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气候紧急年度报告2025：证据基础
其他范围3来自理事会直接拥有或控制的消息来源的排放，除商务旅行以外，到2030年气候变化目标11，21都超出了理事会的净净净额。但是，理事会对其范围3的排放具有很大的影响和负责，这是对其更大的碳影响力的衡量。在其地方当局和第六碳预算中，气候变化委员会估计，各自地区的排放量中有2-5％在地方当局的直接影响或控制范围内，包括理事会采购，调试和商业活动的排放2。尽管它们不在理事会的NZ30目标范围之内，但范围3排放量是削减当地排放的主要“影响力”，即到2040年获得净零。
培养媒体素养：针对不同目标群体的干预效果的系统证据审查
1 比利时鲁汶大学媒体文化与政策实验室 2 爱沙尼亚塔尔图大学教育学院 3 英国伦敦政治经济学院媒体与传播系 4 波兰雅盖隆大学教育学院 5 芬兰赫尔辛基大学教育系 6 芬兰坦佩雷大学信息技术与通信科学学院 7 芬兰于韦斯屈莱大学社会科学与哲学系 8 西班牙巴斯克大学视听传播与广告系 9 西班牙巴斯克大学社会学与社会工作系
欧盟和美国消费者对基因编辑食品的支付意愿比较：来自苹果的证据
摘要：我们比较了欧洲和美国消费者对基因编辑 (GE) 苹果的态度和支付意愿 (WTP)。使用实验室中的虚拟选择和不同的技术信息，我们估计了 162 名法国消费者和 166 名美国消费者对新苹果的 WTP，这些苹果在切片或切开时不会变褐。信息主要集中在 (i) 拥有新苹果的社会和私人利益，以及 (ii) 可能带来这种新利益的技术（传统杂交种、GE 和转基因 (GMO)）。法国消费者不重视创新，当创新是通过生物技术产生时，他们实际上会打折。美国消费者确实重视创新，只要它不是由生物技术产生的。在这两个国家，折扣幅度最大的是转基因苹果，其次是转基因苹果。此外，折扣是通过“抵制”不喜欢生物技术的消费者来实现的。然而，与法国消费者相比，美国消费者的折扣力度较小。对科学和新技术的积极态度完全抵消了对转基因苹果的折扣。关键词：基因编辑；转基因生物；杂交种；消费者信息；实验经济学；支付意愿。
引用：Watamura E，Liu Y，Ioku T（2025）法官与审判中审判中的人工智能与人工智能 - 刑事审判：两个前
在法院使用人工智能（AI）正在加速[1，2]。AI可以完善从证词和文本[3-5]中提取的信息，分析监视摄像头图像以识别诉讼人[6]，对研究材料进行分类并有效地准备试验转录本[7，8]。它也已证明是法官的助手，例如，通过确定哪些证据和证词是结论性的，可靠地证明事实[9]，确定相似的案件并根据先例[10]提出建议。对实现机器人法官（也称为“ AI法官”和“算法法官”）的期望正在增长，这些法官可以取代人类法官并根据大量案件数据自动做出决定[11-14]。这些好处是可观的；但是，它们必须与AI在司法背景下所构成的独特挑战保持平衡。在司法领域中使用AI提出了必须解决的挑战。随着AI从培训数据中学习的，它可能包含数据中包含的偏差[15]。任何基于种族，性别，社会背景或其他示范性因素在培训数据中造成的歧视都会威胁到判断的公平性。所谓的“黑盒问题”也是一个主要问题[16，17]。尽管问责制是法院决策的重要因素[例如，16-20]，但由于缺乏无法访问算法的内部运作，决策标准和学习过程[21，22]，AI如何得出特定结论或判断的过程是不透明的。这种不透明度使AI难以满足当前的问责制标准，尽管有人认为不透明度问题并不重要，因为人类的思想是相似的（例如[23]）。尽管如此，AI提供了解决人类局限性的巨大潜力，尤其是在消除经常影响人类判断的认知偏见和情感影响方面。这些优势表明，它在法庭上的使用不仅是不可避免的，而且对于实现更公平，更有效的试验至关重要。人们可能会根据访问记忆（例如最近或令人难忘的案件（可用性启发式; [24]）做出判断，或者根据预先给出的数值信息做出定量判断，例如检察官的认罪或所要求的损害赔偿金额（锚定； [25]）。此外，人们通常不会始终如一地判断同一情况（噪声； [26]）。情绪，例如愤怒和悲伤，会影响判断，这可以改变决策[27-29]。