致谢 自然资源保护委员会和作者谨感谢威廉·宾厄姆基金会、HKH 基金会、约翰·D 和凯瑟琳·T 麦克阿瑟基金会、约翰·默克基金会、展望山基金会、犁头基金会和 W. 奥尔顿·琼斯基金会对 NRDC 核计划的核战争计划项目给予的慷慨支持和鼓励。我们还要感谢 NRDC 的 500,000 名成员,没有他们的帮助,我们的工作就不可能实现。 许多个人和机构协助编写了本报告。主要作者 Matthew G. McKinzie 主要致力于开发和集成用于分析主要攻击选项-核力量 (MAO-NF) 的软件。我们使用的最重要的计算机软件是地理信息系统 (GIS) 程序。ArcView 由环境系统研究所 (ESRI) 慷慨提供给 NRDC。佛罗里达大学城市和区域规划系协助定制 ArcView 程序以满足 NRDC 的要求。我们特别感谢 Ilir Bejleri 博士在软件编程和文件管理方面的帮助。J. Davis Lambert 博士协助了这项工作,John Alexander 教授也协助了这项工作,他根据与佛罗里达大学的合同,作为首席研究员提供管理监督。广泛的目标定位和相关数据库主要由 Thomas B. Cochran 开发,
* zhenlong@psu.edu摘要:由新兴的大语言模型(LLMS)提供支持,自主地理信息系统(GIS)代理有可能完成空间分析和制图任务。但是,存在一个研究差距来支持完全自主的GIS代理:如何使代理商发现和下载必要的数据进行地理空间分析。本研究提出了一个自主GIS代理框架,能够通过生成,执行和调试程序来检索所需的地理空间数据。该框架利用LLM作为决策者,从预定义的源列表中选择适当的数据源,然后从所选源中获取数据。每个数据源都有一个手册,可记录数据检索的元数据和技术细节。所提出的框架以插件样式设计,以确保灵活性和可扩展性。人类用户或自主数据刮擦者可以通过添加新手册来添加新的数据源。我们根据框架开发了原型代理,以QGIS插件(Geodata检索代理)和Python程序发布。实验结果证明了其从各种来源检索数据的能力,包括OpenStreetMap,美国人口普查局的行政界限和人口统计数据,来自ESRI World Imagery的卫星基本图,Opentopography.org的Global Digital Heipation.org,来自Opentopography.org的Global Digital Heipation.org,来自商业提供商的天气数据,来自Covid9 Case covid9 Case case the nytimmer github github github github。我们的研究是开发自主地理空间数据检索剂的首次尝试。
SRS 进一步了解到,特定项目的服务可能包括但不限于:制定完整的设计和施工合同文件;规范和投标文件制定;支持计算、代码分析、司法权审查、许可协助和采购、投标/授予支持和一致意见;谈判支持服务;检查、施工观察和进度文件;施工后调查和相关服务;施工成本分析、水下检查、损害评估和补救施工文件、项目相关索赔分析和支持;测量、材料和合同合规性和质量控制测试服务;计算机辅助和手动生成的图形支持、叙述准备和其他文本项目支持;摄影和视频图形项目支持;建筑信息模型(BIM)项目支持;地理信息系统(GIS)项目支持;能源与环境设计先锋(LEED)认证、LEED 咨询服务以及与 LEED 流程相关的协助。 SRS 了解,我们可能还负责协助收集埃弗格雷兹港地理信息系统 (GIS) 应用程序的现有和新建竣工公用设施信息 - 所有数据均应以与环境系统研究所 (ESRI) 软件兼容的格式提供,格式为 NAD 1983 HARN 州平面佛罗里达东部 FIPS 090
发现您的数据深度:ArcGIS测深及其在海底/栖息地分类中的作用Meredith Payne,ESRI,通过谷物尺寸分析改善了海底表征,低成本图像Mark Borrelli和Sean Terrill,Massachusetts,Massachusetts,Massachusetts,Boston,波士顿; Agnes Mittermayr和Bryan Legare,沿海研究中心沿海生态系统地图应用程序平台(CEMAP)Stefan Claesson,近距离景观,更新沿海和海洋生态分类标准(CMECS)Kate Rose,密西西比州立大学北部海湾研究所; NOAA的沿海海洋生态系统分类系统(CMEC)的NOAA沿海管理局应用办公室的Matt Dornback创建底栖地质地质栖息地地图,用于阿卡迪亚国家公园的部分地区,缅因州东部康涅狄格州立大学海湾缅因州海湾的缅因州海湾的缅因州海湾部门Notomorphon Notomorphon Seabed Seabed seabed seabed seabed seabed seabed seabed nota seabed seabed nota seaped nota seaped seaudd sea bed玛丽·乔·沃森(Tetra Tech); NOAA沿海管理办公室Mark Finkbeiner;乔安娜·霍布森(Joanna Hobson),Tetra Tech Pilot框架,用于横跨潮汐和非河水水域的鱼类栖息地评估,合并安全服务的Patuxent River Basin Basin Hannah Nisonson;亚历山大·基瑟(Alexander Kiser),美国地质调查局;又称Leight,NOAA合作社牛津实验室;美国地质调查局的东部生态科学中心本杰明·格雷斯勒(Benjamin Gressler)和约翰·扬(John Young)
