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评估可解释的AI
作者的地址：Meike Nauta，m.nauta@utwente.nl，Twente大学，埃斯切德，荷兰和德国埃森的杜伊斯堡大学； Jan Triene，Jan.trienes@uni-due.de，德国埃森杜伊斯堡 - 埃森大学； Shreyasi Pathak，S.Pathak@utwente.nl，Twente大学，Enschede，荷兰和德国埃森的Duisburg-Essen大学； Elisa Nguyen，T.Q.E.NGuyen@alumnus.utwente.nl;米歇尔·彼得斯（Michelle Peters），xai@michellepeters.eu，荷兰恩斯切德（Enschede）的特威特大学（University of Twente）； Yasmin Schmitt； JörgSchlötterer，joerg.schloetterer@uni-due.de，德国埃森杜伊斯堡大学；莫里斯·范·库伦（Maurice van Keulen）克里斯汀·塞弗特（Christin Seifert），克里斯汀（Christin.seifert@seifert@uni-due.de）
评估视觉语言模型的鲁棒性...
为了应对及时的工程挑战，诸如Coop之类的方法通过直接从数据中学习最佳提示来自动化该过程。这减少了对手动调整的依赖，并可以提高模型对不同任务的适应性。在开放式识别挑战中，最近的研究表明，VLMS通过其有限查询集施加了封闭式假设。他们建议，简单地将查询设置扩展到包括更多类别并不能解决问题 - 实际上，由于错误分类和计算开销的增加，它可能会恶化性能（Miller等，2023）。为了减轻这些问题，已经提出了诸如纳入预测不确定性度量和专用的负嵌入等方法。这些方法旨在帮助模型识别输入何时不属于任何已知类别并适当处理此类案例
评估预防癌症的二甲双胍策略
从http://journals.lww.com/epidem下载bhdmf5ephkav1zeoum1tqfn4a+kjlhezgbsiho4xmi0hcywcx1 awnyqp/ilqrhd3i3d0odryi7tvsfl4cf3vc1y0abggqzxdtwnfkzbytws = on 06/12/2023
评估全球对生物多样性和保护的兴趣
摘要《生物多样性公约》（AICHI目标1）的第一个目标是提高公众对保护生物多样性和所需行动价值的认识，这是其他保护目标的关键先决条件。监测在全球范围内实现这一目标方面的成功很难；但是，近几十年来，人类生活的数字化增加使得以前所未有的规模衡量人们的利益变得更容易，并且可以比以前尝试的对AICHI目标1进行更全面的评估。我们使用了与生物多样性和保护不同方面相关的一千多个搜索词的Google搜索量数据，以评估全球对生物多样性及其保护的兴趣。我们还调查了各国生物多样性和保护的兴趣与与生物多样性，经济，人口统计学，研究，教育，互联网使用以及环境组织的存在相关的变量的相关性。从2013年到2020年，全球对生物多样性组成部分的搜索增加，主要是由于搜索具有超凡魅力的动物群（59％的搜索是针对哺乳动物物种的）。搜索保护行动，主要是由于对国家公园的搜索而驱动的，自2019年以来减少了，这可能是由于19日大流行。经济不平等与对生物多样性和保护的兴趣呈负相关，而购买力与更高水平的教育和研究间接相关。我们的结果表明，实现AICHI目标1的部分成功是对生物多样性的兴趣，但没有用于保护。我们建议，仍然需要增加旨在忽视生物多样性和保护方面的外展和教育工作。可以利用生物多样性和保护方面的流行话题，以提高对其他主题的认识，并注意当地的社会经济环境。
评估机器学习和多模式数据...
精神疾病，这是一个重大的全球健康问题，涵盖了全世界数百万人的广泛心理疾病（1，2）。这些疾病的后果超出了个人，影响家庭，社区和经济体。例如，仅抑郁症是全球残疾的主要原因，精神障碍是全球整体疾病负担的主要因素（3，4）。精神疾病的社会影响是深远的，涵盖了由于生产力失去，医疗保健费用以及降低生活质量的无形而巨大的成本（5，6）。此外，心理健康障碍会加剧社会问题，例如无家可归和失业，从而造成贫困和疾病的恶性循环（7）。
评估人工智能的临床实用性...
