科学论文的可重复性测试表明,大多数论文都无法重复。此外,失败的论文在文献中的传播速度与可重复的论文一样快。这种动态削弱了文献,增加了研究成本,并表明需要新的方法来评估研究的可重复性。在这里,我们训练了一个人工智能模型,使用通过或未通过手动复制测试的研究的基本事实数据来评估论文的可重复性,然后在大量样本外研究中测试该模型的普遍性。该模型对可重复性的预测优于审稿人的基本比率,并且与预测市场相当,这是当今预测可重复性的最佳方法。在对来自不同学科和方法的手动复制论文进行样本外测试时,该模型的准确率高达 0.65 到 0.78。探索模型预测背后的原因,我们发现没有证据表明存在基于主题、期刊、学科、基准失败率、说服性词语或“非凡”或“出乎意料”等新颖词语的偏见。我们确实发现,当对论文文本而不是其报告的统计数据进行训练时,该模型的准确率更高,并且 n-gram(人类难以处理的高阶词组合)与复制相关。我们讨论如何将人类和机器智能结合起来,提高研究信心,提供研究自我评估技术,并创建可扩展且高效的方法来审查不断增长的出版物数量——这项任务需要大量人力资源,仅靠预测市场和手动复制才能完成。
本研究的目的是利用机载激光雷达数据估算巴西安蒂玛利国家森林 (FEA) 1000 公顷热带森林的地上生物量并确定选择性采伐干扰的区域。研究区域由三个管理单位组成,其中两个单位未砍伐,而第三个单位的选择性采伐强度较低(约 10-15 立方米/公顷或总体积的 5-8%)。对 50 个 0.25 公顷地面植物进行标准随机抽样测量,并用于构建基于激光雷达的地上生物量 (AGB) 回归模型。使用激光雷达模型辅助方法估算已砍伐和未砍伐单位的 AGB(使用合成和模型辅助估算器)。这些预测使用了两个激光雷达解释变量,以 50 mx 50 m 的空间分辨率计算:1) 所有地面以上返回物的第一个四分位数高度 (P25);2) 所有返回物地面以上高度的方差 (VAR)。模型辅助 AGB 估计量 (总计 231,589 Mg±5.477 SE;平均值 231.6 Mg ha-1±SS SE;±2.4%) 比仅针对样地的简单随机样本估计量 (总计 230,872 Mg±10.477 SE:平均值 230.9 Mg ha-1±10.5 SE;±4.5%) 更精确。使用综合估算法获得的总体和平均 AGB 估值(总体 231,694 毫克,平均 231.7 毫克/公顷)几乎与使用模型辅助估算法获得的估值相等。在分析的第二个部分,还以 1 米 x 1 米的分辨率计算了激光雷达指标,以确定选择性采伐管理单位内受伐木活动影响的区域。在 GIS 中使用高分辨率冠层相对密度模型 (RDM) 来识别和描绘道路、滑道、登陆点和采伐树隙。根据 RDM 确定的选择性采伐影响的面积为 58.4 公顷,占总管理单位的 15.4%。使用这两种空间分辨率的激光雷达分析,可以识别选择性采伐区域中 AGB 的差异,这些区域具有相对较高的残留大乔木冠层覆盖率。在选择性砍伐管理单元中,受影响区域的平均 AGB 明显低于未受干扰区域 (p = 0.01)。由 Elsevier Inc. 出版。
在许多爬行动物中,性别分化的方向取决于孵化期间的温度。对于海龟来说,孵化期中期三分之一的温暖温度会产生雌性,而凉爽的温度会产生雄性。由温度决定的表型性别可能使性别比例具有很大的灵活性。雌性可能会选择在特定温度的时间或地点筑巢,从而导致性别比例出现偏差。温度依赖性性别决定已成为许多研究的主题(参见 Mrosovsky 1994 的评论)。来自红海龟 Caretta caretta 的数据似乎特别有趣。尽管有人假设,在生产雄性和雌性的成本相同的物种中,1:1 的性别比例可能是常态(Fisher 1930),但在美国和巴西孵化的红海龟中,发现或推断出性别比例偏向雌性高达 90%(Mrosovsky & Provancha 1992、Marcovaldi 等人 1997、Hanson 等人 1998、Pro-
