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海上风采购新闻媒体中的数字破坏：评估《加拿大在线新闻法》
通过关注“数字新闻中介”，Google和Meta以及新闻发布者之间的新闻定价谈判，该法案未能解决新闻出版商的主要核心业务动态的后果，即面对广告商的竞争（以及更多广告商选择），降低了广告收入。应采取立法干预措施来解决竞争和选择的后果（我在本报告中没有解决这个问题），该法律不太可能实现其目标。此外，由于META并没有从其平台上提供新闻内容可获得可观的收益，因此该法案对新闻定价的关注导致Meta的合理决定将新闻内容从其平台中封锁，这对新闻发布者和加拿大用户都是不良的结果。
8HW 分析评估 Opdivo® (nivolumab) 加...
百时美施贵宝公布 CheckMate -8HW 分析结果，评估 Opdivo ® (nivolumab) 联合 Yervoy ® (ipilimumab) 与 Opdivo 单药治疗对微卫星不稳定性高或错配修复缺陷型转移性结直肠癌患者的疗效
评估人类胃肠道菌群临床前模型的抗生素作用
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月24日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.23.634623 doi：Biorxiv Preprint
评估模型中的算法偏见，以预测菲律宾学生的学习成绩
摘要算法偏见是教育环境中机器学习模型中的主要问题。但是，它尚未在亚洲学习环境中进行彻底研究，并且只有有限的工作才考虑了基于区域（亚国家）背景的算法偏见。作为解决这一差距的一步，本文研究了菲律宾一所大型大学的5,986名学生的人口，并根据学生的区域背景调查了算法偏见。大学在广泛领域的在线课程中使用了画布学习管理系统（LMS）。在三个学期的典范上，我们收集了4870万个学生在画布中活动的日志记录。我们使用这些日志来训练从LMS活动中预测学生成绩的二进制分类模型。表现最佳的模型达到0.75，加权F1得分为0.79。随后，我们根据学生区域检查了偏见的数据。使用三个指标进行评估：AUC，加权F1得分和MADD在所有人口组中均显示出一致的结果。因此，在年级预测中对特定学生群体没有观察到不公平。
用人工智能方法评估知识库数字化转型中创新过程的数字化水平
摘要 本研究旨在设计一个模型来评估知识型企业以人工智能为中心的创新过程数字化水平，从而衡量组织创新过程的数字化成熟度。188项指标的结果以5点李克特问卷的形式和德尔菲法分两次分发给该领域的18位专家。该工作的结果是5个组成部分作为模型的输入，以问卷的形式发送给Pardis科技园区的230家知识型企业。198家公司完成了问卷并寄回。从这个样本数量中，基于随机函数分离出150个数据作为训练数据，48个数据作为模型测试。在最后阶段，即建模阶段，对模型采用自适应神经模糊推理方法。使用MATLAB 2023软件中的网格分离或查找表（PG）方法，使用均方根、误差（RMSE）和相对误差（E）评估模型的性能。本研究能够提供误差极低的智能模型，从而实现创新过程数字化程度的有效指标。
激励因素影响女性企业家选择chikankari
