Biopharma、SyneosHealth、Incyte、Bristol Myers Squibb。Care Dx、Bristol Myers Squibb、Incyte、Abbvie、CTI、Kite、Tscan、Morphosys、Karyopharm 等公司均参与了顾问委员会。
本报告由检察官卓越中心的高级律师 Antonia Merzon 和执行董事 Kristine Hamann 撰写。我们收到了来自全国各地检察官的许多建议和意见,我们特别感谢迈阿密戴德首席助理州检察官 Stephen Talpins(佛罗里达州)、亨利科县联邦检察官 Shannon Taylor(弗吉尼亚州)和普拉特县检察官 Eric Zahnd(密苏里州)提供的见解和帮助,以及高级律师顾问 John Wilkinson、律师顾问 Jonathan Kurland 和律师顾问 Patti Powers(均来自 AEquitas)。乔治城大学法学院学生 Brittany Appleby-Rumon 在编辑和研究方面提供了出色的帮助。我们还要感谢弗吉尼亚州威廉斯堡威廉玛丽法学院法律与法庭技术中心的 Fredric Lederer 在这方面的建议和出色工作。该项目部分由司法援助局颁发的创新起诉解决方案拨款编号 2017-YX-BX-K002 资助。司法援助局是司法部司法计划办公室的一个组成部分,司法计划办公室还包括司法统计局、国家司法研究所、青少年司法和犯罪预防办公室、犯罪受害者办公室和 SMART 办公室。本文中的观点或意见均为作者的观点或意见,并不一定代表美国司法部的官方立场或政策。
引言 安全是人类的基本需求。我们希望人身安全,免受伤害,有能力养家糊口,有与需求(食物、水、衣服和住所)相关的收入安全,等等。大多数人还希望过上充实、愉快、平和的生活方式[1]。2003 年,Alkire [2] 将“人类安全”定义为:“目标……以与人类长期满足感相一致的方式保护所有人类生命的核心免受重大威胁。”当今,世界上大多数人口甚至基本需求都高度依赖大型技术系统。根据牛津词典,依赖可以定义为:“依赖或被某人或某物控制的状态”。在技术系统的背景下,依赖可能意味着不可用而产生的不良后果。依赖性也可能被故意滥用,以在某种程度上强制人们采取其他行动[3]。例如,在药物滥用方面,我们可以说对依赖性的过度依赖导致了上瘾。在技术系统领域,随着它们越来越成为日常生活的一部分,依赖性可能会带来严重后果。因此,对于一家致力于研究技术对社会各个方面的影响的杂志来说,强调“安全性”似乎非常重要。在继续之前,我们先对术语进行一些区分。技术可能意味着一个简单的系统,它以精确的(布尔)清晰度运行,不断地从简单的输入中产生无懈可击的答案。但技术也可能意味着一个在有偏见的数据集上训练过的图像识别系统[4],它可能会复制那些策划训练材料的人的偏见[5]。我们还需要区分技术和技术系统;后者通常将人纳入其范围,而前者则专注于某个物体或人工制品。在这种情况下,依赖性与操作(运用)技术系统并有能力影响其可用性的人有关。为了说明这种差异,患者可能会认为一项显示他们是否处于 COVID 传染阶段的技术是无害的,因为“这只是另一段代码”。但同一位患者可能会对技术系统中的人持怀疑态度,因为人类有能力超越软件,将其患者状态更改为“传染性/隔离”,从而阻止他们行使公民权利 [6]。技术
自 1956 年成立以来,我们一直是一家私营企业,专注于通过专家团队的协作提供知识、见解和成果 — 目前该团队拥有 60 多个办事处、30 多个国家/地区和 50 多个实践专业。我们的财务官实践部门拥有无与伦比的高级财务主管资源,并拥有丰富的经验,能够找到在各个职位上取得成功所需的财务领导者,包括首席财务官、会计、审计、控制、企业发展、FP&A、投资者关系、风险、税务和财务。董事会和领导者一直向史宾沙寻求帮助,以满足他们不断变化的领导力需求,例如高级管理人员搜索、董事会招聘、董事会效率、继任计划、深入的高级管理人员评估、员工敬业度以及文化和组织效率的许多其他方面。有关史宾沙的更多信息,请访问 www.spencerstuart.com。
