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2024可持续电池的路线图
Magda Titirici 1，*，Patric Johansson 2.30，*，Maria Crespo Ribadeneyra 3，Heather至1，Alessandro Innocent 4.5，Stephen Passerini 8,9，Andrew J. Naylor 9，Reza Yunsi 9，Yunsi 9，Yvonne A.，Yvonne A.，Yvonne A.，Yvonne A.图表10,11，杰克·阿斯皮诺（Jack Aspinall）10:11，毛罗意大利面10.11，约瑟巴·奥利弗12，比特14，亚历山大15，亨张16：Dermenci 22，28,29，Javier F. 32，33,34，
人工智能法案：重新审视人工智能参与者的分类
Rasmus Hauch, Björn Preuss, Colum Donnelly, Nicola Grandis, Marion Carré, Fernando Perez, Jonni Malacarne, Ehrik Aldana, Susannah Shattuck, Evi Fuelle, Bastiaan van de Rakt, Maciej Karpicz, Shemmy Majewski, Negar Vahid, Ryan Donnelly, Kaitlin Goodrich, Stuart Lawrence, Prateek Kapadia, Anargyros Sideris, Benno Staub, Gianluca Maruzzella, Fabrizio Dini, Alexis de Vienne, Thomas Charisis, Christos Theocharatos, Ezequiel Paura, Pierluigi Failla, Claus Lang, Maury Shenk, Florian Neumeier, Simone Gabriellini, Alessandro Nuara, Francesco Trovò, Tommaso Demattè, Davide Fanale, Nicola Caporaso, Elisa Czerski, Ramin Karbalaie, Rui Dias Ferreira, Philip Meier, Alessandro Lazzeri, Federico Cesari、Hakki Ercosman、Sina Youn、Jan-Kees Buenen、Marco Maier、Bart Kappel、Mindaugas Civilka、Jenny Romano、Lorenzo Mora、Pedro Henriques、James Black、Sébastien Bratières、Shawn Curran、Hossein (Kian) Sarpanah、Amir Bozorgzadeh、Victòria Brugada-Ramentol、Bebiana Moura、Gonçalo Consiglieri、Michael Fiorentino、Karel Bourgois、Tomas Krilavičius、Darius Amilevičius、Alexander Wijninga、Sarah Gates、Daniel Quirke、André Azevedo、Fabiana Clemente、Janhvi Pradhan Deshmukh、Philip Dawson
人工智能法案：- 开环
Rasmus Hauch，Bjorn Preuss，Colum Donnelly，Nicola Grandis，MarionCarré，Fernando Perez，Jonni Malacarne，Ehrik Aldana，Susannah Shattuck，Evi Fuelle，Bastiaan van de Rakt，MacIej Karpicz，Maciej Karpicz，Shemmy Majewski，negar donnellrienl negan vahrich vuhrich vuhrich vuahn vuyrich vuyrich vuyrich ryyrich ryyrich Kapadia，Anargyros Sideris，Benno Staub，Gianluca Maruzzella，Fabrizio Dini，Alexis de Vienne，Thomas Charisis，Christos theocharatos，Ezequiel Paura，Pierluigi failla，Claus Lang，Maury Shenk，florian neumeier，sim nuimenin， AsoDeMattè，Davide