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法医DNA分析：法律和道德考虑
法医DNA分析在刑事调查中至关重要，构成了复杂的法律和道德困境。这强调了平衡DNA技术利益与个人权利的必要性，优先考虑隐私，同意和道德实践。严格对DNA数据管理的调节对于防止滥用和确保隐私保护至关重要。概率基因分型软件之类的进步提高了解释精度，解决了混合分析中的复杂性。负责任的DNA使用还需要导航新兴技术，例如下一代测序，同时保持道德标准。在整个分析过程中确立透明度，准确性和道德行为对于建立公共信任至关重要。监管监督和问责机制对于解决错误并保持DNA数据管理中的公平性是必要的。通过持续的对话和遵守道德标准，法医社区可以维护科学完整性并保留公众对DNA分析的信心。关键字：DNA分析；准确性;可靠性。
工具包用于自主代理人的社会，法律，道德，善解人意，善解人意和文化要求的规范，验证和验证
但是，对于启发，规范，验证和验证，有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务，因为需要参与此过程的专家（伦理学家，律师，监管机构，最终用户等）的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包，采用正式方法，允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包，可由非技术专家使用，可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范，验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程，以实现Sleec要求的规范，一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言（DSL）和该语言的正式语义，并采用了定时版本的CSP（交流顺序过程）[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本，该版本仅支持Sleec语言建模，一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本，该版本提供了增加的可伸缩性，并已得到了广泛的验证。此外，它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强（即，图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件）。此外，对于Sleec-TK，我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言，与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5，6]的角度，在开发自主系统方面有重要的工作，包括基于用户的道德选择的透明度[7]，解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关，支持自动化过程，以验证和验证捕获这些规范的规则，通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化（定时过程代数[4，11]）。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件，但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载，安装和使用软件的说明，并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台，生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12]，以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的，这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分，用于自动验证和报告。
比特币和以太坊投资变得简单
与对资金的投资相关的风险，包括波动性风险，数字资产价格风险，货币风险，政治，法律和监管风险，不变性风险和数字资产保管风险。只有在考虑您的特定情况，包括您对风险的容忍度，才应对资金进行投资。有关资金风险和其他功能的更多信息，请在www.betashares.com.au上查看相关的产品披露声明和目标市场确定。
在印度东北部曼尼普尔省塞帕蒂区使用的传统药用植物的民族植物
本研究介绍了从曼尼普尔塞帕蒂地区收集的重要民族医学植物的数据。该领域缺乏现代医疗设施，并且仍在实践传统的医疗保健系统。从23名线人中记录了46个以下家庭的82种植物物种。开放式和半结构化的问卷用于收集数据。民族植物学指数用于指示民族医学的优势，意义和应用。最高的ICF值是肾脏疾病，一般健康或身体弱点和口腔护理，其次是皮肤病（0.76）。Rhus Chinensis Mill（0.52）具有引文值的最高相对频率，其次是Zingiber officinale Roscoe（0.39），Psidium guajava l。（0.39），Gynura cusimbua（d.don）S.Moore（0.35），牛角素Indimum（L.）Kurz（0.35）。汤剂（47％）是最常用的制备方法，其次是原始/新鲜（22％），糊状（8％），果汁（8％），压碎（10％），粉末（2％），输注（2％）和浸润（1％）。在我们的研究中，发现11种植物物种具有100％的富裕度。这些物种可能是具有潜在药理活性的新生物分子的真正自然储层。因此，通过文档和科学研究保护这种遗产是必不可少的要求。
关于教育中人工智能伦理的研究
摘要人工智能（AI）技术的快速发展和发展已经显着改变了各个部门，例如研发部门，包括教育在内的教育部门。随着教育机构越来越多地整合AI工具和系统，以收集信息，数据和其他必要项目，使用人工智能（AI）已成为一种普遍的实践，也是基本的必要性。本研究探讨了将AI伦理学纳入教育课程的必要性，研究道德考虑如何指导AI技术在学术环境中的发展，部署和使用，本研究还包括AI对我们人类思想，人类智力和人类思维能力的负面影响。我们将找出AI如何使我们懒惰地不使用自己的大脑或学习书籍以及其他内容丰富的项目，例如期刊，研究论文，杂志等来收集信息。通过对当前文献和案例研究的全面综述，该研究突出了关键的道德问题，例如数据隐私，算法偏见以及AI对学术完整性和学生成果的影响（Anderson＆Anderson，2018; Binns，2018）。该研究还评估了现有的AI伦理框架和指南及其对教育环境的适用性（Chen等，2020）。通过确定差距并提出了可行的建议，本研究旨在为教育者，决策者和AI从业人员提供战略方法，以将道德实践嵌入与AI相关的教育中。这些发现强调了为AI伦理开发多学科方法的重要性，该方法结合了计算机科学，哲学，法律和教育的见解，以确保AI技术在学术环境中被责任使用，并公平地使用（Floridi，2019; Holmes等，2019）。关键词：人工智能，最新几年中的教育介绍，人工智能（AI）的使用越来越多地渗透到现代生活的各个方面，对从财务到医疗保健以及现在的教育机构的各种行业深刻影响。AI技术，例如机器学习算法，自然语言处理工具和数据分析平台，正在改变教育机构如何运作，提供内容并与学生互动。（Brynjolfsson＆McAfee，2014年）这些进步有望提高效率，个性化的学习经验和创新的研究能力，只需单击几下即可。然而，学者中AI的迅速采用也提出了关键的道德问题，必须解决这些问题，以维护教育环境的完整性和公平性并促进人类的使用
退休计划参与，种族/民族，2023年
退休计划参与，根据种族/族裔，2023年的介绍，自当前人口调查（CPS）以来，添加了几个与2019年开始的退休帐户有关的新变量（2018年结果），从CPS开发了从CPS开发的基于就业的退休计划参与的1个新的方法学估计，与退休计划参与的其他数据源是一致的。2 CP提供的数据很有价值，因为与雇主级别相反，数据在工人级别，因此可以通过工人特征来确定退休计划参与的差异。这个迅速的事实探讨了计划参与如何因种族/种族而有所不同，以及这些差异如何受到其他社会经济和人口统计学变量的影响，例如收入，年龄，教育地位，性别，性别和雇主规模。整体种族/民族参与
埃塞俄比亚紧急庇护所和非食品群集...
