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使用LLMS评估知识图构建
“知识图”一词自1972年以来就已经存在，但是当前的定义可以追溯到2012年的Google。随后是Airbnb，Amazon，Ebay，Facebook，IBM，LinkedIn，Microsoft和Uber等公司的类似公告，从而导致各种行业采用知识图（KG）。因此，近年来，该领域的学术研究激增，关于KGS的科学出版物越来越多[1]。这些图是利用基于图的数据模型来有效地管理，集成和提取来自大型和多样化数据集的宝贵见解[2]。kgs是结构化知识的存储库，组织成三联的集合，被指定为𝐾𝐺=（ℎ，𝑟，𝑡）⊆×𝑅×𝐸×𝐸×𝐸，其中e代表实体集，r代表关系的集合[1]。在图中，节点表示各个层次，实体或概念。这些节点包括各种类型，包括人，书籍或城市，并与位于，生活或与之合作之类的关系相互联系。kg的本质融合了多种类型的关系，而不是仅限于单一类型。kg的总体结构构成了一个实体网络，其语义类型，属性和互连。因此，构建kg需要有关
评估技术集成对供应链中订单拾取效率的影响
供应链管理的快速发展是由旨在改善秩序履行过程的技术进步所驱动的。订购订单，这是仓库运营的关键组成部分，传统上依靠体力劳动，导致效率低下，错误和高运营成本。随着自动化，机器人技术和AI驱动的仓库管理系统的出现，供应链已经见证了速度，准确性和成本效益的实质性提高。对电子商务和全球贸易的需求不断增长，加剧了对更有效和无错误的采摘过程的需求。公司越来越多地投资于利用物联网（IoT）传感器，实时跟踪和AI驱动分析的智能仓储解决方案，以优化仓库运营。自动化，包括使用机器人采摘器和自动导向车辆（AGV），在提高订单履行速度并最大程度地减少库存差异的同时，减少了对手动劳动的依赖。此外，数字化转型正在通过整合基于云的仓库管理系统（WMS）来重塑传统供应链模型，从而促进实时可见性和数据驱动的决策。这些系统使企业能够简化物流运营，增强不同供应链利益相关者之间的协调，并对消费者需求的波动更有效地做出响应。尽管有明显的优势，但组织在实施这些技术方面面临一些挑战。高昂的实施成本，对自动化的抵抗力，集成复杂性以及网络安全威胁构成了无缝采用的重大障碍。本研究旨在探索企业如何有效地将技术整合到订购过程中，同时解决这些挑战以最大程度地提高效率和成本节省。通过分析现实世界中的案例研究和行业趋势，该研究试图提供有关技术驱动供应链未来的战略见解。
评估低碳城市飞行员计划对中国企业能源绩效的影响
摘要：作为加速促进绿色，循环和低碳发展的基本要素，提高能源效率是可持续发展战略的深入实施的强大驱动力，并通过绿色促进对经济和社会发展的全面转变。低碳城市试点政策可以促进能源效率的提高以及通过哪些机制？本文使用SBM-MALMQUIST-LUENBERGER指数方法来衡量绿色的总要素能源效率，并研究了飞行员政策对企业能源效率的影响和途径，并使用2007年至2020年至2020年至2020年和时间变化的中国级别城市中的230个perforce级城市中列出的制造企业的样本进行了差异。用基于松弛的测量方向距离函数模型（SBM-DDF）代替能源效率并进行一系列鲁棒性测试后，本研究发现，试验策略可以显着提高制造企业的能源效率。本文提供了企业级的理论支持和经验证据，用于评估低碳城市试点政策并提供政策建议。
相关激酶TBK1：评估NCOA7
