人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型,以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习,(深度)增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能(AGI)铺平道路。但是,AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外,多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私,公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员,领导者,决策者和决策者提供一条途径,以分享AI最前沿的研究和见解,包括其在道德,可解释的,可解释的,隐私的,可信赖的,可信赖的和可持续的方式中的使用。
1 普适数据这一术语旨在指通过在线服务收集的有关人员的数据(用户贡献、观察、获取或推断),无论这些数据在多大程度上是公开的、汇总的或可能导致识别个人。普适数据可能包括文本、图像、视频、生物特征信息、有关数据主体行为的信息(购买、财务状况、媒体消费、搜索历史、医疗状况、位置等)以及构成个人数字足迹的其他信息。在线服务可能包括整个技术堆栈/技术基础设施中的各种信息技术,包括但不限于基于 Web 的监控工具、内容交付网络、区块链技术、数字劳动力平台、教育技术、物联网设备、联网汽车、可穿戴设备、移动传感器、数据代理、流媒体服务、搜索引擎、在线市场、社交媒体平台和人工智能系统。 “普适数据”这一术语源自美国国家科学基金会资助奖编号 1144934 下开展的研究(https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1144934)。2 例如,请参阅 Michael Zimmer 的《解决大数据研究伦理中的概念差距:情境完整性的应用》,《社交媒体+社会》4,第 2 期(2018 年),https://doi.org/10.1177/2056305118768300;aline shakti franzke 等人的《互联网研究:道德准则 3.0》,互联网研究人员协会(2020 年),https://aoir.org/reports/ethics3.pdf。3 本征求意见稿中所述的道德和隐私准则侧重于数据从在线服务提供商流向在线服务提供商之外的独立研究人员,这些研究人员通常隶属于学术或非营利机构。 4 数据中介机构旨在描述一个独立的实体,其专门为促进研究人员和在线服务提供商之间根据商业或非商业协议进行数据访问和共享而运营,或评估
1 National Public Radio, “A Look At How The Revolving Door Spins From FDA To Industry,” September 28, 2016, https://www.npr.org/sections/health-shots/2016/09/28/495694559/a-look-at-how-the-revolving-door-spins-from-fda- to-industry; BMJ,“旋转门:董事会会员,对冲基金和负责调节行业的FDA负责人”,彼得·多什(Peter Doshi),2024年5月8日,https://wwwww.bmj.com/content/385/385/bmj.q975。2参见,例如,美国办公室Senator Elizabeth Warren, In Response to Senator Warren, FDA Commissioner Nominee Dr. Robert Califf Makes Strongest Ethics Commitments of Any Senior Biden Administration Official, January 31, 2022, Press Release, https://www.warren.senate.gov/newsroom/press-releases/-in-response-to-senator-warren-fda-专员提名人 - 罗伯特 - 阿里伯特·马克斯·马克斯 - 斯特朗斯特 - 伦理学 - 官员官员。
为了加强教育领域人工智能的道德框架,该研究所鼓励政府和民间社会积极采取措施,确保学习者、教育工作者和社会所有成员对人工智能及其道德影响有深入的了解。知情的用户将能够更好地充分利用人工智能,同时认真防范其风险,尽管教育领域人工智能的道德框架并不要求事先了解人工智能,但对人工智能的深入了解将有助于明智地使用该框架。许多国家已经在实现这一目标方面取得了进展。例如,英国的人工智能路线图敦促政府致力于实现人工智能和数据素养的雄心勃勃的目标。
虽然有几种以消费者为中心的产品,但非法使用基于BCI的高级训练(思维和思想种子)技术可能会对公民社会造成很大的破坏。最糟糕的是,缺乏对某些技术及其启用工具的存在的正式认可。以及对这种工具的不同意和不受监管的使用可能是对人类的不道德到危险的任何地方。