ES/NFI集群包括国家和国际非政府组织（NGOS），国际组织和联合国（联合国）机构，这些机构为流离失所的人口提供了人道主义庇护所和NFI响应。该集群自2008年以来一直在埃塞俄比亚运营。埃塞俄比亚的三年ES/NFI群集策略涵盖了2025年至2027年的期间。它承认埃塞俄比亚各个环境的多样性和复杂性以及每个位置的特定需求。该战略是随着政府和其他相关利益相关者的参与而制定的，包括其他集群和合作伙伴，并与全球庇护所集群（GSC）保持一致。它还认识到需要与其他部门进行庇护和NFI援助的密切协调和整合，以满足受影响人群的更广泛需求。该战略是基于这样的前提：庇护所和NFI干预应是互补的，并与政府和民间社会的努力保持一致。
MAPK和JAK/ ... div>中的种族特异性分子变化
MAPK和JAK/STAT途径的种族特异性分子变化早期发作结直肠癌Cecilia Monge，M.D.，M.P.H.，F.A.C.P.1，Brigette Waldrup，B.S。 2，Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔（Enrique Velazquez-Villarreal），医学博士，博士，M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。 *通讯：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：早期发作的结直肠癌（EOCRC），定义为50岁之前诊断为结直肠癌（CRC）的发病率，尤其是在西班牙裔/拉丁裔（H/L）种群中。 尽管这种趋势，但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。 MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展，增殖和治疗反应中起关键作用；但是，它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。 本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变，重点是H/L和非西班牙裔白人（NHW）患者之间的差异。 此外，我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。 方法：我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析，以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。 该研究中总共包括3,412例患者，包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。1，Brigette Waldrup，B.S。2，Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔（Enrique Velazquez-Villarreal），医学博士，博士，M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。 *通讯：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：早期发作的结直肠癌（EOCRC），定义为50岁之前诊断为结直肠癌（CRC）的发病率，尤其是在西班牙裔/拉丁裔（H/L）种群中。 尽管这种趋势，但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。 MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展，增殖和治疗反应中起关键作用；但是，它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。 本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变，重点是H/L和非西班牙裔白人（NHW）患者之间的差异。 此外，我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。 方法：我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析，以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。 该研究中总共包括3,412例患者，包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。2，Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔（Enrique Velazquez-Villarreal），医学博士，博士，M.P.H。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。 *通讯：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：早期发作的结直肠癌（EOCRC），定义为50岁之前诊断为结直肠癌（CRC）的发病率，尤其是在西班牙裔/拉丁裔（H/L）种群中。 尽管这种趋势，但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。 MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展，增殖和治疗反应中起关键作用；但是，它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。 本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变，重点是H/L和非西班牙裔白人（NHW）患者之间的差异。 此外，我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。 方法：我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析，以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。 该研究中总共包括3,412例患者，包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。*通讯：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：早期发作的结直肠癌（EOCRC），定义为50岁之前诊断为结直肠癌（CRC）的发病率，尤其是在西班牙裔/拉丁裔（H/L）种群中。尽管这种趋势，但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展，增殖和治疗反应中起关键作用；但是，它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变，重点是H/L和非西班牙裔白人（NHW）患者之间的差异。此外，我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。方法：我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析，以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。该研究中总共包括3,412例患者，包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。患者按年龄分层（EOCRC：<50岁，晚期结直肠癌 - locrc：≥50岁）和种族（H/L vs. NHW），以评估突变患病率的差异。卡方检验以比较组之间的突变率，并使用Kaplan-Meier生存分析来评估基于H/L和NHW EOCRC患者途径改变的总体生存差异。结果：比较H/L患者的EOCRC和LOCRC时，在MAPK途径相关基因中观察到显着差异。NF1 (11.6% vs. 3.7%, p = 0.01), ACVR1 (2.9% vs. 0%, p = 0.04), and MAP2K1 (3.6% vs. 0%, p = 0.01) were more prevalent in EOCRC, while BRAF mutations (18.3% vs. 5.1%, p = 9.1e-4) were significantly more frequent in LOCRC among H/L patients.此外，当将H/L患者的EOCRC与NHW患者的EOCRC进行比较时，关键MAPK途径基因（例如Akt1（5.1％vs. 1.8％vs. 1.8％，P = 0.03），MAPK3（3.6％，0.7％，P = 6.83E-3），NF1（11.6％vs. 6.1％，P = 0.0％，PD） = 0.02）在H/L EOCRC患者中显着富集。