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与模型无关的参数估计水印...
虽然 PEST 与现有的非线性参数估计软件有一些相似之处（它使用一种功能强大且稳健的估计技术，该技术已在各种问题类型上进行了广泛的测试），但它的设计理念却截然不同。PEST 的新颖之处在于它允许您使用特定模型进行参数估计和/或数据解释，而无需对该模型进行任何更改。因此，PEST 可以适应现有模型，您无需让您的模型适应 PEST。通过将 PEST 包装在您的模型上，您可以将其变成您的模型模拟的系统的非线性参数估计器或复杂的数据解释包。该模型可以是简单的或复杂的，自制的或购买的，并且可以使用任何编程语言编写。
变分...
HAMON FZCO，研发摘要这项工作提出了一个广义梯度估计器，该梯度估计器优化了涉及已知或黑框函数的期望，用于离散和连续的随机变量。我们合成并扩展了用于构建梯度估计器的标准方法，提供了一个框架，该框架会产生最小的计算开销。我们提出的方法证明了各种自动编码器的有效性，并引入了对加强学习，适应离散和连续的动作设置的直接扩展。实验结果揭示了提高的训练性能和样本效率，突出了我们在各个领域中估计器的实用性。未来的应用程序包括具有复杂注意力机制的培训模型，具有非差异可能性的连续远值模型，以及将我们的方法与现有方差减少技术和优化方法相结合。关键字：梯度估计，变异自动编码器（VAE），增强学习，重新聚集技巧，控制变体，策略梯度方法1。简介基于坡度的增强支持AI中的推进和支持学习。反向传播[16,19,12]的数字确定了可区分目标的斜率，而重新聚集技巧[24,4,4,13]赋予了概率模型的实际改进。尽管如此，许多目标需要斜率进行反向传播，例如，支持学习的黑盒能力[18]或离散抽样的不连续性[7,2]。[22]通过持续的放松提出了一个有思想的，低裂开的评估者。2。正在进行的技术通过角度评估者（包括艺人专家方法[21]和持续放松[7,2]来解决这一问题。我们通过学习基于大脑网络的控制变量来扩大这一点，即使没有一致的放松，也可以产生较低的，公平的评估材料，例如在支持学习或黑盒改进中。背景2.1。倾斜度估计器简化边界θ扩大支持学习中显示的假设（预期奖励Eτ〜π [r]）和休眠变量模型（增强p（x |θ）= e p（z |θ）[p（x | z）]）。我们增强L（θ）= E P（B |θ）[F（B）]。（1）
基于增强学习的估计 -
图3。流过一个气缸。（a）使用p = 3传感器，RL-ROE和KF-ROE状态估计值的RL-ROE和KF-ROE状态估计值的归一化L 2误差。（b）使用p = 3传感器在训练过程中未看到的RE值以及相应的RL-ROE和KF-ROE估计值的RE值的地面真相速度幅度在t = 50处。参考溶液轮廓中的黑色交叉表示传感器位置。（c）左：归一化的L 2误差，使用P = 3传感器时的μ与μ相对于μ。属于训练集S的μ值由大圆圈显示，而测试值则显示为小圆圈。右：归一化的L 2误差，随着时间的推移和RE的测试值进行平均，传感器数量p。在（a）和（c）中，误差指标在5个轨迹上平均具有随机采样的初始真实状态z 0，而阴影区域表示标准偏差。
影子经济的估算方法
估算影子经济绝非易事。这种现象的隐蔽性使其难以衡量。文献中，估算影子经济的方法多种多样，每种方法都有其优点和缺点。本文旨在对当前存在的不同类型的方法进行详细的文献综述。在衡量地下经济时，这篇综述可以作为一个很好的参考，帮助您决定哪种方法最适合自己的目的。分析每种方法的优缺点以及所使用的方法，可以对影子经济的估算做出合理的决定。回顾文献，我们确定了三类主要的影子经济估算方法：1）直接方法；2）间接方法；3）模型方法。多年来，人们对开发影子经济估算模型的兴趣日益浓厚，但迄今为止，这一概念还没有得到普遍接受的定义，也没有普遍接受的模型类型。然而，近年来，估算影子经济最常用的方法是模型方法 (MIMIC)，尽管它有局限性。在决定使用哪种模型来估算影子经济时，必须考虑概念的定义（将包括哪些类型的活动）、所需数据的可用性以及所使用的方法。我们的论文不仅对学术目的有用，而且对政策制定者也有用，以便找到衡量世界各国影子经济的最佳工具。
量子估计、控制和学习
量子力学的建立是20世纪最伟大的成就之一。量子力学提供了一个框架，帮助我们描述和理解涉及电子、光子和原子等微系统的物理世界，同时也有助于解释恒星为何发光以及宇宙如何形成。量子系统独有的性质被发现有助于开发强大的量子技术[30]。量子信息技术、量子传感和量子模拟等新兴量子技术正在迅速发展，量子光学[4]、量子超导系统[121]、自旋系统[103]、[53]等各种量子平台已被用于开发量子技术。量子模拟（即模拟量子力学）有望在凝聚态物理、原子物理和分子化学等领域得到广泛应用[10]。量子信息技术（包括量子通信和量子计算）由于其相对于传统信息技术的优势而具有许多重要的潜在应用。量子计算可以利用
实体药物筛查知情的靶向治疗用于转移性腮腺鳞状细胞癌量子限制的范围和速度估计
能量不确定性关系对范围和速度估计的激光雷德的精度有基本的限制。范围估计（通过到达时间）和目标的速度（通过多普勒频移）的精度是彼此相互关联的，并且由信号的带宽决定。在这里，我们使用多参数量子计量的理论工具箱来确定范围和速度同时估计的最终精度。我们考虑单个目标的情况以及一对紧密分离的目标。在后一种情况下，我们专注于相对位置和速度。我们表明，对于纠缠的探针状态，位置和速度的估计精度之间的贸易量是放宽的，并且在完美的光子时频相关性的极限下完全取消。在两个目标彼此接近的制度中，使用对称对数衍生物确定的测量值，相对位置和速度也几乎可以最佳地，共同估算，即使没有纠缠。
气动不确定性量化与评估...
3.1 标题......................................................................................................................................................................................................................................................37
气动不确定性量化与评估...
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