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carisimo力量
[C12] The Aleph: Decoding DNS PTR Records With Large Language Models Kedar Thiagarajan † , Esteban Carisimo , Fabián E. Bustamante ACM CoNEXT , 2025 [C11] DarkSim: A similarity‑based time‑series analytic framework for darknet traffic Max Gao † , Ricky P. K. Mok, Esteban Carisimo , k Claffy, Eric Li, Shubham Kulkarniand ACM IMC , 2024, Acceptance rate 21.34% (54/253) [C10] Of Choices and Control ‑ A Comparative Analysis of Government Hosting Rashna Kumar † , Esteban Carisimo , Lukas De Angelis Rivas, Mauricio Buzzone, Fabián E. Bustamante, Ihsan Ayyub Qazi, Mariano G.BeiróAcmIMC，2024年，接受率21.34％（54/253）[C9]委内瑞拉危机十年 - 互联网的观点Esteban Carisimo，Rashna Kumar，Caleb J. Wang，Santiago Klein，Santiago Klein，Santiago Klein，FabiánE。BusbiánE.BusbimanteAcm Sigcomm，20224％，6224.624％（62）。 [C8]远离无处不在的跳动：洲际长途基础设施的景色。Esteban Carisimo，Caleb J. Wang，Mia Weaver，Paul Barford，FabiánE。Bustamante Proc。ACM测量。肛门。计算。Syst。2023，接受率12.50％（10/80）[C7]目的地无法到达：表征Internet停机和关闭。Zacharybischof，Kennedypitcher，Estebancarisimo，Amandameng，Rafaeknunes，Ramakrishnapmanabhan，Margarete.Roberts，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM Sigcomm，Sigcomm，2023年，2023年，22.46％（73/325）与PeeringDB进行组织映射。Augusto Arturi†，Esteban Carisimo，FabiánE。Bustamante被动和主动测量，2023年，接受率为33.75％（27/80）[C5] jitterbug：基于抖动的充血推断的新框架。Esteban Carisimo，Ricky K. P. Mok，David D. Clark，KC Claffy被动和主动测量，2022年，接受率48.39％（30/62）[C4]量化国家对交通量的暴露和选择性篡改。Alexander Gamero -Garrido，Esteban Carisimo，Shuai Hao，Bradley Huffaker，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti被动和主动测量，2022年，接受率为48.39％（30/62）[30/62）[C3]识别互联网运营商的识别供应。Esteban Carisimo，Alexander Gamero -Garrido，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM互联网测量会议（IMC），2021年，接受率27.55％（54/196）[C2] [C2]研究Internet Core中内容提供者的演变。esteban Carisimo，Carlos Selmo，J。IgnacioAlvarez -Hamelin，Amogh Dhamdhere网络交通测量和分析会议（TMA），2018 [C1]隐藏的互联网拓扑信息：真相还是神话？SofíaSilva Berenguer，Esteban Carisimo，J。IgnacioAlvarez -hamelin，Francisco Valera Pintor Pintor研讨会有关促进数据通信网络中拉丁美洲研究的研讨会，2016年
Esteban Peralta- LSA学院 - 密歇根大学
2022年7月，新加坡机制和机构设计会议。新加坡第六届PKU-NUS年度国际量化金融与经济会议。密歇根州立大学，理论研讨会，2021年11月。约翰·霍普金斯（Johns Hopkins），经济理论研讨会，2021年11月。2020年游戏，游戏理论协会的第六届大会，布达佩斯，匈牙利，2021年。Catolica de Chile大学，2021年6月。是的，年轻的经济学家研讨会，耶鲁大学，美国纽黑文，2017年。阁楼2014，第11届逻辑和游戏理论与决策理论的基础，卑尔根，挪威，2014年。Games 2012，伊斯坦布尔，土耳其伊斯坦布尔的第四届大会，2012年。
太空中的植物——Esteban Rossi-Hansberg
