工具树在整个生命周期中将碳存储在其树干,树枝,叶子和根系中。树木的生长和碳存储受多种因素的影响,包括物种,土壤质量,水的可用性,光照和其他环境变量。为了解释这些方面,应至少详细介绍CO 2的计算器估算CO 2固换,或者允许用户选择碳池,碳存储时间范围,树种物种和地理规模。在选定的工具中,四个结合了详细评估1所需的最小方法论细节和数据质量,如表1所示。根据我们的分析,为每个分配了数据质量指标(DQI)分数(0-100,更高)。
在巨大的文本语料库中鉴定的大型语言模型(LLM)表现出了各种自然语言处理任务的非凡能力[Brown,2020]。但是,这些模型通常显示出偏见或有毒行为,以及如何使它们与人类价值观保持一致仍然是一个开放的问题。最近,通过将其作为加强学习(RL)问题来解决这个问题,目的是最大化人类偏好。这种方法,也称为人类反馈(RLHF)[Christiano等人,2017年,Stiennon等,2020],已成为使LLMS对齐的主要方式。将偏好学习作为RL问题,一个重要的问题是如何定义奖励功能。以前,这通常是使用成对比较模型(例如Bradley-Terry模型[Bradley and Terry,1952])建模的。但是,正如Munos等人指出的那样,这可能是有问题的。[2023],而解决此问题的一种更自然的方法是将其作为游戏进行。在目前的工作中,我们遵循这种方法,并将其与可以看待优势函数的想法结合使用以编码动作的因果效应[Pan等,2022],并证明这使我们能够量化代币在RLHF环境中的因果效应。
苏联意图和随之而来的目标的问题是威胁评估的基本要素。苏联军事力量和执行苏联领导人意图的能力必然构成了该评估的第二个但至关重要的要素。苏联军事战略和教义利用其力量和能力来支持其目标和意图是威胁评估的第三个基本要素。最后,需要对近期和长期进行威胁评估。对苏联的近期和最终意图的判断不断地做出,有时是明确的,但更常见。估计苏联的cababihties是关注的主要重点,几乎收到了所有情报收集,分析和估算性的工作。有时会解决关于苏联军事战略的讨论和结论,但通常是隐含的,并且是通过假设来解决的。
咨询,调解和仲裁服务(ACA)是一个独立的公共机构,从政府那里获得资金。它就一系列就业问题提供了有关雇主,雇员及其代表的公正建议,包括解决工作中的问题,了解就业权利和改善员工关系。本报告是对Urwin和Gould(2016)1中ACAS服务的每个领域的经济影响估算的更新,该报告基于2014年4月1日至2015年3月31日的数据。提出了对ACAS服务中更广泛的GB经济利益的最新估计,并将2018年4月1日至2019年3月31日的交付成本进行了比较。这篇评论的主要重点是ACAS服务一年的经济价值(在2018年4月1日至2019年3月31日期内交付),它也借鉴了Urwin和Gould(2016)中概述的工作,这对ACAS品牌的经济价值进行了一些考虑,这些经济价值从40年的无性投资投资和集成的业务模型中受益于Intang Evertance Models(Intanged Integrated Investment and act accas ACAS)(INBENTACE)(IBM)(IBMM)(IBMM)。在每个服务领域,使用2018年4月1日至2019年3月31日的财政年度的服务量以及关键指标的最新情况对经济影响进行了估计。该分析还借鉴了来自ACAS服务的最新独立评估以及来自各种其他来源的经济数据的数据,从而估算了所考虑的每种服务的经济利益。这些是汇总的,以估算ACA的GB经济的总体收益。在达到这些估计时,采用了一种有意保守的方法,以确保经济利益不会被夸大。此外,对于(i)在线建议和信息的领域,设定了一种新的估算方法;在(ii)个人争议解决和(iii)集体和解的领域中,特别注意现有方法是否合适以及可以加强何时可以加强。