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引用本文：Eun Hee Park、Karl Werder、Lan Cao 和 Balasubramaniam Ramesh (2022) 为什么家庭成员拒绝医疗保健中的人工智能？情绪的竞争效应，管理信息系统杂志，39:3，765-792，DOI：10.1080/07421222.2022.2096550
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第 62 届科学与技术会议技术演讲列表...
议程项目编号 标题、演讲人、国家/观察员组织 项目 3 嫦娥六号任务，杨瑞红先生，中国 [待定] 韩国空间态势感知现状与计划，崔恩静女士，韩国 项目 10 空间活动的长期可持续性，Tarcísio Baukaus 先生，巴西 项目 10 太空电梯的长期可持续性，Jason Arnold 先生，国家空间协会 (NSS) [预录] 项目 15 迈向代际空间可持续性契约：这对黑暗和宁静的天空意味着什么？，Giuliana Rotola 女士，空间世代咨询委员会 (SGAC) [预录] 项目 11 规划未来：加强空间治理方面的合作和影响，Karlton Johnson 先生，国家空间协会 (NSS) [预录]
技术演示清单第62科学和...
议程项目编号。Title, Presenter, State/Observer Organization Item 9 Peaceful Applications of Space Rocks: JAXA's Contributions to Science and Humanity, Mr. Tomohiro Usui, Japan Item 6 Space based information for emergency management in China (2024), Ms. Liu Longfei, China Item 8 Development of space weather monitoring system components in Kazakhstan, Mr. Serik Nurakynov, Kazakhstan Item 6 ASI activities on space-system-based灾难管理，意大利的Simona Zoffoli女士[预先录制]项目5的状态和韩国共和国的太空情境意识的计划，Choi Eun Jung女士，韩国共和国第8项目8，太空阳光系统创造的一般问题，Anatolii P. Alpatov先生和Erik O. Lapkhanov先生，Pred Record，ucukraine [Predive] precriped
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议程项目编号。Title, Presenter, State/Observer Organization Item 9 Peaceful Applications of Space Rocks: JAXA's Contributions to Science and Humanity, Mr. Tomohiro Usui, Japan Item 6 Space based information for emergency management in China (2024), Ms. Liu Longfei, China Item 8 Development of space weather monitoring system components in Kazakhstan, Mr. Serik Nurakynov, Kazakhstan Item 6 ASI activities on space-system-based灾难管理，意大利的Simona Zoffoli女士[预先录制]项目5的状态和韩国共和国的太空情境意识的计划，Choi Eun Jung女士，韩国共和国第8项目8，太空阳光系统创造的一般问题，Anatolii P. Alpatov先生和Erik O. Lapkhanov先生，Pred Record，ucukraine [Predive] precriped
MEMS 设计和制造 EE4390 – CRN 27275 – ...
课程描述：本课程旨在向学生介绍微系统的理论、设计、模拟、制造和特性。本学期，课程将重点介绍微机电系统 (MEMS)，学生将学习基本制造技术、MEMS 设备设计和 MEMS 设备模拟。在课程的一部分中，学生还将在 UTEP 的半导体洁净室工作，在那里他们将学习流程并制造他们的 MEMS 设备。制造完成后，学生将对其设计进行特性描述，并向全班展示。课程先决条件：（EE 3325 w/C 或更高以及 EE 3329 w/C 或更高）EE5390 - 研究生水平的学生：参加本课程研究生部分的学生将被要求完成一份额外的报告，并在学期末提交。课程网站：Blackboard 将用于共享演示文稿和讲义的电子副本。教科书：Eun Sok Kim 博士，《微机电系统 (MEMS) 基础》，第 1 版，McGraw Hill，ISBN：9781264257584 UTEP 学生可通过 VPN 获取该教科书的电子版：www.accessengineeringlibrary.com/content/book/9781264257584
Eun Hoo Rho，Sang Ik Baek，Heerah Lee，Moon-Woo Seong，Jong-hee Chae，Kyong Soo Park，Soo Heon Kwak。 Wi单碳代谢营养素，遗传变异和糖尿病
糖尿病（DM）影响了全球约9.3％的人口。高层结构血症（HHCY）与DM的发病机理有关，这是由于其促进氧化应激，β-细胞功能障碍和胰岛素抵抗。hhcy可能是由一碳代谢（OCM）营养素（例如叶酸，胆碱，甜菜碱，维生素B6，B12）的低状态引起的，它们通过甲基化降低了同型半胱氨酸。HHCY的病因也可能涉及编码OCM中关键酶的遗传变异。本综述旨在概述现有文献，以评估OCM养分状态，相关性因素和事件DM之间的联系。我们还讨论了OCM在DM开发中作用的可能机制，并为将来的研究和实践提供了建议。即使可用的证据仍然不一致，但一些研究支持摄入量或OCM养分血液水平对DM发育的潜在有益作用。此外，与OCM相关基因中的某些变体可能会影响甲基单调的代谢处理和大概是偶然的DM。未来的研究是有必要确定OCM和DM之间的因果推断，并检查OCM养分和基因因素与DM开发的相互作用，这将为OCM养分预防的个性化建议提供信息。
建议引用：Go, Eun Jung；Moon, Junhwan；Kim, Jinhwa (2020)：利用大数据技术分析金融行业人工智能的现状和未来，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 25 卷，Iss。1，第 102-117 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2020.25.1.102
目的：本研究旨在发现金融行业人工智能技术的现状和未来趋势。设计/方法/方法：本研究试图利用 2017 年至 2019 年过去三年的新闻数据，发现人工智能在金融领域的应用趋势，以预测人工智能技术在金融领域的新机遇。文本挖掘和社交网络分析用于分析包含金融行业人工智能应用的新闻数据。对新闻文本进行网络分析和建模，最终得到当前和未来趋势的主要关键词。发现：分析结果产生了一些有意义的影响。2017 年，政府的投资和对发达国家的兴趣形成了各国对人工智能的国内认识。2018 年，人工智能从银行和客户对金融领域的兴趣加速了金融行业的创新。2019年，该领域的投资主导者已从政府转变为商业企业。这意味着2019年，AI技术在金融行业的引入产生了强大的积极影响。因此，本研究预测，从2020年起，未来五年内，金融行业将利用人工智能加速创新。此外，根据2019年社交网络分析的分析，金融行业将有更多使用AI的商业场所。本研究发现，自动化、客户和服务等关键词是相互关联的。随着如今越来越多的基于内容的金融服务提供给客户，本研究预测，在不久的将来，基于AI的交易渠道将与现有的金融系统相结合，以满足客户的需求。研究限制/含义：本研究使用 2017 年至 2019 年的新闻数据。数据收集期可以延长至 10 年，以获得更准确的趋势。本研究表明，大数据技术可用于利用文本数据（例如新闻数据）来查找趋势。原创性/价值：本研究的价值在于利用大数据技术确定人工智能在金融行业应用中的当前和未来模式。它可用于应对未来的危机并预测未来的可能机会。