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使用多孔聚酰亚胺气凝胶膜
7 ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. -2模式L结构-3 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 4 ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 6 2.2建模.................................................................................................................................................................................................................................
2035 年技术融合预测
关于本文档 疯狂科学家研究员将本文档作为小组战略研究项目准备，作为完成美国陆军战争学院 (USAWC) 战略研究硕士学位的部分要求。该产品的研究、分析和制作历时 24 周，从 2019 年 10 月到 2020 年 3 月，作为驻地陆军战争学院高级军事学院项目的一部分。该团队由一名美国空军上校 (O-6)、一名美国海军指挥官 (O-5)、两名美国空军中校 (O-5) 和一名国务院外交官组成：分别是 Louis Duncan、Patrick Lancaster、Lance Vann、Nicholas E. Delcour 和 Stephen Frahm。 要求 在未来 15 年，人工智能、生物技术、量子技术、纳米技术、神经技术、自主技术、机器人技术和信息技术可能如何、何时和在何处以与美国陆军相关的方式融合？本产品以多种媒介制作，包括数字（主要）、PDF 印刷和平装书。多种方法被用于确定关键发现和收敛点，包括特征向量网络分析和 Millhone 分析技术。这项研究的结果提供给了 Thomas F. Greco 先生，他是自封的“疯狂科学家”的领袖，也是美国陆军训练与条令司令部的执行特工。分析信心 关键发现中收敛点的分析信心被归类为高。每份报告的分析信心也得到了说明。由于 USAWC 核心课程的学术要求相互竞争，所提出的问题很复杂，时间安排相对较短。来源可靠性和确证性为中等到高。
关于大型电子设备可靠性评估...
4.1 评估子系统可靠性 47 4.2 子系统可靠性评估示例 48 4.3 简单串联系统的可靠性评估 49 4.3.1 简单串联配置的网络模型 50 4.4 引入冗余概念 52 4.4.1 冗余技术的类型 52 4.4.2 简单并联冗余配置 53 4.5 双模并联/串联和串并联配置 56 4.6 部分冗余 57 4.7 一些复杂的冗余配置 57 4.7.1 K Out of N 网络 58 4.7.2 多数表决冗余 59 4.7.3 操作冗余 60 4.8 最佳冗余级别 60 4.9 现实世界建模技术简介62 4.9.1 将领域转换为有用的计算机表示 .62 4.9.2 受控迭代系统开发生命周期 63 4.10 数据驱动系统 64 4.11 数据建模 65 4.12 对目标系统的功能方面进行建模 67 4.13 概念建模：面向对象的方法 68 4.13.1 面向对象建模 69
标准化互信息估计
统计学中一个非常重要的问题是两个随机变量之间的依赖程度，或者一个随机变量包含的关于另一个随机变量的信息量。互信息给出了这个问题的答案，但它肯定可以得到改进。互信息总是非负的，但它没有统一的上限。这使得仅基于互信息来解释两个随机变量的关联强度变得困难。这引出了一个问题：互信息必须有多大，才能认为两个随机变量相互依赖，甚至完全依赖？在本文中，我们将通过定义一个标准化的互信息 κ 来考虑这个问题的一个可能的解决方案，该 κ 具有严格介于零和一之间的优点。当且仅当两个随机变量独立时，这个 κ 才具有等于零的理想特性，当且仅当两个随机变量具有一一对应关系时，它才等于一。我们还将考虑 κ 的估计以及我们开发的估计量的渐近性质。
2035 年技术融合预测
关于本文档 疯狂科学家研究员将本文档作为小组战略研究项目准备，作为完成美国陆军战争学院 (USAWC) 战略研究硕士学位的部分要求。该产品的研究、分析和生产历时 24 周，从 2019 年 10 月到 2020 年 3 月，作为驻地陆军战争学院高级军事学院项目的一部分。该团队由一名美国空军上校 (O-6)、一名美国海军指挥官 (O-5)、两名美国空军中校 (O-5) 和一名国务院外交官组成：分别是 Louis Duncan、Patrick Lancaster、Lance Vann、Nicholas E. Delcour 和 Stephen Frahm。 要求 未来 15 年，人工智能、生物技术、量子技术、纳米技术、神经技术、自主技术、机器人技术和信息技术将如何、何时以及在何处以与美国陆军相关的方式融合？本产品以多种媒介形式制作，包括数字（主要）、PDF 印刷和软装书。使用多种方法来确定关键发现和收敛，包括特征向量网络分析和 Millhone 分析技术。本研究的结果提供给 Thomas F. Greco 先生，他是自封的“疯狂科学家”的领导者，也是美国陆军训练和条令司令部的执行代理。分析信心 关键发现内收敛的分析信心