从针对ACAS服务的每个领域计算的估算值提供了总收益成本比率为12英镑,每1英镑投资于2018年4月1日至2019年3月31日的ACAS服务,其总净收益为ACAS服务经济的总净收益,几乎不变的6.44亿英镑,至2014年4月1日至3月3日至31英镑均为1.3%,跌至2015年4月1日至315亿英镑。 但是,每个服务领域对该总数的贡献存在重大变化,这部分是由于方法论上的变化和数据差距的填充以及相关成本和服务量的变化所带来的改进。提供了总收益成本比率为12英镑,每1英镑投资于2018年4月1日至2019年3月31日的ACAS服务,其总净收益为ACAS服务经济的总净收益,几乎不变的6.44亿英镑,至2014年4月1日至3月3日至31英镑均为1.3%,跌至2015年4月1日至315亿英镑。但是,每个服务领域对该总数的贡献存在重大变化,这部分是由于方法论上的变化和数据差距的填充以及相关成本和服务量的变化所带来的改进。
以及乌克兰战后重建所需的重大投资,重建过程可能会导致大量二氧化碳(CO2)排放。这项研究估计了使用环境扩展的多区域输入输出(MRIO)分析的乌克兰重建的二氧化碳足迹。结果表明,在战前,十年重建阶段的碳足迹预计将是乌克兰年度领土二氧化碳排放量的4.3倍。估计其中一半以上是由乌克兰的建筑行业产生的,这表明迫切需要通过行业的现代化和效率提高来减少排放。此外,预计约有13%的间接二氧化碳排放量来自混凝土和钢等建筑材料的生产。因此,必须通过最大化碎屑的材料回收来遏制这些排放。预计,这种措施不仅可以显着减少乌克兰恢复和重建阶段期间的二氧化碳排放,而且还可以导致创建新行业,并为该国提供为潜在的未来欧盟成员准备的准备。
佛罗里达州经济评估会议于 2024 年 7 月 19 日召开,通过了对该州经济的新预测。除了 GDP 和新屋开工量之外,关键经济变量在过去一年(2023-24 财年)相对于前一年或相对于 2023 年 12 月的预测有所减速,这是在经历了几年的持续通胀和紧缩的金融条件后终于实现的预期结果。未来的结果在某种程度上取决于行业,2024-25 财年住房行业和收入类别的增长率大多较低,而就业行业的增长率大多较高。新的预测遵循(但总体上超过了)2019 年 12 月举行的疫情前会议的长期增长路径。现有房屋销售、轻型车辆和旅游业等系列中存在显着的例外。
为了确定是否可以安全地执行所需的操作,谨慎的导航员必须了解其车辆定位系统的当前空间不确定性以及用于描绘战区的导航地图模型的空间不确定性。从安全导航的角度来看,了解数据的准确性与数据本身一样重要。本文讨论了 GPS 车辆定位误差和特定于水深地图模型(图表)的相对较大的数据建模误差对电子海图 (EC) 的影响。它提出并演示了软件解决方案,这些解决方案可以统计评估这两种空间不确定性,并在 EC 环境中以图形方式集成这两个随机模型。本文还记录了加拿大水文服务局进行的一项实验,旨在确保实时 DGPS 用户计算出统计上有效的位置误差估计。实验对使用伪距冗余的传统实时误差分析获得的位置误差估计进行了地面实况分析。利用此地面实况信息,根据经验确定了改进的伪距误差模型。新的伪距误差模型使用 Novatel GPS 接收器计算的估计伪距方差不断更新,而不是应用最小二乘调整中典型的恒定先验伪距方差。该动态范围误差模型有效地减少了观察到的误差与其预测的误差估计之间的统计偏差。改进的范围误差模型还显著提高了位置解的性能。修改后的软件计算的所有 DGPS 位置的定位精度均优于 0.5 米。
7 原油 68 各种机动车零部件及附件的制造,如刹车、变速箱、车轴、车轮、悬挂减震器、散热器、消声器、排气管、催化器、离合器、方向盘、转向柱、转向箱等(29301) 8 天然气 69 除 29301 以外的机动车零部件及附件的制造
2002 年 5 月 1 日 Robert E. Simons 文章、鼓风机/风扇/过滤器、冷却器、设计、散热器、液体冷却、测试与测量 计算角、混合冷却、水-空气混合冷却