摘要 本文提出了三种产出缺口估计方法,其中一种使用生产函数法,另外两种使用协整关系建立长期产品(基于生产函数和永久收入假设)。本文还使用 VAR 型随机过程的协方差分析了估计的产出缺口与选定的通货膨胀指标之间的时间关系。所采用的方法对产出缺口的估计不同。但是,如果考虑到这些缺口对通货膨胀的影响的时间结构,它们将得出相同的结论,并表明至少在 2003 年底之前需求方面不会出现通胀压力。
如果考虑年龄分布类别的最低工资,则为 10.3 亿美元至 25.8 亿美元。但是,如果考虑每名就业人员的 GDP(不变),则该数字从约 34.9 亿美元到 87 亿美元不等。最低工资的净收益/损失从 (-) 17.4 亿美元到 (-) 0.2 亿美元不等,而每名就业人员的 GDP(不变)则从 0.71 亿美元到 59.5 亿美元不等。
美国政府问责局负责协助国会监督联邦政府,包括机构对公共资金的管理。为了有效地使用公共资金,政府必须通过采用有效的管理实践和流程来满足当今不断变化的世界的需求,包括衡量政府计划的绩效。此外,立法者、政府官员和公众都想知道政府计划是否实现了其目标以及其成本是多少。为了进行这些评估,需要可靠的成本信息,并且已经发布了准备这些信息所需的成本核算的联邦标准。1 我们制定了成本指南,以建立一种基于最佳实践的一致方法,并可用于整个联邦政府制定、管理和评估资本计划成本估算。
航天任务中经常出现的极端温度或生理要求高的环境对飞行员和宇航员构成了很高的热应激风险,这可能导致中暑和人体性能下降。这在军用飞机中尤其普遍,因为军用飞机的许多飞行研究设施和机场都位于炎热干旱的沙漠或高湿度的热带气候中。这些环境中的高温会加剧飞行员因其他生理和环境压力而产生的热应激的严重程度。为了测量热应激水平的关键生物指标——核心体温,我们提出了一种非侵入性方法,用于在真实的开放世界环境中使用移动生物传感器测量心率和皮肤温度来测量极端高温应激下的受试者。作为在极端热环境中操作的飞行员的模拟,我们利用了对连续数小时暴露在汽车驾驶舱内高热应激下的专业赛车手的观察结果。驾驶员所经历的条件不仅包括分层防护设备产生的热应激,还包括来自操作环境和车辆的热应激。卡尔曼滤波器旨在利用车手心率和皮肤温度传感器生成的线性模型来预测核心体温。从 4 位不同车手的 15 场比赛中获得的数据用于训练线性模型和
手指压力为触摸交互提供了一个新的维度,其中输入由其空间位置和正交力定义。然而,移动设备中集成力传感硬件的可用性有限且复杂性成为探索这一设计空间的障碍。本文介绍了近期移动设备中的两个功能——气压传感器(压力高度计)和入口保护——的综合,以感测用户的触摸力。当用户对设备的显示屏施加力时,它会向内弯曲并导致密封底盘内的气压增加。设备的内部气压计可以感知到这种压力的增加。然而,这种变化是不受控制的,需要校准模型将气压映射到触摸力。本文推导出这样一个模型,并在四种商用设备(其中两种带有专用力传感器)上证明了其可行性。结果表明,该方法对小于 1 N 的力很敏感,并且与专用力传感器相当。
在威胁日益增加、优先事项相互竞争和财政压力不断增加的环境中,国防部 (DoD) 必须将国防部预算在正确的时间以正确的金额用于正确的事情。国防部成本分析师通过生成成本估算来支持规划、编程、预算、采购和需求生成过程,从而发挥关键作用。约 1500 名政府分析师的成本估算社区支持每年超过 7000 亿美元的预算,其中包括 160 个主要武器系统和信息系统、无数较小的采购计划以及持续生成未来能力的需求。成本估算是一项独特的技能,将科学和艺术的精华融合到一个角色中。这项工作依赖于扎实的数学和分析技能,同时还需要批判性思维、沟通和细微差别。成本估算员的知识深度和广度在许多其他职业领域是无与伦比的。