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评估区域内的机器学习算法的普遍性，以鉴定低资源环境中的癫痫
1牛津癫痫研究小组，纳菲尔德临床神经科学系，约翰·拉德克利夫医院，牛津，英国牛津，2，牛津数字健康实验室，纳菲尔德妇女和生殖健康系，牛津大学，约翰·拉德克利夫大学，约翰·拉德克利夫大学，牛津大学，牛津大学，牛津，英国牛津，英国牛津，3 kemri/well well of Corvey killif sken kily ken ken ken.人口监测系统（种子）癫痫流行病学 - 阿克拉，加纳的区分网络，加纳5号公共卫生系，普瓦尼大学，肯尼亚基利比市，肯尼亚基利比市，六汉纳罗比6号人口健康系，肯尼亚，肯尼亚，肯尼亚尼罗比大学，肯尼亚，7台，儿童卫生部，肯尼亚7号。坦桑尼亚，肯尼亚内罗毕大学数学系9，肯尼亚内罗毕大学，加纳Kintampo 10 Kintampo Health Research Center 10，HO卫生研究所和盟军科学研究所。Ghana，12 MRC/WITS农村公共卫生和健康转型研究部（Agincourt），公共卫生学院，卫生科学学院，南非约翰内斯堡，威特沃特斯堡大学，南非约翰内斯堡，13个发展神经科学，13个发展神经科学，伦敦大学NIHR BRC BRC Greatmond ofders Syertion，United Kirge Service，United Kirtil King Domil，Uister Kirtic＆Serkity，United Kirtil King Domin，United Kirdic＆14伦敦神经病学癫痫中心神经病学，查尔范·圣彼得，英国15，塞皮氏丝菌Instellingen Nederland，荷兰海姆斯特德，荷兰，西九岛，西丘德大学16号神经病学系，中国校长，乔治大学，伦敦，国王，国王，国王，国王，校园，校园，纽约市17号。Ghana，12 MRC/WITS农村公共卫生和健康转型研究部（Agincourt），公共卫生学院，卫生科学学院，南非约翰内斯堡，威特沃特斯堡大学，南非约翰内斯堡，13个发展神经科学，13个发展神经科学，伦敦大学NIHR BRC BRC Greatmond ofders Syertion，United Kirge Service，United Kirtil King Domil，Uister Kirtic＆Serkity，United Kirtil King Domin，United Kirdic＆14伦敦神经病学癫痫中心神经病学，查尔范·圣彼得，英国15，塞皮氏丝菌Instellingen Nederland，荷兰海姆斯特德，荷兰，西九岛，西丘德大学16号神经病学系，中国校长，乔治大学，伦敦，国王，国王，国王，国王，校园，校园，纽约市17号。
评估交通公平性
执行摘要 社会公平（也称为公平和正义）是指收益和成本的分配，以及这种分配是否公平和适当。交通政策和规划决策对公平有重大影响：它们影响公共资源的分配、人们的生活质量和经济机会，以及旅行者给社区带来的外部成本。人们关心这些影响——他们希望规划决策能够反映公平目标。因此，从业者有责任在交通规划分析中评估公平影响。交通公平是一个及时的问题。过去，交通系统的性能主要基于旅行速度进行评估，这有利于更快但更昂贵和资源密集型的交通方式，例如驾驶，而不是更慢但更实惠、更包容和更高效的交通方式，例如步行、骑自行车和公共交通。公平辩论主要考虑交通资金的公平性，例如应如何征收和分配燃油税，以及不同车辆支付道路成本的份额程度。很少考虑交通系统是否为非驾驶员服务，或者规划决策如何影响外部成本，例如交通拥堵、碰撞风险和对其他人造成的污染。结果往往是不公平的。例如，许多高速公路项目破坏了多式联运城市社区，因为规划过程认识到这些项目为驾车者带来的好处，但很少考虑到它们对居民造成的可达性、宜居性和经济机会的降低。这些高速公路现在受到广泛批评，有些可能会被拆除，但它们造成的损害是不可逆转的。再举一个例子。大多数司法管辖区都有路外停车最低限额，这会使房屋成本增加数万美元，使普通家庭每周的食品杂货账单增加几美元。这是不公平的，因为它迫使驾驶率低于平均水平的家庭补贴驾驶率高于平均水平的邻居的停车费。然而，这些公平影响往往被忽视；在评估停车最低限额时，规划人员很少分析谁最终承担成本或它们如何影响住房和食品负担能力。这些例子说明了在交通规划中需要更全面的公平分析。然而，这可能具有挑战性。如何定义公平、考虑和衡量影响以及对人员进行分类会显著影响结果。一项决策可能以一种方式评估时看起来公平，但以另一种方式评估时则不然。没有单一的正确方法来评估交通公平性。通常最好考虑各种观点、影响和分析方法。公平规划需要参与交通决策的人们了解这些问题。本报告概述了主要的交通公平概念，并描述了将公平目标纳入政策和规划分析的实用方法。
