XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEvid
开放式
人工智能（AI）融入医疗保健中，引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子，提供了实时综合并获得医学文献的访问，尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则，诊断标准和治疗方法，它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势，但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章，作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎，并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比，它提供了对话互动性，并且以其全面的，CME认可的内容而闻名，OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是，其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的，可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性，并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度，更广泛的证据集成和增强功能，以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用，以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。
开放式
人工智能（AI）融入医疗保健中，引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子，提供了实时综合并获得医学文献的访问，尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则，诊断标准和治疗方法，它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势，但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章，作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎，并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比，它提供了对话互动性，并且以其全面的，CME认可的内容而闻名，OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是，其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的，可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性，并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度，更广泛的证据集成和增强功能，以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用，以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。
在同源重组的后期一步中，不匹配修复蛋白PMS2和MLH3参与的遗传证据。
MD Maminur Rahman，Mohiuddin Mohiuddin，Islam Shamima Keka，Kousei Yamada，Maminaka Tsuuda等。 10.1074/jbc.ra120.013521。
理事会对 Ofgem 审查的回应 - 征集证据
1 目的/执行摘要 1.1 本报告旨在向成员概述高地议会对 Ofgem 就其监管职权、执法权力和消费者保护征集证据的回应。理事会的回应强调了高地的独特挑战和机遇，该地区的可再生能源产量远远超过当地需求，但能源成本却是英国最高的，基础设施也受到严重限制。 1.2 报告重点介绍了理事会提交的主要建议，以确保 Ofgem 的监管框架符合国家脱碳目标，解决地区差异，并促进对可再生能源基础设施和创新的投资。具体重点领域包括改善消费者保护、公平的定价结构和加强能源供应商的问责机制。 2 建议 2.1 要求成员：-
血管生成信号证据
乳腺癌仍然是全球女性死亡的主要原因，这凸显了对新型治疗药物的迫切需求。本研究使用体外和计算机模拟方法评估了 Lumicolchicine (LMC) 对 MCF-7 乳腺癌细胞系的细胞毒性，重点关注血管生成信号通路。体外评估包括用不同浓度的 LMC 处理 MCF-7 细胞并使用 MTT 测定法测量细胞活力。结果表明细胞增殖呈剂量依赖性减少，表明 LMC 具有细胞毒性。为了探索 LMC 作用背后的分子机制，我们对血管生成信号蛋白进行了计算机模拟分子对接研究：HIF1A、AKT、mTOR、VEGF 和 ERK。模拟显示 LMC 对这些靶标具有很强的结合亲和力，表明抑制了对肿瘤生长和转移至关重要的血管生成通路。通过定量 PCR 和蛋白质印迹分析进一步验证了这些发现，结果显示经处理的 MCF-7 细胞中 VEGF、VEGFR2 和 HIF-1α 的表达水平降低，支持了 LMC 抑制血管生成的观点。总之，我们结合体外和计算机模拟的发现表明，Lumicolchicine 通过靶向和抑制血管生成信号通路，具有作为抗乳腺癌抗肿瘤药物的巨大潜力。这项研究为未来 Lumicolchicine 在乳腺癌治疗中的临床前和临床研究奠定了基础。
实际利率和增长率：理论和经验证据
许多金融机构和机构投资者按照规则证明其投资组合的国际多样化是合理的，从每个经济中，从长远来看，其资产的回报大致等于增长率。这是黄金积累法则的直接应用（Phelps，1961）。但是，这种规则的基础和可靠性是什么？在经济理论中，经常研究实际利率和增长率之间的关系。然而，尽管有很好的确定，尽管短期和中等程度的实际利率决定因素（储蓄利率，资本货物盈利能力，货币政策取向，风险规避等）是相当确定的，但当代理论工作的基本对象是利率规则使用利率规则的货币控制。这项研究的主要问题是短期利率政策与通货膨胀目标实现之间的联系（Woodford，2003年）。但如今，实际利率和增长率之间的联系的性质似乎是次要的，至少仍然是怀疑的。确定这些利率层次结构的问题仍然至关重要：如果从长远来看利率超过增长率，公共债务负担将变得不可持续（Domar，1944年）。这就是为什么本文建议指出当代经济理论中该等级制度的理论决定因素的原因。最近对该理论的经验检查是本研究第二部分的对象。
探索住宅部门的能源效率实施措施的成本效益
通过可能包含抗生素（例如肥料）的有机修正案对农业土壤的施肥，可以将细菌病原体和抗生素耐药菌转移到土壤社区。然而，修订后的土壤中肥料传播细菌的侵袭仍然知之甚少。我们假设，这种过程既受土壤特性（及其微生物群落的特性）的影响，又受到兽医护理中使用的抗生素等污染物的存在。为了测试这一点，我们进行了一个缩影实验，在农艺剂量下对四个不同的土壤进行了修改或不进行肥料，并暴露于抗生素磺胺甲胺（SMZ）。孵育1个月后，通过16S rDNA测序评估了土壤细菌群落的多样性，结构和组成。肥料传播细菌的入侵仍然可感知土壤修正后1个月。在实验前6个月，已经用肥料原位修改的土壤获得的结果表明，长期在社区中建立了一些细菌入侵者。即使在土壤之间观察到差异，侵袭也主要归因于一些最丰富的肥料（主要是坚硬）。smz暴露对土壤微生物的影响有限，但我们的结果表明，这种污染物可以增强某些肥料 - 传播入侵者的侵袭能力。
有效性和应力量表可靠性的证据
在整个Covid-19，大流行大学都必须将其班级改编成虚拟环境。 div>这对年轻大学生的心理健康产生了影响。 div>这项研究的重点是分析利马公立大学的学生在虚拟环境（EEAEV）中学术压力量表的有效性和可靠性。 div>来自心理学学院的160名学生参加了18至25年。 div>方法学设计具有工具性，以EEAEV的心理测量分析为导向。 div>使用的工具是社会人口统计学记录，EEAEV（30个项目）和应力量表（DASS-21）。 div>调查后，EEAEV的内部一致性和同时有效性脱颖而出，支持其在虚拟环境中的应用。 div>比例模型比具有三个维度的模型表现出更大的一致性。 div>尽管有一些判别能力较低的项目，EEAEV仍将其定位为衡量学术压力的精神法法学上扎实的工具。 div>结论：这些发现表明它们在虚拟环境中的评估和学术压力方法中的有用性，支持其在未来的研究中的应用和多样化的教育环境
智能制造是否促进了绿色创新的突破？来自中国的证据
绿色创新的突破在引领绿色技术方面日益突出，而智能制造为制造业的绿色发展提供了全新的技术范式。然而，由于对绿色创新衡量的局限性，现有关于智能制造和绿色创新的研究被忽视了。本文设计了一种开创性的绿色创新方法，将智能制造试点示范项目作为一个理想的准自然实验，研究了智能制造对绿色创新的影响。我们的研究结果表明，智能制造可以有效地促进绿色创新，并通过一系列严格的检验进一步验证了这一结论。进一步的机制分析表明，挤入研发资源、加强绿色开放式创新和缓解机构冲突是连接智能制造和绿色创新的潜在途径。异质性分析表明，智能制造有可能破坏高污染和高能耗行业的技术路径依赖。进一步的研究表明，智能制造可以与环境规制形成联合效应，促进绿色创新。以IM为驱动力的BGI还可以提高企业的经济和环境、社会和治理（ESG）绩效，从而实现经济绩效和绿色发展的“双赢”。我们的研究证实，在新兴国家推广IM对于提升BGI是必不可少的，而BGI是绿色发展的新动力。