摘要:形成稳定的电化学相互作用,包括固体电解质间相(SEI)和阴极电解质相间(CEI)对于开发高性能碱金属电池至关重要。SEI/CEI的稳定性主要取决于其化学和结构。当前对SEI/CEI设计的研究主要集中于通过调节电解质配方来调节其化学。在这项工作中,我们展示了SEI/CEI的化学和结构都可以通过温度调制的形成策略轻松调节。具体而言,使用加热条件下的预充电来调节电解质分解反应的类型和动力学,然后在低温存储下冷冻,以控制电极界面上分解产物的沉积行为。研究表明,高温预充电会影响LI+的配位结构并加速分解反应动力学,从而导致大量阴离子分解。随后的低温存储迅速降低了在高温下产生的分解产物的溶解度,从而促进了两个电极对不溶性产物的沉积,从而导致密集且稳定的SEI/CEI。强大的SEI/CEI实现了中等浓度的基于以太电解质的4.5 V LI || NCM811单元的稳定循环,
参考书目于2025年2月14日更新了这些参考条目,其中包括可能在课堂中引用的来源。本参考书目的目的是帮助学生在讲义或演示甲板中未包含引用的话找到来源。这些来源的学术价值程度差异很大,从同行评审的科学和专业期刊的出版物到互联网博客文章描述了个人作者的个人经历。作为一般规则,在撰写论文时,学生应仅引用学术资料和同行评审研究。一些参考列表条目用APA(2010)出版手册(第6版)样式,它为打印出版物提供了更多详细信息(例如,出版商的位置),而其他参考列表条目则以APA(2020)出版物手册(第7版)编写。样式,它为数字资源提供了更多详细信息(例如,网站名称)。有时在线期刊类型之间的区别是模棱两可的(例如,新闻通讯托管的博客)。为了帮助读者,使用了长长的统一资源定位器,而不是简短的资源。For most blog posts, magazine articles, and newspaper articles (e.g., blogs, journals, conference proceedings) that have a parent or overarching publication other than the website itself, the style in this bibliography generally follows the style of APA (2020, p. 320, Section 10.1 [Periodicals], Example 16 [Newspaper article] or Example 17 [Blog post]), in which the title of the parent publication or online periodical is italicized.与小组作者或单个作者在网站上的网页上,除网站本身以外,没有其他父母或总体出版物,该样式通常遵循APA中的样式(2020年,第351页,第10.16节[网页和网站] [网页和网站],示例111 [网站上的网站在网站上与网站作者在网站上]或112个网站[与单个网站上的网站上]或其他作者)。一般而言,一个单独的作品(例如,书籍,报告,网站上的网页)的作品具有斜体,而源头的某些部分是斜体的,因为这是一个更大整体的一部分(例如,书籍分会,期刊,报纸文章,文章,文章)。免责声明:此资源清单本质上是教育性的,而不是旨在提供道德或法律
哈里斯公共政策学院安德烈·乌尔(Andre Uhl) 规定。学生将分析区域AI策略,并追踪基础AI原则(例如公平,问责制和透明度)的起源和现实应用。课程的核心是一个互动辩论论坛,在这里,学生将就AI在各种案例研究中负责使用AI的严格讨论,包括有关人权,可持续发展和地缘政治的问题。这种格式要求学生表达,捍卫和批评竞争的观点,同时提高分析精度和修辞敏捷性。通过浏览新兴技术的监管复杂性,本课程是未来决策者,倡导者和行业领导者的培训理由,使他们拥有批判性思维和有说服力的技能,以制定公众利益的技术政策。先决条件本课程欢迎来自所有学术背景的学生。尽管没有正式的先决条件,但参与者应该很乐意积极参与生动的讨论和协作小组项目。本课程将如何工作该课程提供了批判性分析和互动辩论的动态融合。愿意表达观点,进行建设性辩论以及导航多利益相关者对话对于在这种互动学习环境中的成功至关重要。每个会议始于小型讲座,并在指导的读物中进行了指导性讨论,为沉浸式辩论奠定了基础,学生严格检查和挑战通过案例研究对AI治理的各种观点。有望积极参与 - 学生应在上课前完成阅读,参加所有会议,并充分参与讨论和小组练习。所有课程材料,公告和作业提交都将通过画布进行管理。
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人工智能(AI)已经渗透到我们日常生活的各个方面,应用程序从推荐系统和自动驾驶汽车到个人家庭助理和教育支持系统(Kaur等,2020)不等。这些AI系统满足了我们许多个人需求,同时也影响了我们社交互动的不同领域。此外,AI技术在几个关键领域都非常有效,从而使它们能够促进亲社会行为并增强社会福利(Efthymiou&Hildebrand 2023)。首先,可以对AI进行编程,以摆脱通常影响人类判断的偏见,促进更公平,更公平的结果(Lin等,2021)。因此,AI可以有效地分配资源,最大程度地影响影响,而不会影响人类捐助者或组织的个人偏见(Landers&Behrend,2023年)。此外,AI的持续可用性和可扩展性使其非常适合解决大规模的社会挑战,例如管理灾难反应或在危机期间优化资源分配(Sun等,2020)。通过整合这些功能,不仅是AI
