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高保真、超精确和进化的突变体在 CRISPR-Cas9 中重新连接原子级通信
此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 8 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.08.25.554853 doi：bioRxiv preprint
演进战略卫星通信计划利用创新竞争推动收购
在 ESS Space 继续与波音公司和诺斯罗普·格鲁曼公司进行原型演示的同时，ESS Ground 将合同授予了两个联合供应商团队。这两个团队包括洛克希德马丁团队，其中包括 Stratagem、Integrity-Communications-Solutions、Infinity 和 BAE Systems；以及雷神团队，其中包括戴尔、Seed Innovations、Infinity、Kratos、诺斯罗普·格鲁曼、Rocket Communications、Parsons、Polaris Alpha、Quantum Research、Koverse、Caliola Engineering、Kythera、Northstrat Inc.、Optimal、RKF Engineering 和 Ascension Engineering。“通过公开竞争集成到网络弹性架构中的模块化软件应用程序，将合同授予共同创建有凝聚力的行业生态系统的供应商团队，以及
经济安全与美国国土安全部：应对变化的世界和演变的威胁形势
它以更广泛和更深层次的方式为美国的繁荣和经济安全做出贡献。通过将国土安全部的职责缩减为四个部分——国际贸易、国家运输系统、海事活动和资源以及金融系统——该部门为经济安全做出贡献的无数方式变得模糊不清。这种缩减未能考虑到数以千计的权力（法律和法规），其中一些是 2002 年《国土安全法》的一部分，另一些是自该部门成立以来近 20 年来新增的。我们进一步认为，国土安全部在美国繁荣和经济安全中的作用不能缩减为一个静态部分列表，而必须考虑相关当局的解释，因此将继续发展。国土安全部在确保美国经济安全方面发挥着重要且日益重要的作用。美国的经济繁荣越来越依赖于美国境内商品和服务、人员和资本以及信息和技术的流动——无论是有形的还是无形的。挑战
这里有足够的空间：生物系统作为进化的、超载的、多尺度的机器
摘要：计算模型在生物世界中的适用性是一个活跃的辩论话题。我们认为，放弃类别之间的严格界限并采用依赖于观察者的务实观点是一条有用的前进道路。这种观点消除了由人类认知偏见（例如，过度简化的倾向）和先前的技术限制所驱动的偶然二分法，转而支持更连续的观点，这是进化、发育生物学和智能机器研究所必需的。形式和功能在自然界中紧密交织在一起，在某些情况下，在机器人技术中也是如此。因此，为生物医学或生物工程目的重塑生命系统的努力需要在多个尺度上预测和控制它们的功能。这很有挑战性，原因有很多，其中之一是生命系统在同一时间在同一地点执行多种功能。我们将其称为“多计算”——同一基质同时计算不同事物并将这些计算结果提供给不同观察者的能力。这种能力是生物体是一种计算机的重要方式，但不是我们所熟悉的线性、确定性计算机；相反，正如快速增长的物理计算文献所报道的那样，生物体是广义上的计算机，即它们的计算材料。我们认为，以观察者为中心的框架来处理进化和设计的系统所执行的计算将提高对中尺度事件的理解，就像它在量子和相对论尺度上已经做到的那样。为了加深我们对生命如何进行多计算以及如何说服它改变其中一个或多个功能的理解，我们可以首先创建多计算技术并学习如何改变它们的功能。在这里，我们回顾了生物和技术多计算的例子，并提出了这样一种观点：在同一硬件上重载不同的功能是一种重要的设计原则，有助于理解和构建进化和设计的系统。学习破解现有的多计算基底以及进化和设计新的基底将对再生医学、机器人技术和计算机工程产生巨大影响。
细菌对化疗药物吉西他滨的耐药性会调节其在共培养癌细胞中的疗效
摘要 微生物组的药物代谢会影响抗癌治疗的成功。我们之前提出，具有抗菌活性的化疗可以选择细菌药物代谢中的适应性，从而无意中影响宿主的化学耐药性。我们证明，对氟嘧啶化疗的进化耐药性降低了其在以药物进化细菌为食的蠕虫中的疗效（Rosener 等人，2020 年）。在这里，我们研究了一个模型系统，该系统可以捕捉肿瘤微环境中可能发生的局部相互作用。定植于胰腺肿瘤的伽马变形菌可以降解核苷类似物化疗药物吉西他滨，从而增加肿瘤的化学耐药性。利用大肠杆菌中的基因筛选，我们绘制了所有导致吉西他滨耐药的功能丧失突变。令人惊讶的是，我们推断三分之一的顶级耐药突变会增加或减少细菌药物的分解，因此可以降低或增加局部环境中的吉西他滨负荷。在三种大肠杆菌菌株中进行的实验表明，进化的适应性趋于核苷通透酶 NupC 的失活，这种适应性增加了共培养癌细胞的药物负担。这两项研究通过表明细菌-药物相互作用可以对药物活性产生局部和系统性影响，为微生物组适应化疗的潜在影响提供了互补的见解。
军事组织结构将如何演变？
1 Jim Guszcza 和 Jeff Schwartz，“超级大脑，而非替代品：设计人机协作，打造更美好的未来工作”，德勤 (网站)，2020 年 7 月 31 日，https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/ai-in-the-workplace.html。2 Tyler Rogoway，“40 架无人机蜂拥飞过欧文堡，这是未来的凶兆”，战区 (博客)，2022 年 9 月 12 日，https://www.thedrive.com/the-war-zone/swarm-of-40-drones-over-fort-irwin-an-ominous-sign-of-whats-to-come。 3 Alexandra Lohr，“陆军飞行员使用人工智能简化选拔委员会”，联邦新闻网 (网站)，2022 年 9 月 14 日，https:// federalnewsnetwork.com/army/2022/09/using-ai-to-streamline-army-selection-boards/。 4 Kyle Mizokami，“美国陆军开始为士兵推出增强现实”，大众机械 (网站)，2022 年 9 月 15 日，https://www.popularmechanics.com/military/research/a41176138/us-army-augmented-reality-goggles-soldiers/。
商业模式创新的阴暗面——对客户抵制的演变和潜在对策有效性的实证调查
