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牛皮肤肿瘤对埃塞俄比亚牛生产的病理和经济影响：评论
肿瘤是由于不协调和不受控制的细胞增殖而导致的，超过正常边界的组织质量。肿瘤会影响牛动物的各个部位，包括皮肤，骨骼，腺体和内脏器官。本研究旨在探索牛皮肤肿瘤的病理及其对牛的健康和经济影响。皮肤肿瘤是牛种类最常见的肿瘤疾病。牛最常见的皮肤肿瘤包括牛乳头瘤，鳞状细胞癌和牛淋巴瘤。这些肿瘤构成了重大的健康挑战，并对牛的产量及其副产品产生负面影响。皮肤肿瘤的临床特征通常包括高肿瘤病，棘皮动物，伸长的rete钉，大结构结构，外生和花椰菜样病变以及可易碎的病变。黑色素瘤是另一种类型的增殖性皮肤肿瘤，其特征是纺锤体，构成含有丰富黑色颜料的圆形细胞形状。超过90％的皮肤肿瘤与长时间暴露于紫外线辐射有关。诊断牛的皮肤肿瘤通常涉及皮肤活检和细针吸入细胞学。在组织学上，皮肤肿瘤细胞表现出增加的核胞质比，细胞和核皮质形态以及细胞的粘附布置。除了健康的影响外，牛的皮肤肿瘤还会导致生产力降低，繁殖率降低，car体谴责以及降级皮肤和生皮。皮肤肿瘤的常见治疗选择包括化学疗法，放射线和手术切除。鉴于皮肤肿瘤在埃塞俄比亚是一种经济上重要的疾病，因此需要增加研究人员和控制和预防中心的关注。早期诊断和对这些肿瘤的有效管理是必须解决的关键问题。
Teff在埃塞俄比亚的生产和营销
目的：在埃塞俄比亚，Teff是一种重要的谷物作物，Teff涵盖了所有文明土地的24.02％，并为谷物产品贡献了17.57％，这是玉米的替代品。TEFF的国家生产力为1.756吨/公顷。在2004年至2014年之间，有620万农民在全国1200万小型农民中生产了Teff。teff主要在Amhara（40.59％）和Oromiya（46.57％）地区的埃塞俄比亚地区成熟，在Tigray（5.64％）以及南部国家和民族人民（6.68％）地区也生产了较小的埃塞俄比亚。这一评论的主要目标是调查埃塞俄比亚的TEFF生产和营销。方法：使用来自各种来源的相关文献进行系统评价，为了审查本文，建立了系统的评论文章。大多数论文使用与Teff生产和约束，Teff市场的市场参与者以及与Teff的生产和营销相似的TEFF生产和约束，Teff市场的市场参与者的关键选择，从不同的国际上市期刊进行系统的研究。结果：高投入成本，土壤侵蚀，杂草，疾病的存在和信用获取有限是TEFF生产的主要障碍。生产商，农民经销商，城市收藏家，批发商，零售商和消费者是Teff市场参与者的大多数。该国的平均售价，毛利率和总回报率为2180.4、157.2和141.24 Birr每公顷，
埃塞俄比亚南部妇女产科危险信号知识的个人和社区层面决定因素：多层次混合效应负二项分析
将每 10 万活产婴儿的孕产妇死亡率降低到 70 人以下是 2030 年可持续发展目标 (SDG 3) 的目标之一 [1]。为了实现这一数字，妇女应该清楚了解导致孕产妇死亡率高的直接和间接 ODS，并尽早寻求医疗保健提供者的治疗，特别是在包括埃塞俄比亚在内的发展中国家[2-4]。这些 ODS 大致可分为三类。手和脸肿胀、阴道出血、严重头痛、视力模糊、先兆子痫和子痫是妊娠期间最常见的症状。严重阴道出血、分娩时间超过 12 小时、高血压疾病和胎盘滞留是分娩期间的主要 ODS。发烧、恶臭的阴道分泌物和急性阴道出血是产后的主要 ODS [5]。此外，根据孕产妇死亡占比，还可分为直接和间接 ODS。直接 ODS 包括感染、出血、难产、不安全流产和妊娠期高血压疾病，占全球孕产妇死亡的近 80%，而间接 ODS 则包括贫血、肝炎、糖尿病、疟疾和因妊娠而加重的心血管疾病 [6,7]。世界卫生组织 (WHO) 2022 年报告指出，出血是全球孕产妇死亡的主要原因，约占所有死亡的 28%，其中直接产科并发症是孕产妇死亡的主要原因 [6,7]。此外，研究表明，非洲孕产妇死亡的两个主要原因是子痫和出血 [8,9]。