此外,并非所有对AI透明度的担忧都是如此之高。有些担忧也更加脚踏实地。认为AI威胁要加剧当前歧视的人。担心,不透明的AI产生了促进种族主义,性别歧视和其他形式歧视的新方法,以及隐藏这种歧视的新方法。人类将继续以可预测的方式成为种族主义。这将部分归因于不透明的过程,这些过程指导了人类如何做出决定。,但是AI将创造新的种族主义方式。,它将创造新的方式来掩盖种族主义。这将是由于指导AI做出决定的不透明过程。AI可能与人类一样透明,理由是作出决定的原因。,但它的不透明性隐藏了支持和维持人类不透明度不存在的偏见的新方法。解决不透明人工智能中种族偏见的担忧,ZKMG(2019年,第673页)说:
胶体硅二氧化硅NF 9.50流动剂/崩解链梭酮NF 42.00解体微晶纤维素NF 6.00裂解镁固醇nf 12.50润滑
1。过渡团队成员将避免实际和明显的利益冲突。更具体地说,过渡团队成员不得参与他们知道的任何特定过渡事项,可能与成员的财务利益直接冲突,直接家庭成员,合作伙伴,客户或其他个人或其他个人或组织在过去12个月内与之建立了业务关系或有业务关系。即使没有直接冲突,团队成员也会引起总法律顾问的注意,任何可能出现冲突的潜力。在情况下,存在冲突的出现,以至于一个合理的人会质疑过渡小组成员的公正性或得出结论,该成员在特定问题上的工作将破坏公众对过渡团队的信心。
埃塞俄比亚在2025年2月18日,埃塞俄比亚国家综艺版发行委员会(NVRC)批准了基因工程(GE)玉米(GE)玉米和棉花品种的商业发行。批准包括三个Tela玉米杂种1(MON 810),它们是昆虫保护和耐旱的。,开发了两个Tela 2玉米杂种品种,用于在埃塞俄比亚的低地地区种植,其水分可利用较低,而其余品种则专门针对中高海拔地区开发。根据埃塞俄比亚农业研究所(EIAR)的Tela玉米项目国家协调员的说法,这些GE玉米品种提供了极大的保护,以防止STEMBORER和针对秋季军虫(FAW)的部分保护。预计将于2025年4月第二周推出新的GE农作物品种。采用Tela玉米标志着埃塞俄比亚的首个商业上可用的基因工程作物。这一发展对埃塞俄比亚的农业具有重要意义,因为玉米是该国最广泛的谷物,在粮食安全和农村生计中发挥了至关重要的作用。小农户在玉米生产中占主导地位,并在各种农业生态区域中种植它。根据美国农业部估计,埃塞俄比亚是撒哈拉以南非洲领先的玉米生产商之一,预计在2024/25季节,本地生产预计将达到约10020万吨。该项目协调员还证实,Tela玉米种子将通过当地种子公司提供给埃塞俄比亚农民免版税。据当地媒体报道,埃塞俄比亚的Tela玉米项目国家协调员表示,新推出的GE玉米品种比常规玉米品种可提供高达60%的收益率优势。此外,预计Tela玉米杂种将改善谷物质量,显着降低对化学农药的依赖,降低生产成本并减轻环境和健康风险。这意味着农民将以常规玉米种子的标准价格进入Tela玉米,而无需任何额外的特许权使用费。Tela玉米限制了埃塞俄比亚的野外试验,始于2018年,并通过了广泛的环境,健康和安全评估,以确保其适用于埃塞俄比亚农业。据报道,这些评估证实了Tela玉米对人类和动物的消费是安全的,并且对环境没有不利影响。从2018年到2025年,Tela玉米的生物安全和品种发布批准过程跨越了七年。与Tela玉米一起,NVRC还批准了新的GE棉花混合动力车(BT-GT)的商业释放,该版本对草甘膦除草剂除草剂和Bollworm具有抵抗力,这是一种影响棉花生产的主要害虫。这标志着埃塞俄比亚第二次批准GE棉花用于商业发行。值得注意的是,埃塞俄比亚在2018年5月批准了两种BT棉花混合动力车 - 该国首款用于商业生产的生物技术作物。同样,新型的BT-GT棉花混合动力进行了严格的评估,以评估其对草甘膦除草剂和毛虫的抗药性,以及全面的
关于艺术家大提琴演奏家伊桑·扬(Ethan Young)是他在巴德学院音乐学院的第四年,在那里他与彼得·威利(Peter Wiley)一起学习大提琴。在进行音乐学院学习之前,他在纽约布鲁克黑文(Brookhaven)与安妮特·佩里·德利哈斯(Annette Perry-Delihas)一起学习了大提琴。除了他的独奏研究外,他的第一个室内音乐经历是2016 - 2019年东区青年四重奏的成员。在参加吟游诗人之前,他参加了2019年的许多音乐节,以及2019年的Nyssma All State Symphony Orchestra,以及2020年和2021年的Nafme全国和所有国家交响乐团。Ethan参加了卡萨特弦乐四重奏的大师班以及Alberto Parrini,Natasha Farny和Tomoko Fujita等大提琴手。与音乐一起,他还将物理学作为他的第二大专业,他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分,并希望2025年12月毕业。。 他是一位狂热的室内音乐家,在他的研究之外,他在长书和探索自然方面都很享受。与音乐一起,他还将物理学作为他的第二大专业,他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分,并希望2025年12月毕业。他是一位狂热的室内音乐家,在他的研究之外,他在长书和探索自然方面都很享受。