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建立有利于创新的方法来监管人工智能
14 以下内容摘自政府于 2021 年 7 月发布的《数字监管计划》：“‘数字监管’是指政府、监管机构、企业和其他机构用来管理数字技术和活动对个人、公司、经济和社会的影响的一系列监管工具。这些包括规范、自我监管、法定行为准则和主要立法中的规则。我们使用这些工具来促进市场本身无法有效实现的结果。非监管工具可以补充或提供‘传统’监管的替代方案。这包括行业主导的技术标准，这些标准受益于全球技术专长和最佳实践。”
分子进展使衣藻成为生物技术利用的宿主
由于近期取得的成就，莱茵衣藻正逐渐成为生物技术生产平台，我们将在本综述中简要总结这些成就。首先，由于近年来取得了一些令人印象深刻的改进，现在可以实现强大的核转基因表达。目前已有可实现高效、稳定核转基因表达的菌株，并且最近通过实现遗传杂交和识别其致病突变，使其更适合合理的生物技术方法。基于 Golden Gate 克隆的 MoClo 合成生物学策略是为衣藻开发的，它包括一个不断增长的工具包，其中包含 100 多个遗传部分，这些部分可以按照预定义的顺序进行稳健、快速的组装。这允许快速迭代转基因设计、构建、测试和学习。另一项重大进展来自各种改进转基因设计和表达的发现，例如系统地将内含子添加到密码子优化的编码序列中。最后，自 2016 年首次成功报道以来，CRISPR/Cas9 基因组编辑技术经历了多次改进，这为通过关闭竞争途径来优化生物合成途径提供了可能性。我们提供了一些例子，表明所有这些最新进展都牢固地确立了衣藻作为合成生物学底盘的地位，并允许将其代谢重新设计为新功能。
建立社区储能的价值
摘要 10 英国和德国都致力于减少温室气体排放和应对气候变化。在过去十年中，由于补贴、系统成本降低和能源价格上涨，住宅太阳能和储能应用激增。社区储能的许多优势已被发现，其应用也得到了广泛的研究。14 然而，它的盈利能力仍然值得怀疑，还需要做更多的工作来提高它的可及性。15 在这里，我们比较了英国和德国使用锂离子电池的社区储能——两个国家有不同的太阳能概况和不同的电价。结果表明，17 影响自给自足的主要因素是太阳能发电，这意味着 18 德国社区的自给自足率比英国社区高出 30%。19 此外，由于对储能和现场发电的补贴，德国家庭的盈利能力也更高（简单的回报时间不到 20 年）。结果强调了使用针对具体位置的方法进行系统规划的重要性。例如，德国的家庭应充分利用现场发电，而英国的家庭应提高发电量，例如使用混合光伏和风力涡轮机系统。此外，英国需要更多的财政和监管支持来提高项目的可行性。
为建立安全有保障的社会而开发传染病控制技术，三菱重工技术评论第59卷第1期（2022年）
人们希望通过降低感染风险，建立一个安全、安心的社会，防止包括新型冠状病毒在内的传染病蔓延。三菱重工业株式会社 (MHI) 一直在开发用于铁路车辆、渡轮和大型空间等交通系统空调的传染病控制技术和产品。本报告介绍了一些正在开发的技术。作为病毒控制技术，描述了使用气流控制的病毒去除方法和使用物理或化学方法（UV-C、药剂、臭氧、吸附剂）的病毒灭活方法，作为可视化技术，描述了通过模拟（CFD、流行病学模型等）估计感染物质的行为和感染风险的方法。
克里斯托弗·A·穆顿、卡尔·罗兹、马克·V·阿雷纳、保罗·德卢卡、安德鲁·道斯、约翰·P·戈奇斯、亚当·R·格里森、卡莱布·卢卡斯、埃里克·西尔弗斯滕 为澳大利亚建立主权制导武器企业
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现和实际出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
为澳大利亚建立主权制导武器企业：国际和国内经验教训