图5。TBK1和IKKβ结构域组织的结构比较。 a）TBK1 KU D135N结构，显示了激酶结构域（KD）和泛素样域（ULD），具有插图的TBK1和IKKβKD。 （b）位于IKKβ杂质内的TBK1 KU D135N结构显示与IKKβ的支架二聚域（SDD）的兼容性。 与SDD相互作用的残基以紫色突出显示。 注意。 改编自“转载体磷酸化的储罐结合激酶1的分子基础”。 https://doi.org/10.1073/pnas.1121552109。 Ser172的磷酸化触发TBK1激活所需的构象变化，TBK1和IKKβ结构域组织的结构比较。a）TBK1 KU D135N结构，显示了激酶结构域（KD）和泛素样域（ULD），具有插图的TBK1和IKKβKD。（b）位于IKKβ杂质内的TBK1 KU D135N结构显示与IKKβ的支架二聚域（SDD）的兼容性。与SDD相互作用的残基以紫色突出显示。注意。改编自“转载体磷酸化的储罐结合激酶1的分子基础”。https://doi.org/10.1073/pnas.1121552109。 Ser172的磷酸化触发TBK1激活所需的构象变化，https://doi.org/10.1073/pnas.1121552109。Ser172的磷酸化触发TBK1激活所需的构象变化，Ser172的磷酸化触发TBK1激活所需的构象变化，
评估柔性环境控制对HEK293细胞生长和生存能力的影响
引言HEK293细胞广泛用于基因疗法中，尤其是在病毒载体的产生中，例如腺病毒和慢病毒，这些病毒用于递送治疗基因。这些细胞因其高转染效率，快速生长速率以及支持各种病毒载体的复制能力而受到珍视。随着对基因治疗的需求继续增长，改善HEK293细胞的培养条件对于提高生产率，确保可伸缩性和维持用于临床应用中使用的病毒载体的质量至关重要。为了应对这些挑战，Infors HT多培养基振动套提供了参数灵活性和精确的环境控制，可以根据HEK293细胞培养的基因治疗的特定需求来量身定制。通过调整关键参数，例如温度，CO 2浓度，搅拌，相对湿度和轨道直径，研究人员可以创建最佳的细胞生长和生存能力的最佳条件。
评估DeepFake视频检测工具的有效性：比较研究
摘要 - 本文着重于评估所选工具以检测DeepFake视频，该视频对数字信息的完整性和在线媒体的可信度构成了日益严重的威胁。随着人工智能越来越多地创建高度逼真的操纵内容，对健壮检测系统的需求不仅在数字取证中很重要，而且在更广泛的信息安全和媒体验证领域也很重要。这项研究提供了对五种DeepFake检测工具的比较分析，其中包括三种开源工具（SBI，LSDA，LIPINC）和两种商业解决方案（Bio-ID，Deepware），这些数据集在Celeb-DF（V2）的300个操纵视频的数据集上进行了测试。结果表明，商业工具的性能更好，生物ID的检测准确性为98.00％，而Deepware 93.47％的检测准确性优于开源替代方案。
开发用于评估业务模型的模型
伊斯兰伊斯兰阿扎德大学Dehaghan Branch公共行政副教授，伊朗伊斯法汉摘要目的：本研究的目的是设计一种用于评估创业商业模型中数字创新和转型的模型。 方法：这种重置的方法是描述性探索性的，采用了定性方法。 主题分析用于研究启动业务模型中的数字创新和转型。 这项研究的参与者是学术和工业专家，在精益创业公司的研究和执行工作背景下。 最初，使用目的抽样方法来选择样品，然后使用雪球方法进行了扩展。 最终，研究人员进行了14项专家访谈以收集数据。 根据主题分析，使用编码对访谈中获得的数据进行了审查和分析。 最初，从访谈的文本中提取了代码。 这些代码汇总为更通用的代码，这些代码得到了进一步研究并集成到组件中。 来自这些组件，相关伊斯兰伊斯兰阿扎德大学Dehaghan Branch公共行政副教授，伊朗伊斯法汉摘要目的：本研究的目的是设计一种用于评估创业商业模型中数字创新和转型的模型。方法：这种重置的方法是描述性探索性的，采用了定性方法。主题分析用于研究启动业务模型中的数字创新和转型。这项研究的参与者是学术和工业专家，在精益创业公司的研究和执行工作背景下。最初，使用目的抽样方法来选择样品，然后使用雪球方法进行了扩展。最终，研究人员进行了14项专家访谈以收集数据。根据主题分析，使用编码对访谈中获得的数据进行了审查和分析。最初，从访谈的文本中提取了代码。这些代码汇总为更通用的代码，这些代码得到了进一步研究并集成到组件中。来自这些组件，相关