但是，如果妇女意识到这些 ODS，并得到适当的识别、治疗和管理，许多并发症是可以避免的 [7]。但大多数女性，特别是欠发达国家的女性，对 ODS 了解不多[6,10-12]。三个关键延迟模型描述了许多低收入国家孕产妇在怀孕、分娩和产后阶段死亡的主要原因。这些包括延迟识别危及生命的 ODS 并做出就医决定、延迟去医院以及延迟在医院获得及时、充分和有效的护理[13-16]。由于对 ODS 缺乏了解，妇女延迟获得产科医疗服务，导致发展中国家孕产妇患病率和死亡率高[17,18]。
埃塞俄比亚的脊椎动物动物群的状态
摘要：生物多样性状态指标，例如受威胁物种的数量，物种种群规模和红色清单指数（RLI），是跟踪生物多样性状况变化的关键工具，以应对保护措施的成功或失败。但是，这种生物多样性状况指标很少被纳入包括埃塞俄比亚在内的许多国家的国家生物多样性行动计划中。在本文文章中，我们旨在评估埃塞俄比亚生物多样性监测的上述指标的潜在用途。具体来说，我们分析了（i）埃塞俄比亚的受威胁脊椎动物物种的数量，（ii）物种“人口规模”的趋势和（iii）红色列表指数（RLI）的总体趋势。结果表明，埃塞俄比亚拥有1,715种脊椎动物，包括188种（11％）特有物种。但是，其中许多人处于不利的保护状态：109种受到全球威胁，384种的人口趋势正在降低。此外，IUCN红色列表的状态644种，人口量的243种物种的趋势尚不清楚，其中许多物种是该国特有的。在过去30年中，埃塞俄比亚物种存活率显示出恒定的趋势（即RLI = 0.85），这表明随着时间的流逝，该国威胁性脊椎动物物种的总灭绝风险没有改变。总体而言，这项研究强调了这些生物多样性状况指标的潜在使用，以跟踪该国生物多样性状况，以应对保护工作。我们还确定了128种优先物种，以进行紧急研究和/或保护行动。关键词/短语：生物多样性目标，生物多样性公约，全球生物多样性
呼吁兴趣表达（EOI）喂养未来的埃塞俄比亚转型农业
此EOI的截止日期：2025年2月1日，下午5:00 EAT EAT预期的奖励日期：O/A 2025年3月31日喂养未来的埃塞俄比亚转型农业，很高兴宣布为商业小麦面粉厂厂的微型计划。这项倡议向埃塞俄比亚米勒协会（Ethiopian Millers Association）和在Techno Serve管理的Nutrition Project的免费在线门户网站上注册的成员开放，该计划表明了他们致力于使用认可的Premix产品完全实施面粉强化并遵守必要标准。在这种微电磁，中小型磨坊主下，可以通过饲料在未来的埃塞俄比亚转型农业和埃塞俄比亚的埃塞俄比亚之间的合作伙伴关系中获得一套实物支持。此支持套餐旨在帮助磨坊主达到国家标准，并开发针对市场需求量身定制的强化小麦产品。最终，该计划旨在提高米勒的生产能力，并确保埃塞俄比亚的麦面粉固化努力的可持续性和可扩展性。
埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴 2024 年 10 月 22-24 日 C4N-
国家营养信息平台 (NIPN) 由欧盟 (EU) 于 2015 年发起，与全球增强营养 (SUN) 运动保持一致，旨在推动基于证据的干预措施，增强营养，为实现 2030 年可持续发展目标 (SDG) 议程做出重大贡献。NIPN 旨在建立和维护国家驱动和拥有的平台，以加强营养数据分析，从而提高营养政策制定和计划成果。这些平台目前在九个国家/地区运行：布基纳法索、科特迪瓦、埃塞俄比亚、危地马拉、肯尼亚、老挝、尼日尔、乌干达和赞比亚。NIPN 方法的最佳实践也正在通过营养信息系统 NIPN (NIPN4NIS) 引入到选定的欧盟合作伙伴和 SUN 成员国。为了加强该倡议的实施并协调技术援助和能力建设，全球协调 (GC) 部门自 2015 年开始运作。自 2018 年以来，GC 团队每年都会主办所有 NIPN 国家的全球聚会，这对于评估国家成就、交流专业知识和审议见解至关重要。
