2023关于电池和废物电池,修改指令2008/98/EC和法规(EU)2019/1020和废除指令2006/66/EC b。限制某些危险物质指令ROHS的使用(2011/65/eu)
(1)该法规的目的是通过为发展,在市场上置于市场上的置于市场,服务和使用人工智能系统(AI系统)的统一法律框架来改善内部市场的功能包含《欧盟基本权利宪章》(“宪章”),包括民主,法治和环境保护,以防止AI系统在联盟中的有害影响,并支持创新。该法规可确保基于AI的商品和服务的自由流动,跨境,从而阻止成员国对AI系统的开发,营销和使用施加限制,除非该法规明确授权。
在 COVID-19 疫情全球动荡之后,长期存在的疾病威胁重新成为医疗政策议程的重中之重。其中首当其冲且长期以来被认为是最令人生畏的疾病是癌症,到 2035 年,癌症将成为 27 个欧盟 (EU) 成员国、挪威和冰岛(欧盟+2 国家)的主要死亡原因。当今的癌症背景是多方面的。长期存在的行为、代谢和环境风险因素导致约 40% 的癌症病例。与此同时,新兴的筛查创新正在利用人工智能和基因组学进步,而新型抗癌药物的成本正在飙升。这种复杂的情况因医疗保健人员面临的挑战和不断发展的组织护理模式而加剧。此外,从癌症风险因素的普遍性到癌症治疗结果,整个癌症治疗过程中都存在巨大差异。这些差异不仅存在于国家之间,也存在于国家内部,因地区、性别和社会经济地位而异。
过去一年,声称开放的生成式人工智能系统急剧增加。但它们到底有多开放?鉴于即将出台的欧盟人工智能法案对开源系统进行了不同的监管,生成式人工智能中什么算作开源的问题将变得尤为重要,迫切需要进行实际的开放性评估。在这里,我们使用了一个基于证据的框架,该框架区分了开放性的 14 个维度,从训练数据集到科学和技术文档,从许可到访问方法。通过调查 45 多个生成式人工智能系统(包括文本和文本到图像),我们发现虽然开源一词被广泛使用,但许多模型充其量只是“开放权重”,许多提供商试图通过隐瞒有关训练和微调数据的信息来逃避科学、法律和监管审查。我们认为,生成式人工智能的开放性必然是复合的(由多个元素组成)和梯度的(以度为单位),并指出依赖访问或许可等单一特征来宣布模型是否开放的风险。基于证据的开放性评估有助于培育生成性人工智能格局,在该格局中,模型可以得到有效监管,模型提供者可以被追究责任,科学家可以仔细审查生成性人工智能,最终用户可以做出明智的决策。
5 为完成本练习,我们使用了三大类别——高科技和中科技,以及其余的“其他”,其中主要包括服务和公用事业。我们的分类与欧盟统计局和经合组织采用的分类类似。高科技包括航空航天和国防、替代能源、电子和电气设备、医疗设备和服务、制药和生物技术、软件和计算机服务以及技术硬件和设备。中科技包括汽车和零部件、化学品、金融服务、固定线路电信、工业工程、工业金属和采矿、工业运输、休闲用品、移动电信和个人用品。其他包括银行、饮料、建筑和材料、电力、食品和药品零售商、食品生产商、林业和造纸、天然气、水和多种公用事业、一般工业、一般零售商、家居用品和住宅建筑、人寿保险、媒体、采矿、非人寿保险、石油和天然气生产商、石油设备、服务和分销、房地产投资和服务、支持服务、烟草以及旅游和休闲。
成员国提出的最低标准(约九成)是辅助性原则的支持者。我们在此只需指出,有充分的理由说明为什么辅助性原则不适用于我们的背景。将部分资金转移到欧盟层面可能会带来许多好处。它将扩大可供选择的项目库,以及可以对这些项目提供明智意见的独立专家库。它会增加首席研究人员和审稿人之间的(物理、文化、社会)距离,使审查过程更加公正。最后,具体到颠覆性创新的情况,雄心勃勃的研发注定会以不可忽略的概率失败,这意味着如果很少有项目成功,就很难进行高级研究而不冒着引起媒体强烈反对的风险。欧盟层面的大数定律使这种情况发生的可能性降低。