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法案摘要-H.F. 1379-明尼苏达州众议院
资料来源：美国人口普查局的MDH/健康经济学计划分析，历史上为MN设施的联邦监狱局数据趋向于Minnesota惩教局，明尼苏达州惩教局，明尼苏达州秘密部，明尼苏达州，明尼苏达州就业与经济发展部，明尼苏达州秘密部，明尼苏达州卫生计划财务和统计报告。
LLM网络评估不会捕获现实世界的风险
大型语言模型（LLMS）证明了网络安全应用中的能力提高，从而在增强防御力的潜力并带来了固有的风险。在该立场论文中，我们认为当前评估这些能力带来的风险的努力是错误的，目的是了解现实世界的影响。评估LLM网络安全风险不仅仅是衡量模型的帽子，还需要一项全面的风险评估，结合了对威胁行为者采用行为和影响潜力的分析。我们为LLM网络能力提出了一个风险评估框架，并将其应用于用作网络安全协会的语言模型的案例研究。我们对边境模型的评估揭示了较高的合规率，但对现实的网络援助任务的准确性适中。但是，我们的框架表明，由于运营优势有限和潜在的影响，此特殊用例仅带来适度的风险。基于这些发现，我们建议一些改进的研究优先级与现实世界影响评估相结合，包括更紧密的学术界合作，对攻击者行为的更现实的建模以及将经济指标纳入评估。这项工作是朝着更有效评估和缓解LLM支持网络安全风险的重要一步。
在气候变化压力下对藜麦生物多样性和粮食安全的全球评估：进步和观点
对2000年至2020年发表的精选论文的书目分析强调，关于藜麦的最佳农艺实践的研究数量在2013年以后，FAO庆祝了藜麦的国际年份，并将藜麦作为一种高品质的蛋白质作物抗性环境的重要性而散布。在以炎热，干旱气候和水资源稀缺为特征的国家（摩洛哥，埃及，埃及，伯基纳法索和阿联酋）以及面临水和盐压力风险的国家（意大利，意大利，希腊，土耳其，巴基斯坦和美国的盐水）造成的批准和质量的效率和质量的质量[ ]。本期刊上发表的论文也提出了相同的主题；藜麦证实了对干旱环境（例如巴西塞拉多）的适应性，那里的水状态在309至389毫米之间并不能减少相对于较高的灌溉量而降低谷物的产量[2]。以相同的方式，在智利南部阿塔卡马沙漠中进行了一个领域的实验，以调查对九个先前选择的九个先前选择的沿海低地自授粉（CLS）线的灌溉的反应，而商业品种雷加罗纳（Regalona）表明，当灌溉减少50％时，几条线表现最好[3]。Bharami等。[4]研究了藜麦CV的产量响应。藜麦对玻利维亚阿尔特普拉诺（Altiplano）的施肥做出积极反应[5]，在灌溉条件和雨水条件下有不同的侵害。藜麦可以产生1850 kg谷物ha -1titicaca在伊朗的领域条件下，表明75％的全面灌溉要求导致在上层土壤层中没有3 -n积累，从而促进了氮的摄取和硝酸盐损失，从而减少了土壤较深的层，从而降低了硝酸盐的含量降低，从而降低了氮的肥料水平。
在联合国评估中利用AI的伦理伦理原则
4。AI中的发展已标志着处理和分析大量数据集的能力取得了重大进步。在过去的十年中，AI方法论在开发实践中发现了广泛的应用，在复杂的评估中具有显着的用例，需要进一步利用二级数据。这些AI分析提供了能够及时且具有成本效益的方式系统地分析定量和定性数据的能力，这在Bravo等人的最新研究中强调了，2023年2。在生成AI中的最新突破，尤其是在自然语言处理和内容创建等领域，已大大扩展了AI在评估中的潜在应用。此外，越来越多的联合国机构采取了积极的步骤来探索在评估生命周期3中对AI的负责使用，包括在分析各种形式的内部监测数据和报告4中应用AI Analytics，并将AI用于各种证据综合练习。随着AI在联合国评估中的整合，建立并遵守AI使用中的道德原则越来越重要，以确保公平，透明度和问责制，保护潜在的偏见并促进该领域的负责任的创新。
审计、检查和评估办公室 2025 财年监督计划
我们对 NSF 的项目和运营以及其资助的奖项和协议提供独立、客观的评估。根据法规，我们必须进行特定的审计和审查。我们还通过年度规划流程确定可自由支配的项目。该计划列出了我们在 2025 财年正在进行和计划中的活动以及我们正在监控的领域。我们可能会更改计划以解决出现的更高优先级问题或响应国会的要求。