埃塞俄比亚西北部丹贝查地区 12-59 个月儿童发育迟缓及其相关因素：一项以社区为基础的横断面研究
儿童发育指儿童在社会和情感、认知、沟通和运动等所有人体功能领域的进步（1）。婴儿出生后的最初 1,000 天（从受孕到 2 岁）是大脑发育的关键时期（2）。包括神经系统在内的大多数器官发育发生在 5 岁之前。儿童大脑约 90% 的大小是在出生后 5 年内生长的（3）。因此，幼儿期是最容易出现发育迟缓的时期（4）。儿童发育迟缓是指儿童与同龄儿童相比，未达到其年龄所应达到的发育技能（5、6）。美国儿科学会建议使用标准化工具对 9、18 和 30 个月大的儿童进行发育迟缓筛查（7）。在埃塞俄比亚等低收入国家，广泛用于筛查儿童发育迟缓的标准化工具是丹佛发育筛查测试 II ( 8 )、第三版年龄和阶段问卷 (ASQ-3) ( 9 ) 和贝利婴儿发育量表 III ( 10 )。
6-23个月的儿童饮食多样性和相关因素，在埃塞俄比亚AWI区的一家公共卫生医院，2023年
饮食多样性是指各种经常用于衡量饮食的多样性和营养充足性的食物类型（1）。增加儿童的食物和食物组的种类可以确保必需营养素的充分性（2，3）。各种饮食中的食物类别对于满足其营养需求并促进婴儿期健康的生长和发展的儿童喂养技术至关重要（4，5）。对于儿童体验最佳的生长和发展，对婴儿和幼儿的适当喂养方法至关重要（6）。此外，缺乏多元化的食物使儿童面临着不实现潜在的成长和发展，辍学和失败阶级的更大风险，这对社区，家庭和教育机构产生了重大负面影响（7，8）。
气候变化和极端事件对埃塞俄比亚的物理环境，公共卫生和人民生计的影响
埃塞俄比亚对气候变化的脆弱性加剧了贫困率，人口迅速增长，媒介传播疾病的患病率提高以及对雨养农业的严重依赖。这项叙述性评论旨在汇编有关极端气候对埃塞俄比亚物理环境，公共卫生和生计的影响的现有数据，从而强调了该地区对这项研究的重要性。数据来自PubMed，Scopus和Web of Science等数据库的同行评审期刊文章，以及报告和其他未发表的文档。结果表明，埃塞俄比亚正面临着与气候相关的极端事件的频率，严重性，持续时间和时间的增加。关键挑战包括环境降解，农作物产量降低，经常性洪水，干旱，饥荒，热浪增加以及传染病的传播。平均每日降雨量预计将从2.04毫米（1961–1990）降低到1.97毫米（2070–2099），表明气候趋势恶化。此外，自1960年以来，平均年温度的平均温度升高为1.3°C，每十年的速度为0.28°C。洪水记录表明，急剧上升，2020年记录了274起洪水事件，造成了广泛的损失，其中包括埃塞俄比亚高地的每年10亿吨土壤损失，每年将土地生产率降低2.2％。从1964年到2023年的干旱影响了9650万人，将GDP降低了4％，将农业产量降低了12％，通货膨胀率提高了15％。远处，索马里，甘贝拉和邦斯古尔·古木兹的地区表现出由于温度升高而引起的健康影响的极大脆弱性。解决气候极端对于减轻对埃塞俄比亚环境，公共卫生和生计的不利影响至关重要。
在埃塞俄比亚农村地区，使用集合机器学习算法预测新生儿死亡率
类失衡。不平衡的数据集可以使机器学习模型偏向多数级别，从而影响了他们准确预测少数类别的能力[24]。数据不平衡的问题通常与错误分类的问题有关，在这些问题中，与多数类相比，少数类别往往会被错误分类[25]。可以通过减小或过度采样来减少问题，从而产生类平衡的数据。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）是一种非常流行的过采样方法，旨在改善随机的过度采样[26]。根据Batista等人[25]，过度采样方法比未经少采样方法给出了更好的结果。当数据高度不平衡时，多数族裔和少数族裔之间的显着差异可以通过过度采样方法来处理。通过添加或删除数据集中的样本，可以解决不平衡的类分布问题[27]。