当然，必须克服诸如应对AI培训数据中的偏见以及确保决策过程中透明度的问题，但是通过减轻认知偏见和情感影响，AI有可能极大地提高司法决策的公平和一致性。此外，组织大量文件和使用AI的证据将大大缩短作出判决所需的时间并减少诉讼延迟[30，31]。AI还可以减少运行法庭所需的人工成本和时间，因为自动化，尤其是简单和重复的任务，将使法院更具成本效益[32，33]。此外，AI驱动的在线平台和聊天机器人将使公众更容易获得法律建议和帮助[34，35]，从而改善了对法律服务的访问[36]。由于许多潜在的好处和上述的好处，因此将AI引入法院的可能性现在是现实的[37]。因此，我们的重点不应该放在是否应将AI引入法庭上，而应放在如何成功地在法庭设置中使用它的新兴问题。AI可用于公民参与的刑事审判，例如陪审团和对抗性审判[38]。在这些法院中，可能会有一个程序，陪审团做出决定
赢家和技术赠款的失败者：有关...
工业政策是普遍的，但有关其劳动力效应的证据仍然有限。我们研究了欧盟技术补贴对芬兰中小企业的就业和技能需求的影响，1994- 2018年。补贴基金新机械，包括机器人和CNC机器。比较了匹配的赠款获奖者和失败者，我们发现获得赠款增加了就业机会而不会改变技能组成。利用新颖的应用程序文本数据和机器学习，我们匹配公司，分析计划，并表明补贴主要支持扩展，例如推出新产品，而不是自动化工作。相比之下，对计划以外的制造公司的更广泛样本的分析表明，它的投资与技能升级更加与机械投资更密切相关，这表明不同的技术可能对工作有所不同。我们的发现表明，机械赠款可以为非大学教育的工人创造机会。
证据表明疫苗与自闭症无关
父母通常在孩子 18-24 个月大时首次注意到自闭症行为——这是大多数儿童疫苗接种的年龄。因此，父母可能会错误地将疫苗接种与自闭症的发病联系起来。然而，数据显示并非如此。在过去的 20 年里，临床医生一直在密切研究被诊断为自闭症的儿童的婴儿兄弟姐妹。与没有家族病史的儿童相比，这些儿童被诊断的可能性高达 30 倍。作为婴儿，他们在 6 个月大时就开始出现早期发育迟缓。如果您有自闭症家族病史，请告诉您的儿科医生，以便密切监测您的孩子。不幸的是，过去的研究表明，这些婴儿接种疫苗的可能性较小，但被诊断为自闭症的可能性仍然较大。新技术使科学家能够研究被诊断为自闭症可能性较高的婴儿的大脑发育情况。他们的大脑发育早在 6 个月大时就与普通婴儿不同。导致自闭症诊断的发展级联在父母看到明显症状之前就开始了。
提交人 282 Precision Securities Ltd 规划证据......
3.6 Precision Securities Ltd 的 Leech 先生在 2007 年致理事会的信中写道
降低投票年龄的证据和良好做法...
来自16岁以下投票国家的国家的证据表明，投票年龄低于18岁，通常与从中受益的年轻人的选举投票率增加有关。当获得特权时，16岁和17岁的年轻人往往比18岁以上的第一次大选的年轻人投票得多。建议这是因为16岁是一个比18岁的年龄更高的年龄，因为16岁和17岁的年轻人经常生活在更稳定和更支持的环境中（在父母的家庭中，在全日制教育中），而与18至20岁的孩子相比，他们经常在高度暂时的生活阶段体验过自己的第一次选举，例如。在搬出父母的家中，从事工作或进一步的教育（Franklin，2004年）。This finding is consistent across many contexts, for example, Austria, several Latin American countries, Scotland, and German federal states that lowered the voting age to 16 (see Eichhorn & Huebner, 2023a; Faas & Leininger, 2020; Franklin, 2020; Rossteutscher et al., 2022; Sanhueza Petrarca, 2020; Zeglovits & Aichholzer, 2014）。