评估癌症的耐药性 Jack，Veronica Awafung（2024）对UGAN-ugan-乡村医院和卫生中心的可再生能源整合的审查
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评估白化病的抗氧化剂和抗菌潜力萨曼
Albizia Saman是Fabaceae家族的一棵树，自过去以来就一直用于人类医学。先前的研究报告了可能针对多种疾病的药物价值，这可能归因于其多样化的植物化学组成。因此，需要全面研究其针对单个病原体及其机制的功效。本研究是为了涵盖抗菌素，抗炎和抗氧化潜力的全面描述，并重点介绍了白色念珠菌。已经使用了各种微生物方法来测定萨曼提取物的抗菌电位，包括圆盘扩散，扩散，条纹板和各种稀释技术。各种模型在体外和体内测定了抗炎和抗氧化活性。A。萨曼提取物表现出针对已测试病原体C. bilicans的显着抗菌活性。它也有效的抗炎和抗氧化活性。A. 的植物化学筛选 萨曼叶提取物的植物化学筛选显示了几种重要的植物化学物质：单宁，生物碱，碳水化合物，皂苷，类黄酮，蛋白质，酚酚，苯酚和荷兰蛋白。 鉴于A.萨曼提取物的抗菌，抗炎和抗氧化特性，它在新的治疗剂的发展中具有巨大的潜力。 本研究的发现清楚地表明，可以利用Albizia Saman揭示该植物的传统用途，并发现新的治疗用途。A.萨曼叶提取物的植物化学筛选显示了几种重要的植物化学物质：单宁，生物碱，碳水化合物，皂苷，类黄酮，蛋白质，酚酚，苯酚和荷兰蛋白。鉴于A.萨曼提取物的抗菌，抗炎和抗氧化特性，它在新的治疗剂的发展中具有巨大的潜力。本研究的发现清楚地表明，可以利用Albizia Saman揭示该植物的传统用途，并发现新的治疗用途。
评估教师对基于教育的观点...
最近的AI应用程序（尤其是在教育行业）的最新发展带来了更多的挑战，在这种挑战中，获得教育资源的差距变得越来越明显。一些大学介绍并实施了几种AI驱动的学习系统，以适应学习经验并改善课程交付，并促进这些问题。此外，教育工作者认为，评估方法应适应AI技术的出现，例如Chatgpt，Jenni.ai，Conch AI等。这样的好处之一是传统教学方法和评估策略之间的转变，这会带来更多的技术使用整合。AI驱动的工具可用于简化学术界的所有相关任务（Alam，2021）。在评估中必须考虑一些至关重要的因素，尤其是在看起来原始的内容方面，需要对评估进行适当的重新设计。研究人员需要进一步研究新颖性方法，以确保高阶思维，解决问题和批判性思维能力不太容易受到AI操纵的影响。
评估海洋碱度增强作为二氧化碳
图 1：(a) 带有水深测量的模型域地图。白线表示陆架断层的位置，定义为 200 米等深线，北部和南部边界处有闸门。红十字表示闸门的起点。SH：设得兰群岛，NT：挪威海沟，SK：斯卡格拉克海峡，NS：北海，GB：德国湾，SB：南湾。(b) 模型水平分辨率地图，叠加了 2001-2010 年期间模型模拟的平均电流场。地图限制为 100
分数：评估决策的鲁棒性 -
摘要 - 自主驾驶系统（ADS）测试对于ADS开发至关重要，目前的主要重点是安全性。然而，对非安全性能的评估，尤其是广告做出最佳决策并为自动驾驶汽车（AV）提供最佳途径的能力，对于确保智力和降低AV风险的智力也至关重要。当前，几乎没有工作来评估ADSS路径规划决策（PPD）的鲁棒性，即，在环境中无关紧要的变化后，广告是否可以维持最佳的PPD。关键挑战包括缺乏评估PPD最优性的清晰牙齿，以及寻找导致非最佳PPD的场景的困难。为了填补这一空白，在本文中，我们专注于评估ADSS PPD的鲁棒性，并提出了第一种方法，分区者，用于生成非最佳决策方案（NODSS），其中ADS不计划AVS的最佳路径。测试器包括三个主要组成部分：非侵入性突变，一致性检查和反馈。为了克服甲骨文挑战，设计了非侵入性突变以实施保守的修改，从而确保了在突变场景中保存原始的最佳路径。随后，通过比较原始场景和突变的场景中的驱动路径来应用一致性检查以确定非最佳PPD的存在。为了应对大型环境空间的挑战，我们设计了整合AV运动的空间和时间维度的反馈指标。这些指标对于有效地转向发射的产生至关重要。因此，分子可以通过生成新方案，然后在新方案中识别点头来生成点头。我们评估了开源和生产级广告Baidu Apollo上的分员。实验结果验证了分子在检测ADS的非最佳PPD中的有效性。它总共生成63.9个点头，而表现最佳的基线仅检测35.4个点头。
