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环境绩效-at-a-glance.pdf
下游运输和分配1.7 1.8 1.8 1.8使用1.5 1.5 1.7 1.6排除出售给出售产品的煤炭副产品2.0 1.4 1.4 1.2 1.2 1.2 1.4基于下游排放基于下游排放上游运输和分配1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.2量化工具（3） 1.1 Processing through Steel Processing Centers Fuel-and-energy-related activities (not included in Scope 1 or 2) 0.1 0.1 0.2 0.2 Oil and gas usage in Europe & UK only Waste generated in operations 0.03 0.06 0.09 0.06 Employee commuting 0.02 0.04 0.05 0.05 Quantis Scope 3 Evaluator tool (employee-based) Upstream leased assets 0.05 [3] 0.05 [4] 0.05 0.03商务旅行0.01 0.002 0.004 0.01下游租赁资产0.005 0.003 0.001 0.001 0.003特许经营0.002 [4] 0.002 [4] 0.002 0.002 0.002基于FY22（TSL）投资0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0.01 [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] （下游）0.005 [4] 0.005 [4] 0.005 0.01表6 Tata Steel Limited的Scope-3 GHG排放量good-IS：UOM：百万TCO 2 E
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令condi
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令条件条件政策。在这项工作中，我们将UDRL扩展到学习深神经网络策略的命令条件发生器的任务。我们使用HyperNeTworks完成了这一点，这是一系列快速权重程序员，该程序学会解码输入命令，代表所需的预期返回到特定于命令的权重矩阵。我们的方法是通过策略生成器（UDRLPG）被称为颠倒的增强学习，通过消除评估者或评论家以更新生成器的权重来简化可比较的技术。为了抵消由于没有评估者而引起的最后回报的增加的差异，我们将缓冲液的采样概率与其中的绝对策略数量解脱出来，该策略与简单的权重策略一起改善了算法的经验收敛。与现有算法相比，UDRLPG实现了竞争性能和高回报，有时表现出色的架构更为复杂。我们的实验表明，受过训练的发电机可以概括以创建可实现零射击返回的策略。所提出的方法似乎有效缓解与学习高度模式功能相关的一些挑战。总的来说，我们认为UDRLPG代表了在RL中实现更高的经验样本效率方面迈出的前进一步。https://github.com/jacopod/udrlpg全面实现UDRLPG
ACS 类飞机私人飞行员
私人/仪表综合考试................................................................................................................................................67 教员职责....................................................................................................................................................67 评估员职责....................................................................................................................................................67 考试可能的结果......................................................................................................................................68 附加评级任务表......................................................................................................................................69 在现有的私人飞行员证书中添加飞机单引擎陆地评级.............................................................................70 在现有的私人飞行员证书中添加飞机单引擎海上评级............................................................................71 在现有的私人飞行员证书中添加飞机多引擎陆地评级............................................................................72 在现有的私人飞行员证书中添加飞机多引擎海上评级............................................................................73 取消“仅限飞机多引擎 VFR”限制............................................................................................................74 取消“仅限于中心推力”限制............................................................................................................................74
“技术战略计划2024用于退役...
表示限制函数的充分性）和WUD（废物不确定性描述符，指示长期稳定性的索引）。在先前对FD和WUD的评估中，通过应用风险源来进行评估来进行评估，以评估10种类型的描述（类别），这些描述（类别）解释了预先准备的风险源的性质和得分。正在改进评估方法，以便可以通过个人评估观点对评估者对风险来源的判断和认可可以直接以安全管理的要求水平表达，而无需依赖于将来预先准备的类别分类。
陆军质量保证计划程序 - tradoc
陆军质量保证计划程序 致指挥官：MARIA R. GERVAIS 美国陆军中将 副指挥官/参谋长 官员：WILLIAM T. LASHER G-6 副参谋长 历史。 本出版物是美国陆军训练与条令司令部的新小册子。 摘要。 本小册子为实施陆军质量保证计划及其五大功能（陆军认证、监督与治理、支持者评估、内部评估和外部评估）所使用的概念和流程提供指导。 它包含有关质量保证评估员发展的具体指导，包括质量保证评估员能力、专业发展和认证；陆军企业认证标准；进行陆军认证；以及管理学习机构质量保证计划，包括主评估计划、进行内部和外部评估、准备自学和自我评估、进行支持者评估以及进行教员行动审查。 本小册子支持 TRADOC 条例 11-21 中规定的政策。适用性。本手册适用于陆军学校系统的所有陆军学习机构，该系统由正规军、陆军国民警卫队、美国陆军预备役和陆军民事机构培训系统组成，但美国军事学院除外。提议者和例外权力。本手册的提议者是美国陆军训练和条令司令部陆军质量保证计划主任。提议者有权批准符合控制法律和法规的本手册例外或豁免。
监护与访问有关的评估
•对孩子，父母，照顾者和抵押品的访谈•亲子观察•数据收集的领域和模式•根据规则9-205.3规定的监护权评估和特定问题评估的必需和可选要素，心理评估•心理评估•文化和多样性考虑•维持个人的态度和对个人的影响，对人的价值观，偏见，构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成偏见，并构成了偏见，并构成了人们的含义，并构成了偏见和构成。这包括有关种族，国籍，残疾，性别，性别认同，性取向，年龄，家庭结构等的内容。•进行评估时使用客观标准。•监护人评估者角色及其固有的风险以及如何最好地管理
Jeroen Van den Brink博士教授 程序
Selected Professional Advisory Activities since 2016 Member Beamtime Allocation Panel, Advanced Light Source (ALS), Berkeley (USA) since 2015 Member of (2) Collaborative Research Center Review Committees, German Science Foundation since 2014 Member Management Committee, COST Action Towards Oxide-Based Electronics (EU) 2013 Member of Selection Committee, Swiss Centers of Excellence , Swiss Science Foundation 2012 Member of Evaluation Committee, Gravitation Program , Netherlands Organization for Scientific Research (NWO) since 2011 Member of various Review Committees, European Synchrotron Radiation Facility (ESRF), Grenoble (France) 2011-2015 Member of Executive Board, Journal of Physics: Condensed Matter (UK) 2010-2015 Member of International Scientific Advisory Board, National Research Council, CNR-SPIN (Italy) 2010-2016 Member of Editorial Board, Journal of Physics: Condensed Matter (UK) since 2009 Advisory Member, Computational Materials & Chemical Sciences Network (DOE, USA) 2008 Chairman of Selection Committee, VENI Program (NWO, Netherlands) • Evaluator of Research Proposals for FOM (Netherlands), NWO (Netherlands), NSF (USA), DOE (USA), DFG (Germany), AvH (Germany), SNF (Switzerland), FWF (Austria), GSF (Georgia), CNR （意大利），FNRS（比利时），NSC（波兰），欧洲研究委员会，欧洲委员会。