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、无党派，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
为加拿大建立脑研究计划
在加拿大，一个模式是泛加拿大人工智能 (AI) 战略，该战略在推动人工智能研究创新方面取得的成功与神经科学齐头并进。加拿大政府于 2017 年投资 1.25 亿美元，将加拿大的三个国家人工智能研究所（埃德蒙顿的 Amii、蒙特利尔的 Mila 和多伦多的 Vector 研究所）以及全国各地的大学、医院和组织聚集在一起。上一年度预算中宣布的另一项最新方法是国家量子战略，旨在发展量子生态系统并确立加拿大作为全球领导者的地位。加拿大脑研究计划非常适合加拿大现有的脑研究生态系统。几十年来，我们一直处于脑研究的前沿，这项旨在加强合作的基础设施投资将最大限度地发挥过去和未来对研究卓越性和下游创新的投资的影响，并保护加拿大的竞争优势，以确保我们将继续成为这一全球努力的主要贡献者。
确定肠道菌群在易感性尿路感染
引言在医疗保健和农业中，抗生素的广泛使用导致了抗生素耐药细菌的出现，从而降低了我们有效治疗常见感染的能力。通过预测抗生素耐药性达到临界点，我们必须开发新颖的，抗生素的药物，以避免由于当前可治疗的常见感染而导致死亡率增加的未来。在美国，处方15％的抗生素是用于治疗尿路感染（UTIS）（1）每年影响数百万妇女的情况。对于那些患有急性UTI的人，25％的经历了复发性UTI（RUTIS）（1），每年涉及多种感染，需要多种抗生素课程。UTI的近期历史是RUTI的已知危险因素（2），但是导致复发的机制大多未知。此外，抗生素耐药性使UTI更难治疗，并且通常需要使用广谱抗生素。具有讽刺意味的是，抗生素的使用也是UTI的重要危险因素（3），这可能是由于对肠道菌群的有害影响所致，其中大多数尿道疾病均存在。大约50％的rutis是由引起初始感染的相同菌株引起的（4），主张与宿主相关的储层没有被当前治疗充分清除。因此，迫切需要更好地理解与宿主相关的储层中的尿路病动态，以开发限制发病率和[…]
脑肿瘤序列配准挑战：建立弥漫性胶质瘤患者术前和随访 MRI 扫描之间的对应关系
摘要 — 由于组织外观的变化，包含病理的纵向脑磁共振成像 (MRI) 扫描的配准具有挑战性，这仍然是一个未解决的问题。本文介绍了第一个脑肿瘤序列配准 (BraTS-Reg) 挑战，重点是估计同一患者被诊断为脑弥漫性胶质瘤的术前和随访扫描之间的对应关系。BraTS-Reg 挑战旨在为可变形配准算法建立一个公共基准环境。相关数据集包括去识别化的多机构多参数 MRI (mpMRI) 数据，根据通用解剖模板针对每次扫描的大小和分辨率进行整理。临床专家已经对扫描中的标志点生成了大量注释，描述了时间域内不同的解剖位置。训练数据以及这些基本事实注释将发布给参赛者，以设计和开发他们的注册算法，而验证和测试数据的注释将由组织者保留，并用于评估参赛者的容器化算法。每个提交的算法都将使用几个指标进行定量评估，例如中位数绝对误差 (MAE)、稳健性和雅可比行列式。
建立负责任的人工智能数据来源
数据出处是描述数据来源和处理的记录，它为基于人工智能 (AI) 的系统在指导人类决策方面发挥的日益重要的作用带来了新的希望。为了避免充满偏见的人工智能系统可能导致的灾难性后果，负责任的人工智能建立在四个重要特征之上：公平、可问责、透明和可解释性。为了促进对支持负责任人工智能的数据出处的进一步研究，本研究概述了现有的偏见，并讨论了可能的数据出处实施方法以减轻这些偏见。我们首先回顾了源于数据来源和预处理的偏见。然后，我们讨论了当前的实践状态、它所带来的挑战以及相应的解决建议。我们提出了一个总结，重点介绍了我们的建议如何帮助建立数据来源，从而减轻源于数据来源和预处理的偏见，以实现负责任的基于人工智能的系统。最后，我们提出了一个研究议程，建议进一步的研究途径。