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数字SAT与论文，PSAT 8/9和PSAT 10
•与测试协调员和SSD协调员合作，以满足学生在考试日的需求。•确保用于测试的设备满足技术规格。•在学生设备上安装蓝皮书以进行测试。•与测试协调员合作，以确保网络可以处理学校计划的测试时间表。•协助测试协调员和监理者进行数字准备检查。
后湾电池模拟反射论文
作者将深入研究破坏性创新的概念，并探索如何实现Horizon 2的想法。Horizon 2想法涉及扩展业务当前的模型和核心能力，以吸引不同细分市场的新客户，市场甚至新的业务目标。Horizon 2下的业务模型扩展集中在组织的中期目标上，通常需要24到36个月才能产生结果。从哈佛商业评论的后湾电池（BBB）模拟中绘制见解，本文介绍了BBB公司内的创新策略的实施。目的是协助公司增强其业务模式并过渡到高端市场。本文的后半部分将阐明与在现实世界中实施该战略相关的挑战以及它可以交付给组织的结果。具体来说，它将探讨该战略在实现员工市场内的破坏性创新方面的有效性，该公司打算使用新的商业模式来利用新市场。关键字：破坏性创新； Horizon 2的想法；高端市场
带作文的数字 SAT、PSAT 8/9 和 PSAT 10
• MDE 和大学理事会强烈建议 8 年级和 9 年级学生分开参加考试。但是，如果这能让教职员工和学生的考试管理过程更加顺畅，学校将被允许同时对 8 年级和 9 年级学生进行测试。此政策可能会在 2025 年春季及以后发生变化。
机器学习模型：英语论文文本内容特征提取和自动评分的研究
英语论文是英语学习的关键部分，反映了学生运用英语技能的整体能力。因此，对英语论文的准确评分至关重要[1]。传统的评估方法涉及教师的手动分级，这很耗时，可能无法为每个学生提供个性化评估，尤其是在面对大量学生时[2]。机器学习算法的出现提供了一种自动评分英语论文的方法。自动论文评分的机器学习算法的基本原理是使用大量的预定论文数据集来训练该算法以学习评分模式并将其应用于未知文章。将机器学习应用于自动的英语论文评分可以使评分更加客观和高效，从而节省了教师的时间和精力[3]。但是，在捕获诸如写作样式和上下文之类的主观信息时，将机器学习用于自动评分仍然存在局限性。需要进一步改进算法以说明这些主观元素。McNA-MARA [4]研究了层次分类方法在自动论文评分中的应用，并证明了该方法在论文评分领域的有效性。li [5]提出了一种使用神经网络自动中文论文评分的新模型，该模型应用BERT网络以获取文章的句子向量，然后使用两层双向双向短期内存（BI-LSTM）提取文章向量。实验结果表明，该模型的性能比其他基线方法更好。hao [6]提出了一个加权有限状态自动机系统，并利用了渐进的潜在语义分析来处理大量论文。实验结果验证了系统的有效性。本文简要介绍了用于英语论文的基于XGBoost的自动评分算法，并引入了LSTM语义模型，以从论文中提取语义评分功能，以提高算法的准确性。最后，在模拟实验中，使用五种主题赋予的论文将优化的XGBoost算法与传统的XGBoost和LSTM算法进行了比较。
AP 研讨会绩效任务 2：基于个人研究的...