必需项目 • 对 NSF 财务报表的审计 • 对 2014 年《联邦信息安全现代化法案》合规情况的审计 • 对 2019 年《支付诚信信息法案》合规情况的审查 • 采购卡风险评估 • 对 NSB 遵守《阳光法案》的风险评估 自由裁量项目 • 对分包管理和支出的审计（正在进行） • 对 NSF 奖项获得者的审计（正在进行和计划中） • 对 NSF 南极职业安全与健康计划的评估（正在进行） • 对 NSF 对 OMB M 22-09《推动美国政府走向零信任网络安全原则》合规情况的评估（正在进行） • 审查 NSF 在管理职位上使用非联邦雇员的情况（正在进行） • 审查 NSF 获奖者是否遵守 NSF 骚扰条款和条件（正在进行） • 审查单项审计的质量（正在进行）和计划中） • 审计 USAP 车队维护、设施维护和南极基础设施现代化以进行科学建设项目（进行中） • 审计 NSF 和获奖者是否遵守研究安全要求（进行中） • 审计 NSF 审查员工和承包商的流程（计划中） • 审计南极支持合同监督（计划中） • 审计 NSF 天文科学部管理的主要设施（计划中） • 审计 NSF 对罗伯特·诺伊斯教师奖学金计划的监督（计划中） • 检查大学大气研究航空安全环境（计划中） • 评估 NSF 的云安全控制（计划中） • 审查国家人工智能研究资源计划（计划中）我们正在监测的领域 • 采购南极科学与工程支持合同 • 监督 NSF 的技术、创新和伙伴关系理事会及其新兴计划
分子对接，MD模拟，合成，DFT和生物学评估以及与Para Nitro苯基
伏诺替纳斯特的结构特征显示了三个部分，例如表面识别苯甲酰胺，接头己酰基和金属结合羟氨酸。在这项工作中，用取代的苯基环改变了表面识别组，咪唑基 - 三唑组用相同的金属结合羟氨基酸更改了接头组，最后设计了（F1-F4）分子。然后将所有设计的分子对接使用HDAC 2（4LXZ）受体。f4显示-8.7 kcal/mol的最大结合能，标准vornostat显示-7.2 kcal/mol。所有设计的分子都是使用gromacs软件模拟的分子动力学，以确定RMSD，RMSF，SASA和氢键的数量。所有仿真数据显示配体和受体之间的良好相互作用。然后，所有分子均由三个部分合成：a。二硝基苯基连接的三唑羟酸的合成，b。取代的恶唑酮衍生物的合成和c。在最后一步中，对替代的恶唑酮衍生物和二硝基苯基链接的三唑羟氨基酸反应，以产生最终的分子集（F1-F4）。DFT分析确定，F4以良好的亲电性而出现为最反应性分子。此外，对乳腺癌细胞系的体外抗增殖活性表明，F4是所有合成分子中最有效的抗癌分子。
ICER 经济评估参考案例
• 计算干预采购成本的指南：修改后的建议是在计算干预采购成本时使用仿制药和生物仿制药的中位成本，而不是最低成本选项；区分了仿制药和生物仿制药的成本核算方法；增加了一个流程图（附录 D），以更清楚地说明计算干预采购成本的推荐方法。• 关于纳入未来无关医疗保健成本的指南：明确承认未来无关医疗保健成本将包括在基准案例分析中（附录 E）。• 对于干预措施在零美元或不切实际的低价下不具成本效益的情况的指南：更新后的建议是按顺序排除非干预医疗保健成本，首先排除无关医疗保健成本，然后排除相关的非干预医疗保健成本，直到达到现实价格。
终端空域中非交通飞机的交通预测：开发框架和绩效评估
本文提出了一种空中交通预测算法，该算法对飞机进行了观察并对其飞机类型进行了分类，估计飞机的意图和加入机场交通模式的方法，并预测飞机的未来轨迹。开发算法，使自动驾驶飞机能够安全地插入非壁炉交通模式，需要解决一些挑战。这些挑战范围从交通检测到传感器融合到自己的船舶轨迹重建。对轨迹重新载体算法至关重要的是有关操作环境中所有交通飞机的未来行为的信息。所提出的交通预测算法通过定期测量交通飞机位置和速度来生成此信息，以按速度类对飞机进行分类，估计飞机将如何接近跑道，并在跑道上构建预测的轨迹，包括未来的位置和速度。提出的算法的预测是任何下游流量测序和自己的SHIP轨迹计划例程的必要输入。使用的算法使用大约300个随机交通轨迹进行基准测试，涵盖了四个车辆重量类别和八种交通输入类型。虽然该算法可以在终端区域处理多个交通车辆，但没有预测交通交通的交互。单独处理每辆交通车辆。
居民和研究员的教师评估
居民和研究员的提交指示ACGME和佛罗里达大学医学院 - 杰克逊维尔（UFCOM-J）要求居民和研究员至少每年评估教师。评估对于晋升和任期过程至关重要，并向教师提供所需的反馈，以提高他们的教学技能和计划主管，以指导课程变更。研究生医学教育办公室通过新的创新TM系统管理教师评估，以确保受训者的匿名性。评估每四个月或以特定计划要求的间隔发布给学员进行一次完成。评估结果将在年底发布给计划主任，如果为个别教职员工完成了至少四（4）个评估。较小计划中的教师将与其他计划分组，以保护受训者的匿名性。教师评估报告由部门主席，计划主任或计划管理员分发给个人教职员工。所有居民和研究员旨在评估与他们一起工作的教职员工。UFCOM-J利用新Innovations™，这是一种基于Web的居民管理系统。