格的沼气财产， (VIII) 微电网控制器，以及 (IX) 第 (3)(A) 款第 (v) 和 (vii) 项所述的能源财产，以及