资产规划和管理•GIS网络:迁移到生产ESRI公用事业网络(ArcGIS Pro和公用事业网络)的第一个电力分销实用程序,提供信心以执行切换操作并维护对岛屿广泛的电力系统的服务•移动劳动力管理系统:实施新的计划,实施新的计划,以实现新的时间处理,并进行实时的设备,并进行新的客户订单,并进行新的设备,并进行新的设备,并进行了新的设备,并进行了设备的设备•运行• insure efficient and proper use of fleet • Predictive Maintenance Program: Locate and fix equipment problems before they cause outages STORM READINESS & RECOVERY • Increased Resiliency & Restoration: Expeditious recovery from several storms over this period, including Typhoons Dolphin and Mangkhut resulting in minimal service disruption and revenue loss • Water & Sewer Resiliency: Acquired responsibility for O&M of all GWA standby generators; GPWA合作伙伴关系使GWA在上次重大风暴期间能够维持99%的水服务•FEMA报销:成功收到的台风海豚230万美元;台风Mangkhut $ 430万美元•系统硬化:票房授予了560万美元的Tumon Bay新地下系统,以保护我们的宝贵旅游业。•物料清单和车队:维持超过1200万美元的库存并继续替换老化的设备舰队,以便拥有加速台风恢复所需的足够设备
About Bezos Earth Fund and the AI Initiative 5 About Foresight Institute and the Venue 5 Executive Summary 7 Graphic: Opportunities at the Nexus of Climate-AI & Nature-AI 8 Workshop Goals 12 Workshop Format 13 Workshop Participants 16 Agenda 19 Workshop Photos 21 SCAN 23 Lightning Talks: Climate and Nature Challenges (with video links) 25 Maria João Sousa, Climate Change AI 25 Amanda Staudt, National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine 26 Chad Gallinat, Conservation X Labs 27 Kate Gordon, UC Berkeley 27 Tanya Berger-Wolf, Wild Me 28 Regan Smyth, NatureServe 29 Climate/Nature Challenges: Collective Group Discussion & Input 31 Lightning Talks: AI Superpowers and Solutions (with video links) 31 Marcus Noack, Lawrence Berkeley National Lab 31 Rohan Nutall, OpenAI 32 Carl Boettinger, UC Berkeley 33 Lauren Bennett, ESRI 34 AI Superpowers: Collective Group Discussion & Input 35 AI-Driven Decision Support and Policy Formulation 35 AI for Optimization and Workflow Efficiency 35 Automated Monitoring and Data Management 36 Educational Tools and Capacity Building through AI 36 Enhancing Research Workflow with AI 36 Ethical Challenges and Limitations of AI 37生成AI和自主系统的创新37机器学习方法38 NLP和环境见解的计算机愿景38机会Nexus Nexus:定义40图形:气候-AI&NATURE-ai&NATURE-AI NEX的机会41气候和ai机会空间42数据和信息管理42数据和信息管理42教育和信任42教育,沟通和监控42次数和经济因素42 Imbissions&经济因素42 43 43 43 43 43 43 43 43 <
