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Mark F. Spencer，“湍流热晕相互作用的波动光学研究：II。使用时间相关模拟，”Opt. Eng. 59 (8), 081
摘要。这篇由两部分组成的论文的第二部分使用波动光学模拟来研究与湍流和时间相关热晕 (TDTB) 相关的蒙特卡罗平均值。目标是研究湍流热晕相互作用 (TTBI)。在接近 1 μ m 的波长下，TTBI 会增加高功率激光束通过分布式大气像差传播时产生的建设性和破坏性干扰（即闪烁）的量。因此，我们使用球面波 Rytov 数、风清除周期数和畸变数来衡量模拟湍流和 TDTB 的强度。这些参数在给定具有恒定大气条件的传播路径时非常有用。此外，我们使用对数振幅方差和分支点密度来量化 TTBI 的影响。这些指标来自点源信标通过模拟湍流和 TDTB 从目标平面反向传播到源平面。总体而言，结果表明，由于 TTBI，对数振幅方差和分支点密度显著增加。这一结果对执行相位补偿的光束控制系统构成了重大问题。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.59.8.081805]
Aero-Naut CAMFolding 螺旋桨的性能测试
无人驾驶飞行器 (UAV) 越来越受欢迎，这得益于其在民用、教育、政府和军事领域的应用。然而，有限的机载能量存储严重限制了飞行时间并最终影响可用性。推进系统在 UAV 的总能耗中起着至关重要的作用；因此，有必要针对给定的任务概况确定推进系统组件（即螺旋桨、电动机和电子速度控制器 (ESC)）的最佳组合。不同组件有数百种选择，但大多数组件几乎没有性能规格。通过研究各种现有的长航时飞机，Aero-Naut CAM 碳纤维折叠螺旋桨被确定为最常用的商用现货螺旋桨类型。然而，公开文献中没有关于 Aero-Naut CAM 碳纤维折叠螺旋桨的性能数据。本文介绍了 40 个 Aero-Naut CAM 碳纤维螺旋桨的性能测试，这些螺旋桨为 2 叶片配置，直径为 9 到 16 英寸，螺距值各不相同。螺旋桨的测试转速为 3,000 到 7,000 RPM，前进流为 8 到 80 ft/s，具体取决于螺旋桨和测试设备的限制。本文介绍了在静态和前进流条件下测试的 40 个螺旋桨的结果，并讨论了几个关键的观察结果。生成的数据将在 UIUC 上提供下载
用于金属增材制造中包覆特性预测的混合机器学习框架
在过去十年中，金属增材制造 (MAM) 经历了重大发展并引起了广泛关注，因为它能够制造复杂零件、使用功能梯度材料制造产品、最大限度地减少浪费并实现低成本定制。尽管具有这些优势，但由于 MAM 工艺的复杂性，预测工艺参数对 MAM 打印覆层特性的影响仍然具有挑战性。机器学习 (ML) 技术有助于将工艺和工艺参数背后的物理特性与覆层特性联系起来。在本研究中，我们介绍了一种混合方法，该方法利用经过校准的多物理计算流体动力学 (CFD) 模型和实验研究提供的数据来准备必要的大数据集，然后使用由各种 ML 模型组成的综合框架来预测和理解覆层特性。我们首先通过将实验数据融合到使用为本研究开发的 CFD 模型生成的数据中来编译一个大量数据集。该数据集包含关键的包层特性，包括宽度、高度和深度等几何特征、标识包层质量的标签以及加工参数。其次，我们使用两组加工参数来训练 ML 模型：机器设置参数和物理感知参数，以及多功能 ML 模型和可靠的评估指标，以创建一个全面且可扩展的学习框架来预测包层几何形状
SIPART 控制器和软件 - 过程仪表解决方案
附加可配置功能可提高 SIPART DR21 过程控制器操作的舒适性和可靠性：• 变送器监视• 设定点限制• 设定点斜坡• x 跟踪• 控制偏差的过滤器和响应阈值• 作用方向的调整• 控制算法的特殊功能：根据控制信号从 PI(D) 控制切换到 P(D) 控制。从自动模式切换到手动模式和反之亦然，以及从所有其它操作模式切换到自动模式都很协调。• 操作变量的限制• 限值监视器• 重启条件：根据设备的当前负载，通过电源的存储效应可以桥接工作电压的短时间中断。如果发生较长时间的电源故障，已配置的参数和结构将保留在非易失性用户程序存储器中。最后一个操作模式、最后一个设定点和最后一个操作变量也会加载到非易失性存储器中。在电源中断或重新闭合后电压恢复时，控制器会以结构化操作模式、设定点和操纵值自动启动。电源故障后电压恢复时，可通过光学信号发出信号。• 自诊断：全面的监控程序会定期或在电源开启或看门狗复位后检查内部数据流量。如果检测到故障，则会在