学生可以使用生成的AI工具作为可选的辅助工具来探索潜在的询问主题，初步搜索信息来源，确认他们对复杂文本的理解或检查他们的语法和语气的写作。但是，学生必须直接阅读主要和次要来源，进行自己的分析和综合证据，并就如何在写作和演讲中有效地进行有效交流做出自己的选择。仍然有责任在执行绩效任务时深入互动并融合各种观点。学生必须与他们的老师一起完成临时“检查站”，以展示与任务的真正互动。
菲茨威廉学院土地经济征文竞赛 2024
https://www.fitz.cam.ac.uk/admissions/events-prospective-students/essay-competitions。您的提交必须完全是您自己的作品。提交论文时，您需要提供您的一位老师的联系信息，如有必要，我们可能会联系他们以核实您的提交是否完全是您自己的作品。学生只允许参加一场比赛，并且只能向他们选择的比赛提交一份参赛作品。每所学校每场论文比赛的提交作品数量严格限制为五份。如果同一所学校有超过五名学生参加同一场比赛，我们将联系该学校的一位老师并要求他选出这五份参赛作品；否则，该学校参加该比赛的所有提交作品将被取消资格。论文长度应少于 2500 字，并在结尾处包含参考和引用的作品列表。参考书目不受字数限制，但包括任何脚注。网站上提供有关引用的指导。申请人必须确保页码已编好，且每页上都有申请人的全名。奖项：奖金（每场比赛）为 300 英镑，一等奖为 200 英镑，获得高度赞扬的申请人将获得 25 英镑的书券。颁奖典礼将于 2024 年夏季举行。有关比赛的更多信息，请联系：essaycompetitions@fitz.cam.ac.uk。有关土地经济课程的问题，请联系：admissions@fitz.cam.ac.uk。
在说服力论文中迈向细粒度的论证策略分析
参数挖掘（AM）在过去十年中已成长为研究领域（Stede and Schneider，2018； Lawrence and Reed，2020年），重点是自动识别和提取自然语言论证的任务。这包括对论点组件的检测，例如主张（Daxenberger等人。，2017年； Schaefer等。，2022）和前提（Rinott等人，2015年），以及它们之间的关系（Carstens和Toni，2015年）。研究已在不同的文本域上进行了研究，例如更编辑的文本，例如社论（Al-Khatib等人，2016年）或Wikipedia文本（Rinott等人，2015年），到社交媒体，例如改变我的观点（Hidey等人，2017年）或Twitter（Schaefer and Stede，2022）。到目前为止，感兴趣的领域是一个识别论证策略的识别，即作者在线性化论证上做出的决定并用语言表达式以有说服力的效果标记（Al-Khatib等人）（Al-Khatib等人），2017年； El Baff等。，2019年）。有效性，可以描述为参数的一个维度 -
荷兰经济论文
荷兰是一个高度工业化，繁荣的国家，具有开放，混合的经济，是世界上十大最富有的国家之一，拥有世界第17大经济体。从历史上看，荷兰人通过1602年成立的一家名为荷兰东印度公司的特许公司介绍并发明了一群买卖双方的股票和股票，该公司是由投资者建立的股东建立的协会，以实现贸易，勘探和殖民化的目的。该公司被认为是世界上第一家跨国公司，也是第一个发行股票的公司。荷兰经历了快速的经济增长，从1980年代后期到1991年几乎没有通货膨胀，并且也是欧洲最佳信用评级之一。即使这样，他们仍然受到1990年代初期的全球衰退，即9/11对美国的恐怖袭击和伊拉克战争的影响。荷兰是O.E.C.D的创始成员；经济合作与发展组织以及世界贸易组织。他们还因其稳定的劳资关系和失业率低而闻名。荷兰劳动力市场对解雇员工也有相对严格的法规，但众议院放宽了这些法规，以将政府的预算赤字减少到3％。，尽管荷兰自然资源（例如农业土地，石油和天然气）受到限制，但其位置仍然是欧洲运输中心的重要作用。entrepot
黑洞论文
数十年来，时间和黑洞的整个思想一直在质疑科学家和许多普通人。提供的理论是否使我们能够使用任何类型的黑洞来获得优势？过去几年的技术使我们能够越来越多地了解黑洞是什么以及他们可以做什么。同时还允许自己发现他们在不久的将来可能会带来更多创新的新可能性。，但我们只能通过我们的知识和技术来想象，由于它们带来的所有危险，黑洞对我们有什么作用。黑洞是一颗星星倒塌并死于老年后的剩下的，其引力强大，这位恒星无法承受。这使死星施加了非常强大的重力力，一旦进入黑洞的事件视野，就可以逃脱。这个事件的视野最常见为“无回报的点”，因为任何东西都无法逃脱其可怕的力量。白色的人似乎似乎会变成事件视野的对象越来越慢，好像它永远不会通过。随着时间的流逝，该物体将变成红移，没有从洞中发出的光线到见证的人，但是无论经过的一切都会过去，就好像时间保持正常一样。有些人确实认为黑洞最终会通过蒸发而死，它将留下很多辐射。在物理上使用黑洞来发挥我们的优势，说如果它是
评论文章：芯片、网络武器和盗窃
过去 40 年，信息系统技术革命从根本上改变了人们的生活方式和人际交往方式。不幸的是，与历史上的许多创新一样，人类迅速将他们的最新发现武器化。构成我们生活结构的计算机技术武器化的创新步伐与技术本身的发展速度一样快。在 20 年内，关于战争中尖端自动化的讨论从 GPS 制导弹药发展到人工智能、自主无人机群和量子计算。总之，作者 Chris Miller、Nicole Perlroth 和 Geoff White 仔细研究了使计算机革命成为可能的技术突破，民族国家如何在新的网络武器军备竞赛中相互竞争，以及一个国家如何利用这些创新来经营庞大的犯罪企业。