解决方案爱默生的分销商Matco Malaysia已对49位来自Emerson的电动执行器进行了全面的预防性维护(PM),这构成了该设施基础设施的关键部分。维护活动涵盖了一系列细致的任务,旨在确保电动机操作阀的最佳性能和耐用性。关键任务包括对外表面,控制系统和MOV功能的彻底检查,以检测磨损和降解的迹象。团队还对机械紧固件进行了紧密检查,并连接了结构完整性。此外,还进行了终端,电动机和电子隔室中O形圈的检查和替换,以恢复密封效率。为了促进平滑阀的操作,清洁并重新涂抹了阀杆和执行衬套。
本指南文件涉及与瑞士研究目的进一步使用人类基因组数据有关的道德,法律和社会挑战。它重点介绍了数据主体同意,数据保护和数据治理的主题,以及与患者和公民的对话和对话。本文档中的指导适用于所有大规模产生基因组数据的技术,例如整个基因组序列(WGS),整个外显子组测序(WES)和大规模基因分型。基因组数据(基因组学)的研究是所谓的OMICS研究的子学科,其特征是研究整个生物物质。其他OMICS研究包括例如转录组学,该研究分析了个体的RNA序列和蛋白质组学的整个,从而分析了一个人的蛋白质的整个蛋白质。基因组学领域之外的OMICS研究有可能提供类似的信息,并可能面临类似的道德挑战。因此,也可以咨询本文档以获取有关其他类型的OMICS研究的指导。本文档中的建议旨在支持参与进一步使用人类基因组数据的各种利益相关者。特别是,它对于样本或基因组数据的提供者,接受者和处理器以及涉及此类数据的调节(例如伦理或治理委员会)的处理器应该很有用。各种国际举措讨论了基因组数据的不同道德和法律方面及其进一步使用。5提议的建议的目的是促进一致的国家实践,以促进国家和国际合作,并在共享基因组数据时促进数据主体和公众的信任。最重要的是,一些良好的基因组倡议提供了各种政策和指导,例如全球基因组和健康联盟(GA4GH)1开发的框架以及超过一百万个基因组(B1MG)制定的政策。2世界卫生组织(WHO)目前正在制定有关基因组数据访问,使用和共享的高级原则的指南。3其他相关政策包括台北关于世界医学协会4发行的健康数据基础的道德原则的声明以及土著数据治理的护理原则。
法医DNA分析在刑事调查中至关重要,构成了复杂的法律和道德困境。这强调了平衡DNA技术利益与个人权利的必要性,优先考虑隐私,同意和道德实践。严格对DNA数据管理的调节对于防止滥用和确保隐私保护至关重要。概率基因分型软件之类的进步提高了解释精度,解决了混合分析中的复杂性。负责任的DNA使用还需要导航新兴技术,例如下一代测序,同时保持道德标准。在整个分析过程中确立透明度,准确性和道德行为对于建立公共信任至关重要。监管监督和问责机制对于解决错误并保持DNA数据管理中的公平性是必要的。通过持续的对话和遵守道德标准,法医社区可以维护科学完整性并保留公众对DNA分析的信心。关键字:DNA分析;准确性;可靠性。
但是,对于启发,规范,验证和验证,有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务,因为需要参与此过程的专家(伦理学家,律师,监管机构,最终用户等)的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包,采用正式方法,允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包,可由非技术专家使用,可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范,验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程,以实现Sleec要求的规范,一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言(DSL)和该语言的正式语义,并采用了定时版本的CSP(交流顺序过程)[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本,该版本仅支持Sleec语言建模,一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本,该版本提供了增加的可伸缩性,并已得到了广泛的验证。此外,它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强(即,图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件)。此外,对于Sleec-TK,我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言,与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5,6]的角度,在开发自主系统方面有重要的工作,包括基于用户的道德选择的透明度[7],解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关,支持自动化过程,以验证和验证捕获这些规范的规则,通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化(定时过程代数[4,11])。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件,但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载,安装和使用软件的说明,并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台,生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12],以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的,这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分,用于自动验证和报告。