i Forest - iForest - 生物地球科学和林业
本文回顾了城市森林资源清查领域的当前知识状况以及通过遥感技术获取的特定树木参数。本文讨论了使用遥感技术确定清查过程中获取的单株树木以下特征的可能性和局限性：位置（坐标）、树高、胸高直径、树冠参数（树冠跨度、树冠基高、树冠投影面）、健康状况和树种。从 2000 年到 2017 年 12 月，共分析了科学数据库 (Scopus ® 和 ScienceDirect ® ) 上发表的 543 篇论文；其中 86 篇用于审查。最重要的成果是：(a) 许多数据集的集成，特别是光谱数据（航空图像和卫星图像）和结构数据（激光雷达），可以最复杂地使用遥感数据，并有助于提高参数估计的准确性以及正确识别树种； (b) TLS 具有最高的测量精度，而 ALS 数据具有最大的操作系统；(c) 遥感数据应用与大量复杂的处理相关，这些处理通常使用专有的详细说明对非常大的数据集进行处理；(d) 使用遥感数据可以确定不同细节层次和不同尺度的城市植被特征。
Open-tES：专为啮齿动物研究设计的经颅电刺激开源刺激器
非侵入性神经调节技术，包括经颅直流电刺激 (tDCS)，已被证明可以调节神经元功能，并用于认知神经科学和治疗神经精神疾病。在这种情况下，动物模型提供了一种强大的工具来识别 tDCS 的神经生物学作用机制。然而，找到一个易于使用且允许各种刺激参数的电流发生器可能很困难和/或昂贵。在这里，我们介绍了 Open-tES 设备，这是一个在协作平台 Git-Hub 上共享的知识共享许可 (CC BY、SA 4.0) 下的项目。该电流发生器允许实现 tDCS（和其他类型的刺激），适用于啮齿动物，易于使用且成本低廉。已经进行了特性分析以测量所输送电流的精度和准确度。我们还旨在将其效果与临床试验中使用的商业刺激器（DC-Stimulator Plus，Neuro-Conn，德国）进行比较。为了实现这一目标，我们进行了一项行为研究，以评估其在减少小鼠抑郁相关行为方面的功效。刺激器的精度和准确度分别优于 250 nA 和 25 nA。本研究对小鼠进行的行为评估未发现临床试验中使用的商业刺激器和 Open-tES 设备之间存在任何显著差异。刺激器的准确度和精确度确保了刺激的高可重复性。该电流发生器是一种可靠且廉价的工具，可用于非侵入性脑电刺激领域的临床前研究。
端到端学习皮质神经假体视觉的安全刺激参数
通过皮质视觉神经植物对大脑的直接电刺激是一种有前途的方法，可以通过诱导对局部光（称为“磷烯”的局部光）感知来恢复视力障碍的基本视力。除了将复杂的感官信息凝结成低时空和空间分辨率下的有意义的刺激模式外，为大脑提供安全的刺激水平至关重要。我们提出了一个端到端框架，以学习安全生物学约束中最佳刺激参数（振幅，脉冲宽度和频率）。学习的刺激参数将传递给生物学上合理的磷酸模拟器，该模拟器考虑了感知到的磷光的大小，亮度和时间动力学。我们对自然导航视频的实验表明，将刺激参数限制为安全水平不仅可以维持磷光元素的图像重建中的任务性能，而且始终导致更有意义的磷光视觉，同时提供了对最佳刺激参数范围的见解。我们的研究提出了一种刺激生成的编码器，该编码器学习刺激参数（1）满足安全性约束，（2）使用高度实现的磷光模拟器来最大化图像重建和磷光解释性的合并目标，以计算刺激的时间动力学。端到端学习刺激参数以这种方式实现了关键的生物安全限制以及手头硬件的技术限制。
来自瑞典心力衰竭 - ArTS 的数据
