主题:生物学第一部分 - 生物化学,细胞生物学和活生生,pH和缓冲。氨基酸,蛋白质和蛋白质组学。酶。生物能学。糖酵解。发酵。糖酮发生。糖原的合成和降解。克雷布斯周期。呼吸链和氧化磷酸化。脂质代谢。氨基酸代谢。整合和代谢调节。起源,原核生物和真核细胞的成分和一般特征。化学成分:化学物质维持稳态的功能重要性。动物和植物细胞:组织,代谢,功能以及细胞结构与细胞器之间的相互作用。细胞繁殖:有丝分裂和减数分裂。一般特征。各种生物:五个王国的分类系统,分类类别,物种概念和命名法规则。主要群体的一般特征:病毒,莫奈托,原生物,真菌,植物学和动物II部分 - 组织学,解剖学以及动物以及植物生理学结构和功能概念。组织的胚胎起源。生物的内部和外部解剖学。人类解剖学。生物的比较解剖学。动物和植物组织的主要类型,特征和功能。器官和系统。呼吸和气态交流。循环:气体和养分的运输。营养:营养,消化和吸收;疾病故障。排泄。支持和运动系统。整合机制:神经和内分泌;神经生物学:神经解剖学,神经化学和神经生理学。对环境刺激的反应。繁殖:无性和性。防御系统:细胞和体液免疫机制。先天和获得的免疫力。疫苗,单克隆抗体和免疫诊断。第三部分 - 分子生物学,遗传学和进化基本概念:术语,交叉和概率。mendelism and Neomendelism:单声道和二元主义,polylia,基因相互作用和性遗传。染色体异常。多倍肌,非整倍体,多态性和行为遗传学。细胞遗传学基本原理:遗传密码,基因和染色体。基因工程的概念:克隆,聚合酶链反应(PCR),CRISPR技术,转基因生物,分子诊断和基因治疗。主要理论和进化过程的证据。进化机制。遗传变异性的来源:突变和基因重组。统一漂移,地理障碍,杂交,表观遗传学,自然和人工选择。基因组,转录瘤,基因比对,分子进化。
摘要帕金森氏病的病因未知,其特征是体征和症状,例如僵硬,肌动脉症,胸肌,震颤,姿势不稳定等。需要在疾病管理方面进行更有效的演变,鼓励对该项目进行阐述,该项目通过文献综述旨在对近年来对帕金森氏病的治疗进行更深入的深入研究深度脑刺激(DBS)和程序演变。通过该项目,分析了可能提高患者质量和预期寿命的疾病,症状和可用治疗方法以及有前途的治疗方法,旨在减少可能的后遗症和非药物治疗的早期发作。重点介绍了近年来最有效的手术程序,深度脑刺激(DBS)获得了更好的结果。方法涉及搜索以英语和葡萄牙语发表的系统修订和荟萃分析,在PubMed,Lilacs,Scielo和Google学术数据库中搜索解决该主题的学术数据库。此外,在相同基础上的一般搜索中找到的工作与相同的关键字一起使用,但可以解决其在标题和摘要中的使用。得出的结论是,DBS是一种有益的治疗方法,可以显着改善帕金森氏症患者的生活质量。但是,当药物治疗变得无效并开始造成的弊大于患者时,最终将使用它。关键字:帕金森氏症;运动障碍;治疗;病理。摘要帕金森氏病具有未知的病因,其特征是符号和症状,例如刚度,敏锐性,心肌,颤音,震颤,姿势不稳定等。需要进行更有效的疾病管理发展发展,该项目旨在通过文献综述,以进行更深入的大脑刺激(DBS)(DBS)以及近年来治疗帕金森氏病的程序的进化。通过疾病,症状,可用治疗和预期的治疗方法,该疾病的治疗可能会构成良好的疾病。后遗症和非药物治疗的早期开始。将重点放在近年来最有效的外科手术程序上,深度脑刺激(DBS)取得了更好的结果。搜索以英语和葡萄牙语发表的系统评价和荟萃分析的方法,在数据库PubMed,Lilacs,Scielo和Google Scholar中,涉及该主题。此外,还包括在相同数据库中的一般搜索中发现的研究,但还包括关注它们在标题和摘要中的使用。得出的结论是,DBS是一种有益的治疗方法,可以显着改善帕金森氏症患者的生活质量。但是,当药物治疗变得无效并开始对患者带来更多弊大于利时,它被用作最后的手段。关键字:帕金森氏症;运动障碍;治疗;病理。
抽象的Grover和Shor算法是该领域研究开始时量子计算的两个主要封面。第一个是一种搜索算法,与经典算法有关,并且在解决其他几个问题方面具有很大的应用。第二个能够解决多项式时间中数字C的问题,这是负责计算和加密量子研究的主要动力。在这项科学的启动工作中,我们介绍了Grover和Shor的量子算法,该算法广泛用于量子计算,其原始建议集中在电路演变后每一步之后获得的量子状态。因此,行使了Quantic端口的应用以及量子特性的感知以及这两种算法的功能。在电路中,我们重点介绍了允许我们执行处理任务的基本量子纠缠属性。关键字:量子算法。Grover算法。shor算法。
知识:功能基因组学:对功能基因组原理和应用的理解,包括调节基因活性,基因瘤结构和理解分子生物学的概念。高性能技术:有关转录组学,基因组编辑技术(例如CRISPR/CAS9)和基因组的知识,包括有关功能基因组学中使用的方法及其适用性的知识。多摩学数据集成:了解复杂基因调节网络分析的多摩变数据集成系统和技术的生物学。比较基因组学:关于分子进化,哲学和鉴定物种之间功能元件的观点。疾病中的功能基因组学:了解表型特征和复杂疾病的遗传基础,包括全球基因组关联(GWAS)及其功能性基因组整合和个性化医学。生物信息学:熟悉用于基因组数据分析的生物信息学工具,包括序列比对,基因组障碍和表观基因组数据分析。高级生物信息学工具:有关多摩尼亚数据集成的知识以及智能自动学习在个性化医学的基因组数据分析中的应用。横向技能(角色,专业发展,个人)