This study was funded by BC Cancer Foundation--BrainCare Fund.NVIDIA提供的计算资源和加拿大数字研究联盟（Alliancecan.ca）也启用了这项研究。所有作者都没有宣布财务或非财务竞争利益。
RH+，HER2-转移性左乳腺癌和三重否定
对于全球医疗保健系统，由于糖尿病的发生率升高和相关并发症，降低糖尿病的发生率已成为必要。已经提出了几种措施和干预措施，以防止非糖尿病高血糖症的进展为2型糖尿病。在英格兰，NHS糖尿病预防计划（NHS DPP）于2016年启动，旨在通过侧重于体重减轻，饮食改善和增强体育活动的行为干预措施来减少糖尿病发病率。这是基于国际研究的证据，包括DA Qing研究和芬兰糖尿病预防研究，这些研究证明生活方式修改是预防糖尿病的最有效策略。对NHS DPP的服务评估表明，尽管该计划导致体重和HBA1C大幅减少，但参与和保留率仍然是最佳的，尤其是在少数民族群体中。挑战包括提供者交付之间的可变性，需要更好的风险评估工具以及患者参与不足。改善推荐途径，引入数字干预措施以及通过有针对性的机会主义运动提高公众意识可能会提高参与和有效性。此外，还有几种风险评估工具，用于早期检测高危人群，例如Findrisk和Canrisk。但是，必须考虑当地人口特征。研究表明，莱斯特风险评估评分在预测英格兰的NDH方面是最有效的，使其成为一般实践中广泛使用的可行工具。i ntroduction主动筛查策略和完善风险模型可以增强NHS DPP的影响，最终减轻糖尿病对医疗保健系统的负担。关键字：NHS糖尿病预防计划（NHS DPP），非糖尿病高血糖（NDH），2型糖尿病（T2DM）（T2DM），生活方式修改，HBA1C/减轻体重。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
评估氢经济中的技能差距
引言由研究英格兰资助的氢开发和知识交流（HYDEX）项目正在研究中部地区建立氢经济所需的技能。与行业合作者合作的大学合作伙伴正在确定差距和现有的专业知识，以提供最适合的干预措施以实现氢经济。Hydex进行了一项调查，以评估2022年11月的技能差距，并从一系列行业收到了50多个回复。回应对调查做出回应的组织代表了各种业务类型，兴趣和经验。大多数响应者对氢的兴趣与项目开发或研发有关。包括其他感兴趣领域，工程，采购和建筑，咨询，供应商，客户最终使用和地方政府。被调查的组织的一半以上的组织在中部地区拥有运营基础，约有五分之一在国家一级运营，而有五分之一的受访者拥有国际或全球的业务和覆盖范围。，我们涵盖了从独资商，中小型企业到大型跨国公司的众多公司。这些公司代表了关于氢经济的广泛经验，有些公司正处于考虑氢经济如何影响其业务的早期阶段，从而积极参与氢的人已超过10年。由于参与调查的各种组织，我们认为它为整个行业提供了代表性的看法。专业知识和准备就绪的提高需要一半以上的参与者表示，其组织中的专业知识和能力不足，这些专业知识和能力不足，而这些专业知识和能力不足以在正在进行或即将进行的氢项目中部署。
评估对象对象的基于视觉模型的弹性...
摘要。鉴于对最近的基于视觉模型的大规模多模式培训及其概括能力，因此了解其鲁棒性的程度对于他们的现实世界部署至关重要。在这项工作中，我们的目标是评估当前基于视觉模型的弹性，以应对不同的对象到后环上下文变化。大多数鲁棒性评估方法都引入了合成数据集，以引起对物体特征（观点，比例，颜色）的变化或实际图像上使用的图像转换技术（对抗性变化，常见的损坏），以模拟分离中的变化。最近的作品探索了利用大型语言模式和di！使用模型来产生背景变化。但是，这些方法要么缺乏对要进行的更改或扭曲对象语义的控制，从而使它们不适合任务。另一方面，我们的方法可以诱导各种对象兼容地面变化，同时保留对象的原始语义和对象的真实性。为了实现这一目标，我们利用文本对图像，图像到文本和图像对段的生成能力自动生成广泛的对象到背景的变化。我们通过修改文本提示或优化文本模型的潜伏期和Textual嵌入来引起自然和对抗背景的变化。这使我们能够量化背景上下文在理解深神经网络的鲁棒性和一般性中的作用。我们生产了各种版本的标准视觉数据集（Imagenet，Coco），将多样的和相同的背景纳入图像中，或在背景中引入颜色，纹理和对抗性变化。我们进行了彻底的实验，并对基于视觉模型的鲁棒性与对象之间的背景环境之间的鲁棒性进行了深入的分析。我们的代码和评估基准将在https://github.com/muhammad-huzaifaa/ObjectCompose上找到。
评估学术图书馆的 AI 素养
作者接受的稿件 (AAM) 适用于大学和研究图书馆，将于 2024 年出版。最终出版商的版本可能有所不同。标题：评估学术图书馆的人工智能素养：一项以美国员工为重点的调查研究摘要：这项调查调查了学术图书馆员工的人工智能 (AI) 素养，主要在美国，共有 760 名受访者。研究结果显示，人们对人工智能概念的自我评价为中等，使用人工智能工具的实践经验有限，在讨论道德影响和合作开展人工智能项目方面存在明显差距。尽管认识到好处，但参与者的实施准备程度似乎很低。受访者强调需要进行全面培训并制定道德准则。该研究提出了一个专门为图书馆量身定制的人工智能素养核心组成部分的框架。随着图书馆越来越多地将人工智能融入其服务和运营中，研究结果为指导专业发展和政策制定提供了见解。