评估机器学习在医疗保健领域预测心脏病的有效性
“心脏病”一词涵盖了一系列影响心血管系统、尤其是心脏的医学问题。不同疾病的心血管疾病的体征和症状可能有所不同。由于胎儿心脏发育异常而导致心脏结构或功能出现问题，称为先天性心脏病。当身体器官的血液供应不足时，就会发生一种称为充血性心力衰竭的疾病 [2]。冠心病是缺血性心脏病的另一个名称，是世界各地人们患心脏病的主要原因。动脉粥样硬化是指脂肪沉积在为心脏供血的动脉内，随后使血管收缩，从而减少心肌的血流量，是冠心病的标志。
凭经验评估模拟环境中自动驾驶系统的片状测试
摘要 - 在自主驾驶系统（ADS）测试中，测试场景是预定的，特定的事件序列，包括静态实体（例如道路形状和交通标志）和动态实体（例如，交通信号灯和周围车辆的轨迹）。通过根据测试方案创建环境并在该环境中运行正在测试的广告，我们可以验证广告是否造成任何违反安全性（例如，与其他车辆的碰撞）。由于与现实世界中的测试方案相关的高成本和风险，基于模拟的测试依赖于可以创建各种虚拟驾驶环境的驱动模拟器，因此引起了极大的关注。由于模拟环境可以比现实世界更确定性，因此基于模拟的测试可以提供非粉状测试，即，从理论上讲，相同的测试场景（和相同的ADS）相同的测试结果。但是，在基于模拟的广告测试中，我们真的没有片状测试吗？本文使用两个广泛使用的开源驾驶模拟器：CARLA和MetAdrive在基于模拟的ADS测试中进行经验研究。我们的结果表明，令人惊讶的是，由于卡拉中的非确定模拟，基准测试方案的31.3％可能是片状的，而元素没有产生任何片状测试。我们进一步讨论了非确定模拟的潜在原因，片状测试在ADS测试中的含义以及减轻未来工作中片状的实用策略。
评估编程学习的困难
摘要本研究探讨了马来西亚理工学院学习编程的学生的挑战和观点。该研究旨在分析学生对解决问题和计划设计（PSPD）的理解，这些因素导致课程表现不佳以及学习环境对他们的表现的影响。我们调查了236名学生，以获取他们对编程教育的人口数据和知识，技能和态度。以上表明控制结构主题在学生中被确定为有问题。此外，该研究确定了一些挑战，包括设计算法，调试和理解编程语法。结果还表明，学生更喜欢更多动手，以应用程序为导向的学习过程，例如小组讨论，配对编程和实验室工作，而不是基于教学的讲座方法。因此，研究的结果进一步揭示了学生对计算思维模块的反应是“正面的，这使学生能够增强他们的问题和程序设计能力。看到这些结果表明，应鼓励某些教学方法，例如通过配对编程和融合计算思维成对的压力学习，以改善编程教育的结果。探索提出了基于证据的策略，讲师可以嵌入其教学中，以帮助减轻学生对编程原则的挣扎和理解。根据Dengler关键字：计算思维，教育，配对编程，理工学，解决问题和程序设计介绍软件和技术领域蓬勃发展，并且繁荣已经创造了对编码技能的需求，这些编码技能无处不在，不仅需要记住语法。学习计划需要培养分析思维，算法推理以及将抽象思想转化为工作代码的能力。在世界各地，编程的掌握变得越来越重要，因为它是当代劳动力市场中最受欢迎的能力之一，并且将来将继续与之相关（Amnouychokanant等人，2021A； Kim＆Lee，2016;工，2016年;该Yyła等，2024）。