从硬件/软件架构和相关环境的角度评估和模拟数据中心的能源影响
首先，我要衷心感谢我的论文导师 Jean-Marc MENAUD 教授，感谢他对整个研究过程和相关研究的持续支持。他教会了我什么是科学研究，并为我提供了很多与相应学术领域的教授、博士生和博士后交流的机会。我还要对论文的联合指导老师 Orange Labs 的 David NÖRTERSHÄUSER 博士和 Stéphane LE MASSON 博士表示深深的谢意，感谢他们在研究工作期间提供的专业知识、热情的鼓励、激励和有用的建议。我很感激他们给了我以博士生身份加入 GDM/ICE 团队的机会。如果没有 Orange Labs 和 IMT Atlantique 大学的资金支持，这项研究就不可能实现。我要向 Orange Labs ICE 团队的所有成员表示衷心的感谢，特别是：Dominique BODÉRÉ、Bertrand LE LAMER、Alain RINGNET、Olivier FOUCAULT、Jacky GAUTIER 和 Pascal BODIOU。作为一名外国学生，他们帮助我融入法国的工作和生活。我尤其要感谢 M. Philippe LEVASSEUR，感谢他的善意以及对我实验工作的宝贵技术支持。此外，我不会忘记与我交流的朋友们：Kanza SALALIQI、Simon RICORDEAU、Chafika YAHIA CHERIF、Antoine DONALIES、Paul Arnaud 等。与另一个部门的同事的交流也让我深受启发：Roland PICARD、Benoit HERARD 和 Joel PENHOAT。我还要衷心感谢 IMT Atlantique 的博士后研究员 Jonathan PASTOR 先生。我非常感谢他对集群实验的技术指导、有用的建议和支持，我真的很享受我们一起工作的日子。此外，我还要感谢 Anne-Cécile ORGERIE 博士和 Patricia STOLF 博士，他们是我论文的 CSI 成员。我还要感谢我的评审团成员：Romain ROUVOY 教授、Noël DE PALMA 教授和 Hamid GUALOUS 教授。最后但并非最不重要的是，我要感谢我的父母和同伴 Yiru，他们在整个研究期间都给予我爱和精神上的支持。
评估供应链绩效过程和风险的挑战的病理学（案例研究：伊斯兰伊斯兰共和国的工业公司
供应链管理是计划过程，执行和控制原材料的有效流动，工程中的工作清单，目标产品以及从初始消费点到消费点的相关信息流；因此，它影响组织，公司等的所有活动。因此，在与不确定性和风险的对抗中，必须关注行业和业务的机遇和威胁以及行业和公司权力的评估，供应链管理非常重要。本文具有描述性应用方法。Data analysis was based on analytical hierarchical process (AHP), and results of article showed that the risk of manufacturer is in the first rank as the most important risk of supply chain with 0.410 importance degree, then target customer risks with 0.269 importance degree, supplier risks with 0.212 importance degree, and finally distributor risks with 0.109 importance degree are in the second to fourth rank, respectively.