瑞典 HF 登记处 (SwedeHF, www.swedehf.se) 是一个持续进行的自愿医疗质量登记处，成立于 2000 年，并于 2003 年在全国范围内实施。11 不需要书面同意，但会告知患者已登记到国家登记处，并允许患者选择退出。大多数瑞典医院（以及少数初级保健中心）都会招募患者并收集大约 80 个变量，即人口统计学、合并症、临床参数、生物标志物、治疗方法和组织方面的数据，这些数据来自成人住院病房和门诊。不期望任何经济补偿。SwedeHF 的纳入标准是 2017 年 4 月之前临床医生判断的 HF，此后根据以下国际疾病分类第十修订版 (ICD-10) 代码诊断为 HF：I50.0、I50。 1、I50.9、I42.0、I42.6、I42.7、I25.5、I11.0、I13.0 和 I13.2。2022 年 SwedeHF 的覆盖率为瑞典 HF 患病人口的 32%。在当前的研究中，SwedeHF 的数据与国家患者登记处相链接，后者提供了关于合并症（在线补充表 S1）和 HF 住院（HHF）的额外数据；与死因登记处相链接，后者提供了死亡日期和原因特异性死亡的数据；并与瑞典统计局相链接，可以检查患者的社会经济特征。不同登记处之间的链接是通过瑞典所有居民都有的个人身份证号码进行的。HF 登记处的建立和多个登记处之间的链接已获得瑞典伦理审查局的批准，并符合《赫尔辛基宣言》。
世界日环境
ATAR将保护环境和解决所有领域的气候变化的重中之重，并且正在全面工作以履行《巴黎协定》下的承诺。预先服务和发展环境是卡塔尔国家愿景2030的四个主要支柱之一。环境和气候变化部的卡塔尔国家环境与气候变化战略将许多环境优先级设定为包括到2030年将温室气体排放量减少25％，这是为实现1.5度Celsius目标做出贡献的一部分。卡塔尔为减轻气候变化影响的国家努力包括启动国家环境和气候变化战略，国家气候变化行动计划2030年以及全国确定的贡献（NDC），这是一项气候行动计划，旨在减少散布并适应气候变化的影响。 这些计划和策略建立了许多严格而重要的步骤，以实现可持续发展，并根据2030年卡塔尔国家愿景。 al Kharsaa太阳能发电厂是卡塔尔有兴趣投资旨在减少碳排放和保护环境的项目的重要步骤之一。 该项目覆盖了10平方公里的区域，其中包括1,800,000多个太阳能电池板，其规定的太阳能在高峰时段的电能量等同于卡塔尔电力需求的10％。卡塔尔为减轻气候变化影响的国家努力包括启动国家环境和气候变化战略，国家气候变化行动计划2030年以及全国确定的贡献（NDC），这是一项气候行动计划，旨在减少散布并适应气候变化的影响。这些计划和策略建立了许多严格而重要的步骤，以实现可持续发展，并根据2030年卡塔尔国家愿景。al Kharsaa太阳能发电厂是卡塔尔有兴趣投资旨在减少碳排放和保护环境的项目的重要步骤之一。该项目覆盖了10平方公里的区域，其中包括1,800,000多个太阳能电池板，其规定的太阳能在高峰时段的电能量等同于卡塔尔电力需求的10％。
llms用于药物相互作用预测
现代治疗方案中药物组合的增加需要可靠的方法来预测药物相互作用（DDIS）。虽然大型语言模型（LLMS）已重新提到了各个领域，但它们在药物研究中的潜力，尤其是在DDI预测中，仍然在很大程度上没有探索。这项研究通过唯一处理分子结构（微笑），靶生物和基因相互作用数据作为最新药品库数据集的原始文本输入来彻底研究LLMS在预测DDI方面的能力。我们评估了18种不同的LLM，包括专有模型（GPT-4，Claude，Gemini）和开源变体（从1.5B到72B参数），首先评估其在DDI预测中的零击功能。然后我们微调选定的模型（GPT-4，PHI-3.5 2.7b，QWEN-2.5 3B，GEMMA-2 9B和DEEPSEEK R1蒸馏QWEN 1.5B），以优化其性能。我们的全面评估框架包括对13个外部DDI数据集进行验证，并与传统方法（例如L2登记的逻辑回归）进行了比较。微型LLMS表现出卓越的性能，PHI-3.5 2.7b在DDI预测中达到0.978的灵敏度，在平衡数据集中的准确性为0.919（50％正，50％负案例）。此结果代表了用于DDI预测的零射击预测和最新的机器学习方法的改进。我们的分析表明，LLM可以有效地捕获复杂的分子相互作用模式和药物对以共同基因为目标的情况，从而使其成为药物研究和临床环境中实际应用的宝贵工具。