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先进反应堆成本估算文献综述
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地表洪水对空中积雪估计的影响...
摘要。机载雪深雷达观测数据（例如 NASA 的“冰桥行动” (OIB) 任务）最近已用于高度计得出的海冰厚度估计以及模型参数化。在北冰洋西部进行了许多比较机载和现场雪深测量的验证研究，证明了机载数据的实用性。但是，在北极的大西洋地区尚未进行验证研究。最近对该地区进行的观测表明，由于薄海冰上的深雪，雪冰状态发生了显著且主要的转变。在挪威年轻海冰、气候和生态系统 (ICE) 考察 (N-ICE2015) 期间，于 2015 年 3 月 19 日在斯瓦尔巴群岛北部地区进行了一项验证研究。这项研究在 OIB 飞越期间收集了地面真实数据。在二维 (2-D) 400 m × 60 m 网格上获得了雪和冰厚度测量值。从相邻浮冰现场收集的额外雪和冰厚度测量值有助于将在网格调查现场获得的测量值置于更区域性的环境中。由于相对较薄的海冰上普遍存在厚雪的情况，在 N-ICE2015 考察期间观察到了广泛的负干舷和积雪淹没。这些条件导致盐水渗入基底雪层并饱和。这导致机载雷达信号发生更多的弥散散射，从而可以很好地探测到雷达主散射地平线的位置
荷兰的公平股碳预算估计
Setu Sebastian Pelz博士是在奥地利Laxenburg国际应用系统分析研究所（IIASA）的能源，气候和环境计划中的变革性机构和社会解决方案研究小组的研究学者。他为在科学上发表的全球缓解投资中的公平考虑方面做出了贡献，并为向欧洲委员会提供建议的2040年气候目标的研究。他的工作集中在能源获取，可持续发展和缓解气候变化的背景下公平解决方案。在加入IIASA之前，他是德国柏林的雷纳·莱明恩研究所的研究人员和博士生。他获得了博士学位（Rer。pol。）获得了2022年欧洲欧罗巴尼特堡的能源与环境管理部的最高荣誉。他的博士研究重点是衡量能源获取和贫困，告知公平政策的制定，以解决为所有人实现体面能源服务的差异和障碍。在他的本科和博士研究之间，他通过农村能源初创公司在肯尼亚和孟加拉国的能源通行项目。他还拥有澳大利亚墨尔本RMIT大学的工程学士学位和商业学士学位（头等舱荣誉）。完整的个人资料可在以下网址提供：https：//iiasa.ac.at/staff/setu-pelz博士Yann Robiou du Pont博士是Utrecht University的研究人员。他拥有墨尔本大学的博士学位，重点是量化所有国家达到巴黎协议目标的公平缓解情景。他的目前的研究是由欧洲委员会的玛丽·居里奖学金资助的，重点是量化州和非国家行为者的公平和雄心勃勃的贡献，以与《巴黎协定缓解目标》保持一致。他的结果发表在科学，自然气候变化和自然传播中，可在巴黎 - equity-check.org互动网站上看到，评估了国家排放承诺的野心。他的研究用于联合国气候谈判和国家和地区政府在IPCC和UNEP报告，法院案件，法院案件中使用的，以设定其排放目标（Victoria政府的英国政府Net-In-Zero Target和2030 NDC）。他的背景是物理学，具有基本物理学的魔法和气候物理大师。在他目前的研究重点之前，他进行了物理海洋学研究（哈佛大学和巴黎大学），水文学（加利福尼亚大学，伯克利分校），Sea-Ice建模（麦吉尔大学）和宇宙学（牛津大学）。完整的个人资料可用：https：//www.uu.nl/staff/yrobioudupont
深度学习算法估计胸部X光片 -
结果：内部和外部验证集的预测年龄的平均绝对错误分别为4.803年和4。313年。性别分析曲线下的面积分别为0.9993和0.9988，分别在内部和外部验证集中。Patients whose CXR age was 5 years older than chronologic age lead to higher risk of all-cause mortality (haz- ard ratio (HR): 2.42, 95% con fi dence interval (CI): 2.00 – 2.92), cardiovascular (CV)-cause mortality (HR: 7.57, 95% CI: 4.55 – 12.60), new-onset heart failure (HR: 2.07, 95% CI: 1.56 – 2.76), new-onset chronic kidney disease (HR: 1.73, 95% CI: 1.46 – 2.05), new-onset acute myocardial infarction (HR: 1.80, 95% CI: 1.12 – 2.92), new-onset stroke (HR: 1.45, 95% CI: 1.10 – 1.90),新的冠状动脉疾病（HR：1.26，95％CI：1.04 - 1.52）和新发行的心房效果（HR：1.43，95％CI：1.01 - 2.02）。
