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不断发展的人工智能和仲裁法律实践
人工智能 (AI) 对社会的影响显而易见，但其影响程度尚不清楚。但可以肯定的是，未来几年由人工智能引发的纠纷只会增加。这些纠纷将涉及范围广泛的冲突，从数据隐私泄露、知识产权侵权、未经授权的合成内容、涉及大型语言模型 (LLM) 的商业机密盗用到违约。就目前而言，当今的替代性争议解决 (ADR) 在很大程度上不足以处理这些类型的纠纷；认识到这一点，我与 Ryan Abbott 博士与 JAMS 密切合作，制定了 JAMS 人工智能争议解决规则 (AI 规则)。“JAMS 管理涉及人工智能系统的纠纷的规则，自 2024 年 4 月 15 日起生效”，www. jamsadr.com/rules-clauses/artificial-intelligence-disputes- clause-and-rules（上次访问时间为 2024 年 5 月 9 日）。
人工智能在神经外科领域的作用不断演变
参考文献 [1] Litjens, G., Et Al. (2017)。“医学图像分析中的深度学习调查。”医学图像分析，42，60-88。 [2] Esteva, A., Et Al. (2021)。“深度学习支持的医学计算机视觉。”自然生物医学工程，5(6)，541-551。 [3] Haidegger, T. (2021)。“人工智能驱动的机器人手术：趋势、进步和挑战。”IEEE 生物医学工程评论，14，27-45。 [4] Ferguson, S., Et Al. (2019)。“用于预测神经外科术后并发症的机器学习模型。”神经外科评论，43(4)，891-900。 [5] Bricault, I., Et Al. (2021)。 “人工智能驱动的机器人神经外科手术：技术和临床结果。”《神经外科杂志》，135(2)，543-553。[6] Shen, D. 等人（2019 年）。“医疗保健中的人工智能：个性化和精准医疗。”《自然医学》，25(1)，44-56。[7] Senders, JT 等人（2018 年）。“神经外科中的机器学习：一项全球调查。”《神经外科评论》，41(3)，585-594。[8] Senders, JT 等人（2020 年）。“用于神经外科结果预测的人工智能。”《柳叶刀数字健康》，2(7)，E352-E361。[9] Topol, EJ（2019 年）。“高性能医疗：人类与人工智能的融合。” Nature Medicine，25(1)，44-56。[10] Rudin，C.（2019）。“停止解释高风险决策的黑箱机器学习模型，并使用可解释的
儿童白血病治疗策略的演变
社会工作者继续教育 白血病和淋巴瘤协会 (LLS) 提供者编号 1105，被社会工作委员会协会 (ASWB) 批准的继续教育 (ACE) 计划批准为 ACE 提供者，提供社会工作继续教育。监管委员会对接受继续教育学分的课程拥有最终权威性。ACE 提供者批准期：2023 年 12 月 10 日至 2026 年 12 月 10 日。完成本课程的社会工作者将获得 1.0 个临床继续教育学分。白血病和淋巴瘤协会 (LLS) 被纽约州教育部社会工作委员会认可为持牌社会工作者 #SW-0117 的继续教育批准提供者。LLS 对该计划负责。社会工作者将获得 1.0 个临床 CE 接触小时用于此活动。4
人工智能在营销中不断演变的角色
越来越多的关于智能系统/人工智能 (AI) 在营销中的研究表明，AI 能够模仿人类并以“智能”方式执行活动。考虑到营销研究人员和从业人员对 AI 的兴趣日益浓厚，本评论旨在概述营销和 AI 研究领域的发展轨迹。在审查了 Web of Science 和 Scopus 索引期刊上发表的 164 篇文章的基础上，本文制定了特定于上下文的研究议程。我们通过多重对应分析 (MCA) 程序对选定文章的研究概述了与营销中 AI 技术的采用、使用和接受、数据保护和道德的作用、机构支持对营销 AI 的作用以及劳动力市场和营销人员能力的革命相关的几种研究途径。
人机自主协作 - 一种不断发展的交互范式
智能和复杂系统在我们的工作场所和家中越来越常见，为交通、健康和教育领域提供直接帮助。在许多情况下，这些系统的性质在某种程度上是普遍存在的，并影响着我们做出决策的方式。传统上，我们了解人类在团队中工作的好处，以及当这个团队无法工作时相关的陷阱和成本。然而，我们可以将自主代理视为一个合成合作伙伴，它扮演着传统上只属于人类的角色。在这些新的人机自主团队中，我们可以看到不同级别的自动化和决策支持，这些级别包含在明确的任务和目标层次中。然而，当我们开始研究更自主的系统和软件代理的性质时，我们看到一种伙伴关系，它可以根据任务的背景提出不同的权威结构。这可能因人或代理是否领导团队以实现目标而有所不同。本文研究了 HAT 组成的性质，同时研究了它在航空业中的应用以及如何评估对此类系统的信任。
