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en修订159-347-欧洲议会
（1）森林和其他树木茂密的土地覆盖了近一半的联盟土地地面，并在缓解和适应气候变化，维护和恢复生物多样性方面发挥了关键作用，确保了强大的基于森林的生物经济和繁荣的农村地区，并保留了文化遗产，并为娱乐和教育提供了为联盟提供娱乐和教育的机会。森林提供重要的生态系统服务，例如气候调节，空气净化，供水和调节，洪水和侵蚀控制，生物多样性的栖息地，遗传资源。健康的森林生态系统支持联盟的生物经济的重要部分，为各个部门提供了原材料（木材和非木材，例如食品和医用植物），并具有扩展的基于森林的价值链
GOMX5 先进有效载荷包括新的欧洲航天部件
• GOMspace 的 GOMX-5 立方体卫星，将于 2022 年发射 • 带有 5 个 PCI104 板（10x10x10cm）的 IOD 有效载荷单元 • GR740 LEON4-四核 • GR716 LEON3 微控制器 • NOEL-V / LEON5 测试芯片 • Nanoxplore (BRAVE) NX-Large FPGA • Xilinx Zynq FPGA，GNSS 前端 • GR740 和 Zynq 上的 GNSS 接收器 • 非正式联盟：
欧洲电池产业蓝图
缩略词 5 执行摘要 6 当地存在巨大潜力 6 在岸生产带来巨大好处 9 但这并不容易 10 主要建议 11 1. 简介 13 2. 美国 IRA 生效一年后欧洲的电池价值链 13 2.1 电池超级工厂 13 2.1.1 电池计划一年后到期 16 2.2 正极活性材料与前驱体 19 2.2.1 前驱体 22 2.3 锂精炼 23 2.4 镍和钴精炼 25 2.5 锰精炼 27 2.6 电池回收 28 3. 欧洲在岸生产的气候效益 32 3.1 电池 32 3.2 正极活性材料 33 3.3 氢氧化锂 34 3.4 硫酸镍 35 3.5 锰硫酸盐 36 3.6 整体气候效益 37 4. 欧洲成功道路上的挑战 38 4.1 原材料的可用性 38 4.2 技术与创新 40 4.2.1 正极活性材料的生产 40 4.2.2 原材料精炼 41 4.2.3 电池回收 44 4.3 技能与专业知识 45 4.3.1 案例研究：法国的电池回收 49 4.4 资金 51 5. 欧洲产业战略蓝图 53 5.1 欧洲具有潜力 53 5.2 欧洲如何实现这一目标？ 55 5.3 T&E 的产业战略蓝图（建议） 56 明确的政策 56 欧盟制造 57 资金 58 构建供应链 59 可持续地完成所有工作 60 附件 1：欧洲超级工厂的风险评估 61 附件 2：方法论 62 1. 电池需求 62
欧盟风险管理计划
PART VI: SUMMARY OF THE RISK MANAGEMENT PLAN................................................................... 92 I.药物及其用于.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Risks Associated with the Medicine and Activities to Minimize or Further Characterize the Risks............................................................................................................................................... 92 II.A.重要风险和缺失信息清单.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................重要风险的摘要............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 94 II.C.授权后发展计划.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Studies Which are Conditions of the Marketing Authorization ................................................. 100
en观点草案 - 欧洲议会
其政策目标，工会及其成员国需要为最佳的科学（包括基础科学），研究和创新提供资金，并通过尤其是通过Euratom继续进行研究合作来完成欧洲研究领域；认为，在下一个MFF下，第10框架计划应获得总体预算，该预算与GDP支出目标的3％相符，足以资助至少75％的高质量建议，这将是至少2200亿欧元的预算；强调第十框架计划必须是一项独立的资金计划，其中包括所有工会，技术发展和创新活动的所有工会资金和融资；强调，为了确保预算稳定性，该框架计划的预算应在MFF中响起，并且该计划或其前任的任何退役应自动返回该计划或其继任者；
D1 – U 空间评估 - 欧洲防务局
任务 2 (T2) – 成本和收益分析 (CBA) – T2 可确定与任务 1 中保留的 U-space 服务实施相关的成本和收益机制。提出了三种实施方案，并与现状进行了比较，即。基线情景。尽管 U-space 具有概念性，并且对每个成员国的精确实施要求的理解有限，但 CBA 考虑了与实施相关的资本和运营支出，包括对军事 ATS 系统和空中资产的升级、流程审查、员工相关成本等。随着 U-space 概念和要求在整个研究过程中变得更加清晰，并且随着各个项目利益相关者的进一步投入，可以更详细地制定此 CBA。
欧洲粒子物理与努力战略
ESG应审查和更新该策略，并添加其他与领域相关的项目，包括加速器，检测器和计算R＆D R＆D，理论前沿，以最大程度地减少环境影响并提高加速器粒子物理学的可持续性，以吸引，培训，培训，培训，培训年轻人的策略和启动的策略和公众生成和公众参与，参与策略和培训。
4/2024 | European Core Health Indicators (ECHI)
Institutions: 1 National Institute for Public Health and the Environment (RIVM), Centre for Public Health, Healthcare and Society, Bilthoven, The Netherlands 2 Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic (UZIS ČR), Department of International Affairs, Prague, Czech Republic 3 Robert Koch Institute, Centre for International Health Protection, Berlin, Germany 4 Istituto Superiore di Sanità (ISS), National addiction and doping center, National Observatory for Alcohol (Osservatorio Nazionale Alcol - ONA), Rome, Italy 5 Finnish Institute for Health and Welfare (THL), Helsinki, Finland 6 Region Stockholm, Academic Primary Health Care Centre, Stockholm, Sweden 7 Karolinska Institutet, Department of Molecular Medicine and Surgery, Stockholm, Sweden 8 Santé Publique France (SPF), Department of Non-Communicable Diseases and Injuries, Saint-Maurice, France 9 Norwegian Directorate of Health, Department of International Cooperation, Oslo, Norway 10 Robert Koch Institute, Department of Epidemiology and Health Monitoring, Berlin, Germany 11 Center for Disease Prevention and Control of Latvia (CDPC), Department of Research and Health Statistics, Rīga, Latvia
Liechtenstein-欧洲银行联合会
可持续性一直是列支敦士登金融中心的价值观和文化的核心，并且是其长期战略的关键支柱，即所谓的2025年路线图，重点是通过可持续性和数字化来增长。lgt是可持续性领域的先驱之一，不仅在列支敦士登，而且在全球范围内。因此，从过去几年开始的可持续投资的积极趋势仍然存在，可持续投资的百分比不断增加。所有三家主要银行都致力于以雄心勃勃的目标进行净零银行，并于2021年加入净零银行联盟（NZBA）。尤其是关于数字化和区块链，Liechtenstein在国家一级扮演了开创性的角色，因为它是世界上第一批采用《可信赖技术法》（TVTG）的国家之一。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术