将产品和服务送到消费者可以轻松到达的地点需要做出复杂的决策，比如在何处设立工厂以及这些工厂应该有多大。工厂数量太少成本高昂，因为这会增加与消费者之间的距离。工厂数量太多则会导致控制范围过大和固定成本过高，而且工厂还会相互抢夺客户。在一个由许多需求和生产成本不同的本地市场组成的经济体中，了解这些权衡对不同特征的企业的影响是复杂的。也许因为这个问题很难解决，人们对如何组织生产这个基本问题的解决方案知之甚少。企业在空间上的排序不仅决定了企业的盈利能力，还决定了消费者剩余以及各个地点的特征。在本文中，我们研究了企业生产问题的这个核心组成部分，提供了一种大大简化它的方法，并将其含义与数据进行了对比。以星巴克为例，2019 年星巴克在全美各地经营着约 14,000 家门店。当然，并非所有星巴克的规模都相同，美国并非所有地点都有星巴克，并且同一地点相邻的星巴克门店之间的距离在不同空间也不同。简而言之，各个门店的布局在不同空间存在很大差异。这种变化自然与人口密度、工资和其他特征的空间分布有关。例如，图 1 显示了星巴克在三个市场的门店位置：新泽西州普林斯顿、弗吉尼亚州里士满和纽约市。显然，这些城市的门店数量以及门店之间的距离各不相同。即使在纽约市，在曼哈顿最密集的地区，门店数量也多得多，而门店之间的距离要短得多。门店位置决策的一般特征是什么？显然，密度很重要，但机构规模在空间上绝不是恒定的。纽约星巴克的平均工厂员工人数比里士满高出 23% 以上。随意的证据和内省可能表明，企业只是在最密集的市场销售，边际市场由企业的生产力决定。然而，仔细观察就会发现一个更微妙的模式。图 2 提供了一个简单的例子。沃尔格林和 Rite Aid 是药店
力量A. Ollena Vinuza，博士
2023-2029 E. E. E.吉赛尔医学院，达特茅斯学院2023-2025 Damon Runyon-Dale F. Frey F. Frey F. Frey Frey攻击突破科学家奖2019-2023 Damon Runyon奖学金Damon Runyon奖学金，Damon Runyon Cancer Research Foundation，damon Runyon Cancer Research Foundal 2012-2016 Fulbright奖学金，富布赖特外国学生计划，2012年厄瓜多尔2013年-2013林恩奖学金，普渡大学2017年2017年杰出研究生研究奖，普渡大学跨学科生命科学/生物科学系/ 2015年生物学科学系2015年2015普渡大学2014年奖励奖学金，普渡大学跨学科生命科学2011年最佳毕业生提及（Summa cum Laude），Pontificiacatólicadel Ecuador出版物
力量R. Flood，DRMBCC，MSC，PhD
欧洲免疫遗传学联合会（EFI）欧洲血液和骨髓移植学会（EBMT）DeutscheGesellschaftFürImmungenetik（DGI）（DGI）英国英国组织相容性与免疫生殖学会（BSHI）
位置作为资产 - Esteban Rossi-Hansberg
个人的位置决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的位置选择概念化为投资“位置资产”的决定。该资产的当前成本等于该位置的租金，未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样，位置资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反，借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。位置资产的持有取决于其与其他资产的比较，不同之处在于位置资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型，并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度，并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。
位置作为资产 - Esteban Rossi-Hansberg
个人的位置决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的位置选择概念化为投资“位置资产”的决策。该资产的当前成本等于该位置的租金，未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样，位置资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反，借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。位置资产的持有取决于其与其他资产的比较，不同之处在于位置资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型，并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度，并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。
José-Luis Cruz Esteban Rossi-Hansberg工作文件...
全球变暖是一种全球且旷日持久的现象，具有异质的当地经济影响。为了评估较高温度的总体和当地经济后果，我们提出了一种具有高空间分辨率的世界经济的动态经济评估模型。我们的模型具有多种机制，个人可以通过这些机制适应全球变暖，包括昂贵的贸易和移民以及本地技术创新和出生率。我们以1°×1°的分辨率量化了模型，并估计损伤功能，这些函数决定了温度变化对区域基本生产力和便利性的影响，具体取决于局部温度。我们的基线结果表明，非洲和拉丁美洲的部分地区的福利损失高达15％，但在整个地区的异质性也很高，北部地区的西伯利亚，加拿大和阿拉斯加的北部地区正在经历收益。我们的结果表明，对平均福利效应和迁移的指向，在较小程度上创新是重要的适应机制的巨大不确定性。我们使用该模型来评估碳税，减排技术和清洁能源补贴的影响。碳税延迟了化石燃料的消耗并有助于弄平温度曲线，但在减少技术即将进行时会更加有效。