人类与机器之间不断发展的关系⋆
摘要：传统设计通常包括人与机器之间的主仆关系，其中人通过界面直接控制机器将做什么以及何时做。当前的原型路径包括从信息显示（人根据显示的信息直接控制机器）转变为自动化（人仍然指挥机器，然后机器使用预定义的指令集执行请求）。技术的快速进步使得现在或在不久的将来，机器能够达到一定的智能水平，使系统能够在没有预定义特定指令的情况下执行任务/使命；从而达到非人类自主代理的状态。现在，人机界面技术的发展方向从信息系统转变为自动化，再转变为自主代理——本质上是从主仆关系转变为队友关系。本文讨论了这些不断变化的关系以及从技术的主仆关系发展到更平等的队友关系所带来的挑战。这一进展的例子包括当前为城市空中交通而进行的旋翼机噪音最小化工作。
研究不断发展的计划理论的影响
由古尔西·杜曼（GülçínDuman）提交的在部分履行城市和地区规划中的城市规划硕士学位的要求中，中东技术大学，纳西·埃米尔·阿尔图·迪恩（Naci Emre Altun Dean）博士，自然和应用科学研究生院，科学研究生院，埃米尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·恩·恩·恩·恩·恩·埃米内比尔博士，伊米内比尔博士。区域规划，元研究委员会成员：塞拉普·卡亚苏城博士和区域规划，元教授EmineYatişkulther博士和区域规划，Metu教授KorayVelibeyoğluCity和区域计划，IYTE在部分履行城市和地区规划中的城市规划硕士学位的要求中，中东技术大学，纳西·埃米尔·阿尔图·迪恩（Naci Emre Altun Dean）博士，自然和应用科学研究生院，科学研究生院，埃米尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·梅尼·恩·恩·恩·恩·恩·埃米内比尔博士，伊米内比尔博士。区域规划，元研究委员会成员：塞拉普·卡亚苏城博士和区域规划，元教授EmineYatişkulther博士和区域规划，Metu教授KorayVelibeyoğluCity和区域计划，IYTE
在知情同意中，不断发展的角色AI兼容
• Standardization : reduce risk of omitting crucial information • Customization: tailor to patient's literacy/preferences • Efficiency: instant creation and dynamic updates • Accessibility: different languages and formats (audio/video) • Education/Clarity: incorporate diagrams, details • Record Keeping: conversation can be kept in patient file
导航不断发展的ALM技术景观
银行5的负担4。如果云解决方案焦点，则应检查所讨论的系统，以确定它是否仅仅是一个本地解决方案，即迁移到云到云（云已经准备就绪），甚至是云本地。可以通过云操作实现的优化水平在很大程度上取决于成熟的技术水平。云解决方案的起点效率较低，因为各种任务的分离会导致开销。但是，如果正确实施，它们可以增强可扩展性。具体优势包括通过容器化，增加的标准化，流式备份和恢复过程，提高过程效率以及更好地利用系统资源的简化和可重复的测试系统设置。结果，可以抵消初始开销。
Engie Group正在不断发展其组织
自2021年以来，Engie通过其资产组合，组织和文化以及其主要业务的增长的重大转型成功地实施了其能源过渡策略，其承诺在2045年成为净零碳的承诺。同时，能源市场正在迅速发生变化，随着可再生能源成为主要发电源的灵活资产的需求增加，以及全年和全天对客户对绿色能源供应的需求不断增长。为了利用这些机会并从其集成模型中最大化价值，Engie正在调整其全球业务部门（GBUS）的范围：•为了提供更多的绿色和智能电子，GBU可再生能源和Flex Power将结合可再生能源，电源存储设施（尤其是电池）和CCGTS。•为了完全受益于网络在能源系统中的核心作用，GBU网络将继续开发电力网络并将气体基础设施适应绿色分子，同时促进其开发（生物甲烷，H2和E-Molecules）。•为了实现行业和城市的脱碳化，GBU能源解决方案（重命名为GBU本地能源基础设施）将以无可争议的欧洲领导能力为基础，同时提高商业和地理位置的选择性。•为了利用集团的资产并为所有客户提供安全可持续的能源，GBU供应和能源管理将汇集能源管理和下游活动，B2B和B2C（零售）。所有运营和财务目标都没有改变。