弗雷德里克市是巴尔的摩-华盛顿地区首选的劳动力和商业目的地。根据 2020 Esri 人口统计,弗雷德里克估计有 28,774 户家庭,74,079 名居民,3,786 家企业提供 54,533 个工作岗位。这意味着就业与住房比率很高,每个城市家庭约有 1.9 个工作岗位。该市是弗雷德里克县最大的市镇,也是该州第二大市镇,是弗雷德里克县县政府、文化和商业的主要中心。弗雷德里克居民中有相当一部分人生活富裕。根据马里兰州劳工部 (MDL) 的数据,弗雷德里克市是弗雷德里克地区居民最常见的工作目的地 (23,368),也是弗雷德里克地区最大的工人来源地 (15.4%)。该市拥有小城市中最高的债券评级(AA+、AA+、Aa1),这得益于管理支出、强劲的家庭工资和多元化的城市税基,其中 30% 以上来自商业地产和所得税。经济发展是社区 2030 战略计划和 2020 年综合计划的重要组成部分,旨在以可持续的方式吸引和留住居民劳动力、企业和游客。该市认识到,要维持和发展强劲的经济环境,就必须关注劳动力发展和住房、可预测和负担得起的法规和政策、战略基础设施投资和商业发展活动。如果没有一个充满活力的商业社区,为弗雷德里克不断增长的人口创造家庭支持工作,并公平地为支持关键服务所需的税基做出贡献,就无法维持弗雷德里克居民有吸引力的生活质量,更不用说提高生活质量了。对于弗雷德里克来说,成功的经济发展意味着: - 保留和吸引受过良好教育和高技能的劳动力,包括年轻的专业人员 - 保留、扩大和吸引超过一半的企业,包括提供高质量工作岗位的初创企业,这些工作岗位支付家庭支持工资和福利 - 保持较高的城市工人就业与住房比例,以确保城市居民能够在弗雷德里克县社区内获得工作,从而减少通勤时间并提高生活质量 - 实现商业行业基础多元化,为各种技能和工资水平的人提供就业机会 - 加强公共安全 - 市政财政保证和高债券评级,以降低资本项目的借贷成本
弗雷德里克市是巴尔的摩-华盛顿地区首选的劳动力和商业目的地。根据 2020 Esri 人口统计,弗雷德里克估计有 28,774 户家庭,74,079 名居民,3,786 家企业提供 54,533 个工作岗位。这意味着就业与住房比率很高,每个城市家庭约有 1.9 个工作岗位。该市是弗雷德里克县最大的市镇,也是该州第二大市镇,是县政府、文化和商业的主要中心。根据马里兰州劳工部 (MDL) 的数据,弗雷德里克市是弗雷德里克地区居民最常见的工作目的地 (23,368),也是弗雷德里克地区最大的工人来源地 (15.4%)。该市拥有小城市中最高的债券评级 (AA+、AA+、Aa1),这得益于其可控的支出、强劲的家庭工资和多元化的城市税基,其中 30% 以上来自商业地产和所得税。经济发展是社区 2030 战略计划和 2020 年综合计划的重要组成部分,旨在以可持续的方式吸引和留住当地劳动力、企业和游客。该市认识到,要维持和发展强劲的经济环境,就必须关注劳动力发展和住房、可预测和负担得起的法规和政策、战略基础设施投资和商业发展活动。弗雷德里克居民的生活质量依赖于一个充满活力的商业社区,该社区为弗雷德里克不断增长的人口创造生活工资工作,并公平地为支持关键服务所需的税基做出贡献。对弗雷德里克来说,成功的经济发展意味着: - 保留和吸引受过良好教育和熟练技术的劳动力,包括年轻的专业人员 - 保留、扩展和吸引企业,包括提供高质量工作机会的初创企业,这些工作机会支付足以养家糊口的工资和福利 - 保持较高的就业与住房比,确保城市居民能够在社区内找到工作,从而减少通勤时间,提高生活质量 - 实现商业行业基础多样化,为各种技能和工资水平的人提供就业机会 - 加强公共安全 - 市政财政担保和高债券评级,以降低资本项目的借贷成本 弗雷德里克强劲的经济归功于几个因素,包括高技能和受过良好教育的劳动力、通过国际知名的 I-270 科技走廊和 I-70 可直接进入巴尔的摩-华盛顿市场、强大的邻近社区,如马里兰州蒙哥马利和霍华德县以及弗吉尼亚州劳登县、行业部门的多样性以及联邦设施的影响,包括德特里克堡和弗雷德里克国家癌症研究实验室。
世界正面临着灾害影响迅速增大的问题,这是由于多种因素导致社会脆弱性增加,加上与气候变化相关的(水文气象)灾害事件增多。灾害事件可能造成巨大影响,尤其是在发展中国家,各国政府必须在不同层面的发展规划中纳入风险降低战略。评估灾害事件预期损失需要进行空间分析,因为风险评估的所有组成部分在空间和时间上有所不同。因此,只有以广泛的多学科研究为基础,并在从遥感和其他来源获得的空间信息的基础上,才能有效地进行风险评估。迫切需要将灾害地理信息管理的概念纳入应急准备规划、空间规划和环境影响评估中。这需要对灾害管理专家和专业人员进行能力建设和培训,例如规划师、工程师、建筑师、地理学家、环境专家、大学教师等。联合国国际减灾战略的《兵库行动框架 2005-2015》指出,风险评估和教育是未来几年行动发展的两个关键领域。许多组织专门提供有关灾害风险管理相关问题的短期培训课程。一些组织还准备了
大型露天矿是获取自然资源的重要基础设施。然而,这种类型的矿山在运营期间可能会遇到环境和安全问题,因此需要持续监测。在本研究中,利用地理空间信息开放平台和开源地理空间信息软件构建了一个基于 Web 三维 (3D) 的监测系统,该系统针对韩国江原道的露天矿。目的是开发一个露天矿监测系统,使任何人都可以监测矿山运营引起的地形和环境变化,并开发和恢复该地区的生态。露天矿被分为活跃矿山和非活跃矿山,并为每种类型的矿山制定了监测项目和方法。选择基于 WebGL 的开源平台 Cesium,因为它支持与运行时间相关的动态数据可视化和硬件加速图形,这是监测中的重要因素。露天矿监测系统是基于包含矿井监测所需信息的地理空间数据库,通过开发开源系统软件而开发的。监测地理空间信息数据库由数字图像和地形数据组成,还包括矢量数据和恢复计划数据。监测中使用的基本地理空间信息包括高分辨率正射影像(GSD 0.5 m 或以上),用于
