XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEssec
皮埃尔·阿尔基尔（Pierre Alquier）| ESSEC教师
Doan，T.，Abbana Bennani，M.，Mazoure，B.，Rabusseau，G。和Alquier，P。（2021）。 通过NTK重叠矩阵遗忘的灾难性遗忘的理论分析。 ：第24届国际人工智能与统计会议（AISTAT'21）。 机器学习研究会议记录。Doan，T.，Abbana Bennani，M.，Mazoure，B.，Rabusseau，G。和Alquier，P。（2021）。通过NTK重叠矩阵遗忘的灾难性遗忘的理论分析。：第24届国际人工智能与统计会议（AISTAT'21）。机器学习研究会议记录。
Lauren Waterburg -ESEC教师 div>
Sanchez Ramirez，J。，Coussement，K.，De Caigny，A.，Benoit，D.，Waardenburg，L。和E. Guliyev（2023）。 要使用还是不使用？ 合并了B2B流失预测建模的使用数据。 在：算法第54届决策科学研究所（摘要）的会议录，亚特兰大（美国），11月18日至20日（2023年）。 决策科学研究所。Sanchez Ramirez，J。，Coussement，K.，De Caigny，A.，Benoit，D.，Waardenburg，L。和E. Guliyev（2023）。要使用还是不使用？合并了B2B流失预测建模的使用数据。在：算法第54届决策科学研究所（摘要）的会议录，亚特兰大（美国），11月18日至20日（2023年）。决策科学研究所。
ping -sheng koh- ESSEC教师
Koh，P.S.，MA，Z.，Novoselov，N。et Zhang，G。（2019）。 收益的管理决策，对盈利能力的资本投资响应能力以及公司估值。 dans：2019年第19届亚洲学术会计协会年会。Koh，P.S.，MA，Z.，Novoselov，N。et Zhang，G。（2019）。收益的管理决策，对盈利能力的资本投资响应能力以及公司估值。dans：2019年第19届亚洲学术会计协会年会。
ESSEC商学院的经济分析
教育背景类型：鼓励具有各种背景的候选人申请。这包括法国“硕士 1”，例如经济学、数学或相关领域（来自 CY 和 CYTech 或其他大学或学校）、巴黎政治学院“硕士 1”（例如 IEP St-Germain-en-Laye），以及工程或商学院学位。经济学学位不是强制性的，但候选人必须具有数学和计量经济学（或数据分析）背景，因为课程严重依赖经济学的数学建模和应用计量经济学。
奢侈品行业的全球经济
Franck Asenkat自2022年以来一直在HEC任教。以前从2007年至2023年在ESSEC MBA任教，多年来，他介绍了几个课程，包括设计策略，设计管理，项目管理，客户体验，奢侈品行业的历史以及奢侈品行业的全球经济。本人是Essec Grande Ecole校友（管理计划硕士）和剑桥大学的毕业生Asenkat先生自2001年以来一直是巴黎的Bartley Agency的创意总监，从事一系列创意项目（产品设计，图形，图像，数字，数字，营销和品牌策略）。他还在巴黎教授ESLSCA/SUP de Lux的经济学和历史已有9年的历史，并在各种ESSEC计划（执行奢侈品证书，Emilux Bocconi/Essec，MBA Luxe and Ipecodive Education）中任教。此外，Asenkat先生一直在全球MBA负责Capstone Research项目已有11年的时间，包括卡地亚，Vuitton，L'Oréal，Coty，Coty，MoëtHennessy，Audemars Piguet，EstéeLauder，Clarins，Clarins等。
超越我们的新战略 2024-2028
“ESSEC 商学院正在通过以开放性为主题的广告宣传活动来推广其新战略。开放的思想，由跨学科性和全球视野推动，并由我们的国际影响力和众多合作伙伴提供支持。通过日常物品，该活动讲述了这种开放性的故事，强调了观点的多样性及其在处理同一主题时的互补性。每条信息都是对接受和培养混合智能的邀请。这种创造性的选择和原创的叙述体现了 ESSEC 的独特性。该活动还强化了该机构的品牌承诺，将其定位为集体、跨学科和互联智能的中心。该机构活动由 Havas Paris 发起，将于 10 月 10 日至 12 月 2 日在法国和国际上推出。”
生成AI计划 - 数字学院手册
Jérémie在人文和技术领域（例如商业和数据科学）都有很强的背景，并在Sciences PO，ESSEC和Centrale学习过。他专门使用数据和IT进行业务，重点是金融和奢侈品行业。他在数据，AI和云计算等领域拥有八年的经验，在埃森哲，IBM和Deloitte等大公司工作。在过去的两年中，他一直是从事数据咨询和AI策略项目的文物的高级经理。除了他的技术职业外，他还撰写了社会政治论文，并在艺术界开展了业务。
生成AI计划 - 数字学院手册
Jérémie在人文和技术领域（例如商业和数据科学）都有很强的背景，并在Sciences PO，ESSEC和Centrale学习过。他专门使用数据和IT进行业务，重点是金融和奢侈品行业。他在数据，AI和云计算等领域拥有八年的经验，在埃森哲，IBM和Deloitte等大公司工作。在过去的两年中，他一直是从事数据咨询和AI策略项目的文物的高级经理。除了他的技术职业外，他还撰写了社会政治论文，并在艺术界开展了业务。
疫苗佐剂助力全球卫生议程
Isabelle Bekeredjian-Ding 教授是一名专门从事医学微生物学和免疫学的医生，拥有曼海姆和 ESSEC 商学院的 MBA 学位。她就读于海德堡大学医学院，曾在意大利帕多瓦和纽约西奈山医学院学习。毕业并完成免疫学博士论文后，Bekeredjian-Ding 教授曾在慕尼黑 Großhadern 医院担任医生，在达拉斯贝勒免疫学研究所担任博士后研究员，并在慕尼黑大学从事临床药理学研究。2005 年，她搬到海德堡担任传染病系研究组组长。2012 年，她加入波恩医学微生物学、免疫学和寄生虫学研究所担任副医学主任。2015 年，她被任命为德国慕尼黑大学微生物学系主任。