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人，2021 年；Suh 等人，2020 年)。因此，商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人，2012 年，第 184 页)，被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人，2015 年；Kim & Min，2015 年；Visnjic 等人，2016 年；Zott & Amit，2007 年)，这并不奇怪。事实上，实证研究已经证实，BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 )，它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676)，甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言，BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣，认为它是“一种新的创新主题，是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此，出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题（Foss & Saebi，2017 ）。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展，但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究（Sorescu，2017 ）。然而，这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先，BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响（Talke & Heidenreich，2014 ），普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此，先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心（Halecker 等人，2014 ）。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据，强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang，2008 年）。然而，越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难（Chesbrough，2010 年；Clauss，Abebe 等人，2019 年；von den Eichen 等人，2015 年）。例如，虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务，但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭
印度的电力市场设计需要改进
印度通过太阳能和风能等可变能源提高可再生能源发电能力，这给该国的电网带来了新的挑战。印度的电力市场设计需要成熟，以应对挑战并实现现有资源的最佳利用。政策制定者可能会考虑加快旨在改革电力调度和调度的几个试点计划，这可能会为配电公司 (DISCOM) 节省数十亿美元。我们还认为，向开放市场的更大转变将允许竞争并增加电力交易的动态性。关于电网稳定性，频率控制和辅助服务 (FCAS) 应从未征用的煤炭发电能力转移到电池存储和抽水蓄能 (PHS) 系统。辅助服务的新规定旨在通过开放市场机制采购电网管理服务，并允许电池和 PHS 参与其中。这是因为电池存储和具有更快的上升和下降速度的 PHS 对 FCAS 更有利。
海马CA1中的差分空间表示和在进化的尖峰神经网络中出现的亚表征
摘要 - 在啮齿动物的导航研究中，在海马次区域CA1和下毛（Sub）中都鉴定出空间反应，但这两个大脑区域似乎对空间特征进行了不同的编码。位于子位置细胞的位置比CA1更大且特异性较少。此外，子神经元显示出针对行进标题和轴的更强定向调制。基于记录在“ Triple-T”迷宫上执行导航任务的神经和行为数据，我们提出了一个尖峰的神经网络建模框架，以复制在CA1和SUB中观察到的响应属性。将峰值定时依赖性可塑性和同源缩放（STDP-H）的参数进化，以使两种不同的SNN类似于CA1的录音的响应，当大鼠穿越Triple-t Maze时。我们的结果表明，位置输入在形成CA1位置细胞中可能更具影响力，而Sub似乎同时集成了同类中心位置信息和自我运动提示，以编码“位置类别”。此外，我们的结果预测，这些区域中不同的空间响应可能部分归因于不同的stdp-H学习参数。此处介绍的框架可以用作自动参数调整系统，用于复制其他大脑区域的响应。
人工智能推动加密货币进化 - MDPI
密码学（简称 Crypto ）近年来成为研究热点 [1-3]。它是一门利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂变换来在存储或传输过程中维护数据机密性的艺术和科学。密码学在身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6] 等安全相关场景中发挥着重要作用。这为其在众多技术环境中的应用打开了大门，从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9]。现代密码学的生态系统中经常出现许多科学技术分支。例如，混沌理论 [10]、信息论 [11,12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14]，尤其是人工智能 [15-17]。与密码学类似，人工智能近年来也引起了研究人员的极大兴趣 [18-20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种各样的应用 [ 21 – 23 ]。近年来，密码学和人工智能形成了二分法，导致了它们的共同进化 [ 24 ]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [ 25 ]。然而，据我们所知，人工智能在密码学进化中的作用尚未得到深入研究。这项研究试图弥补这一空白。在本文中，我们试图提供对人工智能在密码学进化中的作用的全面概述和全面理解。这一作用如图 1 所示。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能的影响下进化后的密码学，在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统都依赖于复杂的计算，而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外，人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性，所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路，并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外，人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用，可以在未来的研究中加以研究。