Fanale，Nicola Caporaso，Elisa Czerski，Ramin Karbalaie，Rui Dias Ferreira，Philip Meier，Alessandro Lazzeri，Federico Cesari，Federico Hakki Ercosman、Sina Youn、Jan-Kees Buenen、Marco Maier、Bart Kappel、Mindaugas Civilka、Jenny Romano、Lorenzo Mora、Pedro Henriques、James Black、Sébastien Bratières、Shawn Curran、Hossein (Kian) Sarpanah、Amir Bozorgzadeh、Victòria Brugada-Ramentol、Bebiana Moura、Gonçalo Consiglieri、Michael Fiorentino、Karel Bourgois、Tomas Krilavičius、Darius Amilevičius、Alexander Wijninga、Sarah Gates、Daniel Quirke、André Azevedo、Fabiana Clemente、Janhvi Pradhan Deshmukh、Philip Dawson
![已发布版本的引文 (APA)：Markauskaite, L.、Marrone, R.、Poquet, O.、Knight, S.、Martinez-Maldonado, R.、Howard, S.、Tondeur, J.、De Laat, M.、Buckingham Shum, S.、Gašević, D. 和 Siemens, G. (2022)。重新思考人工智能与人类学习之间的交织：学习者需要具备哪些能力才能适应人工智能的世界？计算机与教育。人工智能，3，1-16。[100056]。https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056](/simg/a\aebcfc403c23af0c5e2526482820a6e8dd33ca57.png)
已发布版本的引文 (APA)：Markauskaite, L.、Marrone, R.、Poquet, O.、Knight, S.、Martinez-Maldonado, R.、Howard, S.、Tondeur, J.、De Laat, M.、Buckingham Shum, S.、Gašević, D. 和 Siemens, G. (2022)。重新思考人工智能与人类学习之间的交织：学习者需要具备哪些能力才能适应人工智能的世界？计算机与教育。人工智能，3，1-16。[100056]。https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
人工智能在人类生活的方方面面（从个人休闲到协作专业工作，再到全球政策决策）的普及提出了一个尖锐的问题：如何让人们为一个日益充斥着技术设备和代理机器的互联、快速变化的世界做好准备。在充满人工智能的世界中，人们需要什么样的能力？我们如何概念化这些能力？我们如何帮助学习者发展这些能力？我们如何实证研究和评估他们的发展？在本文中，我们采用对话式知识构建方法展开讨论。我们由 11 位合著者组成的团队参加了精心策划的书面讨论。通过半独立半联合的书面多方对话，我们收集了大量关于这些能力是什么以及如何帮助学习者发展这些能力的想法。同时，我们讨论了概念和方法论思想，这些思想使我们能够测试和改进我们的假设观点。在综合这些想法时，我们提出需要超越以人工智能为中心的能力观点，并考虑技术、认知、社交互动和价值观的生态。
程序
评论家院士教授。Phd SlavkoKaravidić，来自奥地利维也纳的商业教育学院。 dile大学，迪利特大学，迪亚尔巴克尔（Diyarbakır）的农业学院，蒂亚尔巴基尔（Diyarbakır），türkiye教授，博士塞内卡理工学院，加拿大多伦多法律，公立和办公室管理学院，博士学位Ariona Laze教授，化学系，生物技术与食品学院，蒂拉纳州蒂拉纳市农业大学，阿尔巴尼亚，阿尔巴尼亚），博士Osijek的Josip Juraj Strossmayer大学，农业技术科学学院Osijek，动物生产与生物技术研究所，克罗地亚OSJEK，CROATIA，DESIMIRKNEZEVIć博士塞尔维亚教授。 PhDAnkaVojvodić，应用科学卫生医学院的“ Visan”，贝尔格莱德，塞尔维亚教授。 PhdSašaStepanov，研究，科学，教育和调解中心“ Cinep”，Belgrade，MEF应用，经济和金融的MEF教职员工，贝尔格莱德，塞尔维亚，塞尔维亚，Danijelašikuljak博士，博士Phd SlavkoKaravidić，来自奥地利维也纳的商业教育学院。