重新校准全球数据中心能源使用估算
数据中心是日益数字化世界的信息支柱。对其服务的需求一直在快速增长 (1)，而人工智能、智能互联能源系统、分布式制造系统和自动驾驶汽车等数据密集型技术有望进一步增加需求 (2)。鉴于数据中心是能源密集型企业，估计约占全球电力使用量的 1%，这些趋势对全球能源需求具有明显的影响，必须进行严格分析。几项经常被引用但过于简单的分析声称，全球数据中心使用的能源在过去十年中增加了一倍，并且其能源使用量在未来十年内将增加两倍甚至四倍 (3-5)。这些估计促成了一种传统观点 (5、6)，即
DCMS 行业经济预测 2018（临时）
本新闻稿提供了 DCMS 部门对英国经济贡献的估计值，以总增加值 (GVA) 衡量。GVA 衡量由于生产商品和服务而导致的经济价值增加值。它与 GDP 的关系如下：GVA = GDP + 补贴 - 税收它以现行基本价格衡量，这可以最好地“瞬时”衡量经济价值，但未根据通货膨胀的影响进行调整，也可以以“实际值”的链式物量指标衡量，其中消除了通货膨胀的影响。我们使用现行价格来报告当前的部门估计值和链式物量指标，以便进行任何一段时间的比较。本报告中的所有 GVA 数字在 2020 年发布国民账户时可能会发生变化。负责统计的人员：
环境与通信立法委员会
作为澳大利亚技术核专业知识的中心，根据《安斯托法》，我们与包括能源在内的所有核科学技术应用中的国际发展保持一致。尽管安斯托准备以任何要求的能力为政府提供技术支持，但我们的角色不是制定或影响澳大利亚的能源政策。关于与澳大利亚未来能源组合的构成有关的问题，安斯托仍然完全中立。
CO2的存储容量和注入率估计...
减轻全球变暖的一种有希望的方法是将CO 2注入深盐水含水层。为了确保此方法的安全性，有必要了解可以将多少CO 2注入含水层，并以什么速率注入。由于抵消了全国排放需要存储大量的二氧化碳，因此必须在大规模的地质盆地上了解这些特性。在这项工作中，我们在盆地量表上开发了简单的存储容量和注入速率模型。我们开发了一个存储容量模型，该模型根据注射CO 2的羽流迁移如何计算含水层可以存储多少CO 2。我们还开发了一个注入速率模型，该模型根据含水层的压力升高来计算可以将CO 2注入含水层的最大速率。我们使用这些模型来估计美国各种水库的存储能力和最大注入率，并将结果与未来25年零五十年的燃煤发电厂预测的结果进行比较。我们的结果表明，在未来25年中，美国具有足够的存储能力来隔离从燃煤工厂中发出的所有CO 2。此外，我们的结果表明，CO 2可以以与此时间段相同的速率隔离而不会破裂含水层。对于未来50年的排放，结果还不太清楚：尽管美国可能具有足够的容量，但保持足够高的注入率可能会出现问题。
海军部 1998/1999 财年预算估计...
3 0602111N 表面/航空航天测量。 & 武器技术 2 46.015 31.921 32.273 38.833 U 4 0602121N 水面舰艇技术 2 61.717 51.399 46.859 47.353 U 5 0602122N 飞机技术 2 28.672 23.750 23.590 22.860 U 6 0602131M 海军陆战队登陆部队技术 2 16.871 16.374 13.043 14.535 U 7 0602232N C3 技术 2 56.534 54.735 65.566 71.426 U 8 0602233N 战备训练与环境质量技术 2 47.773 47.561 31.762 33.120 U 9 0602234N 材料、电子与计算机技术 2 78.105 84.724 76.653 87.445 U 10 0602270N EW 技术 2 17.133 21.535 22.810 24.707 U 11 0602314N 海底测量& 武器技术 2 52.057 47.967 51.033 57.875 U（机密预算书中提供的 R2/R3 材料） 12 0602315N MCM、采矿与特种作战技术 2 43.553 44.602 42.737 44.575 U 13 0602435N 海洋与大气技术 2 57.260 73.416 48.211 58.037 U 14 0602633N 海底作战武器技术 2 32.021 36.821 35.736 38.304 U（机密预算书中提供的 R2/R3 材料）