摘要这项研究研究了教师对教室技术整合的行政支持的看法，并在坦桑尼亚和印度中学之间进行了比较分析。研究指出，行政领导在创造有利于采用数字技术的环境中的重要作用。教师数据是通过问卷调查和访谈的混合方法来收集的，再加上对性别，年龄，教育水平和教学经验的人口统计分析。定量分析的结果表明，通常，印度教师对行政支持感到满意；但是，他们的坦桑尼亚同行表现出不满，主要是因为培训机会不足和缺乏适当的IT基础设施。与学校负责人访谈的定性数据证实了这些结果，突出了系统性的政策实施和资源分配挑战。该研究强调，有效的技术整合不仅需要在基础设施上进行投资，而且还需要教师的专业发展和积极主动的行政参与。这些发现对于旨在弥合各种社会经济背景的数字教育鸿沟的决策者而言至关重要。最终提出的建议将通过ICT来加强行政框架；定期培训计划；以及集体领导模型在利用技术方面具有有效的教师效率。关键字：技术整合，行政支持，教师认知，数字教育，比较分析。更重要的是，在这项研究中提供比较见解，可以增强对发展中国家在教育问题中更加敏锐的教育问题中的数字转型问题的更广泛讨论。1.0简介技术将技术集成到课堂上是全球现代教育系统的新枢纽。数字工具和平台的集成正在改变教学。教育者现在可以通过数字工具和平台的增长来创造充满活力的学习环境。但是，从坦桑尼亚和印度的教育系统中看到的示例中，成功的整合仍然是一个严重依赖行政支持的问题。教师的看法在此过程中起着重要的作用，因为它们影响了如何将平滑技术引入课堂。本研究
评估野外的顺序建议：关于离线准确性，点击率和消费的案例研究
摘要。顺序建议问题近年来已经增加了研究兴趣。我们对实践中连续算法的有效性的了解是有限的。在本文中，我们在视频和电影流平台上报告了A/B测试的结果，在该平台上，我们根据非顺序，个性化的推荐模型以及基于受欢迎程度的基线对顺序模型进行了测试。与我们从前面的离线实验中期望的相反，我们观察到基于受欢迎程度和非顺序模型导致了最高点击率。但是，就建议而言，在观看时间方面，顺序模型是最成功的模型。我们的工作指出了顺序模型在实践中的有效性，但它也使我们想起了有关（a）经典离线评估的有时含义的预测能力的重要开放挑战，以及（b）优化点击率率的建议模型的危险。
并发症和治疗早期2型糖尿病
由于诊断测试的可用性有限，准确诊断Covid-19仍然是管理这种疾病的主要挑战之一（10，11）。与聚合酶链反应（PCR）诊断测试同时，胸部计算机断层扫描（CT）扫描是检测病毒和监测疾病进展的重要诊断方法。尽管胸部CT扫描在某些情况下可能会产生“假阳性”，但它们仍然是疾病诊断的有力工具。根据专家报告，CT扫描图像上的三种异常类型表明COVID-19感染：（1）地面玻璃无情，（2）合并和（3）胸膜积液（12）。开发新工具，以改善放射学图像中这些不规则性的检测可以极大地帮助控制和管理COVID-19（11）。
彩绘树老鼠的分布和栖息地（Callistomys Pictus）：评估未来调查和保护工作的领域
了解知名威胁物种的潜在分布和位置的知识对于指导保护策略和新的现场调查至关重要。彩绘的树鼠（Cal-Listomys Pictus）是巴西南巴伊亚南部大西洋森林的单一特异性，稀有且濒临灭绝的Echimyid啮齿动物。在过去20年中没有记录该物种的记录，该地区遭受了森林损失和降级的重大记录。根据IUCN，以前仅报告了13个标本，在Ilhe´us的北部和邻近的市政当局发现了12个标本，距该地区约200公里，这表明其分布可能更宽。我们旨在搜索c的未发表和最新记录。Pictus，通过咨询灰色文献（包括环境影响研究（EIA）报告，巴西红色列表以及保护区的管理计划），科学收藏，在线数据库和该地区工作的毛so族学家。我们根据气候适应性和森林覆盖率等因素，使用生态利基建模估算了该物种的潜在分布，以确定最有可能支持该物种的区域，城市和保护区。我们报告了该物种的三个新发现，包括保护区域内的第一个。我们估计了23,151公里2的适当气候条件，其中9,225 km 2具有很高的携带物种潜力。Itacare'和Valenc.之间的面积需要更广泛的调查工作，因为它具有很高的栖息地适用性，到目前为止，只有一张记录得到了证实。同时，Una和Ilhe´us之间的区域紧急需要栖息地保护计划。该物种的分布可能比预先想象的要广泛，但其已知事件仅限于几个位置，在保护区中，合适的栖息地不足。此外，目击事件的稀有性继续表明有关保护状况。