dile大学，迪利特大学，迪亚尔巴克尔（Diyarbakır）的农业学院，蒂亚尔巴基尔（Diyarbakır），türkiye教授，博士塞内卡理工学院，加拿大多伦多法律，公立和办公室管理学院，博士学位Ariona Laze教授，化学系，生物技术与食品学院，蒂拉纳州蒂拉纳市农业大学，阿尔巴尼亚，阿尔巴尼亚），博士Osijek的Josip Juraj Strossmayer大学，农业技术科学学院Osijek，动物生产与生物技术研究所，克罗地亚OSJEK，CROATIA，DESIMIRKNEZEVIć博士塞尔维亚教授。 PhDAnkaVojvodić，应用科学卫生医学院的“ Visan”，贝尔格莱德，塞尔维亚教授。 PhdSašaStepanov，研究，科学，教育和调解中心“ Cinep”，Belgrade，MEF应用，经济和金融的MEF教职员工，贝尔格莱德，塞尔维亚，塞尔维亚，Danijelašikuljak博士，博士dile大学，迪利特大学，迪亚尔巴克尔（Diyarbakır）的农业学院，蒂亚尔巴基尔（Diyarbakır），türkiye教授，博士塞内卡理工学院，加拿大多伦多法律，公立和办公室管理学院，博士学位Ariona Laze教授，化学系，生物技术与食品学院，蒂拉纳州蒂拉纳市农业大学，阿尔巴尼亚，阿尔巴尼亚），博士Osijek的Josip Juraj Strossmayer大学，农业技术科学学院Osijek，动物生产与生物技术研究所，克罗地亚OSJEK，CROATIA，DESIMIRKNEZEVIć博士塞尔维亚教授。PhDAnkaVojvodić，应用科学卫生医学院的“ Visan”，贝尔格莱德，塞尔维亚教授。PhdSašaStepanov，研究，科学，教育和调解中心“ Cinep”，Belgrade，MEF应用，经济和金融的MEF教职员工，贝尔格莱德，塞尔维亚，塞尔维亚，Danijelašikuljak博士，博士
使用人工智能的智能数字管理绩效测量模型：验证性调查分析
这项研究介绍了一种创新的智能数字管理绩效测量模型，该模型通过传统的绩效指标进行人工智能，以解决现代数字管理的复杂性。该模型旨在通过利用实时数据分析和AI驱动算法来提供对管理有效性的定量和定性见解。在一项涉及经历数字化转型不同行业的1200多名受访者的验证性研究中，采用了先进的统计技术主题，例如验证性因素分析和结构方程模型，以验证框架。与召开测量方法相比，调查结果表明关键绩效指标的显着改善，包括决策速度的30％和资源利用效率提高25％。这项研究基于既定的理论基础，并将最新进步纳入了AI和大数据分析中。通过将AI增强指标与传统的管理指标集成，该模型确认了数字绩效测量的可行性，同时为在动态环境中提供了强大的管理决策工具。调查结果提供了令人信服的经验证明，即AI驱动的分析可以揭示潜在的绩效模式并提供可行的见解，从而使组织能够优化资源分配并提高整体运营效率。此外，此搜索重点介绍了开发适应性的测量工具的重要性，这些工具与不断发展的数字景观保持同步。
评估测量的良好实践... - EMPIR 项目
A.M.H.范德维恩 1 , M.G.Cox 2 , J. Greenwood 3 , A. Bošnjakovi´c 4 , V. Karahodži´c 4 , S. Martens 5 , K. Klauenberg 5 , C. Elster 5 , S. Demeyer 6 , N. Fischer 6 , J.A.索萨 7、O. 佩莱格里诺 7、L.L.马丁斯 8 、A.S. 里贝罗 8 、D. 洛雷罗 8 、M.C.马萨诸塞州阿尔梅达 8席尔瓦 8 、R. 布里托 8 、 A.C. 苏亚雷斯 8 、 K. Shirono 9 、 F. 彭内奇 10 、 P.M. 哈里斯 2 、 S.L.R.Ellison 11 , F. Rolle 10 , A. Alard 6 , T. Caebergs 12 , B. de Boeck 12 , J. Pétry 12 , N. Sebaïhi 12 , P. Pedone 13 , F. Manta 13 , M. Sega 10、P.G.Spazzini 10 , I. de Krom 1 , M. Singh 11 , T. Gardiner 2 , R. Robinson 2 , T. Smith 2 , T. Arnold 2 , M. Reader-Harris 14 , C. Forsyth 14 , T Boussouara 14 、B. Mickan 5 、J. Yardin 6 、 M. ˇ Cauševi´c 4 , A. Arduino 10 , L. Zilberti 10 , U. Katscher 15 , J. Neukammer 5 , S. Cowen 11 , A. Furtado 7 , J. Pereira 7 , E. Batista 7 , J.道金斯 2、J.吉莱斯皮 16、T.洛16、W. Ng 16、J. Roberts 17、M. Griepentrog 18、A. Germak 10、O. Barroso 19、A. Danion 19、B. Garrido 20、S. Westwood 21、A. Carullo 13,21、S Corbellini 21 和 A. Vallan 21
