福利和承保范围摘要 (SBC) 文件将帮助您选择健康计划。SBC 向您展示您和计划如何分担承保医疗服务的费用。注意:有关此计划费用(称为保费)的信息将另行提供。这只是一份摘要。有关您的承保范围的更多信息,或要获取完整的承保条款的副本,请访问 https://ambetter.buckeyehealthplan.com/2025-brochures.html ,或致电 1-877-687-1189 (TTY 1-877-941-9236)。有关常用术语的一般定义,例如允许金额、余额账单、共同保险、共同支付、免赔额、提供商或其他带下划线的术语,请参阅词汇表。您可以在 https://www.healthcare.gov/sbc-glossary 上查看词汇表,或致电 1-877-687-1189 (TTY 1-877-941-9236) 索取副本。
福利和承保范围摘要 (SBC) 文件将帮助您选择健康计划。SBC 向您展示您和计划如何分摊承保医疗服务的费用。注意:有关此计划费用(称为保费)的信息将单独提供。这只是一个摘要。有关您的承保范围的更多信息,或获取完整承保条款的副本,请访问 https://ambetter.sunshinehealth.com/2024-brochures.html ,或致电 1-877-687-1169(Relay Florida 1-800-955-8770)。有关常用术语的一般定义,例如允许金额、余额账单、共同保险、共同支付、免赔额、提供者或其他带下划线的术语,请参阅词汇表。您可以在 https://www.healthcare.gov/sbc-glossary 上查看词汇表,或致电 1-877-687-1169(中继佛罗里达 1-800-955-8770)索取副本。
● 领导跨部门团队规划、执行、汇报和跟进高影响力活动,例如纽约气候周、伦敦气候周、缔约方大会生物多样性公约、缔约方大会气候公约、GreenBiz 等,确保与组织目标保持一致并完美交付。 ● 监督和管理活动规划和交付的各个方面,包括维护详细的工作计划、时间表和清单;场地选择、供应商谈判、活动注册、营销、全球旅行物流、保险、现场人员配备、演讲者选择和准备以及活动后报告。 ● 沟通:与沟通和设计同事及相关领导协调活动材料,并安排营销、摄影、摄像、流媒体和活动后传播。 ● 与通讯和影响力证据密切合作,指导创作思想领导力材料、小组内容和演示文稿,以引起目标受众的共鸣并强化 SBTi 的品牌。 ● 管理与活动相关的预算,制定和管理活动预算,并制定明确的收费指导方针,确保资源优化和财务问责。 ● 管理额外活动支持的合同并监督付款 ● 监督传入的活动请求评估流程,确保获得适当的批准。 ● 监督活动协调员以确保活动顺利进行。
1译者注:中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”(AGI)或“通用人工智能”(简称“通用AI”)。这种翻译选择“通用AI”,因为当中国作家使用该术语通用人工智能时,通常是指广泛的AI形式,而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论,请参见Wm。C. Hannas,Huey-Meei Chang,Daniel H. Chou和Brian Fleeger,“中国的高级AI研究:监视中国通往“一般'人工智能的途径”,“人工智能中心”,“安全与新兴技术中心”,2022年7月7日,2022年,HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
请注意,FDA 颁发实质等同性判定并不意味着 FDA 已判定您的器械符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和列名(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第 801 部分);医疗器械报告(医疗器械相关不良事件报告)(21 CFR 803);质量体系 (QS) 法规中规定的良好生产规范要求(21 CER 第 820 部分);以及(如果适用)电子产品辐射控制条款(该法案第 531-542 节);21 CFR 1000-1050。
本研究调查了布基纳法索气候极端事件、冲突和境内流离失所之间的动态关系。分析使用 2018 年至 2022 年洪水、风暴、暴力和非暴力冲突以及示威游行的月度数据,表明与风暴不同,洪水影响了该国所有地区。示威游行的频率较低,而暴力和非暴力冲突在萨赫勒和东部地区更为常见,并蔓延到其他地区。我们应用动态建模方法来建模和识别短期和长期关系。结果表明,在短期内,暴力事件、示威游行和风暴与境内流离失所增加有关。调整速度(21.2%)表明迅速恢复平衡。从长远来看,暴力事件和风暴与境内流离失所呈正相关,而洪水没有显着影响。这项研究强调需要有效的冲突管理政策和气候措施来减轻布基纳法索极端事件的影响。
Hidalgo, Manuel; Amant, Frederic; Biankin, Andrew V.; Budinská, Eva; Byrne, Annette T.; Caldas, Carlos; 等人 (2014):患者来源的异种移植模型:一种新兴的癌症转化研究平台。爱尔兰皇家外科医学院。期刊投稿。https://hdl.handle.net/10779/rcsi.10793177.v1
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在医疗保健领域的融合彻底改变了疾病诊断,为早期发现、提高准确性和个性化治疗提供了潜力。本文评估了各种 ML 算法在诊断多种疾病(包括心血管疾病、癌症、神经系统疾病和传染病)方面的有效性。通过分析关键的监督和非监督学习算法(如支持向量机、随机森林、神经网络和 K 均值聚类),本研究探索了它们在临床环境中的应用、优势和局限性。评估指标包括准确度、精确度、召回率和 AUC,用于评估这些算法的性能。本文还强调了人工智能诊断面临的重大挑战,例如数据质量、模型的可解释性、道德考虑以及与临床工作流程的集成。最后,它探讨了人工智能在疾病诊断中的未来前景,强调了深度学习、个性化医疗和人工智能与人类协作模型的进展。研究结果强调了人工智能在提高诊断效率方面的变革作用,同时也承认需要进一步研究、道德监督和监管框架以确保安全和公平实施。