PETER A. DE FAZIO,俄勒冈州,主席 ELEANOR HOLMES NORTON,哥伦比亚特区 EDDIE BERNICE JOHNSON,德克萨斯州 RICK LARSEN,华盛顿州 GRACE F. NAPOLITANO,加利福尼亚州 STEVE COHEN,田纳西州 ALBIO SIRES,新泽西州 JOHN GARAMENDI,加利福尼亚州 HENRY C. ''HANK'' JOHNSON,JR.,佐治亚州 ANDRE ´ CARSON,印第安纳州 DINA TITUS,内华达州 SEAN PATRICK MALONEY,纽约州 JARED HUFFMAN,加利福尼亚州 JULIA BROWNLEY,加利福尼亚州 FREDERICA S. WILSON,佛罗里达州 DONALD M. PAYNE,JR.,新泽西州 ALAN S. LOWENTHAL,加利福尼亚州 MARK DE SAULNIER,加利福尼亚州 STEPHEN F. LYNCH,马萨诸塞州 SALUD O. CARBAJAL,加利福尼亚州 ANTHONY G. BROWN,马里兰州 TOM MALINOWSKI,新泽西州 GREG STANTON,亚利桑那州 COLIN Z. ALLRED,德克萨斯州 SHARICE DAVIDS,堪萨斯州,副主席 JESU ´ S G. ''CHUY'' GARCI ´ A,伊利诺伊州 ANTONIO DELGADO,纽约州 CHRIS PAPPAS,新罕布什尔州 CONOR LAMB,宾夕法尼亚州 SETH MOULTON,马萨诸塞州 JAKE AUCHINCLOSS,马萨诸塞州 CAROLYN BOURDEAUX,佐治亚州 KAIALI'I KAHELE,夏威夷 MARILYN STRICKLAND,华盛顿州 NIKEMA WILLIAMS,佐治亚州 MARIE NEWMAN,伊利诺伊州 TROY A. CARTER,路易斯安那州
集成机器学习(ML)和人工智能(AI)技术。利用定量研究设计,该研究通过系统结构化的问卷收集了来自各个部门的383个网络安全专业人员的数据。问卷表现出了出色的内部一致性,可靠性得分为0.81,旨在评估有关不同访问控制模型在打击勒索软件方面的功效的李克特量表问题。采用多元回归分析,该研究探讨了访问控制范例与减轻勒索软件风险的能力之间的关系,同时还考虑了员工网络安全意识的影响。调查结果表明,传统的访问控制方法对勒索软件攻击的动态性质的有效性较小,这主要是由于其静态配置。相比之下,将ML和AI集成到访问控制系统中会显着提高其在检测和防止勒索软件事件中的适应性和有效性。此外,该研究强调了网络安全意识和员工培训在强化针对网络威胁的关键基础设施方面的关键作用。采用了分层安全策略,结合了先进的技术解决方案和全面的网络安全实践,可显着提高关键基础设施针对勒索软件攻击的弹性。这些策略对于维护日益数字和相互联系的世界中必需服务的连续性和可靠性至关重要。基于这些见解,该研究建议对ML和AI技术在访问控制系统中的拥抱,对所有组织成员的网络安全培训的优先次序,以及实施多方面的安全方法,以更好地防御不断发展的垃圾软件威胁。关键字:勒索软件;关键基础设施;访问控制范例;基于角色的访问
深度学习的成功取决于找到架构以符合任务。随着深度学习的扩展,构建结构变得很难手工设计。本文提出了一种自动化方法,即CodeEpneat,以通过进化来优化深度学习体系结构。通过将现有的神经进化方法扩展到拓扑,组件和超参数,此方法可实现与对象识别和语言建模中标准基准测试中最佳人工设计相当的结果。它还支持在杂志网站上构建自动图像字幕的现实应用程序。鉴于可用的计算能力的预期增加,深网的演变是将来构建深度学习应用程序的一种有前途的方法。
生成式人工智能 (GenAI) 引起了教育界的关注。一些教育工作者对利用 GenAI 解决长期存在的问题和缩小机会差距的机会非常着迷。另一些人则关注 GenAI 颠覆传统学习结构所带来的挑战,以及对学术诚信和人工智能生成材料不准确性的担忧。无论是热情、谨慎还是介于两者之间,对于所有教育工作者来说,掌握在人工智能驱动的世界中取得成功所需的知识和技能至关重要。大多数教育工作者都同意,学生必须培养关键的人工智能技能,例如了解人工智能是什么、它是如何工作的以及如何使用它来支持学习 (ISTE, 2024)。这为教育者准备计划 (EPP) 带来了特别紧迫的紧迫性,该计划负责培养下一代教师,以有效利用 GenAI 并了解其对教学和学习的影响。
Sid Miller,德克萨斯州农业部长 州长Sam Brownback (R-KS) Dave Heineman,内布拉斯加州前州长 Sonny Perdue,佐治亚州前州长 Rick Perry,德克萨斯州前州长 Charles Herbster,共和党捐助者和农业综合企业领袖 Mike McCloskey,印第安纳州乳业高管 Bruce Rastetter,爱荷华州共和党捐助者 Kip Tom,农民和国会落选候选人 (R-IN-3) Chuck Connor,全国农民合作社理事会主席兼首席执行官 Don Villwock,印第安纳州农业局主席 Ted McKinney,印第安纳州农业部主任 Heidi Heitkamp 参议员 (D-ND) 商务部长