致畸性和活性氧：实验和临床证据，重点是药物，导致人类流产失败
短暂性胚胎缺氧后的致致膜性和活性氧：实验性和临床性含量，重点关注具有人类流产潜力的药物。活性氧（ROS）可能对胚胎组织有害。不良胚胎效应取决于低氧事件的严重程度和持续时间以及在组织中发生缺氧期间。胚胎中最近形成的动脉的血管内皮极容易受到ROS损伤。内皮损害导致器官的血管破坏，出血和玛尔德开发，通常应该由动脉提供。ROS还可以诱导胚胎中的不规则心律，从而导致肾小管心脏开始跳动时的血流和压力改变。在心脏病发生过程中，血流和压力的这种改变会导致多种心血管缺陷，例如转置和心室间隔缺陷。本文的一个目的是审查和比较动物研究中各种起源的瞬态胚胎缺氧引起的畸形模式，这些畸形与瞬态胚胎缺氧在人类怀孕中由于流产失败而导致的畸形。结果表明，瞬时缺氧和具有引起人类流产失败的化合物，例如米索前列醇和激素妊娠试验（HPT），如Primodos，与类似的变性频谱有关。频谱包括减少肢体，心血管和中枢神经系统缺陷。米索前列醇和HPT的缺氧相关的致畸性，可能是子宫收缩的继发性，并在器官发生过程中构成子宫内术/胚胎血管的含量。
回顾微生物群和关节炎：原因还是后果？
摘要肠道菌群与关节炎之间的关系引起了人们的重大关注，新兴的Evi dence表明营养不良与各种形式的炎症性关节病之间存在潜在的关联。虽然OB Servational研究为关节炎患者的微生物群改变提供了有价值的见解，但建立因果关系仍然具有挑战性。受环境因素，药物效应和饮食习惯等多个混杂因素影响的观察数据不足以最终确定微生物生物变化是否与关节炎有因果关系。跨独立研究的结果的异质性进一步使解释复杂化。为了进一步支持这一假设，认为有必要的介绍随机试验是必要的，但是它们在该领域的实施列出了重大的技术局限性。实验动物模型可将视力融合到将营养不良与关节炎联系起来的潜在致病性机械障碍中，包括肠梗阻较高的功能，微生物衍生的代谢产物和分子模拟物的作用。然而，相互矛盾的发现强调了宿主菌群相互作用和建立因果关系的复杂性。调节菌群进行关节炎治疗或预防的努力已经显示出希望，但功效和应用能力仍然尚不确定。抗癌药物，饮食干预措施，饮食措施和粪便菌群移植术已探索，但是它们的临床实用性正在等待进一步的有效。总而言之，虽然肠道菌群与关节炎之间的关联越来越多，但建立因果关系仍然难以捉摸。
支持水平和对农场竞争力的影响
AUTHORS ADE S.A.: Monika BECK, Patrick VAN BUNNEN, Sarah BODART, ÖIR GmbH: Arndt MÜNCH, Helene GORNY, Manon BADOUIX Research administrator: Vera MILIĆEVIĆ Project, publication and communication assistance: Mariana VÁCLAVOVÁ, Kinga OSTAŃSKA and Stephanie DUPONT Policy Department for Structural and Cohesion Policies, European议会语言版本原始：出版商与政策部门联系或订阅我们为农业委员会工作的最新信息，请写信给：poldep-cohesion@ep.europa.europa.europa.eu.eu.eu.eu.eu.eu手稿于2024年1月完成©欧盟©欧盟©2024，该文档可与该文档提供有关该文档的可用文档，可以在：此文档上可用此文档，可以在：Hits.hbit.hbit./hit.hbit./hit.hbit./hit.hbit./hit.hbit./hbit./hit.hbit./互联网上的网址：http：//www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/document/ipol_stu(2024)747270策略部有关AGRI研究的更多信息，请访问以下网址： Beck，M.，Van Bunnen，P.，Bodart，S.，Münch，A。等。2024年，农村地区研究 - 农村地区 - 支持农场，欧洲议会，结构性和凝聚力政策的政策部的支持和影响水平，布鲁塞尔请使用以下参考文献来进行文本引用：Beck等。（2024）免责声明本文件中表达的意见是作者的唯一责任，不一定代表欧洲议会的官方立场。为非商业目的的复制和翻译被授权，只要确认来源并给出了出版商事先通知并发送了副本。