脱氧核糖核酸(DNA)是存在于所有生物体所有细胞中的分子,负责携带生物的遗传信息。 DNA 是一种聚合物,这意味着它是由一系列较小的组成部分组成的,形成一条链。这个谜题的组成部分是核苷酸,其中含有含氮碱基(腺嘌呤、胸腺嘧啶、胞嘧啶和鸟嘌呤)。 DNA 中有两条相关的多核苷酸链,它们盘绕在一起形成双螺旋。 DNA 中的碱基序列负责编码蛋白质,因为核苷酸最终将被转化为蛋白质,每次三个含氮碱基。这种从母细胞传递给子细胞的完整“说明书”的特性使得性状能够在几代人之间遗传。生物信息学在分析 DNA 序列时负责分析和解释这些序列,以识别基因、调控区域、遗传变异,并了解生物体的进化和多样性。
血色素沉着症是一种铁元货物的遗传性疾病,它是由于肝素 - 有洛普尔素轴的遗传缺陷引起的,具有可变的渗透率,因此是临床异质性。在肝,心脏,胰腺,关节和内分泌器官的水平上铁不受控制的吸收和过载风险。患者有肝硬化和肝癌进化的风险。在症状,家族史或血清铁标记升高的情况下,应怀疑在转铁蛋白饱和结束时。诊断对于临床表现和血清铁标记的意外意外挑战。有几个基因涉及,但是HFE是最经常受到影响的;与铁超负荷诊断相关的纯种同志C282Y;其他遗传变异可能需要通过磁共振成像或肝活检进行折衷研究。优先治疗是静脉切开术,或者是红细胞发作或铁螯合。它们具有高发病率和死亡率,可以随着治疗的开始而降低。
摘要物流4.0与社会,技术,工业4.0和企业界的发展相关。因此,劳作物流的专业人员将需要改善组织流程的整合。这些4.0的物流创新正在逐渐在具有可以使公司领先于竞争对手之前的流程的组织中实施。本文概述了Logistics 4.0,强调了在指南中整合可能性的工作过程,设施和资源,这些方法使用技术使操作“智能”(以标准定义为特定,可衡量,可归因于,现实,现实和临时)。关键字:物流,物流4.0,管理。摘要物流4.0与社会,技术,工业4.0和企业界的发展有关。因此,从事物流工作的专业人员将需要改善组织流程的整合。这些物流4.0创新正在逐渐在具有可以使公司领先于竞争对手领先的过程的组织中实施。本文概述了物流4.0的概述,强调了整合准则下可能性的工作过程,设施和资源,这些可能性使用技术来使操作“智能”,并用标准定义为特定,可衡量,可分配,可分配,可分配,现实,现实和临时。关键字:物流,物流4.0,管理。1简介
目的:评估2017年至2021年在Minas Gerais州的登革率病例的流行病学特征。方法:这是一项关于2017年至2021年在Minas Gerais州的登革热病例的流行病学概况的回顾性和描述性研究。通过通知上诉系统(SINAN)收集了与统一卫生系统(DATASUS)的信息部(2024年2月)相关的数据。结果:在研究期间,有641,069例可能的登革热病例,其中大多数在女性受众中为56.16%,棕色繁殖25.29%,而20-39岁的年龄组为30.10%。此外,大多数病例在3月,4月和5月通知了临床流行病学标准证实,并进化为治愈,这是主要麻木的主要麻醉。结论:得出的结论是,登革热在米纳斯·格拉斯(Minas Gerais)状态下仍然很普遍,而地下仍然是流行病学分析的挑战性因素,这可能使得难以预防和打击疾病。
第二次世界大战期间美国的战略演变生动地说明了不屈不挠的战斗意志的历史重要性。当该国卷入冲突时,它并没有明确的胜利愿景。1942 年,美国领导层在评估了战斗力差异、全球战略背景和打败法西斯主义的道德责任后,决心实现让轴心国完全无条件投降的宏伟目标,这是一个重大的转折点。1943 年,卡萨布兰卡会议上,这项决议得到正式重申,当时总统富兰克林·罗斯福和首相温斯顿·丘吉尔宣布,不会进行和平谈判,只会追求无条件投降。这一立场增强了国家利用优势军事资源作战的意志,对于确保胜利至关重要。2 另一方面,越南和伊拉克冲突凸显了评估盟友和对手的作战意志的重要性。在越南,美国遭到了北越和越共的强烈抵抗,他们坚定地致力于保卫国家、抵抗外部势力。这一决定对
摘要退行性神经系统疾病,例如帕金森氏病(PD),阿尔茨海默氏病(DA)疾病和多发性硬化症(EM)代表了主要的公共卫生挑战,尤其是在巴西。这些条件以神经功能的逐渐丧失,严重影响患者的生活质量并产生对卫生系统的需求增加。本研究旨在分析DP的医院住院,并在2013年至2023年之间在巴西进行。这是基于Datasus医院信息系统(SIH)提供的二级数据的描述性,回顾性和定量研究。在此期间在巴西处理的住院数据,重点是性别,年龄段,地区,颜色/种族和病例的演变。检测到的总住院时间为45,529。其中最高的频率发生在2023年(13.28%),而大多数住院的患者是女性(62.63%)。在颜色/种族方面,大多数人是自定义的白色(51.18%)。这项研究加强了对公共政策的需求,重点是改善该国这些状况的早期诊断和管理。关键字:神经病学;住院;巴西。