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量子振幅估计案例研究
摘要。量子体积是一个全面的、单一的数字指标，用于描述量子计算机的计算能力。近年来，它呈指数级增长。在本研究中，我们将假设这种情况仍然如此，并将这一发展转化为另一种量子算法——量子振幅估计的性能发展。这是使用噪声模型完成的，该模型估计算法单次运行的错误概率。其参数与模型假设下的量子体积有关。将相同的噪声模型应用于量子振幅估计，可以将错误率与每秒生成的 Fisher 信息联系起来，这是量子振幅估计作为一种数值积分技术的主要性能指标。这为其积分能力提供了预测，并表明，如果没有重大突破，作为一种数值积分技术的量子振幅估计在不久的将来不会比传统替代方案更具优势。
速度拒绝的收敛姿势和扭曲估计...
ii.摘要................................................................................................................................................ 6
马尔可夫决策过程的结构评估
马尔可夫决策过程 (MDP) 为在不确定的情况下对顺序决策进行建模提供了一个广泛的框架。MDP 有两种类型的变量：状态变量 st 和控制变量 dr，它们都按时间 t = 0、1、2、3 .... , T 进行索引，其中时间范围 T 可能是无穷大。决策者或代理可以用一组原语 (u, p, ~) 表示，其中 u(st, dr) 是代表代理在时间 t 的偏好的效用函数，p(st+ 1Is, d,) 是代表代理对不确定未来状态的主观信念的马尔可夫转移概率，fit(0, 1) 是代理在未来时期内折现效用的比率。假设代理是理性的：它们的行为遵循最优决策规则 d t = (~(St)，该规则求解 vr(s) - max~ Eo { E r o fltu(s,, d,)l So = s}，其中 Ea 表示对由决策规则 6 引起的受控随机过程 {s,,dt} 的期望。动态规划方法 min9 提供了一种建设性的过程，用于计算 6，使用价值函数 V r 作为“影子价格”，将复杂的随机/多周期优化问题分散为一系列更简单的确定性/静态优化问题。
hugo ...
2多参数量子计量学的内在灵敏度极限11 2.1动机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.1具有原子自旋的磁场的估计。。。。。12 2.1.2对光子的两模式一般干扰的作用估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2关于Unitaries发电机的更多信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.2.1示例：带有欧拉角的两种模板干涉仪。。。。16 2.3杀戮形式和cartan指标。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4 SU（D）在D -Mode系统上。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 19 2.5 SU（3）的最佳状态。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 21 2.6混合状态的注释。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 22 2.7总结。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2217 2.4 SU（D）在D -Mode系统上。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.5 SU（3）的最佳状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.6混合状态的注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.7总结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
绿色氨产生的经济估计...
从传统的Haber-Bosch工艺开发的大多数可再生氨植物采用水电解来生产氢和空气分离，用于可再生能源的氮生产。尽管利用可再生能源的技术发展了迅速的发展，但间歇性和地理限制的特征使消除基于化石的稳定发电厂并同时满足不断增长的能量需求。这项工作从气体中设计了绿色的氨产生系统。该系统集成了一种基于胺的碳捕获工艺，用于从化石基于化石的发电厂中去除碳，并在压力摆动吸附（PSA）中纯化的氮富集（PSA），PEM水电解和Haber-Bosch工艺中的氢生产过程。该系统是在Aspen Plus V12.1中建模的，设备成本由内置的经济模型获得。模拟数据用于估计原材料和公用事业的成本。考虑到堆栈资本，LCOE和碳价格的按时间顺序变化，评估了总资本投资，总运营成本。节省碳罚款的节省成本证明了将天然气用作氮源的经济利益。通常，与IREA的预测LCOA保持一致，最低的LCOA在2025年通过使用陆上风，在2025年为936 $ t -1，2035年通过使用太阳能PV，在2035年为749 $ t -1。
CBPP 疫苗：估计覆盖范围和认证...
摩洛哥（MCI）– 12 坦桑尼亚（TVI）– 3 博茨瓦纳（BVI）– 2 肯尼亚（KEVEVAPI）– 1 马里（LCV）– 3 Camer。 （LANAVET）-4 埃塞俄比亚（NVI）-6 塞内加尔（ISRA）-8
算术原语的量子资源估计
[1] Beverland, Michael E. 等人。“评估需求以扩展到实际的量子优势。” arXiv 预印本 arXiv:2211.07629 (2022)。[2] Lopez, Sonia。“根据机器特性定制资源估算。” Microsoft ，2023 年 3 月 15 日，https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quantum/overview-resources-estimator#output-data [3] Gidney, Craig。“渐近有效的量子 Karatsuba 乘法。” arXiv 预印本 arXiv:1904.07356 (2019)。[4] Gidney, Craig。“窗口量子算术。” arXiv 预印本 arXiv:1905.07682 (2019)。→ 窗口算术 [5] Roetteler, Martin 等人。 “计算椭圆曲线离散对数的量子资源估计。”《密码学进展 - ASIACRYPT 2017：第 23 届密码学和信息安全理论与应用国际会议》，中国香港，2017 年 12 月 3 日至 7 日，会议录，第 II 部分 23。Springer International Publishing，2017 年。[6] Selinger，Peter。“T 深度一的量子电路。”《物理评论 A》87.4（2013）：042302。
马尔可夫决策过程的结构评估
马尔可夫决策过程 (MDP) 为在不确定的情况下对顺序决策进行建模提供了一个广泛的框架。MDP 有两种类型的变量：状态变量 st 和控制变量 dr，它们都按时间 t = 0、1、2、3 .... , T 进行索引，其中时间范围 T 可能是无穷大。决策者或代理可以用一组原语 (u, p, ~) 表示，其中 u(st, dr) 是代表代理在时间 t 的偏好的效用函数，p(st+ 1Is, d,) 是代表代理对不确定未来状态的主观信念的马尔可夫转移概率，fit(0, 1) 是代理在未来时期内折现效用的比率。假设代理是理性的：它们的行为遵循最优决策规则 d t = (~(St)，该规则求解 vr(s) - max~ Eo { E r o fltu(s,, d,)l So = s}，其中 Ea 表示对由决策规则 6 引起的受控随机过程 {s,,dt} 的期望。动态规划方法 min9 提供了一种建设性的过程，用于计算 6，使用价值函数 V r 作为“影子价格”，将复杂的随机/多周期优化问题分散为一系列更简单的确定性/静态优化问题。
接触力和扭矩估计用于协作...
请注明本论文从合作作品中摘录的章节/部分/页码，并提供摘录中的出版或提交详细信息：Ch：4,5 Cao, F., Docherty, P.D. & Chen, X. Contact force perception for serial manipulator based on weighted moving average with variable span and standard Kalman filter with automatic tuning. Int J Adv Manuf Technol (2021). [Online]. Available: https://link.springer.com/article/10.1007/s00170-021-08036-9（在工程制造领域排名第 21 /50，在机械工程领域排名第 92 /596）Ch：4,6 Cao F, Docherty P D, Ni S, et al. Contact force and torque perception for serial manipulator based on an adapted Kalman filter with variable time period.机器人与计算机集成制造，2021，72：102210。[在线]。可用：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736584521000934（机器人学排名第 3 / 29 位，数学排名第 3 / 378 位）
被动声纳中的到达方向估计...
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