摘要 — 为了在这个日益脆弱的世界中保护共同的文化遗产、个人自由和法治,民主国家必须能够在必要时“以机器速度”保卫自己。因此,人工智能在国防中的使用包括负责任的武器交战以及后勤、预测性维护、情报、监视或侦察等军事用例。这就提出了一个永恒的问题:如何根据公认的事实做出正确的决定?为了找到答案,负责任的可控性需要转化为系统工程的三个任务:(1)以人类在心理和情感上能够掌握每种情况的方式设计人工智能自动化。(2)确定技术设计原则,以促进人工智能在国防中的负责任使用。(3) 保证人类决策者始终拥有充分的信息、决策和行动选择优势。这里为防空提出的道德人工智能演示器 (E-AID) 正在铺平道路,让士兵尽可能真实地体验人工智能在瞄准周期中的使用以及相关的压力方面。
为了加强教育领域人工智能的道德框架,该研究所鼓励政府和民间社会积极采取措施,确保学习者、教育工作者和社会所有成员对人工智能及其道德影响有深入的了解。知情的用户将能够更好地充分利用人工智能,同时认真防范其风险,尽管教育领域人工智能的道德框架并不要求事先了解人工智能,但对人工智能的深入了解将有助于明智地使用该框架。许多国家已经在实现这一目标方面取得了进展。例如,英国的人工智能路线图敦促政府致力于实现人工智能和数据素养的雄心勃勃的目标。
马里兰州克朗斯维尔:今天,马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布,他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图(AI 路线图)。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略,以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究,包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展,可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面,”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图,帮助其加快人工智能采用的步伐,同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术,使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
密码学长期以来一直是确保通信和保护隐私的工具。但是,其作用超出了技术实施,以涵盖重要的政治和道德方面。由埃里克·休斯(Eric Hughes)于1993年撰写的Cypherpunk宣言[7],强调了加密和拥护者的继承性政治本质,以此作为确保隐私和个人自由的一种手段。同样,菲利普·罗加威(Phillip Rogaway)的[10]工作强调了密码学家的道德责任,尤其是在大规模监视和社会影响的背景下。从根本上讲,密码学可以看作是“武装”群众保护自己的群众的一种手段。1993年的宣言和罗加威的作品强调了两个要点:不信任政府和保护集体数据。这种观点在戴维·乔姆(David Chaum)的思想中得到了回应,他提出了一个依靠强大加密来保护隐私的交易模型。尽管这些想法首次阐明了40多年,但保护社会免受信息滥用的梦想仍然很遥远。Chaum警告:
摘要:人工智能(AI)工具,利用先进的语言模型,获取和模仿人类文学创作。这些工具具有迅速产生大量多种多模式文学作品的能力,符合个性化的读者偏好,并与读者进行互动交流,从而促进了人类与AI之间的协作创造范式。在AI时代,作者,文学作品,读者和批评家的角色将经历重大的转变。AI文学对定义文学中传统概念的现有文学理论提出了挑战,因此需要重新建立和进步文学批评。及其跨学科属性的道德文学批评(ELC)致力于使用科学的理论方法研究文学创造的机制及其道德意义。在其原始理论框架上建立了,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。 nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。 AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。 科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。 关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。她目前的研究兴趣是儿童图画书和道德文学批评(电子邮件:lyuhongbo@qq.com)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。 他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。
1。Introduction................................................................................................. 1
虽然有几种以消费者为中心的产品,但非法使用基于BCI的高级训练(思维和思想种子)技术可能会对公民社会造成很大的破坏。最糟糕的是,缺乏对某些技术及其启用工具的存在的正式认可。以及对这种工具的不同意和不受监管的使用可能是对人类的不道德到危险的任何地方。
2025年1月15日撰写:纳粹·安迪比(Nazanin Andalibi)(密歇根大学),大卫·丹克斯(加利福尼亚大学,圣地亚哥分校),海莉·格里芬(Haley Griffin),海莉·格里芬(计算机研究协会),玛丽·卢·马赫(Mary Lou Maher)(计算机研究协会),杰西卡·麦克莱恩(JESSICA MCCLEARN(GOOGLE),Google)健康),凯蒂·西克(Katie Siek)(印第安纳大学),塔米·托斯科斯(Tammy Toscos)(Parkview Health),Helen V. Wright(计算研究协会)和Pamela Wisniewski(Vanderbilt University)此反应来自计算机研究协会(CRA)的计算社区联合会(CCC)(CCC)和CRA-Industry(CRA-Industry)。CRA是近250个北美计算机研究组织的协会,包括学术和工业,以及来自六个专业计算社会的合作伙伴。CCC的任务是CRA的小组委员会,是为了追求创新的,高影响力的计算研究,与紧迫的国家和全球挑战保持一致。CRA的另一个小组委员会CRA-I的使命是召集行业合作伙伴计算共同利益的研究主题,并将其与CRA的学术和政府选民联系起来,以促进共同利益和改善社会成果。请注意,本材料中表达的任何意见,发现,结论或建议是作者的意见,不一定反映了作者隶属关系的观点。下面我们回答了提出评论请求的问题1-9、11和13-14。
